GotAI.NET

Форум: Проблемы искусственного интеллекта

 

Регистрация | Вход

 Все темы | Новая тема Стр.3 (3)<< < Пред.   Поиск:  
 Автор Тема: На: Распознование картинок ИИ
Ilya Geller
Сообщений: 4029
На: Распознование картинок ИИ
Добавлено: 24 июн 20 7:23
Цитата:
Автор: rrr3

https://ai-news.ru/2020/06/pochemu_menya_razocharovali_rezultaty_kaggle_arc_challenge.html


Проблема решается за счет применения для распознавания картинок аннотирующих их текстов, с чем Согласен OpenAI:

We find that, just as a large transformer model trained on language can generate coherent text, the same exact model trained on pixel sequences can generate coherent image completions and samples. By establishing a correlation between sample quality and image classification accuracy, we show that our best generative model also contains features competitive with top convolutional nets in the unsupervised setting.

Тем не менее OpenAI понимает:

Unsupervised and self-supervised learning,1 or learning without human-labeled data, is a longstanding challenge of machine learning.
https://openai.com/blog/image-gpt/

Так вот, машинное обучение, которое ищет rrr3, сводится к поиску текстов и их использованию с задействованием обратной связи. А та порнография, о которой говорится в статье, есть перепевы 75-ти летней технологии.

Если же текстов для машинного обучения нет, то OpenAI пытается их создать, угадывая новые слова на основе близких к данному текстов. Что является, по моему убеждению, интересной идеей, но неправильно исполненной.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 4029
На: Распознование картинок ИИ
Добавлено: 09 июл 20 7:26
Microsoft this week acquired Snoqualmie, Wash.-based Orions Systems for an undisclosed amount, with plans to bring the firm's AI-powered video analysis solutions to the Dynamics 365 and Power Platform products.

Designed for governments and Fortune 500 company markets, the AI solutions from Orions Systems can be trained by humans. They use design data based on semantics, which founder Nils Lahr called "tagonomy" in this blog post. The use of tagonomy is deemed to be a better approach for handling unstructured data in machine learning systems than the typical taxonomy approach. "In short, a tagonomy can generate ontological data, freeing the data from the limited structure and bounds of either being a simple string array or a rigid taxonomy," Lahr explained in the post.
https://rcpmag.com/articles/2020/07/08/microsoft-orions-systems-buy.aspx
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 4029
На: Распознование картинок ИИ
Добавлено: 28 июл 20 4:39
Schroepfer: Say I take a bunch of photos and I have people look at them. If they see a photo of a cat, they put a text label that says cat; if it’s one of a dog, the text label says dog. If you build a big enough data set and feed that to the neural net, it learns how to tell the difference between cats and dogs.
https://spectrum.ieee.org/computing/software/qa-facebooks-cto-is-at-war-with-bad-content-and-ai-is-his-best-weapon
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 4029
На: Распознование картинок ИИ
Добавлено: 16 окт 20 15:05
Microsoft’s AI image captioning is more accurate than humans and improves accessibility
http://clicklancashire.com/2020/10/16/microsoft-s-ai-image-captioning-is-more-accurate-than.html

Вот так вот...
[Ответ][Цитата]
 Стр.3 (3)1  2  [3]<< < Пред.