Форум: Проблемы искусственного интеллекта

Регистрация | Вход

Все темы | Новая тема  Стр.215 (298) << < Пред. | След. > >>    Поиск:
Автор	Тема: На: Интегральная теория искусственного интеллекта
NewPoisk Сообщений: 3745	На: Интегральная теория искусственного интеллекта Добавлено: 31 окт 16 2:08 система изучает состав аудитории и то как изменяется процесс чтения статьи в зависимости от ее содержания Параметрическая адаптация. Где интеллект? [Ответ][Цитата]
Victor G. Tsaregorodtsev Сообщений: 3187	На: Интегральная теория искусственного интеллекта Добавлено: 31 окт 16 8:26 Цитата: Автор: NewPoisk Параметрическая адаптация. Где интеллект? А где интеллект у Ньюпа, мозг и нейроны которого занимались тем же самым в процессе десятилетий обучения всякому разному? Во всяком случае, в статье как минимум чётко показана работа с нестационарной средой/задачей (в отличие от ДипБлю и шахмат), при невозможности вложить в систему алгоритм решения даже для стационарного случая (экспертные знания людей-редакторов в систему не переносились, изучалось индивидуальное поведение читателей (о котором редакторам ничего неизвестно - кроме каких-то средних по аудитории интегральных показателей типа числа просмотров, процента отказов и т.д.)). [Ответ][Цитата]
гость 62.122.89.*	На: Интегральная теория искусственного интеллекта Добавлено: 31 окт 16 16:06 Цитата: Автор: NewPoisk Параметрическая адаптация. Где интеллект? Если интеллект - это способность системы или программы решать задачи, то очевидно, что данная система свои задачи решает. Соответственно, вот вам и интеллект. За счёт чего это происходит? Всегда работает одна и та же простейшая схема: генерация гипотез и их отбор на корректность. Генерация гипотез может осуществляться методом случайного перебора или эвристиками или и тем и другим или как-то иначе, это уже не так важно. Важно то, что в результате, на выходе мы получаем работающие гипотезы или, что то же самое, знания, самостоятельно добытые системой. Подбор весов нейронов также укладывается в эту схему, то есть, с помощью параметрической оптимизации также можно получить указанный эффект. [Ответ][Цитата]
rrr3 Сообщений: 11857	На: Интегральная теория искусственного интеллекта Добавлено: 01 ноя 16 0:35 Цитата: Автор: гость ... Генерация гипотез может осуществляться методом случайного перебора или эвристиками или и тем и другим или как-то иначе, это уже не так важно... Как раз таки это и есть самое важное... [Ответ][Цитата]
NewPoisk Сообщений: 3745	На: Интегральная теория искусственного интеллекта Добавлено: 01 ноя 16 2:34 2 Victor G. Tsaregorodtsev >в статье как минимум чётко показана работа с нестационарной средой/задачей Что такое стационарная? Что такое нестационарная? Ни того, ни другого в программировании не было и нет. Информатика - это Вам не физика и не нужно проводить необоснованные аналогии с теорией дифференциальных уравнений. >экспертные знания людей-редакторов в систему не переносились Напротив, поскольку знания - это и есть алгоритм. Но сделано это было один раз: в момент компиляции. >изучалось индивидуальное поведение читателей Ничего там не изучалось (т.к. результат этого изучения все равно применить невозможно - программа не понимает смысла). Имеет место конгитивный примитив на уровне подбора коэффициентов, размноженный на терабайтную БД. Это полный аналог трудозатратного тупого производства по клепанию каких-нибудь гаек, с той лишь разницей, что работа ведется с цифрами и выполняет ее виртуальный станок-автомат. 2 г62 >Если интеллект - это способность системы или программы решать задачи, то очевидно, что данная система свои задачи решает. Какие именно задачи? Складывать два числа по заранее заданному алгоритму - тоже задача, но не интеллектуальная. >Всегда работает одна и та же простейшая схема: генерация гипотез и их отбор на корректность. Генерация гипотез может осуществляться методом случайного перебора или эвристиками или и тем и другим или как-то иначе, это уже не так важно. Да, это объект 3.2. Но одной генерации мало. Отбирать как будете? И это, замечу, только одна проблема. >на выходе мы получаем работающие гипотезы Нет, на выходе генератора мы получаем россыпь цепочек квазислучайных шагов, лишь исчезающе малая доля которых ведет к успеху. >Подбор весов нейронов также укладывается в эту схему, то есть, с помощью параметрической оптимизации также можно получить указанный эффект. Можно. Теоретически. Практически заплутаетесь в т.н. лабиринте решений. А с учетом длительности одного такта цикла "сгенерил -> проверил (в данном случае задачи отбора новостей порядка суток) -> сравнил -> снова сгенерил" игра в ИИ не стоит свеч. Поэтому применяется не просто параметрическая адаптация, а ее наложение на огромную БД опыта, добытого людьми. Думаете просто так "умные" системы стали появляться именно сейчас, а вот лет 20 назад программисты были до такой степени были глупыми-преглупыми, что не догадались до столь простого решения с генерацией гипотез? [Ответ][Цитата]
NewPoisk Сообщений: 3745	На: Интегральная теория искусственного интеллекта Добавлено: 02 ноя 16 2:31 Придумался интересный пример, выявляющий истинную ценность "машинного обучения" и проводящий границу между мышлением и запоминанием. Берем любой фильм, показываем его человеку и "программному ИИ" (ПИИ) до того момента, когда сценарий развязки становится очевидным и его можно однозначно домыслить самому. Результат, ясное дело, предсказуем: человек пройдет тест на-ура легко и непринужденно, сравнивающий кадры-картинки попиксельно ПИИ покажет 0. Вот такой видео-модернизированный тест Тьюринга, направленный именно на выявление присутствия мышления, а не чего-либо иного (ассоциативной памяти и пр.). [Ответ][Цитата]
rrr3 Сообщений: 11857	На: Интегральная теория искусственного интеллекта Добавлено: 02 ноя 16 3:23 Изменено: 02 ноя 16 3:24 Цитата: Автор: NewPoisk ... и проводящий границу между мышлением и запоминанием... Мышление и запоминание не разделимы. По сути, результатом мышления и является запоминание. Другое дело, что запоминать/забывать (что и есть суть процесса мышления), из чего и как... (Образно говоря, зубрила запоминает одно, мыслящий ученик, другое) [Ответ][Цитата]
гость 5.135.158.*	На: Интегральная теория искусственного интеллекта Добавлено: 02 ноя 16 4:11 Цитата: Автор: rrr3 зубрила запоминает одно, мыслящий ученик, другое Ученый это прежде всего "зубрила", так как наука это прежде всего ЗНАНИЕ, а не понимание, так, хороший ученый ОБЯЗАН упомянуть ВСЕ статьи и книги и соответственно всех авторов мысли которых содержаться в его статье или диссертиации, а других статей и диссертаций сотни тысяч и всех их нужно ЗНАТЬ, иначе не ученый, если не умомянеш хотябы один референс. [Ответ][Цитата]
rrr3 Сообщений: 11857	На: Интегральная теория искусственного интеллекта Добавлено: 02 ноя 16 4:46 Изменено: 02 ноя 16 4:46 Цитата: Автор: гость Ученый это прежде всего "зубрила", так как наука это прежде всего ЗНАНИЕ, а не понимание, так, хороший ученый ОБЯЗАН упомянуть ВСЕ статьи и книги и соответственно всех авторов мысли которых содержаться в его статье или диссертиации, а других статей и диссертаций сотни тысяч и всех их нужно ЗНАТЬ, иначе не ученый, если не умомянеш хотябы один референс. Судя по Вашему высказыванию, Вы совершенно не ученый, не упомянули ничего, ни кого... Может Вы просто балобол? [Ответ][Цитата]
гость 5.135.158.*	На: Интегральная теория искусственного интеллекта Добавлено: 02 ноя 16 5:03 Цитата: Автор: rrr3 Судя по Вашему высказыванию, Вы совершенно не ученый, не упомянули ничего, ни кого... Может Вы просто балобол? Сарказм и грубость для неуча явление нормальное, неуч злится на сутьбу, что не учился и поэтому не стал ЧЕЛОВЕКОМ, поэтому язвит. Распознаю в Вас неуча, судя по Вашему поведению. [Ответ][Цитата]
NewPoisk Сообщений: 3745	На: Интегральная теория искусственного интеллекта Добавлено: 02 ноя 16 5:11 2 rrr3 >Мышление и запоминание не разделимы. Разделимы. Компьютер помнит, но не мыслит. А вот мыслить, но не помнить нельзя. Надмножество. >По сути, результатом мышления и является запоминание. Одним из результатов. [Ответ][Цитата]
rrr3 Сообщений: 11857	На: Интегральная теория искусственного интеллекта Добавлено: 02 ноя 16 5:18 Цитата: Автор: NewPoisk 2 rrr3 >Мышление и запоминание не разделимы. Разделимы. Компьютер помнит, но не мыслит. А вот мыслить, но не помнить нельзя. Надмножество. >По сути, результатом мышления и является запоминание. Одним из результатов. Не стоит бездумно вырывать кусочки из единого контекста... "...Другое дело, что запоминать/забывать (что и есть суть процесса мышления), из чего и как..." Никто не говорил, что память не бывает и без мышления (как у Вас, например... Памятку помните?... ) [Ответ][Цитата]
NewPoisk Сообщений: 3745	На: Интегральная теория искусственного интеллекта Добавлено: 02 ноя 16 7:11 Изменено: 02 ноя 16 7:14 Цитата: Автор: rrr3 Никто не говорил, что память не бывает и без мышления (как у Вас, например... Памятку помните?... ) [Ответ][Цитата]
NewPoisk Сообщений: 3745	На: Интегральная теория искусственного интеллекта Добавлено: 08 ноя 16 5:56 По поводу математики. Бесконечность делает математику высшей. Она же оказывается терминатором, разделяющим ее надвое. Как уже указывалось в главе 7.2 ИТ, корректное (не опирающееся явно или неявно на определяемое понятие) определение бесконечности в математике отсутствует и имеет место два интуитивных подхода: бесконечность натурального ряда — назовем ее натуральной бесконечностью; иная формализация идеи принципиальной неограниченности — назовем ее искусственной бесконечностью. К примеру, оставление одной-единственной натуральной бесконечности принципиально не влияет на идею квадрируемости (т.н. мера Жордана) и все ее физико-объяснимые порождения, предвосхищающие дифференциально-интегральное исчисление. С мерой Лебега уже не так — без введения в рассмотрение базирующийся на искусственной бесконечности идеи несчетности — она оказывается и не объяснимой, и излишней относительно меры Жордана. Т.о., мы получаем универсальный признак определения физической полезности того или иного математического раздела. Замечание 1. Кажущееся противоречие натуральной бесконечности решению парадокса Зенона: ложность представления о бесконечной делимости расстояния и времени. Аналогично и «противоречие» дифференциально-интегральному исчислению — именно натуральный ряд соотносится с квадрируемостью плоских фигур наиестественнейшим образом (не говоря уже о отсутствии определения понятия точки, что, впрочем, вполне понятно, учитывая диалектическое единство противоположностей: нуля и бесконечности). Что же касается анализа существенно кусочных функций (например, таких, где непрерывных областей бесконечно много), то в реальных задачах они не столь уж и востребованы, представляя собой интерес главным образом опять же в лоне искусственной теории. Замечание 2. Общность построений на искусственной бесконечности кажущаяся, потому что теорема Геделя о неполноте формальных систем. И еще неизвестно что более обще: физика или продукт присутствующего в ней интеллекта (отмечу, что с т.ч. строгой теории объектов ИТ они тождественно равны сознанию). Вообще, если рассматривать искусственную бесконечность на конкретных примерах в свете строгой теории объектов, то нетрудно заметить 100%-е сходство ее с Миром. А именно: подобно Миру она не имеет определения и подобно Миру из нее берутся абсолютно все математические объекты. Например: доказательство несчетности действительных чисел возникает в результате применения математиком к искусственной бесконечности натуральной бесконечности («число шагов») согласно придуманному им алгоритму (скажем, диагональному методу Кантора). Уберите из рассмотрения не определяемое понятие искусственной бесконечности и все построения рушатся. Нетрудно догадаться, что и само понимание действительных чисел также в конечном итоге возникают из неопределенности искусственной бесконечности, алгоритм математика лишь подводит читателя к данному пониманию. Точно так же происходит и со всем остальным, с любыми множествами. 2 г78 >>как возникают знания? >а что такое время? Отвечать вопросом на вопрос, признаю, не очень красиво и в рамках вышеизложенного велик соблазн ответить на примере математики, где Наблюдатель — и есть математик с собственной персоной. При этом собственно акт рождения понимания понятия действительного числа принципиально не наблюдаем Наблюдателем, согласно С7+С14, с учетом того, что «объяснение возникновения знания» также есть свойство Наблюдателя и любые попытки (включая эволюционные — по той же причине) объяснить его через «объяснение объяснение возникновения знания» не приводит к желаемому результату. Разумеется, не годятся и посылы, восходящие к искусственной бесконечности (этот тот же самый Мир и, естественно, К(о)). Посему предлагаю закрыть вопрос более простым путем: знания не возникают в голове, они там уже присутствуют изначально (см. в этой связи http://gotai.net/forum/default.aspx?postid=185401#185401 , трасса в мозге). Точно также, как в ДВС и в топливе не возникает энергия. Те, кто считает иначе — строят вечный двигатель по-программистски [Ответ][Цитата]
NewPoisk Сообщений: 3745	На: Интегральная теория искусственного интеллекта Добавлено: 21 ноя 16 5:11 Якобиан преобразования представляет собой коэффициент растяжения площади или объема. Поэтому возникает противоречие с взаимно-однозначным соответствием точек прямоугольной (в декартовых координатах) и криволинейной области. Дело в том, что 1 точке декартовой области соответствует не 1 точка области криволинейной. Аналогичным образом можно ввести якобиан преобразования, например, мощности множества натуральных и нечетных чисел. Существование якобиана лишь подтверждает идею натуральной бесконечности: соответствие прямоугольной и криволинейной областей ведется не по точкам, а по элементам поверхности (объема) /вот откуда, собственно, квадрируемость и берется/. И уже потом «выясняется» что число точек соотносимых элементов разное, но — однако — число самих элементов одинаково для сохранения условия взаимно-однозначного соответствия. [Ответ][Цитата]
Стр.215 (298): 1  ...  211  212  213  214  [215]  216  217  218  219  ...  298 << < Пред. | След. > >>