Форум: Проблемы искусственного интеллекта

Регистрация | Вход

Все темы | Новая тема  Стр.1 (17) След. > >>    Поиск:
Автор	Тема: Сущность интеллектуальных алгоритмов
гоcть Сообщений: 87	Сущность интеллектуальных алгоритмов Добавлено: 14 окт 14 7:38 Изменено: 27 дек 14 14:48 Разговор о сущности ИИ. [Ответ][Цитата]
гоcть Сообщений: 87	ИИ это: +1 Добавлено: 14 окт 14 7:39 Изменено: 27 дек 14 14:56 [Ответ][Цитата]
ЭСГТР Сообщений: 8449	На: ИИ это: +1 Добавлено: 15 окт 14 13:42 Изменено: 26 фев 17 10:54 Процесс протекающий в сознании называется мышлением. Речь идёт о качестве процесса, т.е. речь идёт о качестве мыслительного процесса. А что хочет существовать постоянно переходя от более простой формы к более сложной, приспосабливаясь к окружающей среде? - Это геном организмов. Интеллектом мы называем качество мышления в направлении преобразования окружающей среды. Причём это преобразование не связанно с конкретным геномом, а связанно с абстракциями. Например мы "хотим" что бы 2+2 равнялось 4 и это интеллектуально, нам так нравится.... это соответствует процессам в окружающей среде. Знание о закономерностях в окружающей среде мы называем Разумом. И так вывод: .... Интеллект это качество разумного мышления. Таким образом качество мышления изменяется от внутреннего физического-геномного, до внешнего абстрактно-разумного. Качество мышления в абстрактно-разумном диапазоне мы называем интеллектом. Оно может быть ниже или выше, лучше или хуже. Сравнение происходит по качеству своего собственного мышления. В этом и заключалось заблуждение Тьюринга. Интеллект нужно соизмерять по отношению к процессам окружающей среды, а не по процессам внутреннего человеческого сознания. [Ответ][Цитата]
гость 212.178.12.*	На: Сущность интеллектуальных алгоритмов Добавлено: 15 окт 14 18:13 Мне нравится Самарина определение: Интеллект — способность системы отображать закономерности внешнего мира и использовать их для достижения своих целей. Если пытаться адаптировать в алгоритмический контекст, то например: Оптимальный процесс кодирования текущих физических воздействий среды на структуру, в набор знаний, ориентированных на эффективное прогнозирование будущих существенных воздействий среды на структуру. Прокомментировать почему так, могу следующим образом: «Способность системы» это в алгоритмическом толковании, просто предполагаемая функциональность сущности, то что от класса или объекта ожидается получить. «Отображать закономерности внешнего мира» это кодирование, парсинг, то есть интерпретация соответствующих воздействий в последовательности символов, лексем и тд. «Использовать для достижения целей» это поиск частей паттернов в коллекции знаний и восстановление их полных, пространственно временных и логических вариантов, описывающие текущую ситуацию и позволяющие эффективно делать выбор поведения. [Ответ][Цитата]
гость 78.25.121.*	На: ИИ это: Добавлено: 16 окт 14 3:35 Изменено: 05 ноя 14 16:51, автор изменений: гоcть строгость композиции строгих автоматов зависит не только от строгости автоматов, но и от строгости операции композиции. [Ответ][Цитата]
гость 78.25.121.*	На: ИИ это: Добавлено: 16 окт 14 3:51 Изменено: 19 ноя 14 4:39, автор изменений: гоcть топикстартера можно понять так что сущность интеллекта (Инт-алгоритмов) это моделирование среды. такое понимание кажется осмысленным дополнить и отнесением к 'сущности' 'АлгИ' и способности генерировать 'творить' более-менее 'свободные' модели (возможные и невозможные миры), используя эту способность как для моделирования внешней среды (гипотетико-дедуктивный метод, анализ через синтез), для моделирования себя (самопонимания), так и для удовлетворения рафинированной игровой мотивации. Cуть 'полинного' разума может быть в способности 'отвязно' играть, возвышаясь над связанным, привязанном интеллектом (состоянием) инстинктов и прямых обусловленностей. (мультиверс кипящий в 'уме творца' есть просто игра на построение устойчивых, долгоживущих нетривиальных миров.. а разум разумных существ есть просто сектор рефлексии бога над своими поделками.. ) [Ответ][Цитата]
Калитеран Сообщений: 585	На: Сущность интеллектуальных алгоритмов Добавлено: 16 окт 14 6:15 Изменено: 19 ноя 14 4:45, автор изменений: гоcть в терминах алгоритмов, то есть данных и действий: 1)База знаний. 2)Поисковик по базе. Опционально: а)Парсер(конвертер) входящих данных, в знания. б)Семантический генератор, связывающий знания в категории и отношения. г)Системы фильтрации д)Системы оптимизации. e)… Первые два фундаментальны(без них нет интеллекта), но их сравнительная концептуальная "простота", отвлекает внимание на опциональные(расширенные) свойства особенно на б и д, которым приписываются "высшие" свойства, хотя логически они избыточны(необязательны) и связанны чисто с ограничениями системы в целом(мир большой "зеркало" маленькое). Надо сказать что в технической реализации, все пункты сильно зависят от структурных особенностей внешней среды, но в результате прилучится "просто" векторная функция, а ИИ это эвристический способ сэмплирования, способ восстановление векторных функций с помощью маленьких выборок. [Ответ][Цитата]
гость 212.178.12.*	На: Сущность интеллектуальных алгоритмов Добавлено: 16 окт 14 6:59 Изменено: 19 ноя 14 4:47, автор изменений: гоcть «знания + семантика» суть ИИ, остальное как говорится «комментарии». [Ответ][Цитата]
гость 78.25.123.*	На: Сущность интеллектуальных алгоритмов Добавлено: 16 окт 14 7:07 Изменено: 19 ноя 14 5:00, автор изменений: гоcть > но сущность ИИ, это именно семантика прагмасемантика [Ответ][Цитата]
гость 212.178.12.*	На: Сущность интеллектуальных алгоритмов +1 Добавлено: 16 окт 14 7:21 Изменено: 19 ноя 14 4:54, автор изменений: гоcть Цитата: Автор: Валентин Материальные не живые устройства не обладают пониманием. Вот я о том же, о ПОНИМАНИИ. Но я более оптимистичен)) Понимание это имплементация в существующую систему знаний. Имплементация это добавление новой информации в «нужное место памяти», то есть «по адресу» и затем семантическое(ассоциативное, логическое…) связывание с всем остальным контентом. То есть «понимание» может быть реализовано и на «компах». Возьмём простой пример, есть табличная функция (а->1,б->2,д->4,е->5), поступила новая порция знаний с=3, как «понять» куда вставить в этот фрагмент в нашу систему знаний? Нужно задать метрику на знаниях, создать «пространство», отношения между элементами множества, тогда всё станет ясно, по привычке, кажется что посерединке нужно поместить(между б и д) наш новый фрагмент, но это только кажется, мы привыкли к алфавиту и «смыслу» цифр, но это смысл, в данном случае последовательность букв и отношения(больше\меньше) цифр, могут быть какими угодно. Восстановление (взаимо)отношений новых данных к старым и есть «понимание». [Ответ][Цитата]
гость 78.25.123.*	На: Сущность интеллектуальных алгоритмов Добавлено: 16 окт 14 7:55 к.> без них нет интеллекта), но и с ними интеллекта может быть мало, скажем умный агент может не таскать БЗ с собою и не тратиться на поиск, а сформировать внешний запрос.. распределенная cистема 'малых' бз, простые процедуры поиска и система циркулирующих запросов.. распределенный интеллект только кажущийся интегрированным.. [Ответ][Цитата]
гость 188.138.1.*	На: Сущность интеллектуальных алгоритмов +1 Добавлено: 16 окт 14 14:08 Изменено: 19 ноя 14 5:05, автор изменений: гоcть Цитата: Автор:Калитеран добавил бы пункт «Цели». В итоге: (данные, знания, семантика, цели), (поиск, фильтрация, оптимизация). [Ответ][Цитата]
гость 78.25.120.*	На: Сущность интеллектуальных алгоритмов +1 Добавлено: 17 окт 14 1:07 Изменено: 19 ноя 14 5:16, автор изменений: гоcть к.> разумеется, есть философия относительно релевантная (проблематике) и откровенно 'иррелевантная', которую нужно просто игнорировать. Ваши ответы - это и есть 'философия', согласитесь, что пока по предмету более конструктивных ответов вы дать не можете (мы дать не можем), но эти 'философии' нужны чтобы как-то увязать все воедино и как-то придать смысл вашим (нашим) частностям. И более того, под 'философией' (релевантной) следует понимать и рассужденя о конкретных методах в их сравнении, характеризации - тут контекст рассуждений может быть достаточно широким, перенос при помощи неформальных средств (аналогий, метафор, подобий, сходств) методов (конкретных), представлений из одной области в другую (порождение идеи приложения метода, скажем) это тоже функция 'философии'. cкажем, тут у нас недавно выспупил нпекий апологет регрессионных техник с притензией их абсолютизации - а 'философ' мог бы указать на другие техники, основанные на иных идеях (напр. к-средних (самоорганизация), байсианство (статистическая связь) и проч.) - и философ был бы прав, призывая понимать интеллект не как абсолютизацию одной техники, а как комплекс техник-методов, перетекающих одна в другую на концептуальном уровне. > Не нужен сознательный контроль для этого разумеется, причем установка на 'выведение субъективного начала' из начала безличного это тоже философская установка. И более конкретно - представление об эволюции (естственной) тоже порождает разнообразные модели, соотнесение которых требует концептуального (философского) анализа (т.к. вполне удовлетворительной метатеории эволюции нет). > априорные детекторы это зависит от масштаба т.ск. постановки - можно рассматривать и постановку с рецепторами, которые еще не детекторы, а системе еще только предстоит определиться с признаками и их детекцией. когда система быстро и гибко читает текст, то параллельно действуют детекторы разных уровней - детектируются буквы, буквосочетания, каркасные схемы слов, выхватываются из потока имена собственные (по специфическим признакам) - формирование такой сбалансированной системы потребует очень большой философии архитектуры.. > синтез знаний и без философии (адекватной и релевантной) тут мало что можно сделать стоящего.. тут пока техники представления и обработки знаний столь несовершенны, что из интеграция требует и 'неформального' продумывания. > неокортекс создаёт это наз. нейрософия, возможная в разных степенях осмысленности и конструктивности. > мозг слаб но нас интересуют его пиковые, экстремальные возможности в принципе. Когда гениальный композитор или авиаконструктор набрасывает схему произведения он увязывает (согласует) достаточно много предметных факторов, именно эта способность представляет интерес (ассоциативный синтез). > Нет особо зазорного в использовании априорных знаний поэтому, когда речь идёт о моделировании сложного поведения. да, только сложное поведение можно понимать четверояко (как минимум) - в том духе, что сложность производна от среды и коллобарации (муравей), что сложность производна от достаточно простого центрального генератора (динамический хаос в маломерных системах) (от взаимодействия генераторов), что сложность производна от комбинации первых двух механизмов и, наконец, что сложность производна от высокоуровневых механизмов (планирования, проектирования, анализа и принятия решений, высокоуровневого (концептуального) обсуждения альтернатив, рефлексии etc). мы кое-что априори знаем о механизмах всех 4 типов - но вот как задать комплексную систему механизмов (сбалансированную) нам пока не очень ведомо - и похоже, что магистральный путь тут - это техники немонотонные - с пересмотром (ревизией) априорий (исходных механизмов и интермеханизмов).. > изгоняема и вы доказали обратное.. рапзумеется, поднимая на щит философию (совсем не в ущерб инженерии) не следует думать, что философия занимается глупыми вопросами, философия это и анализ самих вопросов.. особенно интересна философия в двух ипостасях - как контроллер перехода практики в теорию и философия непосредственно в момент превращения в теорию (не говоря уже о философии практификации теории и метатеории). [Ответ][Цитата]
covax Сообщений: 1609	На: Сущность интеллектуальных алгоритмов +1 Добавлено: 17 окт 14 12:33 Изменено: 19 ноя 14 5:28, автор изменений: гоcть Интеллектуальная функция представляет собой формализацию. То есть, поток формализмов реструктуризуется в другой поток формализмов. Процесс реструктуризации - это дифференцирование (разбор на составляющие, т.е как бы распознавание на основе опыта) и интегрирование/абстрагирование (сборка, тоже на основе опыта/эвристик). Опыт - статистическая (инерционная) составляющая функции преобразования. Естественно, здесь и рекурсия и ООС и тп Интеллект - это ф-я преобразования потока. Фсё! Поток может преобразовываться как элементарным образом (ФНЧ), так и сложным образом (как большой сложный каскад абстракций). Сложный каскад абстракций образован комбинацией (структурой) элементарных составляющих (тех же ФНЧ). Качество/сложность (относительный показатель) преобразования зависит ТОЛЬКО от сложности пути эволюции системы. Только эволюционирующая система способна накапливать опыт, т.е адаптироваться локально или в лучшем случае, глобально. Адаптация = эволюция = накопление опыта. Одна из отличительных особенностей биологического интеллекта - это возможность каскадировать опыт. То есть, ранний опыт может выступать основой для позднего опыта. Технические реализации ИИ пока с трудом справляются с этой проблемой (речь о проблеме переобучения, токсичности обучения). Это вкратце. [Ответ][Цитата]
covax Сообщений: 1609	На: Сущность интеллектуальных алгоритмов Добавлено: 17 окт 14 15:19 Изменено: 19 ноя 14 5:33, автор изменений: гоcть трудности есть в автоматическом целенаправленном синтезе методологий вычислений . Ведь именно это суть интеллекта. [Ответ][Цитата]
Стр.1 (17): [1]  2  3  4  5  ...  17 След. > >>