GotAI.NET
Форум: Проблемы искусственного интеллекта
Регистрация
|
Вход
Все темы
|
Новая тема
Стр.1 (1)
Поиск:
Автор
Тема: Определение подобия временных рядов
гость
217.95.99.*
Определение подобия временных рядов
Добавлено: 28 сен 03 20:28
Прошу совета. С помощью какой нейропрограммы можно решить задачу определения подобия кривых, заданных в виде временного ряда. Желательно, чтобы можно было ознакомиться с документацией пользователя, или поучиться на курсах, или получить консультацию по подготовке исходных данных?
a236001@mail15.com Владимир.
[
Ответ
][
Цитата
]
гость
213.208.184.*
На: Определение подобия временных рядов
Добавлено: 05 янв 05 8:26
Не совсем понятна необходимость использования именно нейро-программы. Трудно здесь ожидать какого-либо существенного выигрыша в быстродействии или простоте использования. Если позволите, вариант расчета подобия временных рядов:
Примечание 1: Ниже следующий текст лучше просматривать при непропорциональном шрифте, например, Courier New Cyr – тогда не будут «сдвинуты» формулы.
Пусть:
Па и Пб – списки значений. Обращение к i-му элементу списка L будем записывать L[i]. Построение нового списка из элементов списка L, индексы которых в интервале от k до m включительно, будем записывать как L[k:m]. Функция count(L) возвращает количество элементов списка L.
===============================
Функция Comp возвращает в интервале от 0 до 1, включительно, степень подобия чисел A и B. Самый простой вариант:
Comp(A,B)=
1, если А=В
0, иначе
===============================
Функция SumComp возвращает максимальную сумму подобия элеметов списков Па и Пб
SumComp(Па,Пб)=
0, если count(Па)=0 или count(Пб)=0
count(Па) count(Пб)
MAX ( MAX ( Comp(Па[i],Пб[j]) + SumComp(Па[i+1:count(Па)], Пб[j+1:count(Пб)]) ) ) , иначе
i=1 j=1
================================
Функция Подобие возвращает в интервале от 0 до 1, включительно, степень подобия списков значений Па и Пб.
S
Подобие(Па,Пб)= -------------------------
count(Па) + count(Пб) – S
где S=SumComp(Па,Пб)
a
----- = 1, если a=b (даже, если b=0)
b
[
Ответ
][
Цитата
]
гость
213.208.184.*
На: Определение подобия временных рядов
Добавлено: 05 янв 05 8:29
Прошу прощение за получившийся вид формул - оказывается форум удаляет начальные пробелы. Надеюсь, что нижеследующий вариант будет более удобочитаем.
SumComp(Па,Пб)=
. 0, если count(Па)=0 или count(Пб)=0
. count(Па) count(Пб)
. MAX ( MAX ( Comp(Па[i],Пб[j]) + SumComp(Па[i+1:count(Па)], Пб[j+1:count(Пб)]) ) ) , иначе
. i=1 j=1
================================
. S
. Подобие(Па,Пб)= -------------------------
. count(Па) + count(Пб) – S
. a
. ----- = 1, если a=b (даже, если b=0)
. b
[
Ответ
][
Цитата
]
гость
213.208.184.*
На: Определение подобия временных рядов
Добавлено: 05 янв 05 8:31
Увы! Не только удаляются начальные пробелы, но и последовательности из более одного пробела модифицируются.
[
Ответ
][
Цитата
]
Владимир
Сообщений: 2
На: Определение подобия временных рядов
Добавлено: 06 окт 05 0:09
Большое спасибо за алгоритм. Реализация в виде программы показала достаточно хорошие результаты для более или менее гладких кривых.Какие способы определения подобия известны ещё? Особенно, если временные ряды имеют сильные отскоки, или подобие не сильно выражено. Помогите с литературой по этому вопросу.Хотелось бы получить общее представление.
[
Ответ
][
Цитата
]
гость
195.154.241.*
На: Определение подобия временных рядов
Добавлено: 19 дек 14 16:12
Цитата:
Автор: гость
Прошу прощение за получившийся вид формул - оказывается форум удаляет начальные пробелы. Надеюсь, что нижеследующий вариант будет более удобочитаем.
SumComp(Па,Пб)=
. 0, если count(Па)=0 или count(Пб)=0
. count(Па) count(Пб)
. MAX ( MAX ( Comp(Па[i],Пб[j]) + SumComp(Па[i+1:count(Па)], Пб[j+1:count(Пб)]) ) ) , иначе
. i=1 j=1
================================
. S
. Подобие(Па,Пб)= -------------------------
. count(Па) + count(Пб) – S
. a
. ----- = 1, если a=b (даже, если b=0)
. b
Что-то не вкурил...
[
Ответ
][
Цитата
]
Стр.1 (1)
Главная
|
Материалы
|
Справочник
|
Гостевая книга
|
Форум
|
Ссылки
|
О сайте
Вопросы и замечания направляйте нам по
Copyright © 2001-2022, www.gotai.net