Добрый день!
Распознавание образов. Свою работу я базирую на Нейро-сети (Многослойный перцептрон с обратным распростронением ошибки)
В работе нужно описать почему для решения задачи выбранна именно нейро-сеть, а не какой-нибудь другой алгоритм (например, классические статистические алгоритмы, которые хорошо справляются с подобным классом задач)
Аргументы, вроде того, что НС на практике показывают лучшие результаты, или легче в реализации, не подходят...
Хотелось бы знать, чем же НС действительно лучше других мат. аппаратов, например, статистических, и почему по данному классу задач часто выбираются именно НС, несмотря на то, что НС очень медленно работают?
Спасибо!