The US government has placed software designed to train neural networks to analyse satellite images under new export controls in a bid to prevent foreign adversaries using said code.
https://www.theregister.co.uk/2020/01/06/us_government_ai_satellite_training_ban/Вот этот мой ИИ-разбор текста, с его превосходством на над n-gram как в количестве (количество сконструированных фраз), так и в качестве (объективные веса фраз, в то время как n-gram разбор нуждается в субъективном, вручную сделанном их назначении) - это то что создаёт нейрональные сети, их основа, которую США объявили национальной собственностью и никому больше не желают их отдавать.
Я, между тем, дарю их России совершенно бескорыстно! Берите, пользуйтесь.
Мой ИИ-разбор, мои веса - новое. К примеру есть предложение
-- Чангачгук и Змея-Подколодная весело смеются, она любит это.
n-gram разбор получает 2-3 фразы и никакой статистики. Например:
- Чангачгук и Змея-Подколодная весело смеются
- она любит это
или
- Чангачгук и Змея-Подколодная
- весело смеются
- она любит это.
ИИ-разбор получает следующий набор уже взвешенных фраз:
- и Чангачгук весело смеётся 0.25
- и Змея-Подколодная весело смеётся 0.25
- она любит смеятся 0.5
- Змея-Подколодная любит смеятся 0.5
- она любит это 0.5
- Змея-Подколодная любит это 0.5
- это любимо ею 0.5
- это любимо Змея-Подколодной 0.5
- смех любим ею 0.5
Labels (ярлыки), используемый Гуглем для обучения беспилотных автомобилей Waymo, это тексты:
"Waymo uses an automated process and human labelers to train its neural nets."
https://www.theverge.com/2018/5/9/17307156/google-waymo-driverless-cars-deep-learning-neural-net-interviewГугл — поиск в Интернете компания, а моё судебное дело (PA Advisors v Google) свидетельствует что Гугл уже использовал 100% моей технологии, ища информацию в текстах Интернетa. Сейчас же Гугл создаёт нейрональные сети с использованием человеческого опыта, что даёт мне основания для заключения что речь вновь идёт о текстах.
Поэтому я также считаю что США ввела эмбарго на продажу нейрональных сетей которые основаны на ИИ-разборе и используют мою ИИ-технологию.
"Training set: contains more than 1000 fully annotated images and around 2000 partially annotated images. Including partially annotated images allows algorithms to show if they are able to benefit from additional partially labeled images. As we try to build large datasets, it will be common to have many images that are only partially annotated, therefore, developing algorithms and training strategies that can cope with this issue will allow using large datasets without having to make the labor intensive effort of careful image annotation."
http://labelme2.csail.mit.edu/Release3.0/browserTools/php/publications.phpКомпания Apple сканирует все фотографии, которые хранятся в облачном сервисе iCloud, сообщила директор по вопросам конфиденциальности Джейн Хорват во время выступления на инновационной выставке CES 2020 в Лас-Вегасе. По ее словам, фотографии обрабатывает специальное программное обеспечение для автоматического поиска изображений сексуального насилия, в том числе для борьбы с распространением детской порнографии.
https://www.kommersant.ru/doc/4215382