Автор: dimson
имеется формула: изменение весов связи между i-ым нейроном слоя n-1 и j-ым нейроном слоя n = -коэф. скорости обучения * дельту этого нейрона * выход i-ого нейрона слоя n-1
как применить эту формулу для первого(входного) слоя на входы нейронов которого подается непосредственно сам образ. может я что то не понимаю, это единственная формула |
|
Ну во-первых, я формулу наизусть не помню, но то что вы написали, не может быть верным, так как обязательно производную самой функции нейрона надо использовать.
смотрите здесь:
http://www.inf.uos.de/papers_html/wtc_95_frank/node9.htmlhttp://en.wikipedia.org/wiki/Backpropagationhttp://www.tek271.com/articles/neuralNet/IntoToNeuralNets.htmlhttp://galaxy.agh.edu.pl/~vlsi/AI/backp_t_en/backprop.htmlособенно последняя ссылка, хорошо иллюстрированна.
но в любом случае для перцептрона с 3-мя слоями, вначале исправляются веса межу 3-им и 2-ым слоями (соответственно n=3, n-1=2), а после этого, между первым и вторым слоем (т.е. n=2, n-1=1). Первый слой, это входной слой, поэтому здесь все и заканчивается.