Форум: Проблемы искусственного интеллекта

Регистрация | Вход

Все темы | Новая тема  Стр.1 (3) След. > >>    Поиск:
Автор	Тема: Применим ли к данной задаче алгоритм обратного распространения ошибки?
_Vitaliy_ Сообщений: 9	Применим ли к данной задаче алгоритм обратного распространения ошибки? Добавлено: 07 дек 09 20:27 есть авиасимулятор FlightGear, одной из возможностей данного сима является то, что при полете можно записать показания приборов: высота, скорость, перегрузка в файл данных, т.е. получается: H, V, ny, ... 100 250 1.1 120 255 1.1 125 230 1.1 ... Задача состоит в том что необходимо по данным из этого файла определить, какая фигура пилотажа выполнялась. Например фигура вираж это постоянная высота и самолет с определенным углом по кругу разворачивается на 360 градусов. Применим ли в данном случае алгоритм обратного распространения ошибки? Я только начинаю заниматься данным направлением и хотелось бы услышать мнение специалистов. Насколько я понимаю нейронные сети применимы для распознавания образов и тд. Сможет ли нейронная сеть "переварить" такой файл, ведь строчек в нем будет не одна тысяча... [Ответ][Цитата]
Victor G. Tsaregorodtsev Сообщений: 3187	На: Применим ли к данной задаче алгоритм обратного распространения ошибки? Добавлено: 08 дек 09 17:17 Не, лучше не надо. Принципиально-то можно, но на практике надо будет обеспечить инвариантность распознавания к линейным (а может и нелинейным) преобразованим всех трех переменных на временнОм отрезке, характеризующем маневр. Т.е. вираж может выполняться на любой высоте и скорости, естественно, с разными перегрузками. Это раз. Второе - непонятно, какую длительность данных подавать сети на вход (или как обеспечить нужную длительность запоминаемого сигнала в рекурректной сети) - т.к. вираж может выполняться под углом из широкого диапазона значений, поэтому и продолжаться он будет разное время. Из этого следует, что непонятно, и когда надо будет выдавать заключение о распознанном маневре (если еще геогр.координаты добавить, то за метр до начальной точки - рано, но самолет за оставшийся до эталонной точки метр полета отвернуть никуда не успеет, через метр после - поздно, но временная дискретность записываемых данных могла и не позволить получить именно эталонную позицию, а только на метр предстоящую либо на метр после), да и завершаться вираж может на высоте, отличающейся на метр от исходной (будет не вираж, а виток восходящей или нисходящей спирали). Т.е. гемора при постановке задачи будет столько, что лучше не надо... А насчет не одной тысячи строчек в файле данных - мой личный нейросетевой софт перемелет и 20-30 ГИГАБАЙТ данных за приемлемое время (менее суток процессорного времени на обучение сети). ---------------------------------------------------------------- www.neuropro.ru - нейронные сети, анализ данных, прогнозирование [Ответ][Цитата]
_Vitaliy_ Сообщений: 9	На: Применим ли к данной задаче алгоритм обратного распространения ошибки? Добавлено: 08 дек 09 20:31 На входе будет 15-20 параметров и на выходе будет порядка 20 фигур пилотажа. Это по условию задачи. Если Вы (Victor G. Tsaregorodtsev) считаете что данный мат.аппарат неприменим или использование его будет вызывать трудности, не подскажете что тогда использовать? может нечеткую логику? на входе сети? Просто охота применить нейронные сети для решения этой задачи... [Ответ][Цитата]
NO. Сообщений: 10700	На: Применим ли к данной задаче алгоритм обратного распространения ошибки? Добавлено: 08 дек 09 20:38 Напоминает распознавание рукописного текста Тут нужно множество предварительных фильтров, обнаруживающих признаки и элементы, потом можно нейросеть. Полезность разных фильтров заранее предугадать трудно, в качестве принципа тут reinforcement learning. Потом по хорошему распознавателю должно быть возможно автоматически придумать новые фигуры. [Ответ][Цитата]
Slava Сообщений: 3070	На: Применим ли к данной задаче алгоритм обратного распространения ошибки? Добавлено: 09 дек 09 15:32 _Vitaliy_ [...Сможет ли нейронная сеть "переварить" такой файл, ведь строчек в нем будет не одна тысяча...] Не вижу так слету особых проблем, если файл имеет еще один столбик с разметкой по типам событий. Можно было бы и поглядеть для интереса [Ответ][Цитата]
Victor G. Tsaregorodtsev Сообщений: 3187	На: Применим ли к данной задаче алгоритм обратного распространения ошибки? Добавлено: 09 дек 09 18:09 Цитата: Автор: Slava Не вижу так слету особых проблем, если файл имеет еще один столбик с разметкой по типам событий. Можно было бы и поглядеть для интереса Дык, куча людей глядело на подобные данные Имеется в виду форекс и т.п. - если некоторый курс валют/комодов тупо (например, через метатрейдеровский индюк "зигзаг") разбить на нисходящие и восходящие участки, или если даже "точно" вручную расставить вершины волн, то обучение давать сигнал на покупку/продажу в эти моменты (точки перегиба кусочно-линейной аппроксимации графика) конечно, пройдет успешно, но вот потом, на новых данных будет такая точность, вернее, неточность прогноза... А данные-то в аналогичны, вернее, аналогичны возможные количественные изменения данных, не приводящие к изменению вида "фигуры" - амплитуда колебаний показателя на соответствующем некоторой "фигуре" отрезке времени может меняться, константа может добавляться (сдвиг среднего - инфляция валют), растяжение-сжатие по оси времени, линейный тренд в конце концов тоже где-нибудь может выскочить. Я именно об этом писал - надо будет обеспечивать инвариантость распознавания к названным преобразованиям данных или отрезков данных. [Ответ][Цитата]
Slava Сообщений: 3070	На: Применим ли к данной задаче алгоритм обратного распространения ошибки? Добавлено: 09 дек 09 18:29 Victor G. Tsaregorodtsev [...Дык, куча людей глядело на подобные данные Имеется в виду форекс и т.п... Я именно об этом писал - надо будет обеспечивать инвариантость распознавания к названным преобразованиям данных или отрезков данных...] Спасибо за комментарий. Но мне хотелось на данные взглянуть PS ============================= [Ответ][Цитата]
_Vitaliy_ Сообщений: 9	На: Применим ли к данной задаче алгоритм обратного распространения ошибки? Добавлено: 09 дек 09 18:47 Для Slava, кусок примера: [code] xxxxxxxxxxx, yyyyyyyy, zzzzzzz zzzzzzzzzzz, zzzzzzzzzzzz t1,H2,V3,X4,X5,X6,N7,N8,N9,TTTT,KKKK,YYYY,FFF,DDD,SSSSS,OOOOOO 589.250 41.667 350.000 30.000 1.389 0.000 1.000 0.452 -0.015 7.857 0.000 97.143 1.500 61.258 0.000 0.000 589.500 41.667 350.000 27.143 0.000 0.000 1.000 0.452 -0.015 7.857 0.714 97.143 1.500 61.258 1.000 0.000 589.750 41.667 350.000 30.000 0.000 0.000 1.000 0.429 -0.015 7.857 0.714 97.143 1.000 61.258 1.000 0.000 590.000 41.667 350.000 32.857 1.389 0.000 1.000 0.429 -0.015 7.857 0.714 97.143 1.250 61.258 1.000 0.000 590.250 41.667 350.000 32.857 1.389 0.000 1.000 0.429 -0.015 7.857 0.714 97.143 0.750 61.258 1.000 0.000 590.500 83.333 350.000 30.000 1.389 0.000 1.111 0.452 -0.029 7.857 0.714 95.714 1.000 61.258 1.000 0.000 590.750 83.333 350.000 30.000 5.556 0.781 1.056 0.452 -0.029 7.857 0.000 95.714 1.250 61.258 1.000 0.000 591.000 83.333 350.000 35.714 2.778 0.781 0.941 0.429 -0.029 7.857 0.000 95.714 1.000 60.697 1.000 0.000 591.250 83.333 350.000 35.714 2.778 0.781 1.000 0.429 -0.015 7.857 0.000 95.714 0.500 60.697 1.000 0.000 591.500 83.333 350.000 35.714 2.778 0.781 1.056 0.429 -0.015 8.571 0.000 95.714 0.500 60.697 1.000 0.000 591.750 83.333 350.000 35.714 2.778 0.781 1.056 0.452 -0.015 8.571 0.000 95.714 1.250 60.697 1.000 0.000 592.000 83.333 400.000 32.857 2.778 0.781 1.056 0.429 0.000 8.571 0.000 95.714 0.750 61.258 1.000 0.000 592.250 83.333 400.000 28.571 1.389 0.781 1.000 0.452 -0.015 8.571 0.000 95.714 1.250 61.258 1.000 0.000 592.500 83.333 400.000 21.429 1.389 0.781 1.056 0.452 -0.015 8.571 0.000 95.714 0.750 61.258 1.000 0.000 592.750 83.333 400.000 21.429 1.389 0.781 1.000 0.429 -0.015 9.286 0.000 95.714 0.250 61.258 1.000 0.000 593.000 83.333 400.000 21.429 0.000 0.781 1.000 0.429 -0.015 8.571 0.000 95.714 -0.250 61.258 1.000 0.000 593.250 83.333 400.000 22.857 0.000 0.781 1.056 0.452 -0.015 8.571 0.000 95.714 0.000 61.258 1.000 0.000 593.500 83.333 400.000 21.429 1.389 0.781 1.000 0.405 -0.015 8.571 0.000 95.714 0.250 61.258 1.000 0.000 593.750 83.333 400.000 24.286 2.778 0.000 1.000 0.405 -0.015 8.571 0.000 95.714 -1.500 61.258 1.000 0.000 594.000 83.333 400.000 27.143 1.389 0.000 1.000 0.405 -0.015 7.857 0.000 95.714 -1.500 61.258 1.000 0.000 594.250 83.333 400.000 30.000 2.778 0.781 0.941 0.405 -0.029 7.857 0.000 95.714 -1.250 61.258 1.000 0.000 594.500 83.333 400.000 32.857 2.778 0.781 0.941 0.381 -0.015 7.857 -0.909 95.714 -1.750 60.697 1.000 0.000 594.750 83.333 400.000 37.143 1.389 0.000 0.941 0.405 -0.029 7.857 0.000 95.714 -2.000 60.697 1.000 0.000 595.000 83.333 400.000 38.571 2.778 0.000 1.000 0.405 -0.015 7.143 0.000 95.714 -1.750 61.258 1.000 0.000 595.250 83.333 400.000 35.714 2.778 0.000 0.941 0.405 -0.029 7.857 0.000 95.714 -1.500 61.258 1.000 0.000 595.500 83.333 400.000 37.143 2.778 0.000 1.000 0.405 -0.015 7.857 0.000 95.714 -1.750 60.697 1.000 0.000 595.750 83.333 400.000 38.571 2.778 0.000 1.000 0.429 -0.029 7.857 0.000 95.714 -1.250 60.697 1.000 0.000 596.000 83.333 412.500 34.286 2.778 0.000 1.000 0.452 -0.029 7.857 0.000 94.286 -1.250 60.697 1.000 0.000 596.250 83.333 412.500 31.429 2.778 0.000 1.000 0.452 -0.029 8.571 -0.909 94.286 -0.250 60.697 1.000 0.000 596.500 83.333 425.000 30.000 2.778 0.000 0.941 0.429 -0.015 8.571 -0.909 94.286 -1.000 61.258 1.000 0.000 596.750 83.333 425.000 32.857 2.778 0.000 0.941 0.452 -0.015 8.571 -0.909 94.286 -0.500 61.258 1.000 0.000 597.000 166.667 437.500 38.571 2.778 0.000 0.882 0.429 -0.015 8.571 -1.818 95.714 -0.750 60.697 1.000 0.000 597.250 166.667 437.500 43.750 5.556 0.000 0.824 0.405 -0.015 7.857 -0.909 95.714 -0.500 60.697 1.000 0.000 597.500 166.667 437.500 41.250 5.556 0.000 0.824 0.381 -0.015 10.000 0.000 94.286 -1.000 57.888 1.000 0.000 597.750 166.667 437.500 46.250 5.556 0.000 0.941 0.333 -0.015 7.857 -0.909 94.286 -0.750 57.888 1.000 0.000 598.000 166.667 437.500 32.857 5.556 0.000 1.000 0.286 -0.015 8.571 -0.909 94.286 0.250 52.831 1.000 0.000 598.250 166.667 437.500 24.286 9.722 0.000 1.000 0.262 -0.015 8.571 -0.909 94.286 1.250 52.831 1.000 0.000 598.500 166.667 437.500 32.857 11.111 0.000 0.941 0.286 -0.015 9.286 -0.909 94.286 0.500 52.831 1.000 0.000 598.750 166.667 437.500 38.571 5.556 0.000 0.941 0.286 -0.015 8.571 0.000 94.286 0.500 52.831 1.000 0.000 599.000 166.667 437.500 38.571 2.778 0.000 0.941 0.310 -0.029 8.571 0.000 94.286 0.000 52.831 1.000 0.000 599.250 166.667 437.500 38.571 5.556 0.000 0.941 0.310 -0.015 8.571 0.000 94.286 -0.250 52.831 1.000 0.000 599.500 166.667 450.000 38.571 8.333 0.000 0.941 0.310 -0.029 7.857 -0.909 94.286 -0.250 50.584 1.000 0.000 599.750 166.667 450.000 35.714 8.333 0.000 0.941 0.286 -0.015 7.857 -0.909 94.286 0.000 50.584 1.000 0.000 602.000 166.667 450.000 38.571 11.111 0.000 1.000 0.286 -0.015 7.857 0.714 94.286 0.000 48.899 1.000 0.000 602.250 166.667 450.000 40.000 2.778 0.781 0.941 0.286 -0.015 7.857 0.714 94.286 0.000 48.899 1.000 0.000 602.500 166.667 450.000 43.750 2.778 0.781 1.000 0.286 -0.015 8.571 1.429 94.286 0.000 48.899 1.000 0.000 602.750 166.667 450.000 42.500 2.778 1.562 1.000 0.286 -0.015 8.571 1.429 94.286 0.000 48.899 1.000 0.000 603.000 250.000 450.000 43.750 1.389 1.562 1.000 0.286 -0.015 8.571 1.429 94.286 0.250 48.337 1.000 0.000 603.250 250.000 450.000 41.250 1.389 1.562 1.056 0.310 -0.015 8.571 1.429 94.286 0.500 48.337 1.000 0.000 603.500 250.000 450.000 41.250 1.389 1.562 1.056 0.286 -0.029 8.571 0.714 94.286 0.500 48.337 1.000 0.000 603.750 250.000 450.000 41.250 1.389 1.562 1.000 0.286 -0.015 9.286 0.714 94.286 0.250 48.337 1.000 0.000 604.000 291.667 450.000 41.250 1.389 1.562 1.000 0.286 -0.015 9.286 0.714 94.286 0.250 48.337 1.000 0.000 604.250 291.667 450.000 38.571 1.389 1.562 1.000 0.286 -0.015 9.286 0.000 94.286 0.250 48.337 1.000 0.000 604.500 291.667 450.000 38.571 2.778 1.562 1.000 0.286 -0.015 9.286 0.000 94.286 0.000 48.899 1.000 0.000 604.750 291.667 450.000 38.571 2.778 1.562 1.000 0.286 -0.015 9.286 0.000 94.286 0.000 48.899 1.000 0.000 605.000 291.667 462.500 38.571 2.778 1.562 1.000 0.286 -0.015 9.286 -0.909 94.286 0.000 48.337 1.000 0.000 605.250 291.667 462.500 37.143 2.778 1.562 1.000 0.286 -0.015 9.286 -0.909 94.286 -0.250 48.337 1.000 0.000 605.500 291.667 462.500 35.714 2.778 1.562 1.000 0.286 -0.015 9.286 -0.909 94.286 -0.250 49.461 1.000 0.000 605.750 291.667 462.500 35.714 2.778 1.562 1.000 0.286 -0.015 8.571 -0.909 94.286 -0.500 49.461 1.000 0.000 606.000 291.667 487.500 35.714 2.778 1.562 1.000 0.262 -0.015 8.571 -0.909 95.714 -0.750 48.337 1.000 0.000 606.250 291.667 487.500 38.571 2.778 1.562 0.941 0.286 -0.015 8.571 -0.909 95.714 -0.750 48.337 1.000 0.000 606.500 291.667 487.500 38.571 2.778 1.562 0.941 0.286 -0.015 8.571 -0.909 94.286 -0.750 48.899 1.000 0.000 606.750 291.667 487.500 38.571 2.778 1.562 0.941 0.286 -0.015 8.571 -0.909 94.286 -0.750 48.899 1.000 0.000 607.000 291.667 487.500 41.250 2.778 1.562 0.941 0.286 -0.015 8.571 -0.909 95.714 -0.750 48.337 1.000 0.000 607.250 291.667 487.500 41.250 2.778 1.562 1.000 0.286 -0.015 8.571 -0.909 95.714 -0.750 48.337 1.000 0.000 607.500 291.667 487.500 43.750 4.167 1.562 1.000 0.286 -0.015 8.571 -0.909 95.714 -0.500 48.337 1.000 0.000 607.750 291.667 487.500 47.500 5.556 1.562 1.000 0.286 -0.015 8.571 -0.909 95.714 -0.500 48.337 1.000 0.000 608.000 291.667 487.500 48.750 5.556 1.562 1.000 0.286 -0.015 9.286 -0.909 94.286 -0.250 48.337 1.000 0.000 608.250 291.667 487.500 45.000 4.167 1.562 1.111 0.286 -0.015 9.286 0.000 94.286 0.000 48.337 1.000 0.000 608.500 291.667 487.500 45.000 2.778 1.562 1.111 0.286 -0.015 10.000 0.000 94.286 0.500 49.461 1.000 0.000 608.750 291.667 487.500 45.000 2.778 1.562 1.111 0.286 -0.015 10.000 0.000 94.286 0.500 49.461 1.000 0.000 609.000 291.667 487.500 45.000 5.556 1.562 1.111 0.286 -0.015 10.000 -0.909 94.286 0.500 49.461 1.000 0.000 609.250 291.667 487.500 43.750 5.556 1.562 1.167 0.286 -0.015 10.909 -0.909 94.286 0.500 49.461 1.000 0.000 609.500 375.000 487.500 43.750 5.556 1.562 1.111 0.286 -0.015 10.909 0.000 94.286 0.500 49.461 1.000 0.000 609.750 375.000 487.500 43.750 2.778 1.562 1.111 0.286 -0.015 10.909 0.000 94.286 0.500 49.461 1.000 0.000 610.000 375.000 487.500 43.750 2.778 1.562 1.111 0.286 -0.015 11.818 0.000 94.286 0.250 48.337 1.000 0.000 610.250 375.000 487.500 43.750 2.778 1.562 1.111 0.286 -0.015 11.818 -0.909 94.286 0.250 48.337 1.000 0.000 610.500 375.000 487.500 41.250 2.778 1.562 1.056 0.310 -0.015 11.818 -0.909 94.286 0.250 48.899 1.000 0.000 610.750 375.000 487.500 41.250 2.778 1.562 1.056 0.286 -0.015 11.818 -1.818 94.286 0.000 48.899 1.000 0.000 611.000 375.000 487.500 41.250 2.778 1.562 1.056 0.286 -0.015 11.818 -0.909 94.286 0.000 49.461 1.000 0.000 611.250 375.000 487.500 41.250 2.778 1.562 1.056 0.286 -0.015 11.818 -1.818 94.286 -0.250 49.461 1.000 0.000 611.500 375.000 487.500 42.500 2.778 1.562 1.000 0.310 -0.015 11.818 -1.818 94.286 -0.500 49.461 1.000 0.000 611.750 375.000 487.500 43.750 2.778 1.562 1.000 0.286 -0.015 11.818 -1.818 94.286 -0.250 49.461 1.000 0.000 612.000 416.667 487.500 43.750 5.556 1.562 1.056 0.286 -0.015 11.818 -1.818 94.286 -0.250 49.461 1.000 0.000 612.250 416.667 487.500 43.750 5.556 1.562 1.000 0.286 -0.015 12.727 -1.818 94.286 -0.250 49.461 1.000 0.000 612.500 416.667 487.500 41.250 8.333 1.562 1.056 0.262 -0.015 12.727 -1.818 94.286 -0.250 48.899 1.000 0.000 612.750 416.667 487.500 42.500 5.556 1.562 1.000 0.286 -0.015 12.727 -0.909 94.286 -0.250 48.899 1.000 0.000 613.000 416.667 487.500 42.500 2.778 1.562 1.000 0.286 -0.015 12.727 -0.909 94.286 -0.250 48.899 1.000 0.000 613.250 416.667 487.500 42.500 2.778 1.562 1.000 0.286 -0.015 12.727 -0.909 94.286 -0.500 48.899 1.000 0.000 613.500 458.333 487.500 42.500 2.778 1.562 1.000 0.286 -0.015 12.727 -0.909 95.714 -0.500 49.461 1.000 0.000 613.750 458.333 487.500 41.250 5.556 1.562 1.056 0.286 -0.015 13.636 -0.909 95.714 -0.500 49.461 1.000 0.000 614.000 500.000 487.500 41.250 6.944 1.562 1.000 0.286 -0.015 13.636 -0.909 94.286 -0.500 49.461 1.000 0.000 614.250 500.000 487.500 41.250 6.944 1.562 1.000 0.286 -0.015 13.636 -0.909 94.286 -0.500 49.461 1.000 0.000 614.500 500.000 487.500 41.250 5.556 1.562 1.000 0.286 -0.015 13.636 0.000 95.714 -0.750 49.461 1.000 0.000 614.750 500.000 487.500 41.250 2.778 1.562 1.000 0.262 -0.015 13.636 0.000 95.714 -0.750 49.461 1.000 0.000 615.000 500.000 487.500 41.250 2.778 1.562 1.000 0.286 -0.015 13.636 0.000 95.714 -0.750 49.461 1.000 0.000 615.250 500.000 487.500 41.250 2.778 1.562 1.000 0.286 -0.015 12.727 0.000 95.714 -1.000 49.461 1.000 0.000 615.500 500.000 487.500 41.250 2.778 1.562 1.000 0.286 -0.015 13.636 0.000 95.714 -1.000 48.899 1.000 0.000 615.750 500.000 487.500 41.250 4.167 1.562 1.000 0.262 -0.015 13.636 0.000 95.714 -0.750 48.899 1.000 0.000 616.000 500.000 487.500 40.000 5.556 1.562 1.000 0.286 -0.015 13.636 0.000 95.714 -0.750 48.337 1.000 0.000 616.250 500.000 487.500 38.571 5.556 1.562 1.000 0.286 -0.015 13.636 0.000 95.714 -0.750 48.337 1.000 0.000 616.500 500.000 487.500 38.571 5.556 1.562 1.000 0.286 -0.015 13.636 0.000 95.714 -0.750 49.461 1.000 0.000 616.750 500.000 487.500 40.000 2.778 0.781 0.941 0.262 -0.015 13.636 0.714 95.714 -1.000 49.461 1.000 0.000 617.000 500.000 487.500 41.250 2.778 0.781 0.941 0.262 -0.015 13.636 0.000 95.714 -1.000 48.899 1.000 0.000 617.250 500.000 487.500 41.250 2.778 0.781 0.941 0.262 -0.015 13.636 0.000 95.714 -1.000 48.899 1.000 0.000 617.500 625.000 487.500 41.250 4.167 0.781 1.000 0.286 -0.015 13.636 0.000 95.714 -0.750 48.337 1.000 0.000 617.750 625.000 487.500 43.750 4.167 1.562 1.000 0.286 -0.015 13.636 0.000 95.714 -0.750 48.337 1.000 0.000 618.000 625.000 487.500 43.750 2.778 1.562 1.000 0.286 -0.015 13.636 0.000 95.714 -0.750 49.461 1.000 0.000 618.250 625.000 487.500 43.750 2.778 1.562 1.000 0.286 -0.015 13.636 0.000 95.714 -0.500 49.461 1.000 0.000 618.500 625.000 487.500 41.250 2.778 1.562 1.000 0.286 -0.015 13.636 0.000 95.714 -0.500 49.461 1.000 0.000 618.750 625.000 487.500 41.250 2.778 1.562 1.000 0.286 -0.015 14.545 0.000 95.714 -0.500 49.461 1.000 0.000 619.000 625.000 487.500 41.250 2.778 1.562 1.000 0.262 -0.015 14.545 0.000 95.714 -0.500 49.461 1.000 0.000 619.250 625.000 487.500 41.250 2.778 1.562 1.000 0.286 -0.015 14.545 0.000 95.714 -0.750 49.461 1.000 0.000 619.500 625.000 487.500 41.250 2.778 1.562 1.000 0.262 -0.015 14.545 0.000 95.714 -0.750 49.461 1.000 0.000 619.750 625.000 487.500 41.250 2.778 1.562 1.000 0.262 -0.015 14.545 -0.909 95.714 -0.750 49.461 1.000 0.000 620.000 625.000 487.500 41.250 2.778 1.562 1.000 0.286 -0.015 14.545 -0.909 95.714 -0.750 48.337 1.000 0.000 620.250 625.000 487.500 42.500 2.778 1.562 1.000 0.262 -0.015 14.545 -0.909 95.714 -0.750 48.337 1.000 0.000 620.500 708.333 487.500 42.500 2.778 1.562 1.000 0.262 -0.015 14.545 -0.909 95.714 -0.750 48.337 1.000 0.000 620.750 708.333 487.500 42.500 4.167 1.562 1.000 0.286 -0.015 15.455 -0.909 95.714 -0.750 48.337 1.000 0.000 621.000 708.333 487.500 41.250 5.556 1.562 1.000 0.286 -0.015 15.455 -0.909 95.714 -0.500 49.461 1.000 0.000 621.250 708.333 487.500 41.250 5.556 1.562 1.000 0.286 -0.015 15.455 -0.909 95.714 -0.500 49.461 1.000 0.000 621.500 708.333 487.500 41.250 5.556 1.562 1.000 0.262 -0.015 15.455 -0.909 95.714 -0.500 48.899 1.000 0.000 621.750 708.333 487.500 40.000 2.778 1.562 1.000 0.262 -0.015 15.455 -0.909 95.714 -0.500 48.899 1.000 0.000 622.000 708.333 487.500 41.250 2.778 1.562 1.000 0.262 -0.015 15.455 -0.909 95.714 -0.750 48.337 1.000 0.000 622.250 708.333 487.500 41.250 2.778 1.562 1.000 0.262 -0.015 15.455 -0.909 95.714 -0.750 48.337 1.000 0.000 622.500 708.333 487.500 40.000 5.556 1.562 1.000 0.286 -0.015 15.455 -0.909 95.714 -0.750 49.461 1.000 0.000 622.750 708.333 487.500 38.571 8.333 1.562 1.000 0.262 -0.015 15.455 -0.909 95.714 -0.750 49.461 1.000 0.000 623.000 708.333 487.500 40.000 16.667 1.562 1.000 0.262 -0.015 15.455 -0.909 95.714 -0.750 49.461 1.000 0.000 623.250 708.333 487.500 40.000 27.632 1.562 1.000 0.262 -0.015 15.455 0.714 [Ответ][Цитата]
Slava Сообщений: 3070	На: Применим ли к данной задаче алгоритм обратного распространения ошибки? Добавлено: 09 дек 09 19:12 _Vitaliy_ [...Для Slava, кусок примера:...] Простите, но зачем вы это сюда выкладывали? Мне достаточно было бы, если бы вы просто сказали, можете ли вы добавить разметочный столбец. Если можете, я мог бы поглядеть и на данные тоже. Но без этого и без понимания по-существу того, что вы хотите, сами по себе данные для меня никкого интереса не представляют. Разметочных столбцов может быть несколько. Смысл - кодирование разных типов исследуемых вами событий. Все строки должны быть размечены. Там, где сомневаетесь в типах или почему-то не хотите их метить, ставьте, например, звездочку Это же относится и к самим данным тоже; отсутствие измерения - код непомеренного. Для простоты - тот же, что и в метках [Ответ][Цитата]
Slava Сообщений: 3070	На: Применим ли к данной задаче алгоритм обратного распространения ошибки? Добавлено: 09 дек 09 19:53 _Vitaliy_ [...Для Slava, кусок примера:...] Два последних столбца у вас как-то странно смотрятся. А вообще-то, гляжу я обычно с программами в руках, а не просто так. [Ответ][Цитата]
_Vitaliy_ Сообщений: 9	На: Применим ли к данной задаче алгоритм обратного распространения ошибки? Добавлено: 09 дек 09 19:58 to Slava. Честно говоря насчет разметочного столбца, я не понял... Поясню немного приведенный код в контексте задачи. Например, для простоты примем что вираж должен выполнятся на высоте 3000 метров, столбец высоты это 2-й столбец. Из примера видно что вираж выполнялся на высоте 2900 метров, время начала 693,000 и время конца - 765,750, т.е. никаких изменений по высоте. Но это проверка только по высоте, здесь же нужно учесть то, что курс должен изменится от 0 до 360 градусов (при постоянной высоте)и при этом крен (угол наклона самолета) должен быть определенного значения, например 45 градусов. Т.е. в начале виража крен увеличивается от 0 до 45 градусов потом постоянно - 45 потом опять уменьшается до 0. Таким образом чтобы распознать вираж необходимо чтобы на каком-то отрезке времени было: 1. постоянная высота. 2. крен должен увеличится от 0 до 45, держаться 45, потом уменьшится до 0. 3. курс должен измениться от 0 до 360 градусов. (примем что самолет шел с курсом 0). При этом на практике высота немного скачет, т.е. не идеально константа, а +- 100 метров, крен тоже может быть +- 3-5 и курс может быть на выходе из виража не 360 а например 350. как это все учесть. Потому что используя линейное программирование задача почти решена, необходимо использование нейронных сетей... [Ответ][Цитата]
_Vitaliy_ Сообщений: 9	На: Применим ли к данной задаче алгоритм обратного распространения ошибки? Добавлено: 09 дек 09 20:01 Это разовые команды, носят служебный характер, поэтому во внимание в данном случае не принимаются [Ответ][Цитата]
Slava Сообщений: 3070	На: Применим ли к данной задаче алгоритм обратного распространения ошибки? Добавлено: 09 дек 09 20:15 _Vitaliy_ [...Честно говоря насчет разметочного столбца, я не понял...] Вижу, но дело - поправимое. У вас там сколько-то типов маневров, если не ошибаюсь в терминологии. Каждому вы присваиваете какой-то номе - код. Для простоты от 1 до m. Отдельные коды для всяких там подготовок и типов выходов, если считаете это важным, отдельный - для кучи всего остального, которую можно будет потом разобрать на более четкие компоненты. Жесткости никакой нет - как кажется, так и хорошо. Все эти коды - по ситуации - пишете в одном или нескольких столбцах. Например, условно цвет - в одном столбце, а его насыщенность - в другом, оттенок - в тертьем и т..д. Это дело спеца, понимающего существо. Я могу только наводящие вопросы задавать. Когда такие столбцы добавите, с остальным, подозреваю, можно будет легко разобратьяс [Ответ][Цитата]
Slava Сообщений: 3070	На: Применим ли к данной задаче алгоритм обратного распространения ошибки? Добавлено: 09 дек 09 20:17 _Vitaliy_ [...Это разовые команды, носят служебный характер, поэтому во внимание в данном случае не принимаются...] Немного понятно. Интересно, могут ли они быть разметочными? Впрочем, это быстро выяснится и само по себе. Так что есть смысл их тоже сохранить. [Ответ][Цитата]
Slava Сообщений: 3070	На: Применим ли к данной задаче алгоритм обратного распространения ошибки? Добавлено: 09 дек 09 20:19 Кстати, имена столбцов вам понятны? Есть смысл придавать им явный смысл, но все равно писать в одно слово каждое. Это вам сильно поможет в интерпретации результатов [Ответ][Цитата]
Стр.1 (3): [1]  2  3 След. > >>