Форум: Проблемы искусственного интеллекта

Регистрация | Вход

Все темы | Новая тема  Стр.5 (7) << < Пред. | След. > >>    Поиск:
Автор	Тема: На: Работа форума восстановлена
dr2chek Сообщений: 871	На: Работа форума восстановлена Добавлено: 24 фев 12 0:05 А, вон что. По-моему, распознавание речи-ли, изображения-ли, суть одно и тоже. Неужели и в распознавании изображений достаточно набрать базу данных и тупо сравнивать с ней входной поток??? И все, задача решена? [Ответ][Цитата]
Вольфрамовый клaпaн Сообщений: 13070	На: Работа форума восстановлена Добавлено: 24 фев 12 0:09 Цитата: Автор: dr2chek А, вон что. По-моему, распознавание речи-ли, изображения-ли, суть одно и тоже. Неужели и в распознавании изображений достаточно набрать базу данных и тупо сравнивать с ней входной поток??? И все, задача решена? от предмета зависит... если мы имеем дело с распознаванием каких-то "символьных" "дискретных" объектов и их "суперпозиции", то - да... всё упирается в производительность и репозиторий... [Ответ][Цитата]
Вольфрамовый клaпaн Сообщений: 13070	На: Работа форума восстановлена +1 Добавлено: 24 фев 12 1:18 я расшифрую... Вам, наверное, кажется, что в распознавании есть какая-то тайна или сложность... предварительная фильтрация, убирание шумов, прямые и обратные отображения, вейвлет какой-нибудь, выделение каких-нибудь связных контуров, морфология какая-нибудь... это мило всё... так же мило, как использование т.н. "нейронных сетей" или какие-нибудь экзотические случайные секущие, или ковариация или чего-нибудь еще... Фактом является то, что если в сигнале есть признаки, позволяющие отнести этот сигнал к классу, то даже фурьём трудно эти признаки испортить... шучу... математика почти не важна, важно просто следовать природе сигнала... а вот иметь возможность перебора вариантов близкого к полному - важна, поскольку NPC будет вылезать всюду, произвольную задачу будет очень тяжело свести к полиномиальной... а чем больше и разнообразнее будет у вас база априорной информации, тем проще будет выглядеть модель входного сигнала и тем ниже будут требования к нему и его качеству... вот и получается, что модель, которую Вы придумаете - она менее важна, чем возможность избежать каких-то упрощений на этапе обработки и отнесения к классу... Мои слова подтверждаются тем, что практически каждый исследователь имеет уникальную модель, а результат примерно одинаков для всех методов и зависит от сигнала и возможности собрать хорошую репозиторную базу [Ответ][Цитата]
NO. Сообщений: 10700	На: Работа форума восстановлена Добавлено: 24 фев 12 2:49 Цитата: Автор: Egg NPC будет вылезать всюду Бывает "сортировка за линейное время" http://da.kalinin.ru/2011/lectures/20110902-1/linear-sort.pdf Двоичный поиск остаётся где-то в схеме адресации микросхемы памяти, а процессор работает линейно. O(N*log2(N)) превращается в O(N) Количество элементов N обычно меньше например 64, log2(64) уже не формула log2(N), а константа 8 и в O() она теперь не учитывается [Ответ][Цитата]
ДенисРоманюк Сообщений: 331	На: Работа форума восстановлена Добавлено: 25 фев 12 0:35 Цитата: Автор: NO. Бывает "сортировка за линейное время" http://da.kalinin.ru/2011/lectures/20110902-1/linear-sort.pdf Двоичный поиск остаётся где-то в схеме адресации микросхемы памяти, а процессор работает линейно. O(N*log2(N)) превращается в O(N) Количество элементов N обычно меньше например 64, log2(64) уже не формула log2(N), а константа 8 и в O() она теперь не учитывается стучись в скайп NO. ты мего крут. denys.romanyuk [Ответ][Цитата]
ДенисРоманюк Сообщений: 331	На: Работа форума восстановлена Добавлено: 25 фев 12 0:36 Цитата: Автор: NO. Бывает "сортировка за линейное время" http://da.kalinin.ru/2011/lectures/20110902-1/linear-sort.pdf Двоичный поиск остаётся где-то в схеме адресации микросхемы памяти, а процессор работает линейно. O(N*log2(N)) превращается в O(N) Количество элементов N обычно меньше например 64, log2(64) уже не формула log2(N), а константа 8 и в O() она теперь не учитывается стучись в скайп NO. ты мего крут. denys.romanyuk [Ответ][Цитата]
NO. Сообщений: 10700	На: Работа форума восстановлена Добавлено: 25 фев 12 1:16 скайпом не пользуюсь Вот и NPC если N<16 будет не O(2^N), а O(65536)=O(1) Распознавать звук наверно труднее, там всё замешано в один сигнал, а в картинке раскидано по плоскости. Нужно сначала делать генератор речи , потом его инвертировать. [Ответ][Цитата]
Slava Сообщений: 3070	На: Работа форума восстановлена Добавлено: 25 фев 12 7:41 Есть такой подход. Анализ через синтез называется. Трудно [Ответ][Цитата]
ДенисРоманюк Сообщений: 331	На: Работа форума восстановлена Добавлено: 25 фев 12 10:07 Цитата: Автор: NO. скайпом не пользуюсь Вот и NPC если N<16 будет не O(2^N), а O(65536)=O(1) Распознавать звук наверно труднее, там всё замешано в один сигнал, а в картинке раскидано по плоскости. Нужно сначала делать генератор речи , потом его инвертировать. ася 152737638 стучись [Ответ][Цитата]
NO. Сообщений: 10700	На: Работа форума восстановлена Добавлено: 25 фев 12 15:42 Цитата: Автор: Slava Есть такой подход. Анализ через синтез называется. Трудно Это немного другая задача. Так можно полностью разобрать информацию и распознать неизвестный образ, а не нахватать аргументов под заранее известный ответ. [Ответ][Цитата]
dr2chek Сообщений: 871	На: Работа форума восстановлена Добавлено: 25 фев 12 16:04 Цитата: Автор: Egg от предмета зависит... если мы имеем дело с распознаванием каких-то "символьных" "дискретных" объектов и их "суперпозиции", то - да... всё упирается в производительность и репозиторий... Скажем так, ваш подход понятен, но он мало чего имеет общего с "суровой действительностью". Иными словами, ваши условия маловыполнимы. [Ответ][Цитата]
dr2chek Сообщений: 871	На: Работа форума восстановлена Добавлено: 25 фев 12 16:19 Цитата: Автор: Egg я расшифрую... Вам, наверное, кажется, что в распознавании есть какая-то тайна или сложность... предварительная фильтрация, убирание шумов, прямые и обратные отображения, вейвлет какой-нибудь, выделение каких-нибудь связных контуров, морфология какая-нибудь... это мило всё... так же мило, как использование т.н. "нейронных сетей" или какие-нибудь экзотические случайные секущие, или ковариация или чего-нибудь еще... Вы перечисляете матаппарат, применяемый при обработке сигналов. Не понимаю вашу иронию, в любом случае, без него не обойтись, и по волшебству ничего не "срастется". Цитата: Автор: Egg Фактом является то, что если в сигнале есть признаки, позволяющие отнести этот сигнал к классу, то даже фурьём трудно эти признаки испортить... шучу... математика почти не важна, важно просто следовать природе сигнала... Ну а кто конкретно будет следовать этой самой "природе"? Природа, она же молчит, и как тут сказали недавно, исходников своих не предлагает. Вы или я, как исследователь, "роетесь" в этой природе, пытаясь переложить ее закономерности в программный код. Но эти закономерности еще нужно найти - кто их будет искать, если не вы? И матаппарат здесь как никогда важен, ибо времена линейки и циркуля давно прошли. Это и есть самая что ни есть интеллектуальная составляющая работы. Именно она только и может выполняться в режиме step by step, т.к. это многоэтапное научное исследование. А сравнение, перебор, сопоставление - это же все потом, следующим этапом. [Ответ][Цитата]
dr2chek Сообщений: 871	На: Работа форума восстановлена Добавлено: 25 фев 12 16:46 Цитата: Автор: NO. Распознавать звук наверно труднее, там всё замешано в один сигнал, а в картинке раскидано по плоскости. Нужно сначала делать генератор речи , потом его инвертировать. Смотрите, звук имеет по-простому 2 измерения: время и мощность. Изображение - 3 измерения - 2 коо. мощности плюс время. Я думаю, изображение сложнее в обработке. Генератор речи - пока-что невыполнимая задача. Спектр при говорении зависит от артикуляторов, а они "двигаются" во рту по таким законам, какие еще пока не нашли толком. [Ответ][Цитата]
NO. Сообщений: 10700	На: Работа форума восстановлена Добавлено: 25 фев 12 17:10 генерация проще, значит и распознавание не выполнимая [Ответ][Цитата]
dr2chek Сообщений: 871	На: Работа форума восстановлена Добавлено: 25 фев 12 17:22 Ну и слава б-гу. Аминь. Но мы будем бороться [Ответ][Цитата]
Стр.5 (7): 1  2  3  4  [5]  6  7 << < Пред. | След. > >>