|
|
Конец Гуглю! 
Добавлено: 02 мар 20 9:19
Изменено: 03 мар 20 3:51
|
Total Economic Impact Study of GumGum’s Contextual Advertising Solution Shows Significant Return on Ad Spend Forrester found that GumGum’s “laser-like” contextual targeting drove customer spending on the brand’s key products, and resulted in a significant $2.79 risk- and value-adjusted return on advertising spend (ROAS). Forrester identified several key unquantified benefits. GumGum’s proprietary image recognition, semantic parsing and contextual analysis allowed GumGum to serve fewer ad impressions, in comparison with other campaigns, to generate the same number of high-value views. Plus, using those same AI technologies, GumGum ensured that all ads appeared in brand safe contexts. The study also noted that GumGum’s unique ad creatives – which were interactive and memorable without being intrusive – stood apart from other food and beverage advertisements. https://www.valdostadailytimes.com/news/business/total-economic-impact-study-of-gumgum-s-contextual-advertising-solution/article_e47e409e-bc24-56e5-9557-4d6fd5800447.htmlИ это только начало!
|
|
|
|
| На: Пиздец Хуйглю!
Добавлено: 02 мар 20 17:16
Изменено: 03 мар 20 3:52
|
Ну слава Богу! Наконец IBM занялось классификацией текстов, что ставит жирный крест на Гуглевской рекламе: Get started with natural language processing and machine learning in 15 minutes or less. Easily categorize text with custom labels to automate workflows, extract insights, and improve search and discovery. https://www.ibm.com/watson/services/natural-language-classifier/Не дали мне сделать это? Теперь IBM и Microsoft за меня разберутся с вами.
|
|
|
| |
|
| На: Пиздец Хуйглю!
Добавлено: 04 мар 20 0:08
|
| Автор: Ilya Geller Ну слава Богу! Наконец IBM занялось классификацией текстов, что ставит жирный крест на Гуглевской рекламе: Get started with natural language processing and machine learning in 15 minutes or less. Easily categorize text with custom labels to automate workflows, extract insights, and improve search and discovery. ps://www.ibm.com/watson/services/natural-language-classifier/ Не дали мне сделать это? Теперь IBM и Microsoft за меня разберутся с вами. |
|
- И теперь жизнь для тебя потеряла смысл! Пора хилять на другой форум,- искать свежих мыслей!  ))
|
|
|
|
| На: Пиздец Хуйглю!
Добавлено: 04 мар 20 0:45
|
Это не то чем я занимаюсь! Мой ИИ паразитирует на уже существующих текстах, находит инфу в них. Ещё раз? Это поисковая технология. Например Майкрософт находит инфу в текстах как ответ.
|
|
|
|
| На: Пиздец Хуйглю!
Добавлено: 04 мар 20 1:04
|
Есть предложение:
-- Иван и Марфа весело смеются, она любит это.
После ИИ-разбора появляется набор осмысленных фраз:
- и Иван весело смеётся 0.125
- и Марфа весело смеётся 0.125
- она любит смеятся 0.25
- Марфа любит смеятся 0.25
- она любит это 0.25
- Марфа любит это 0.25
- это любимо ею 0.25
- это любимо Марфой 0.25
- смех любим ею 0.25
Видите веса? Цифры? Например «0.25»?
А теперь другое предложение?
— Марфа.
В этом предложении есть только одна фраза с одним словом:
- Марфа 1
Видите вес? Он равен одному («1»). Это и есть моя Дифференциальная Лингвистика, читайте статью в NIST TREC? Мнения стремятся к единственному знанию, где знание есть придел для дифференцируемой функции мнений.
Эти веса объективны. То же что делаете вы (конструируя тексты) не имеет в себе никакой объективности и есть голая субъективность, т.е. не имеет абсолютно никакого отношения к тому что делаю я.
Покажите что объективно в том что делаете вы?
|
|
|
|
| На: Пиздец Хуйглю!
Добавлено: 04 мар 20 5:38
Изменено: 04 мар 20 5:39
|
ИИ это база данных, в которой все содержимое аннотировано (объяснено) текстами, которые создают уникальность всего что там есть. В этом и есть отличие технологии ИИ от технологии SQL, которая задаёт уникальность как строки и колонки таблиц.
IBM катгоризирует, т.е. описывает тексты, уже не используя строк и колонок таблиц. Значит задействован новый сорт базы данных — ИИ база данных, что в свой черед означает что Интернет становится базой данных.
Гугля же Интернетовсая компания и она не приспособлена к существованию вне Интернета. следовательно гугля умирает.
|
|
|
| |
|
| На: Пиздец Хуйглю!
Добавлено: 04 мар 20 7:51
|
То что вы предлагаете, а именно код, существует уже как минимум 70 лет и никогда не работал. Никогда. Ваш код не принёс ни одного цента, вообще никогда не принёс. Коли вы считаете что я неправ скажите где и кто использует этот код? А то что сделал я реально работает и уже принесло сотни миллиардов и триллионы долларов, посмотрите на гуглю и абсолютно все Интеретовские компании. Да вы сами используете мое открытие прямо сейчас, поскольку оно имплементировано во все компы. Вы используете именно ИИ базу данных, которую создал я и которая была у меня украдена Шмидтом, Брином и Пейджем (PA Advisors v Google), при помощи коррумпированного судьи Рэдера.
|
|
|
| |
|
| На: Пиздец Хуйглю!
Добавлено: 07 мар 20 15:01
|
IBM подминает под себя весь Интернет и баз данных бизнес! Караул! Спасайся кто может! Analyze various features of text content at scale. Provide text, raw HTML, or a public URL and IBM Watson Natural Language Understanding will give you results for the features you request. The service cleans HTML content before analysis by default, so the results can ignore most advertisements and other unwanted content. You can create custom models with Watson Knowledge Studio to detect custom entities and relations in Natural Language Understanding. Natural Language Understanding includes a set of text analytics features that you can use to extract meaning from unstructured data. These examples can help you get started. For the request options and response body for all features, see the Analyze text method. https://cloud.ibm.com/apidocs/natural-language-understanding/natural-language-understanding
|
|
|
|
| На: Пиздец Хуйглю!
Добавлено: 08 мар 20 9:09
Изменено: 08 мар 20 11:57
|
Лихо отомстил я пидорасам Эрику Шмидту, Сергею Брин и Ларри Пейдж? Теперь осталось только разорить их нахер, чтоб подохли в нищите и собственной мерзости, падлы.
|
|
|
|
| На: Пиздец Хуйглю!
Добавлено: 08 мар 20 16:20
|
Хуйгля продаёт рекламное место, которое он находит используя (украденную у меня) технологию. Майкрософт пользует куда более совершенный технологию и способен находить куда лучшие рекламные места!
Смотрите на Turing-NLG: A 17-billion-parameter language model by Microsoft
|
|
|
| |
| |
|