Форум: Проблемы искусственного интеллекта

Регистрация | Вход

Все темы | Новая тема  Стр.5 (7) << < Пред. | След. > >>    Поиск:
Автор	Тема: На: Мышление / интеллект, LLM / AGI
Gray Tag Сообщений: 13563	На: Мышление / интеллект, LLM / AGI Добавлено: 25 май 26 6:01 Цитата: Автор: гость Это смешение понятий. Напротив, это разделение понятий Семиотика рассматривает отдельно десигнат, знак и денотат. Знаете, что скрывается за каждым из этих слов? ))) [Ответ][Цитата]
Дмитрий Пагода Сообщений: 147	На: Мышление / интеллект, LLM / AGI Добавлено: 25 май 26 6:40 Изменено: 25 май 26 6:41 Цитата: Автор: Gray Tag То, что феномены и смыслы не выразимы в языке это не моё мнение, это называется семиотикой, наукой о знаковых системах. CEO (читается как "сио") и совладелец Anthropic'а Дарио Амодей решает свои коммерческие задачи, а мы здесь разбираемся с сутью. Его задача - продать, наша задача - понять Я тоже так думал, бился бы в грудь с пеной у рта, лет 10 назад, сейчас уже не уверен. Никто не ожидал что просто путём увеличения масштаба моделей и данных получится то что получилось. Раньше я бы сказал что "это китайская комната", но нет, теперь сомневаюсь. Да и давно это уже не LLM, не только текст, когда используются CLIP вектора и прочие мультимодлаьные хаки с обвесом потом над этим всем инструментов и процессов. Оно ясно — это работает, вопрос- оптимально ли? Очевидно что нет, всё это конечно "утрясётся" в датасеты в терабайты и модели в десятки б, в течении пары лет, работающие на локалках. То к чему стремится Антропик — это точность, что то вроде как МНИСТ, выдрачивать после 99%, к СИИ("гениям") ИМХО это не приведёт, а то что приведет, будет работать и на моделях в 10-100б параметров. Так что их бизнесмодель в расчете на супервычисления, считаю очень рискованна. Он там говорит о 4-6 игроках, это наивное заблуждение, их будет десятки тысяч, а то что модель за триллион будет на 1% лучше чем за миллиард и на 3% чем за миллион, ну… сами понимаете каков будет выбор рынка. [Ответ][Цитата]
гость 37.203.37.*	На: Мышление / интеллект, LLM / AGI Добавлено: 25 май 26 6:58 Цитата: Автор: Gray Tag Напротив, это разделение понятий Семиотика рассматривает отдельно десигнат, знак и денотат. Знаете, что скрывается за каждым из этих слов? ))) Если без наивного референциализма (слово указывает на предмет), то Десигнат — это сама система (её устройство, правило, чистая схема). Денотат — это то, что́ система выражает (её значение, полученный результат). Знак (слово) — это метка, которой мы помечаем этот результат. [Ответ][Цитата]
Gray Tag Сообщений: 13563	На: Мышление / интеллект, LLM / AGI Добавлено: 25 май 26 7:00 Цитата: Автор: Дмитрий Пагода Никто не ожидал что просто путём увеличения масштаба моделей и данных получится то что получилось. Вы думаете, что люди взяли MLP увеличили количество нейронов до миллиарда, объем корпусов до террабайтов и получился LLM? )) Нет)) Трансформер - это специфическая модель, которая появилась после 2017 года и статьи Attention Is All You Need, где была предложена новая архитектура. [Ответ][Цитата]
Gray Tag Сообщений: 13563	На: Мышление / интеллект, LLM / AGI Добавлено: 25 май 26 7:06 Изменено: 25 май 26 7:06 Цитата: Автор: гость Десигнат — это сама система (её устройство, правило, чистая схема). Денотат — это то, что́ система выражает (её значение, полученный результат). Знак (слово) — это метка, которой мы помечаем этот результат. Вы вообще гуглить не умеете? Знак - это слово, совокупность знаков - текст. Десигнаты - это пространство смыслов. Денотаты - это объекты реального мира (феномены). То есть текст - это адресация смыслов на явления и обратно. Текст ничего не содержит, ни смыслов, ни явлений, он только взаимно адресует. [Ответ][Цитата]
Дмитрий Пагода Сообщений: 147	На: Мышление / интеллект, LLM / AGI Добавлено: 25 май 26 7:15 Цитата: Автор: Gray Tag Вы думаете, что люди взяли MLP увеличили количество нейронов до миллиарда, объем корпусов до террабайтов и получился LLM? )) Нет)) Трансформер - это специфическая модель, которая появилась после 2017 года и статьи Attention Is All You Need, где была предложена новая архитектура. Знаю, понимаю, сам писал с нуля и делал модификации, как и почти большинство ML алгоритмов. MLP и мнист как пример вида задач, спортивный интерес, когда за доли % тратятся экспоненциально объёмы вычислений и меняются модели. Я это к тому что например дипсик — вполне подходит для 95% тасков, а на него потратить почти на три порядка меньше чем на чат джипити. Сейчас гиганты чают что СИИ возникнет как этакий "дух масштаба", что не просто будет точнее, больше контекста хавать и тп. а бац! И попрёт всё как и рога изобилия, начнёт переписывать себя, но не как сейчас всякую инженерную требуху, до которой доперли бы почти все, если бы руки дошли, а "Attention Is All You Need" каждый час))) [Ответ][Цитата]
Gray Tag Сообщений: 13563	На: Мышление / интеллект, LLM / AGI Добавлено: 25 май 26 7:19 Изменено: 25 май 26 8:09 Цитата: Автор: Дмитрий Пагода Знаю, понимаю, сам писал с нуля и делал модификации, как и почти большинство ML алгоритмов. С нуля, трансформер? Вау! Респект. Надеюсь, это был python с PyTorch или Hugging Face Transformers, а не C++)) На чём обучали? Какой корпус, какие карты? [Ответ][Цитата]
гость 37.203.37.*	На: Мышление / интеллект, LLM / AGI Добавлено: 25 май 26 7:34 Цитата: Автор: Gray Tag Вы вообще гуглить не умеете? Знак - это слово, совокупность знаков - текст. Десигнаты - это пространство смыслов. Денотаты - это объекты реального мира (феномены). То есть текст - это адресация смыслов на явления и обратно. Текст ничего не содержит, ни смыслов, ни явлений, он только взаимно адресует. Недостатки Вашей дуалистической схемы: - Разрыв знака и смысла — знак пуст, смысл вовне, нужен внешний клей. - Неопределённость десигната — «пространство смыслов» лишь метафора без структуры. - Наивный реализм денотата — объект внешнего мира, проблема соответствия. - Пустая адресация — без собственной размеченности не работает. - Дурная бесконечность — адресация требует нового адресата, регресс. - Скрытый субъект — без интерпретатора схема не держится. - Утрата онтологии знака — знак низведён до ярлыка, лишён энергийности. [Ответ][Цитата]
Gray Tag Сообщений: 13563	На: Мышление / интеллект, LLM / AGI Добавлено: 25 май 26 7:37 Цитата: Автор: гость Недостатки Вашей дуалистической схемы: Влад, попробуйте начать учиться [Ответ][Цитата]
гость 37.203.37.*	На: Мышление / интеллект, LLM / AGI Добавлено: 25 май 26 8:03 Цитата: Автор: Gray Tag Влад, попробуйте начать учиться - А. Ф. Лосев — философия имени (слово как энергия сущности), - П. А. Флоренский — имя как тончайшая плоть смысла, - Ч. У. Моррис — триада «знак–десигнат–денотат», - Ч. С. Пирс — триадическая природа знака и интерпретанта. Синтез - Формально-эйдетическая онтология смысла [Ответ][Цитата]
Gray Tag Сообщений: 13563	На: Мышление / интеллект, LLM / AGI Добавлено: 25 май 26 8:10 Цитата: Автор: гость - А. Ф. Лосев — философия имени (слово как энергия сущности), - П. А. Флоренский — имя как тончайшая плоть смысла, - Ч. У. Моррис — триада «знак–десигнат–денотат», - Ч. С. Пирс — триадическая природа знака и интерпретанта. Синтез - Формально-эйдетическая онтология смысла Давайте считать, что это последний ваш оффтоп, потом я буду удалять сообщения... [Ответ][Цитата]
Дмитрий Пагода Сообщений: 147	На: Мышление / интеллект, LLM / AGI +1 Добавлено: 25 май 26 13:26 Цитата: Автор: Gray Tag С нуля, трансформер? Вау! Респект. Надеюсь, это был python с PyTorch или Hugging Face Transformers, а не C++)) На чём обучали? Какой корпус, какие карты? Пффф… издеваетесь)) Разумеется С++, потом на куде(фактически Си), коечто переписывал, но всё на куду переписать несдюжил, надо как то навайбить попробовать. Цель же была понять на атомарном уровне что к чему. Обучал на самый простых примерах, числовые последовательности, потом бредогенераторы на маленьких текстовых корпусах в десятки мегабайт, просто чтобы увидеть как своё детище работает. Хагинфейс и пайтон, это юзерство, гуманитарщщина. [Ответ][Цитата]
Gray Tag Сообщений: 13563	На: Мышление / интеллект, LLM / AGI Добавлено: 25 май 26 14:17 Изменено: 25 май 26 14:18 Цитата: Автор: Дмитрий Пагода Разумеется С++ Ну это дабл вау! Тоже писал трансформер для крестиков-ноликов)), тоже на плюсах, у меня хорошая карта (nvidia rtx 5000 ada), но скажу честно, меня не впечатлило. Мне показалось, что она все позиции (а их немного) просто взяла в память. Сейчас я балуюсь с архитектурами, пытаясь разрулить язык, семиотику, когнитивное моделирование по отдельным слоям. Ничего пока не получается))) Но я не сдаюсь... [Ответ][Цитата]
Gray Tag Сообщений: 13563	На: Мышление / интеллект, LLM / AGI Добавлено: 26 май 26 5:10 Хочу обратить внимание на серию генераций, выложенную Костей Вишневским, это очень интересно: Ева говорит: [Ответ][Цитата]
zzz Сообщений: 25	На: Мышление / интеллект, LLM / AGI Добавлено: 26 май 26 7:29 Цитата: Автор: Gray Tag Хочу обратить внимание на серию генераций, выложенную Костей Вишневским, это очень интересно: Ева говорит: Весьма не дурно! Поэтично, глубокомысленно и с юмором. Такой текст лет 30 назад, в нужных руках, мог бы быть основой для новой религии. То что ЛЛМ о таком могут рассуждать и так проницательно, это конечно пугает. [Ответ][Цитата]
Стр.5 (7): 1  2  3  4  [5]  6  7 << < Пред. | След. > >>