GotAI.NET

Форум: Проблемы искусственного интеллекта

 

Регистрация | Вход

 Все темы | Новая тема Стр.1 (8)След. > >>   Поиск:  
 Автор Тема: Майкрософт
Ilya Geller
Сообщений: 3941
Майкрософт
Добавлено: 09 янв 20 12:48
Изменено: 09 янв 20 15:17
Ну счас Майкрософт покажет...

Microsoft announces Bing for Commerce, an AI-powered search technology for retailers
https://www.cbronline.com/opinion/bert-nlp

Пристегните ремни, вокзал отходит!
[Ответ][Цитата]
ip178
Сообщений: 144
На: Майкрософт
Добавлено: 12 янв 20 9:19
очередная дебильная тема от дебильного долбаёба

по ссылке не переходил, имя автора лучшая рекомендация
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3941
На: Майкрософт
Добавлено: 12 янв 20 9:33
Изменено: 12 янв 20 11:18
Цитата:
Автор: ip178

очередная дебильная тема от дебильного долбаёба

по ссылке не переходил, имя автора лучшая рекомендация


Жалость какая! Мне так вдруг понадобился ваш дельный совет... даже и не знаю как жить без вашего участия дальше. Может поможите метериально? Подбросите немного деньжат?
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3941
На: Майкрософт
Добавлено: 15 фев 20 2:26
Microsoft’s AI improves text summarization performance by paying closer attention to the beginning
https://venturebeat.com/2020/02/14/microsofts-ai-improves-text-summarization-performance-by-paying-closer-attention-to-the-beginning/

Хорошая идея!
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3941
На: Майкрософт
Добавлено: 16 фев 20 12:22
Microsoft Office 365 subscribers can translate Word documents into any of our supported languages using Word Translator, an intelligent service made available through the cloud. Whether you want to translate a selection of words within a document, or translate the entire document, Word Translator makes text translation easy with this built-in Office 365 feature.

https://www.microsoft.com/en-us/translator/business/word/
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3941
На: Майкрософт
Добавлено: 16 фев 20 12:49
Microsoft Translator is integrated across multiple consumer, developer, and enterprise products; including Bing, Microsoft Office, SharePoint, Microsoft Edge, Microsoft Lync, Yammer, Skype Translator, Visual Studio, Internet Explorer, and Microsoft Translator apps for Windows, Windows Phone, iPhone and Apple Watch, and Android phone and Android Wear.

Neural networks try to mimic how the brain works to translate between languages. At a high-level, neural network translation works in two stages. First, a first stage models the word that needs to be translated based on the context of this word (and its possible translations) within the full sentence. Second, the neural network translates this word model (not the word itself but the model the neural networks built of it), within the context of the sentence, into the other language.
https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Translator
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3941
На: Майкрософт
Добавлено: 17 фев 20 4:07
Изменено: 17 фев 20 4:08
Контекст используется Майкрософтом (и остальными) для того чтобы определить что слово
1) значит
2) и как оно используется.
Значит контекст используется как
1) замена словарному определению,
2) и описание как слово используется.
Контекстов огромное количество и они все непохожи один на другой,
1) что приводит к большому количеству словарных определений, при этом неизвестно какого качества,
2) и не менее немалому количеству примеров как слов используется.

Теперь посмотрите на словарь?
1) любое слово имеет четкое определение (несколько определений), написаных профессионалами,
2) обычно даётся пример (несколько примеров) как слов используется.
Словарь может быть легко структурирован, то есть ИИ-разобран на фразы:
— алгоритм довольно прост,
— подавляющее большинство слов имеют синонимы, которые позволяют аннотировать определения слов,
— все слова определения имеют свои определения, которые формируют аннотации на слова определений.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3941
На: Майкрософт
Добавлено: 17 фев 20 4:33
Изменено: 17 фев 20 4:35
К примеру, а как аннотировать слова контекстов? Другими контекстами? Этот путь ведёт к созданию словаря состоящего из случайных определений, созданных не профессионалами а случайными людьми, состоящего из не проработанных и потому нечетких, расплывчатых определений.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3941
На: Майкрософт
Добавлено: 17 фев 20 14:05
Цитата:
Автор: Ilya Geller

Neural networks try to mimic how the brain works to translate between languages. At a high-level, neural network translation works in two stages. First, a first stage models the word that needs to be translated based on the context of this word (and its possible translations) within the full sentence. Second, the neural network translates this word model (not the word itself but the model the neural networks built of it), within the context of the sentence, into the other language.
https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Translator


Цитата:
Автор: Ilya Geller

Neural networks try to mimic how the brain works to translate between languages. At a high-level, neural network translation works in two stages. First, a first stage models the word that needs to be translated based on the context of this word (and its possible translations) within the full sentence. Second, the neural network translates this word model (not the word itself but the model the neural networks built of it), within the context of the sentence, into the other language.
https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Translator


Эти используемые Майкрософтом контексты, как определения слов, не имеют синонимов. Что делает невозможным создание синонимичных кластеров и, следовательно, поиск информации.
Например есть параграф:
-- Иван и Марфа весело смеются, она любит это. Улыбка — прекрасно!
После ИИ-разбора появляется набор осмысленных фраз:
- и Иван весело смеётся 0.0625
- и Марфа весело смеётся 0.625
- она любит смеятся 0.125
- Марфа любит смеятся 0.125
- она любит это 0.125
- Марфа любит это 0.125
- это любимо ею 0.25
- это любимо Марфой 0.25
- смех любим ею 0.125
- улыбка есть любима 0.25
- улыбка есть прекрасно 0.25
Здесь есть несколько синонимичных кластерам. Один из них:
- улыбка есть любима 0.25
- улыбка есть прекрасно 0.25
Очевидно что без использования синонимов этот кластер не может быть сформирован и фраза «улыбка есть любима 0.25» появится не может. Однако используя контексты, как определения слов, Майкрософт теряет эту фразу, поскольку у контекстов нет синонимов.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3941
На: Майкрософт
Добавлено: 18 фев 20 17:54
В приложение добавлены новые функции, среди которых, преобразование фото документов в текст или таблицу или добавлять его в презентацию
https://www.kommersant.ru/doc/4260126

Microsoft объединила Word, Excel и PowerPoint в одном приложении
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3941
На: Майкрософт
Добавлено: 19 фев 20 5:41
NLP can be use to classify documents, such as labeling documents as sensitive or spam. The output of NLP can be used for subsequent processing or search. Another use for NLP is to summarize text by identifying the entities present in the document. These entities can also be used to tag documents with keywords, which enables search and retrieval based on content. Entities might be combined into topics, with summaries that describe the important topics present in each document. The detected topics may be used to categorize the documents for navigation, or to enumerate related documents given a selected topic. Another use for NLP is to score text for sentiment, to assess the positive or negative tone of a document. These approaches use many techniques from natural language processing, such as:
Tokenizer. Splitting the text into words or phrases.
Stemming and lemmatization. Normalizing words so that different forms map to the canonical word with the same meaning. For example, "running" and "ran" map to "run."
Entity extraction. Identifying subjects in the text.
Part of speech detection. Identifying text as a verb, noun, participle, verb phrase, and so on.
Sentence boundary detection. Detecting complete sentences within paragraphs of text.
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/scenarios/natural-language-processing
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3941
На: Майкрософт
Добавлено: 20 фев 20 1:29
Изменено: 20 фев 20 1:30
К примеру, то что Майкрософт использует мой ИИ-разбор означает что Внутренних Отношений теория Аналитической Философии выиграла у Внешней. Первый раз в истории Гумманитарная теория доказана практически, доказана рублем.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3941
На: Майкрософт
Добавлено: 20 фев 20 17:33
https://support.office.com/en-us/article/find-what-you-need-with-microsoft-search-d5ed5d11-9e5d-4f1d-b8b4-3d371fe0cb87
Microsoft Search is personal. Other people might see different results than you, even when you both search for the same words.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3941
На: Майкрософт
Добавлено: 22 фев 20 3:37
Microsoft’s CodeBERT ingests public GitHub repositories to help you find code
https://venturebeat.com/2020/02/21/microsofts-codebert-ingests-public-github-repositories-to-help-you-find-code/

А.смысл? Зачем искать кусок кода когда есть его описание, где каждый синонимичный кластер уже есть прямой аналог неким функциям выполняемым этим куском кода?

In the pre-training phase, the researchers fed CodeBERT two segments with a special separator token: (1) natural language text and (2) code from a certain programming language. The model trained both with bimodal data, which refers to parallel data of natural language-code pairs, and with unimodal data, which stands for codes without paired natural language texts.

Не есть ли это масло масленное?
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3941
На: Майкрософт
Добавлено: 22 фев 20 3:58
In this work, we present CodeBERT, a bimodal pre-trained model for natural language (NL) and programming lan- guage (PL) like Python, Java, JavaScript, etc. CodeBERT captures the semantic connection between natural language and programming language, and produces general-purpose representations that can broadly support NL-PL understand- ing tasks (e.g. natural language code search) and generation tasks (e.g. code documentation generation).
https://arxiv.org/pdf/2002.08155.pdf

Я считаю это масло масленое. Ну и зачем?
[Ответ][Цитата]
 Стр.1 (8): [1]  2  3  4  5  ...  8След. > >>