GotAI.NET

Форум: Проблемы искусственного интеллекта

 

Регистрация | Вход

 Все темы | Новая тема Стр.2 (3)<< < Пред. | След. > >>   Поиск:  
 Автор Тема: На: Распознование картинок ИИ
гость
185.220.101.*
На: Распознование картинок ИИ
Добавлено: 16 дек 19 10:30
все хотят миллиарды
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3945
На: Распознование картинок ИИ
Добавлено: 16 дек 19 12:15
Цитата:
Автор: гость

все хотят миллиарды


В другой теме есть один, который не хочет.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3945
На: Распознование картинок ИИ
Добавлено: 09 янв 20 9:26
Изменено: 09 янв 20 9:28
The US government has placed software designed to train neural networks to analyse satellite images under new export controls in a bid to prevent foreign adversaries using said code.
https://www.theregister.co.uk/2020/01/06/us_government_ai_satellite_training_ban/
Вот этот мой ИИ-разбор текста, с его превосходством на над n-gram как в количестве (количество сконструированных фраз), так и в качестве (объективные веса фраз, в то время как n-gram разбор нуждается в субъективном, вручную сделанном их назначении) - это то что создаёт нейрональные сети, их основа, которую США объявили национальной собственностью и никому больше не желают их отдавать.
Я, между тем, дарю их России совершенно бескорыстно! Берите, пользуйтесь.

Мой ИИ-разбор, мои веса - новое. К примеру есть предложение
-- Чангачгук и Змея-Подколодная весело смеются, она любит это.
n-gram разбор получает 2-3 фразы и никакой статистики. Например:
- Чангачгук и Змея-Подколодная весело смеются
- она любит это
или
- Чангачгук и Змея-Подколодная
- весело смеются
- она любит это.
ИИ-разбор получает следующий набор уже взвешенных фраз:
- и Чангачгук весело смеётся 0.25
- и Змея-Подколодная весело смеётся 0.25
- она любит смеятся 0.5
- Змея-Подколодная любит смеятся 0.5
- она любит это 0.5
- Змея-Подколодная любит это 0.5
- это любимо ею 0.5
- это любимо Змея-Подколодной 0.5
- смех любим ею 0.5


Labels (ярлыки), используемый Гуглем для обучения беспилотных автомобилей Waymo, это тексты:

"Waymo uses an automated process and human labelers to train its neural nets."
https://www.theverge.com/2018/5/9/17307156/google-waymo-driverless-cars-deep-learning-neural-net-interview

Гугл — поиск в Интернете компания, а моё судебное дело (PA Advisors v Google) свидетельствует что Гугл уже использовал 100% моей технологии, ища информацию в текстах Интернетa. Сейчас же Гугл создаёт нейрональные сети с использованием человеческого опыта, что даёт мне основания для заключения что речь вновь идёт о текстах.
Поэтому я также считаю что США ввела эмбарго на продажу нейрональных сетей которые основаны на ИИ-разборе и используют мою ИИ-технологию.

"Training set: contains more than 1000 fully annotated images and around 2000 partially annotated images. Including partially annotated images allows algorithms to show if they are able to benefit from additional partially labeled images. As we try to build large datasets, it will be common to have many images that are only partially annotated, therefore, developing algorithms and training strategies that can cope with this issue will allow using large datasets without having to make the labor intensive effort of careful image annotation."
http://labelme2.csail.mit.edu/Release3.0/browserTools/php/publications.php


Компания Apple сканирует все фотографии, которые хранятся в облачном сервисе iCloud, сообщила директор по вопросам конфиденциальности Джейн Хорват во время выступления на инновационной выставке CES 2020 в Лас-Вегасе. По ее словам, фотографии обрабатывает специальное программное обеспечение для автоматического поиска изображений сексуального насилия, в том числе для борьбы с распространением детской порнографии.
https://www.kommersant.ru/doc/4215382
[Ответ][Цитата]
mss
Сообщений: 2605
На: Распознование картинок ИИ
+1
Добавлено: 09 янв 20 9:57
Илья. Я тебя недооценил. Ты оказался способен удалять свои ветки! Так держать!!
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3945
На: Распознование картинок ИИ
Добавлено: 09 фев 20 3:10
Massive datasets are of great importance to the training of autonomous vehicles, as they enable the AI within the vehicles to get better and improve their performance. However, engineers need some way of efficiently matching items within the dataset to queries so that they can investigate how the AI performs on specific types of images. To solve this problem, as VentureBeat reports, Waymo recently developed a tool dubbed “Content Search”, which functions similarly to how Google Image Search and Google Photos operate. These systems match queries with the semantic content within images, generating representations of the objects that make image retrieval based on natural language queries easier.
https://www.unite.ai/waymos-self-driving-technology-gets-smarter-thanks-to-content-search/
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3945
На: Распознование картинок ИИ
Добавлено: 26 фев 20 15:32
Beyond providing freely usable photos, Open Images contains millions of annotations valuable for AI training. Untrained neural networks can’t recognize objects in photos on their own and therefore need metadata such as annotations to understand what’s on the screen. The more detailed the metadata, the better an AI can learn.
https://siliconangle.com/2020/02/26/google-boosts-open-images-dataset-localized-narratives-advance-ai/

[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3945
На: Распознование картинок ИИ
Добавлено: 16 мар 20 13:51
Изменено: 16 мар 20 16:22
Сбербанк договорился с Федеральной службой исполнения наказаний (ФСИН) о совместной работе над искусственным интеллектом (ИИ). Пилотный проект предполагает, что заключенные будут заниматься обучением ИИ правильно различать изображения. Аналогичный проект стартовал год назад в Финляндии — там заключенные также обучают компьютер выбирать нужный контекст из схожих фрагментов.
https://www.kommersant.ru/doc/4291087?from=main_8
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3945
На: Распознование картинок ИИ
Добавлено: 16 мар 20 16:49
Изменено: 16 мар 20 16:56
Гады програмюги сочли что то что я предлагаю недостойно быть на их форуме. Они предпочли Цареградцева и прочую полу-уголовную шантрапу.
Впрочем их калеки на Западе ведут себя точно так же. Очевидно это породное, праграмюгское.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3945
На: Распознование картинок ИИ
Добавлено: 23 мар 20 12:09
https://www.theregister.co.uk/2020/03/23/ai_roundup_march20/
Neural networks only learn to pick up on certain patterns after they are faced with millions of training examples.

Ну что? Бездари и болтуны?
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3945
На: Распознование картинок ИИ
Добавлено: 23 мар 20 15:04
Это первый раз они признались что они делают. Это же надо до чего они меня боятся?
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3945
На: Распознование картинок ИИ
Добавлено: 23 мар 20 19:12
Изменено: 23 мар 20 19:23
Они вышли из бизнеса потому как использовали неверную технологию, сравнивали сигналы от рецепторов и находили полное соответствие в базе данных, что не есть поиск.
Поиск это когда находится неизвестное.
Идея моей технологии именно в нахождении неточного совпадения, как наиболее подходящего варианта, как неизвестного. С последующей проверкой через обратную связь.
Действительно, в NIST TREC QA есть два варианта:
1. Вы индексирует базу данных на все ответы,
2. И вы ищите не зная ответа.
Я выбрал второй вариант. В частности потому что у меня было всего$4.000
Эти орлы пошли по первому пути и у них кончились деньги.
Кстати это мое объяснение The Register не пропустил... Видимо Хуйгель не дал, давит конурентов.
Будте осторожны! Иначе тоже вылетите в трубу если будете описывать все возможные ситуации, вместо того чтобы описать несколько, и в дальнейшим будете искать и пробовать. А добавлять описания новых ситуаций только в случае необходимости.
Ищите наиболее подходящее, а не полное совпадение.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3945
На: Распознование картинок ИИ
Добавлено: 23 мар 20 19:30
for multiple initial AI clones, improving the AI clones by adding paragraphs and a second set of context phrases from text subsequently supplied to the computer system by the source of the text that was used to create the initial AI clones and from one or more other sources, including one or more instructors, and by selectively deleting data from the one or more tables, to thereby create respective improved AI clones
US8504580B2

Видите? Клоны, или ИИ, улучшаются инструкторами. То есть вы создаёте некую начальную базу и начинаете ее улучшать только если ИИ не находит в ней решения. Что есть Машинное Обучение.
А орлы-горные-курицы из Starksy Robotics вместо этого создавали базу данных без поиска решений, а на полное совпадение сигналов от датчиков с командами в базе данных.
https://www.theregister.co.uk/2020/03/23/ai_roundup_march20/

Будете так делать — мигом разоритесь.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3945
На: Распознование картинок ИИ
Добавлено: 15 апр 20 11:05
Visual Dialogue represented by "looking at pictures and speaking" is a rapidly rising research direction of AI in recent years. Its purpose is to teach machines to discuss visual content with humans in natural language, which enables machines to have the ability to understand and infer the real visual world, and also means that AI's cognitive ability will step up to a new level.
http://www.digitaljournal.com/pr/4651506#ixzz6JhKYmqlj

Хей! Скажите админам-мрачным-програмюгам? Эти придурки!
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3945
На: Распознование картинок ИИ
Добавлено: 06 май 20 7:49
A collaborating team of researchers from the MIT-IBM Watson AI Lab, MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, Alphabet’s DeepMind, and Harvard University have found a solution to this. Introducing CoLlision Events for Video REpresentation and Reasoning (CLEVRER), which is a new, large-scale video reasoning data set, is developed using principles of neural networks and symbolic AI, commonly termed as neuro-symbolic modeling.

The formation of such a system was primarily based on the need for an AI that can multi-task in a variety of domains, and can read data from a variety of sources (text, video, audio), whether the data is structured or unstructured. The neural network or deep learning allows large-scale pattern recognition and capturing complex correlations in massive data sets as inputs and hence interprets it using the natural language of various questions and answers.
https://www.analyticsinsight.net/advent-neuro-symbolic-modeling-bring-better-ai/

Вот такие вот дела... А я-то прав изначально! А я-то впереди этих оболтусов! Харварды и MIT, IBM и пр... Всех сделал всухую.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3945
На: Распознование картинок ИИ
Добавлено: 06 май 20 9:59
Комментарии будут? Гарвард-MIT-IBM-Хуйгель признали мою правоту и приоритет.
[Ответ][Цитата]
 Стр.2 (3)1  [2]  3<< < Пред. | След. > >>