Автор: Kronos1026 3) Как получить на выходе сети конкретный ответ? Ведь нейрон выходного слоя тоже проходит через функцию сигмоида и возвращается результат в диапазоне от 0 до 1, в то время как требуемый ответ находится в диапазоне [1, 400]
p.s. Не судите строго, я думаю у многих новичков возникают подобные вопросы, но ответы на них я не смог найти на просторах интернета.
в интернете куча статей на тему распознавания образов и т.п. где количество выходов нейросети = количеству возможных вариантов, но такого рода задач не встречал, помогите пожалуйста |
|
Что я делаю не так?
Только этой весной сделал студенткам 3 халтурки - 2 программки с многослойным персептроном и одну с растущей сеткой.
Программы прогнозируют числа из любого диапазона, на вход получают числа из любого диапазона (причём диапазон значений некоторого входа не обязан совпадать с диапазонами значений иных входов или выхода/выходов).
Может "не стоит читать советских газет перед обедом" (читать интернет)?
Хотя, конечно, в инете эта инфа есть. И есть инфа об ошибочности некоторых Ваших проектных решений (о сигмоиде с выходом из интервала 0-1, в частности)