новости  материалы  справочник  форум  гостевая  ссылки Поиск с Яндексом  
Новости
Материалы
  Логические подходы
  Нейронные сети
  Генетические алгоритмы
  Разное
  Публикации
  Алгоритмы
  Применение
Справочник
Форум
Гостевая книга
Ссылки
О сайте
 

Применение системы распознавания образов для решения задач классификации, возникающих в процессе управления экономическими объектами


Автор: Куксин А.А.
Научный руководитель: Шишкин В.Г.
Учебное заведение: Ивановский Государственный Университет
Кафедра: Кафедра информационных технологий в экономике и организации производства
Дата: 2004


РЕФЕРАТ

Страниц (без приложений) - 81; рисунков - 24; таблиц - 15; использованных источников - 30.

Объект исследования - методы автоматизированного решения задач классификации.

Цель работы - анализ применяющихся в настоящее время методов автоматизированного решения задач классификации; выявление недостатков этих методов; разработка метода автоматизированного решения задач классификации, избавленного от ряда недостатков, присущих другим методам; демонстрация возможности применения предложенного метода для решения задач классификации, возникающих в процессе управления различными экономическими объектами.

Метод исследования - математическое моделирование.

Использование предложенного метода автоматизированного решения задач классификации в качестве базы для построения систем распознавания образов позволит сократить затраты времени и труда на разработку таких систем, повысить их доступность для применения в различных предметных областях. Применение систем распознавания образов в кокой либо предметной области позволит сократить дефицит специалистов в этих областях; повысить производительность труда; повысить качество и эффективность управления; повысить качество оказываемых услуг или производимого товара.

Предложенный метод автоматизированного решения задач классификации пригоден для построения, на его базе, систем распознавания образов применимых к различным предметным областям.

СОДЕРЖАНИЕ


ВВЕДЕНИЕ

1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕТОДОВ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ

1.1. Классификация систем распознавания образов

1.2. Недостатки существующих методов

2. ОБЗОР ПРЕДЛАГАЕМОГО МЕТОДА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ

2.1. Обучающая выборка

2.2. Объекты. Признаки объектов.

2.2.1. Значение и состояние объектов

2.2.2. Вложенные объекты

2.2.3. Контейнеры

2.3. Сравнение объектов

2.4. Переменные в описании состояния контейнера

2.5. Классификация объекта

2.6. Особенности программной реализации

2.6.1. Генерация перечня описаний возможных состояний объекта

2.6.2. Экономия времени вычисления и операционной памяти

2.7. Выводы

3. РЕШЕНИЕ КОНКРЕТНЫХ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ В РАЗЛИЧНЫХ ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЯХ

3.1. Классификация заемщиков

3.2. Оценка стоимости подержанных автомобилей

3.3. Поведение цен на фондовой бирже

3.4. Прогнозирование объема ежедневных продаж коммерческих товаров почтовым отделом Тейковского почтамта

3.5. Прогнозирование объема ежедневных денежных операций почтового отдела Тейковского почтамта

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЯ

ДОПОЛНЕНИЯ

Постановка и решение задачи классификации существительных немецкого языка, по способу образования множественного числа, описанным методом

Построение объектной модели задачи распознавания изображений