Форум: Проблемы искусственного интеллекта

Регистрация | Вход

Все темы | Новая тема  Стр.1 (1)     Поиск:
Автор	Тема: нейронные сети
DooD Сообщений: 3	нейронные сети Добавлено: 13 дек 07 18:54 у меня есть формализованные текстовые сообщени,представленные в виде векторов,ещё есть запрос тоже представленный в виде вектора,подскажите пожалуйста как определить степень близости вектора-запроса с остальными векторами?Задача должна решаться с помощью нейронных сетей!!!! [Ответ][Цитата]
daner Сообщений: 4593	На: нейронные сети Добавлено: 13 дек 07 19:06 Цитата: Автор: DooD у меня есть формализованные текстовые сообщени,представленные в виде векторов,ещё есть запрос тоже представленный в виде вектора,подскажите пожалуйста как определить степень близости вектора-запроса с остальными векторами?Задача должна решаться с помощью нейронных сетей!!!! Должна или вы хотите? Вообще-то есть много разных способов включая синусный, для определения расстояния. В основном это применяется в Information Retrieval. Но если уж сильно надо нейронные сети.... то тогда больше всего подходят ассоциативные. У них в принципе схожесть двух векторов, равноценна Хемминоговому растоянию. Так что 100% как делать не скажу но смотреть надо именно в этом направлении. И уж точно (ИМХО), не на Розенблатовские перцептроны. [Ответ][Цитата]
DooD Сообщений: 3	На: нейронные сети Добавлено: 13 дек 07 19:22 Вообще передо мной ставилась задача:"определения релевантности текстовых сообщений на основе нейронных сетей".Я хочу представлять текстовые сообщения в виде векторов(с помощью частотного словаря),затем с помощью карт кохонена провожу кластеризацию,а потом с помощью сетей хэмминга делаю сравнение векторов,но на карты кохонена как и на сети хэмминга определено много огранечений!И честно говоря я не имею понятия как это будет всё выглядить!И как это делать!Но сделать надо!Если есть какие-то мысли,подскажите пожалуйста!!! [Ответ][Цитата]
гость 78.109.23.*	На: нейронные сети Добавлено: 28 июл 17 10:22 Цитата: Автор: DooD у меня есть формализованные текстовые сообщени,представленные в виде векторов,ещё есть запрос тоже представленный в виде вектора,подскажите пожалуйста как определить степень близости вектора-запроса с остальными векторами?Задача должна решаться с помощью нейронных сетей!!!! Нейронные сети, на самом деле не имеют никакого отношения к биологическим нейронам, там совсем иные принципы работы, все Ваши вектора уникальные, реальность вообще вся состоит из бесконечного количества уникальных обьектов, она континуальна, уникально-континуальна, не возможно что то классифицировать и регрессировать, это уничтожит реальность(reality) [Ответ][Цитата]
гость 94.142.242.*	На: нейронные сети Добавлено: 02 авг 17 15:40 Нейронные сети это новый этап эволюции, скачек того же уровня как превращение обезьяны в человека, ИИ на неронных сетях - новое существо которое потеснит в интеллекте человека(чоловiка та жiнку) [Ответ][Цитата]
гость 194.85.224.*	На: нейронные сети Добавлено: 02 авг 17 18:14 94.142.242.* > ... существо которое потеснит в интеллекте человека(чоловiка та жiнку) тибе падобных - тафным-тафно уже выпеггло, ни сццы! [Ответ][Цитата]
Стр.1 (1)