новости  материалы  справочник  форум  гостевая  ссылки Поиск с Яндексом  
Новости
Материалы
  Логические подходы
  Нейронные сети
  Генетические алгоритмы
  Разное
  Публикации
  Алгоритмы
  Применение
Справочник
Форум
Гостевая книга
Ссылки
О сайте
 

Модель структурного представления
текстовой информации и метод ее тематического
анализа на основе частотно-контекстной
классификации (диссертация)


Автор: Валерий Леонидович Чугреев
Веб-сайт автора: http://chugreev.ru
Дата: Октябрь 2003 г.
Научный руководитель: д.т.н., проф. С.А. Яковлев
Специальность: 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (технические системы)
Учебное заведение: Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина)

Список всех документов:


Содержание

ВВЕДЕНИЕ

1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1. Введение в информационно-поисковые системы

1.2. Обзор моделей поиска и методов тематического анализа текстовой информации

1.3. Постановка задач исследования

1.4. Выводы

2. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ СТРУКТУРНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ И МЕТОДА ТЕМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ТЕКСТА

2.1. Графовая модель структурного представления текста произвольного содержания

2.2. Метод частотно-контекстной классификации тематики текста

2.3. Алгоритм вычисления степени тематической принадлежности текста к образцу

2.4. Алгоритм поиска значений информационных признаков тематики текста

2.5. Выводы

3. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МОДЕЛИ СТРУКТУРНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ И МЕТОДА ТЕМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ТЕКСТА

3.1. Организация поиска

3.2. Программная реализация графовой модели структурного представления текста произвольного содержания

3.3. Программная реализация метода частотно-контекстной классификации тематики текста

3.4. Программная реализация алгоритма вычисления степени тематической принадлежности текста к образцу

3.5. Программная реализация алгоритма поиска значений информационных признаков тематики текста

3.6. Выводы

4. ПРОВЕДЕНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

4.1. Планирование эксперимента

4.2. Результаты экспериментальных исследований метода частотно-контекстной классификации

4.3. Результаты экспериментальных исследований алгоритма вычисления степени тематической принадлежности текста к образцу

4.4. Результаты экспериментальных исследований алгоритма поиска значений информационных признаков тематики текста

4.5. Результаты экспериментальных исследований сравнения точности вычисления тематической близости

4.5. Выводы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ