В целом смысл нейронных сетей, это поэтапная трансформация линейного пространства, так, что бы конечные вектора были линейно разделимы. По простому если у нас есть плоскость на которой есть точки, то по средствам трансформации базисных векторов и нелинейного преобразования(функции активации) мы таким образом "перемещаем" эти точки, что бы их можно было в итоге разделить. Все остальное, сверточные сети, обратное распространение ошибки служит общей цели - правильному преобразовать пространства.
Так вот, вопрос в том, что происходит в живой нервной системе, как это можно описать с точки зрения математики или хотя бы логики, только не на уровне абстракций, а на уровне информации и её изменения, у кого есть какие-то мысли идеи или где-то видел готовый проект, поделитесь ссылками?