GotAI.NET

Форум: Проблемы искусственного интеллекта

 

Регистрация | Вход

 Все темы | Новая тема Стр.4 (5)<< < Пред. | След. > >>   Поиск:  
 Автор Тема: На: IBM
Ilya Geller
Сообщений: 3650
На: IBM
Добавлено: 27 апр 20 6:49
Цитата:
Автор: Валентин
В ноябре того же 2017 года учёные IBM успешно построили и измерили прототип процессора с 50-квантовыми разрядами. А в январе 2019 года на выставке CES подразделение IBM Research анонсировало первую в мире квантовую систему IBM Q System One состоящую из 20 кубитов, пригодную для коммерческого применения.


Про кубиты я сказал? сама природа взвешивания фраз, то что результат взвешивания практически всегда даёт Иррациональные числа — есть путь к продуцирование сколь угодно большого числа кубитов.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3650
На: IBM
Добавлено: 06 май 20 10:47
Arvind Krishna, IBM CEO: “More than 20 years ago, experts predicted every company would become an internet company. I am predicting today that every company will become an AI company, not because they can, but because they must”
https://www.networkworld.com/article/3542409/ibm-rolls-red-hat-into-edge-ai-hybrid-cloud-expansion.html
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3650
На: IBM
Добавлено: 13 май 20 15:56
At the core of natural language processing (NLP) lies text classification. Watson Natural Language Classifier (NLC) allows users to classify text into custom categories, at scale. Developers without a background in machine learning (ML) or NLP can enhance their applications using this service. NLC combines various advanced ML techniques to provide the highest accuracy possible, without requiring a lot of training data.
Behind the scenes, NLC utilizes an ensemble of classification models, along with unsupervised and supervised learning techniques, to achieve its accuracy levels. After your training data is assembled, NLC evaluates your data against multiple support vector machines (SVMs) and a convolutional neural network (CNN) using IBM’s Deep Learning As a Service (DLaaS).
https://www.ibm.com/watson/services/natural-language-classifier/

IBM зрит в корень и играет по крупному, сразу и все.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3650
На: IBM
Добавлено: 04 июн 20 14:40
Кажется IBM Watson оказался никчемным пузырем и IBM проигрывает соревнование с Майкрософтом:

https://www.techrepublic.com/article/ibm-ai-fairness-360-open-source-toolkit-adds-new-functionalities/
IBM AI Fairness 360 open source toolkit adds new functionalities

Думаю эта статья доказывает мою точку зрения. Она не содержит ничего по сути вопроса и не является ответом на вызов, о котором заявили на этой неделе Майкрософт и OpenAI. Как я и ожидал IBM Watson очередной раз подтверждает что не ищет текстуальную информацию, причина чему в закостеневшем со времен SQL кондовом подходе к языку: IBM не аннотирует слова текстов по словарным определениям, без чего поиск невозможен.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3650
На: IBM
Добавлено: 21 июн 20 13:28
Как видите IBM также использует мою технологию:

Parts of speech

After a phrase has been tokenized, each token is categorized by a certain part of speech. Watson Natural Language Understanding uses the universal parts of speech across all languages, including noun, verb, adjective, pronoun, punctuation, and proper noun. Parts of speech are extremely important when it comes to natural language processing. It can be used in word-sense disambiguation and understanding the intent behind each word within a sentence.

Sentence splitting

There will be multiple instances where users will have to know when a sentence stops and when the next one begins without being confused with a proper noun such as “Mr.” or “Mrs.” in the sentence. Watson Natural Language Understanding determines when a complete thought has been expressed in a sentence and can tell when that sentence ends and when the next one begins.
https://developer.ibm.com/technologies/artificial-intelligence/articles/a-deeper-look-at-the-syntax-api-feature-within-watson-nlu/
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3650
На: IBM
Добавлено: 30 июн 20 9:58
Изменено: 30 июн 20 10:22
1. Где и для чего IBM может использовать ИИ? Поскольку существует единственный вид ИИ, а именно основаный на моем ИИ-разборе поиск ответов в текстах на вопросы, то IBM может использовать ИИ только для поиска ответов.
2. Где IBM может искать ответы в текстах? Только в текстуальной базе данных.
3. У IBM есть DB2, которая не содержит тестов. То есть в ней искать нельзя.
4. IBM должно прийти к созданию текстуальных баз данных.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3650
На: IBM
Добавлено: 30 июн 20 16:56
Самая доходная текстуальная база данных это Интернет. У IBM есть ресурсы для создания этой базы данных, они могут отобрать все деньги у Хуйгля и умножить их в десятки раз.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3650
На: IBM
Добавлено: 30 июл 20 8:51
IBM: dictionary: Word sense disambiguation is the selection of the meaning of a word with multiple meanings that makes the most sense in the given context. For example, word sense disambiguation helps distinguish the meaning of the verb 'make' in ‘make the grade’ (achieve) vs. ‘make a bet’ (place).

https://www.ibm.com/cloud/learn/natural-language-processing
[Ответ][Цитата]
Валентин
Сообщений: 4309
На: IBM
Добавлено: 31 июл 20 6:56
Цитата:
Автор: Ilya Geller Самая доходная текстуальная база данных это Интернет. У IBM есть ресурсы для создания этой базы данных, они могут отобрать все деньги у Хуйгля и умножить их в десятки раз.

Не надо бла-бла. Для того, чтобы эффективно искать, нужно сначала грамотно разместить,= т.е. проиндексировать. Все базы данных подходят только для индексируемых данных. Для работы с неиндексированными данными (а таких больше): Big Data, телеметрией, периодикой, данными в реальном времени, распознавание образов и т.п. применяются другие средства, в частности Apache Hadoop :
"Hadoop – это свободно распространяемый набор утилит, библиотек и фреймворк для разработки и выполнения распределённых программ, работающих на кластерах из сотен и тысяч узлов. Эта основополагающая технология хранения и обработки больших данных (Big Data) является проектом верхнего уровня фонда Apache Software Foundation".
[Ответ][Цитата]
гость
145.239.252.*
На: IBM
Добавлено: 31 июл 20 7:05
Цитата:
Автор: Валентин в частности Apache Hadoop
А каким боком 90-летний аксакал пересёкся с Apache Hadoop? Или просто попалось при веб серфинге в соцсетях и Вы решили сойти за "продвинутого"?
[Ответ][Цитата]
Валентин
Сообщений: 4309
На: IBM
Добавлено: 31 июл 20 7:22
Изменено: 31 июл 20 7:24
Цитата:
Автор: гость А каким боком 90-летний аксакал пересёкся с Apache Hadoop? Или просто попалось при веб серфинге в соцсетях и Вы решили сойти за "продвинутого"?

У "аксакала" энциклопедические знания и развитое мышление. Я всю сознательную жизнь работал в сфере ИТ и сейчас лекции читаю по ИТ. В отличие от некоторых анонимов, которые, наезжая на Личность учёного, и не сказав ничего по существу, пытаются что-то из себя этим изобразить.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3650
На: IBM
Добавлено: 31 июл 20 13:01
Все правильно Валентин, вы молодец!
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3650
На: IBM
Добавлено: 31 июл 20 14:27
Цитата:
Автор: Валентин


Не надо бла-бла. Для того, чтобы эффективно искать, нужно сначала грамотно разместить,= т.е. проиндексировать. Все базы данных подходят только для индексируемых данных. Для работы с неиндексированными данными (а таких больше): Big Data, телеметрией, периодикой, данными в реальном времени, распознавание образов и т.п. применяются другие средства, в частности Apache Hadoop :
"Hadoop – это свободно распространяемый набор утилит, библиотек и фреймворк для разработки и выполнения распределённых программ, работающих на кластерах из сотен и тысяч узлов. Эта основополагающая технология хранения и обработки больших данных (Big Data) является проектом верхнего уровня фонда Apache Software Foundation".


IBM индексирует по текстам:

https://www.mediapost.com/publications/article/354295/ibm-platform-helps-brands-find-social-influencers.html
The platform leverages IBM Watson Natural Language Understanding on the IBM public cloud to process and analyze social media data, identifies brand-safe influencers by gauging profanity ratings, and links online behavior with offline purchase to help drive ROI based on real-time campaign measurement.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3650
На: IBM
Добавлено: 31 июл 20 15:01
Ежели кто не понял? IBM пошёл в социалку за персональными профилями.

У Амазона их нет, есть у ФБ и eBay. У Майкрософта тоже есть.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3650
На: IBM
Добавлено: 01 авг 20 15:51
Цитата:
Автор: Валентин


Не надо бла-бла. Для того, чтобы эффективно искать, нужно сначала грамотно разместить,= т.е. проиндексировать. Все базы данных подходят только для индексируемых данных. Для работы с неиндексированными данными (а таких больше): Big Data, телеметрией, периодикой, данными в реальном времени, распознавание образов и т.п. применяются другие средства, в частности Apache Hadoop :
"Hadoop – это свободно распространяемый набор утилит, библиотек и фреймворк для разработки и выполнения распределённых программ, работающих на кластерах из сотен и тысяч узлов. Эта основополагающая технология хранения и обработки больших данных (Big Data) является проектом верхнего уровня фонда Apache Software Foundation".


Майкрософт тоже индексирует:

AI enrichment is an extension of indexers that can be used to extract text from images, blobs, and other unstructured data sources. Enrichment and extraction make your content more searchable in indexer output objects, either a search index or a knowledge store.
Extraction and enrichment are implemented using cognitive skills attached to the indexer-driven pipeline. You can use built-in skills from Microsoft or embed external processing into a custom skill that you create. Examples of a custom skill might be a custom entity module or document classifier targeting a specific domain such as finance, scientific publications, or medicine.
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-concept-intro
[Ответ][Цитата]
 Стр.4 (5)1  2  3  [4]  5<< < Пред. | След. > >>