Автор: Inf-root
Приветствую. Вот пытаюсь обучить нейронную сеть при помощи генетического алгоритма. Возникает несколько вопросов:
Какое кодирование использовать(целое, вещественное)?
Какой оператор кроссинговера?
Верно ли я понимаю что все весы связей + смещения нейронов одной сети это есть хромосома особи?
Другой вопрос. Собственно нужно аппроксимировать следующую функцию:
F(x,y) = ((100*x+15*y+x*y)*280)/(100*15);
Как хоть приблизительно должна выглядеть сеть (желательно прямого распространения), какие функции активации должны быть у нейронов скрытых слоев, какая у выходного.
Заранее благодарен за помощь.
|
|
можно обучать но говорят что чем сложнее сеть и задача тем это бессмысленней, обучение экспоненциально растёт по времени