Автор: AvadaKedavra
Всем привет! Только начинаю свой путь в машинное обучение)
Есть очень простая задача.
Существует изображение и параметр этого изображения в виде числа.
1. Какой алгоритм подобрать для того, чтобы после обучения, машина сама определила предполагаемый числовой параметру для вновь загруженного изображения?
2. Сколько нужно минимально данных картинка <-> число чтобы считать что модель адекватно обучена?
Знаю Python. Былоб круто если бы подсказали библиотеки под него, которые решают мою задачку |
|
на этом форуме не занимаются детерминированными алгоритмами, традиционными НС, генетикой и тд. тут работают на тн. "AGI", или СИИ тоесть сильным исскуственным интеллектом, для начала прочтите ИТИИ от NewPoisk затем "солянку" от rrr3, ознакомьтесь с ЭГТР еврея Бориса Рояка, думаю многие вопросы отпадут к тому времени, а если не отпадут то изменятся.