Форум: Проблемы искусственного интеллекта

Регистрация | Вход

Все темы | Новая тема  Стр.1 (1)     Поиск:
Автор	Тема: Общие вопросы по нейронным сетям
bokul Сообщений: 6	Общие вопросы по нейронным сетям Добавлено: 30 июл 06 5:19 Так как я токо начинаю их иучения прошу не посылать 1 Что зависит от количества нейронов в сети? 2 Количество нейронов в выходном слои соответсвует количеству возможных результатов? 3 Что собою представляет нейронная сеть? Подобранные коэффициенты и формулы? 4 Какая разница между персепроном и сетью? 5 Что происходит с сигналом между нейронами? 6 Изменнение веса связи и представляет собою обучение? 7 Откуда берутся все эти "Активационные (переходные) функции" и когда их надо использовать? 8 Что происходит в самом нейроне( я имею в веду в его программной реализации)? Пока все, буду рад если кто-то попытается ответить на эти вопросы. [Ответ][Цитата]
Victor G. Tsaregorodtsev Сообщений: 3187	На: Общие вопросы по нейронным сетям Добавлено: 30 июл 06 12:48 1. Всё, что угодно. На полном серьезе 2. Не обязательно 3. Да, причем насчет оптимальности (в смысле минимальности длины формул) ничего не гарантируется (зависит от алгоритма построения-обучения сети) 4. Никакой 5. Обычно домножается на вес связи и идёт дальше 6. Да 7. Когда хотите - тогда и используйте. Какие хотите - такие и используйте. Всё равно у Вас пока недостаточно знаний, чтобы хоть как-то целенаправленно и обоснованно делать выбор в конкретной ситуации 8. Что запрограммируете - то и произойдет Настоятельно рекомендую всё же почитать умные книжки по этой теме -------------------------- нейронные сети, анализ данных, прогнозирование [Ответ][Цитата]
bokul Сообщений: 6	На: Общие вопросы по нейронным сетям Добавлено: 30 июл 06 23:02 1 А некоторые из них можете перечислить? 8 А что обычно программируют? Из системных языков я знаю только Паскаль, меня очень обрадовало, что на этом сайте много чего написано на этом языке, не могли бы вы посоветовать еще другии подобные ресурсы. [Ответ][Цитата]
bokul Сообщений: 6	На: Общие вопросы по нейронным сетям Добавлено: 30 июл 06 23:04 Цитата: Настоятельно рекомендую всё же почитать умные книжки по этой теме Посоветуете? [Ответ][Цитата]
Victor G. Tsaregorodtsev Сообщений: 3187	На: Общие вопросы по нейронным сетям Добавлено: 31 июл 06 8:54 1. Возможность вообще решить примеры обучающей выборки с нужной точностью, ошибка обобщения, время обучения, внутренние свойства сети (величины производных в сетке - а от них будут зависеть и ошибка обобщения, и доверительные интервалы для прогноза). Т.е. число нейронов влияет как собственно на качество решения в эталонных точках и скорость его получения, так и на интер- и экстраполяцию за эти эталонные точки (примеры обучающей выборки). 8. Сигмоидную нелинейную функцию По книжкам - С.Хайкин "Нейронные сети. Полный курс", С.Осовский "Нейронные сети для обработки информации" -------------------------- нейронные сети, анализ данных, прогнозирование [Ответ][Цитата]
bokul Сообщений: 6	На: Общие вопросы по нейронным сетям Добавлено: 01 авг 06 18:17 Спасибо Вам за ответы, многое становится понятнее А где можна почитать какая структура нейроной сети больше подходит в той или иной ситуации? Чясто ввижу пишут, что доказано, что такая-то структура предпочтительнее в данной ситуации, как они это доказывают? [Ответ][Цитата]
Victor G. Tsaregorodtsev Сообщений: 3187	На: Общие вопросы по нейронным сетям Добавлено: 02 авг 06 11:58 Строго - никак не доказать (только в случае относительно сильных предположений о законах распределений признаков, унимодальности или мультимодальности законов распределения примеров каждого из классов, при определенной функции потерь и т.д.). Обычно обучают сетки разных структур, тестируют на независимой тестовой выборке и делают вывод о преимуществе какой-то из них. Т.е. доказательство вероятностно-статистическое - говорят, что сетки заданной структуры в среднем имеют большую точность по сравнению с другими структурами и может быть меньший разброс точности прогноза от сетки к сетке (т.е. учится достаточно много сеток одной и той же структуры и по ним набирается некоторая статистика, например, рассчитывается среднее значение и дисперсия прогноза, которые сравниваются формальным аппаратом проверки гипотез с соответствующими показателями сеток других структур). Естественно, это для относительно общего случая. В каждой конкретной задаче может быть многое достаточно очевидно. -------------------------- нейронные сети, анализ данных, прогнозирование [Ответ][Цитата]
Стр.1 (1)