GotAI.NET

Форум: Проблемы искусственного интеллекта

 

Регистрация | Вход

 Все темы | Новая тема Стр.95 (103)<< < Пред. | След. > >>   Поиск:  
 Автор Тема: На: Широковещательное распространение паттернов нейронов мозга
Алексей Морозов
Сообщений: 969
На: Широковещательное распространение паттернов нейронов мозга
Добавлено: 23 июн 19 2:07
Изменено: 23 июн 19 3:10
При изучении, построении и развитии искусственных эфирных нейронных сетей помимо эфирных удобно использовать и набор "образно-ассоциативных" ("pattern-associative") терминов и понятий. Большая часть эфирных и образно-ассоциативных понятий являются синонимами, и поэтому такие понятия взаимозаменяемы.


Эфирная Теория Всего - Ether Theory of Everything.
Эфирная Нейронная Сеть - Ether Neural Network.
Ключевые слова - Keywords.

Образно-Ассоциативная Нейронная Сеть (ОАНС).
Pattern-Associative Neural Network (PANN).

Образно-Ассоциативная Связность (ОАС).
Pattern-Associative Connectivity (PAC).

Образно-Ассоциативная Память (ОАП).
Pattern-Associative Memory (PAM).

Образно-Ассоциативный Архив (ОАА).
Pattern-Associative Archive (PAA).

Образно-Ассоциативное Сжатие (ОАС).
Pattern-Associative Сompression (PAC).

Образно-Ассоциативный Поток (ОАП).
Pattern-Associative Stream (PAS).

Образно-Ассоциативный Компьютинг (ОАК).
Образно-Ассоциативные Вычисления (ОАВ).
Pattern-Associative Computing (PAC).


Морозов Алексей Александрович,
23 июня 2019 года,
Нижний Новгород
[Ответ][Цитата]
Алексей Морозов
Сообщений: 969
На: Широковещательное распространение паттернов нейронов мозга
Добавлено: 23 июн 19 2:37
Изменено: 23 июн 19 2:38
Цитата:
Автор: Алексей Редозубов - truebraincomputing.com
Концепция
...
Основа памяти – кластеры рецепторов на дендритной поверхности нейрона

Рецепторы, находящиеся в большом количестве на поверхности дендритов могут свободно перемещаться по мембране. Строение рецепторов позволяет им образовывать кластеры. На способности кластеров рецепторов настраиваться на определенные сочетания сигнальных веществ строится все взаимодействие клеток организма с окружающей средой. Можно предположить, что нейроны используют тот же механизм для создания кластеров, которые фиксируют на себе информацию об определенном “коктейле”, который присутствовал в момент запоминания и впоследствии позволяют откликаться на его повторение.

Очень похоже, что многообразие нейромедиаторов и их одновременное использование – это не прихоть природы, а механизм создания богатого разнообразия информационных ключей. При этом для “ключа” важен не только состав рецепторов, но и место где “ключ” расположен.
...


увы, здесь Алексей Редозубов развивает свою идею о том, что (утрируя) цвет изоляции электрических шнуров и форма электрических вилок и розеток влияют на информационные электрические потоки и их семантическое содержимое. При этом "истинный брэйнкомпьютинг" почему-то сдабривается фразами "можно предположить", "очень похоже" и тому подобными. Как у А. Д. Редозубова может сочетаться такая неуверенность в правильности своих идей с категоричностью отрицания основ теории мозга ("мозг - это не нейронные сети") - не совсем понятно.


Продолжение следует...

Морозов Алексей Александрович,
23 июня 2019 года,
Нижний Новгород
[Ответ][Цитата]
Алексей Морозов
Сообщений: 969
На: Широковещательное распространение паттернов нейронов мозга
Добавлено: 24 июн 19 1:09
Цитата:
Автор: Алексей Редозубов - truebraincomputing.com
Концепция
...
Гиппокамп – не промежуточная кладовая воспоминаний, а диспетчер, раздающий ярлыки

Для создания памяти требуется два узора. Один несет информацию, которую требуется сохранить, другой идентификатор (метку) этой информации. Мы полагаем, что гиппокамп не хранит воспоминаний. Его роль – создание уникальных идентификаторов воспоминаний. Эти идентификаторы распространяются на соответствующие зоны коры. Интерференция идентификаторов и информации приводит к формированию памяти непосредственно на месте, то есть в коре.

Для надежной фиксации памяти требуется, чтобы созданные под воспоминания кластеры рецепторов перешли в устойчивое состояние (прошли процессы адгезии и полимеризации). Не вся память которая создается (разговор о детальности воспоминаний) переходит в долговременное состояние. Процесс перехода в устойчивое состояние принято называть консолидацией памяти. Мы утверждаем, что это связано не с копированием памяти в гиппокамп и из гиппокампа, а с процессами изменения конформации рецепторов непосредственно в самой коре.

Так как для быстрого доступа к воспоминаниям удобно индексировать их по дате, месту, ключевым словам, то неудивительно, что в гиппокампе обнаружены структуры, отвечающие за все это. Похоже, что в свой идентификатор гиппокамп закладывает все, что может оказаться полезным для последующего поиска.
...


увы, в данном вопросе Алексей Редозубов опять занимается креационистской примитивизацией эволюционных решений в угоду своим маркетинговым целям. Гиппокамп, безусловно, является специализированной эфирной нейронной сетью, обеспечивающей обработку и хранение пространственно-временной информации в образно-ассоциативной форме. Но от этого гиппокамп не перестаёт быть одной из эфирных нейронных сетей мозга. И, разумеется, гиппокамп, как и любая эфирная нейронная сеть имеет выходные проводные связи (аксоны), обеспечивающие передачу состояния одной нейронной сети в другие нейронные сети на их проводные входы (дендриты). Так взаимодействуют друг с другом любые эфирные нейронные сети. Поэтому "памятная" идея А. Д. Редозубова, что гиппокамп "тупо" генерирует "метки" для основной "узорной памяти", не несёт в себе ничего нового, а, наоборот, является грубой "подгонкой" своих "волновых" фантазий под давно известные факты о пространственно-временных функциях гиппокампа.


Продолжение следует...

Морозов Алексей Александрович,
24 июня 2019 года,
Нижний Новгород
[Ответ][Цитата]
Алексей Морозов
Сообщений: 969
На: Широковещательное распространение паттернов нейронов мозга
Добавлено: 25 июн 19 1:25
Цитата:
Автор: Алексей Редозубов - truebraincomputing.com
Концепция
...
Основа понимания информации – это контекст и смысл

Излагая информацию, мы используем определенные системы понятий. Существуют системы, когда каждому термину приписывается единственно возможное значение. Очевидные примеры – математика и программирование. Это оказывается очень удобным для формулирования однозначно интерпретируемых утверждений. Однако такая система оказывается крайне громоздка и неудобна для быстрой передачи информации. Кроме того оказывается, что задача обобщения в такой системе решается только в ограниченном узком смысле.

В естественной речи человек использует более гибкую систему, в которой каждое используемое понятие имеет множество допустимых значений. Чтобы понять, какое значение уместно в конкретной ситуации, вводится понятие контекста. Для уточнения значения слова требуется указать контекст, в котором его надо понимать.

Контексты задают определенные сущности, в которых слова совместно и согласованно меняют свои значения.

Чтобы понять значение фразы, требуется взять все возможные контексты и посмотреть, как будет выглядеть эта фраза в каждом из контекстов. При этом надо заменить каждое из слов фразы на его трактовку в указанном контексте. Только в правильном контексте итоговая трактовка фразы, составленная из трактовок отдельных слов, окажется правдоподобной.

Определить правдоподобность трактовки можно единственным способом. Надо сравнить трактовку, полученную в контексте, со всем предыдущим опытом. То есть понять, не встречалась ли нам ранее такая или похожая на нее трактовка.

Предыдущий опыт – это память о всех пережитых событиях. Память, составленная не из исходных описаний, а тех трактовок (интерпретаций), что мы им давали.

Важная особенность, что в каждом из контекстов сравнение полученной трактовки должно производиться с одной и той же “общей” памятью. Такой подход позволяет получить массу важнейших следствий, например, появляется возможность узнать явление, даже если мы никогда его не видели, но видели что-то аналогичное совсем в другом контексте.

Когда удается определить контекст или контексты, в которых трактовка информации приобретает правдоподобный вид, можно говорить о том, что найден смысл информации и то, как ее надо воспринимать (интерпретировать).

Описанное обобщает концепцию фреймов Марвина Минского, идеологию сверточных нейронных сетей и теорию формального анализа контекстов.

Мы показали, что любую информацию, с которой имеет дело мозг, можно описать через системы понятий и их контекстов. Принцип контекстов и определения смысла подходит как для визуальной и аудиальной, так и для тактильной, моторной и семантической информации.



увы, в данном рассуждении Алексей Редозубов опять-таки исходит из креационистского принципа "от сложного и семантического к простому и физическому". Строго говоря, у эфирной нейронной сети всегда есть общий "контекст" - это состояние её Эфирного Потока Сознания (ЭПС) - Эфирный МультиПаттерн (ЭМП). Поэтому обычно эфирная нейронная сеть воспринимает паттерны и манипулирует паттернами именно в контексте своего состояния, не заботясь о "трактовках" этих паттернов в других "контекстах".

В теории Эфирных Нейронных Сетей (это часть Эфирной Теории Всего) используется строго физическое понятие - Эфирная Ассоциация (ЭА). Между нейронами возникает эфирная ассоциация, если один или несколько активных нейронов вызывают активность одного или нескольких других нейронов путем передачи на их эфирные входы своих выходных эфирных паттернов через Электропроводящую Сеть (ЭС). Эфирная ассоциация имеет направленный характер. В самом простейшем случае активный нейрон может вызвать активность другого нейрона, передав ему свой выходной эфирный паттерн через ЭС. Эфирная МультиАссоциация (ЭМА) — это эфирная ассоциация между несколькими нейронами.

Если состояние ("контекст") эфирной нейронной сети меняется, то и "реакция" на паттерны ("трактовка") в Эфирном Потоке Сознания будет другая. Поэтому необходимо осознавать, что понятия "контекст", "смысл", "трактовка", "интерпретация" применительно к эфирным нейронным сетям - это лишь "информационные" метафоры.


Продолжение следует...

Морозов Алексей Александрович,
25 июня 2019 года,
Нижний Новгород
[Ответ][Цитата]
Алексей Морозов
Сообщений: 969
На: Широковещательное распространение паттернов нейронов мозга
Добавлено: 25 июн 19 11:48
Цитата:
Автор: rrr3
...стимулятор к размышлениям для молодых...


"нейрон бабушки" не следует понимать слишком буквально. Потому как, разумеется, за детектирование "бабушки" может отвечать и один нейрон, и сразу несколько нейронов, и последовательность нейронов. Но в итоге в электропроводящей сети вокруг нейронов эфирной нейронной сети возникнет "бабушкин" паттерн, который и вызовет "лавину" соответствующих ассоциативных "срабатываний"...
[Ответ][Цитата]
гость
199.195.250.*
На: Широковещательное распространение паттернов нейронов мозга
+1
Добавлено: 25 июн 19 13:08
Цитата:
Автор: Алексей Морозов
Автор: Алексей Редозубов - truebraincomputing.com
Концепция
Вы намного хуже Редозубова, не сравнивайте пожалуйста себя с ним.
[Ответ][Цитата]
Алексей Морозов
Сообщений: 969
На: Широковещательное распространение паттернов нейронов мозга
Добавлено: 25 июн 19 13:21
Цитата:
Автор: гость
...не сравнивайте пожалуйста...


само собой, и речи быть не может...
[Ответ][Цитата]
Алексей Морозов
Сообщений: 969
На: Широковещательное распространение паттернов нейронов мозга
Добавлено: 25 июн 19 14:34
Цитата:
Автор: СГТР http://egtd.ru
...Глия это природный изолятор с очень высокой диэлектрической проницаемостью. Она надёжно изолирует нейроны Мозга от внутренних органов и крови... Электромагнитные волны возникающие в результате деятельности нейронов ... свободно перемещаются в глие как в волновом канале, там и происходит ЭМ эмоциональный синтез... Глия выполняет роль общей шины Мозга, причём свойства этой шины (глеи) так же меняются работой мозга через аксонное управление питанием глеи.


строго говоря, с позиции теории Эфирных Нейронных Сетей Эфирной Теории Всего, нейроглия в некотором смысле обеспечивает электропроводящую среду вокруг нейронов. Но сама глия не является электропроводящей сетью, и, тем более, не служит "электромагнитной волновой шиной мозга". Нейроны работают с обычным электричеством в среде вокруг себя, а не с электромагнитными волнами...
[Ответ][Цитата]
Алексей Морозов
Сообщений: 969
На: Широковещательное распространение паттернов нейронов мозга
Добавлено: 26 июн 19 1:58
Изменено: 26 июн 19 1:59
Цитата:
Автор: Алексей Редозубов - truebraincomputing.com
Концепция
...
Миниколонки коры – независимые процессоры контекстов

Мы считаем, что миниколонки, из которых состоит кора, – это независимые от других самостоятельные вычислительные модули. Каждая из миниколонок настраивается (обучается) на определенный контекст. Совокупность всех миниколонок одной зоны коры образует пространство всех возможных контекстов, которыми мы можем оперировать для того типа информации, на который зона коры специализирована.

Формирование контекста – это обучение правилам преобразования входного описания в его трактовку.

Работа зоны коры – это создание в каждой миниколонке своей трактовки одной и той же входной информации. Затем определение того, какие трактовки оказываются наделены смыслом.
...


увы, хотя данное предположение Алексея Редозубова о функциях миниколонки коры и напоминает работу отдельного нейрона эфирной нейронной сети (нейрон имеет как набор входных эфирных паттернов, так и выходной эфирный паттерн), но идея об обособленности и независимости миниколонок - это явное утрирование. Эфирная нейронная сеть, безусловно, может быть фрагментирована, и условное выделение подсетей, как фрагментов сети, имеет смысл. Но, опять-таки, фрагмент сети не становится отдельной эфирной нейронной сетью со своим отдельным Эфирным Потоком Сознания. Потому как электропроводящая сеть вокруг нейронов остаётся общей.

Необходимо отметить, что А. Д. Редозубов постоянно использует вместо формального названия своей модели выражения "Мы считаем", "Мы показали" и тому подобные. Такой сектантский подход ("мы - то, мы - сё") и агрессивный маркетинг ("true" "braincomputing") совершенно неуместны в науке.


Эфирная Теория Всего - Ether Theory of Everything.
Эфирная Нейронная Сеть - Ether Neural Network.
Ключевые слова - Keywords.

Фрагмент эфирной нейронной сети.
Fragment of ether neural network.

Эфирный нейронный сетевой фрагмент.
Ether neural network fragment.

Эфирная нейронная подсеть.
Ether neural subnetwork.
Ether neural subnet.


Продолжение следует...

Морозов Алексей Александрович,
26 июня 2019 года,
Нижний Новгород
[Ответ][Цитата]
Алексей Морозов
Сообщений: 969
На: Широковещательное распространение паттернов нейронов мозга
Добавлено: 27 июн 19 1:58
Цитата:
Автор: Алексей Редозубов - truebraincomputing.com
Концепция
...
Память не локализована и не распределена. Память тотальна

Для определения того, насколько трактовка приемлема, каждому контексту (миниколонке) требуется сверить то, насколько эта трактовка похожа на что-то уже содержащееся в памяти. Мы беремся утверждать, что, как это не удивительно, но каждая миниколонка коры содержит собственную полную копию всей памяти своей зоны коры, к которой она относится. Расчеты показывают, что механизм описанной ранее памяти, основанный на интерференции информационных волн, позволяет сохранить в одной миниколонке порядка полу-гигабайта семантической информации. Такой объем позволяет достаточно подробно хранить все воспоминания, накапливающиеся в течении человеческой жизни.

“Фактов не существует, есть только интерпретации фактов” (Фридрих Ницше). Поступающая информация лишена смысла до тех пор, пока не будет выбрана ее интерпретация. Пространство контекстов (зона коры) создает все доступные нам трактовки. Выбирается та трактовка или те трактовки, которые оказываются наиболее осмыслены. Затем, каждая из миниколонок преобразует входную информацию так, как видят ее “правильные” контексты и запоминает полученные “правильные” трактовки. За счет этого достигается постоянная синхронизация памяти всех миниколонок.
...


увы, как-то раз по поводу притягивания за уши популярных мыслителей мира сего (Кант, Ницше, ...) в интеллектуальные построения мне уже приходилось цитировать вот эти строки:

"
Ослу образованье дали.
Он стал умней? Едва ли.
Но раньше, как осёл,
Он просто чушь порол,
А нынче - ах злодей -
Он, с важностью педанта,
При каждой глупости своей
Ссылается на Канта.
"

Прошу понять меня правильно: вовсе не считаю Алексея Редозубова ослом или глупцом. Но необходимо осознавать, что никакой учёный, исследователь, предприниматель не застрахован от скатывания до уровня Ходжи Насреддина, с рвением и упорством (но небескорыстно) берущегося "обучать осла стихосложению". Поэтому когда возникает сомнение в уместности идеи или "концепции", резонен вопрос: "И? Осёл уже заговорил?". Иными словами, после стольких лет "высокоуровневого волнового концептуализирования" А. Д. Редозубова, есть ли хоть что-то "в сухом остатке"?

Ответ напрашивается сам собой. Одна "водная муть" - "тотально" - "сырость" и "грязь" во всех рассуждениях.

С позиций теории Эфирных Нейронных Сетей, память нейронной сети имеет образно-ассоциативный характер. В основе же механизма памяти лежит способность нейрона адаптироваться (менять свою морфологию) к потокам эфирных (обычных электрических, а не абстрактных информационных) паттернов в электропроводящей среде (сети), в которую нейроны погружены. Наличие же у нейрона своего выходного эфирного паттерна и ставит точку в вопросе памяти. Присоединённые к аксону нейрона дендриты других нейронов просто выдают в электропроводящую сеть выходной электрический (пространственно распределённая группа электрических импульсов) "эфирный" паттерн этого нейрона.

Эфирная (образно-ассоциативная) память Эфирной Нейронной Сети не измеряется в "гигабайтах семантической информации". Количественные и качественные параметры множества Эфирных Ассоциаций между эфирными нейронами - это одна из объективный характеристик "памяти" эфирной нейронной сети. При этом необходимо учитывать, что неотъемлемо иерархический (сетевой) принцип образно-ассоциативной памяти обеспечивает образно-ассоциативное "сжатие" ("инсерция", "упаковка", "компрессия", "архивирование", "десериализация") входных потоков паттернов и образно-ассоциативное "извлечение" ("распаковка", "декомпрессия", "разархивирование", "сериализация") в выходные потоки паттернов.


Эфирная Теория Всего - Ether Theory of Everything.
Эфирная Нейронная Сеть - Ether Neural Network.
Ключевые слова - Keywords.

Эфирный Нейрон (ЭН).
Ether Neuron (EN).

Образно-Ассоциативное Сжатие.
Образно-Ассоциативная Компрессия.
Pattern-Associative Сompression.

Образно-Ассоциативная Декомпрессия.
Pattern-Associative Decompression.

Образно-Ассоциативная Инсерция.
Pattern-Associative Insertion.

Образно-Ассоциативное Извлечение.
Pattern-Associative Extraction.

Образно-Ассоциативная Упаковка.
Pattern-Associative Рacking.

Образно-Ассоциативная Распаковка.
Pattern-Associative Unpacking.

Образно-Ассоциативное Архивирование.
Pattern-Associative Archiving.

Образно-Ассоциативное Разархивирование.
Pattern-Associative Dearchiving.

Образно-Ассоциативная Десериализация.
Pattern-Associative Deserialization.

Образно-Ассоциативная Сериализация.
Pattern-Associative Serialization.


Продолжение следует...

Морозов Алексей Александрович,
27 июня 2019 года,
Нижний Новгород
[Ответ][Цитата]
Алексей Морозов
Сообщений: 969
На: Широковещательное распространение паттернов нейронов мозга
Добавлено: 27 июн 19 2:28

«Кто этот, лгущий так туманно,
Неискренно, шаблонно и пространно?»
— «Известный мистик N, большой чудак».
— «Ах, мистик? Так… Я полагал — дурак».
[Ответ][Цитата]
Алексей Морозов
Сообщений: 969
На: Широковещательное распространение паттернов нейронов мозга
Добавлено: 27 июн 19 8:11

"
Дурак рассматривал картину:
Лиловый бык лизал моржа.
Дурак пригнулся, сделал мину
И начал: «Живопись свежа…
Идея слишком символична,
Но стилизовано прилично»
(Бедняк скрывал сильней всего,
Что он не понял ничего)
"
[Ответ][Цитата]
Алексей Морозов
Сообщений: 969
На: Широковещательное распространение паттернов нейронов мозга
Добавлено: 28 июн 19 1:54
Изменено: 28 июн 19 2:07
Цитата:
Автор: Алексей Редозубов - truebraincomputing.com
Концепция
...
Миниколонки способны обучаться, обобщать и противостоять комбинаторному взрыву

При попытках провести любое обучение на информации, закодированной достаточно длинными кодами, мы сталкиваемся с так называемым проклятием размерности. Итерационное обучение, основанное на градиентном спуске оказывается сильно зависимым от начальных приближений и последовательности подачи данных. Даже огромное количество обучающих примеров не гарантирует нахождения “хороших” решений.

Наиболее удачное решение найдено в машинном обучении и основано на идее случайных подпространств. Имея бинарный вектор размерностью, например, 100 бит, мы получаем множество возможных состояний мощностью 2 в сотой степени. Это число многократно превышает количество элементарных частиц во вселенной. Предположим, что мы ищем закономерности в данных и знаем, что они описываются максимум 15 битами из 100. Создадим достаточно много подпространств, основанных на входных данных. Каждое из подпространств будет иметь дело не со всеми битами исходного вектора, а только с их ограниченным набором. Сами наборы создадим случайным образом. Сделаем размерность подпространств, например, 30 бит. Тогда при достаточном количестве подпространств для любой закономерности с очень высокой вероятностью найдется хотя бы одно такое, в котором эта закономерность проявит себя в полном объеме. То есть, все или почти все биты, описывающие закономерность, окажутся в одном подпространстве. Это значит, что мы можем искать глобальные закономерности в локальных подпространствах, что сильно упрощает задачу. Число требуемых подпространств может составлять сотни тысяч, но сотни тысяч простых задач – это гораздо лучше, чем одна нерешаемая задача.

Одна миниколонка коры содержит порядка миллиона синапсов. С каждым синапсом в пределах досягаемости спилловера соседствует порядка трех десятков синапсов от разных нейронов. Каждый синапс можно рассматривать как случайное подпространство, в котором сходятся два-три десятка бит сигнала, образованного сотней нейронов миниколонки.

Мы описали и смоделировали механизм обучения и обобщения, построенный на создании при предъявлении примеров множества рецептивных кластеров, как гипотез о том, что определенное сочетание нейромедиаторов соответствует некой закономерности. Последующий опыт позволяет достаточно быстро проверить, действительно ли созданный кластер является закономерностью или он следствие случайного сочетания бит.
...


увы, в этой части своей концепции Алексей Редозубов пытается "скрестить" машинное обучение ("ужа") со своей идеей "нейромедиаторного бульона в миниколонках" (с "ежом"). Анализировать сие "действо" - нет особого смысла, потому как "это" не имеет отношения к сути Эфирных Нейронных Сетей.

Изначальные случайность, йерархичность и рекуррентность Образно-Ассоциативных Широковещательных Нейронных Сетей (Эфирных Нейронных Сетей) и потоковая адаптивность Эфирных Нейронов (Образно-Ассоциативных Нейронов) обеспечивают вкупе Образно-Ассоциативную Адаптацию ("архивация", "обучение") и Образно-Ассоциативную Категоризацию ("классификация", "генерализация", "обобщение", "абстракция"). И ключём к пониманию этого является всего лишь идея о выходном эфирном паттерне нейрона. "Коктейли" и "бульоны" тут - совершенно ни при чём.


Эфирная Теория Всего - Ether Theory of Everything.
Эфирная Нейронная Сеть - Ether Neural Network.
Ключевые слова - Keywords.

Образно-Ассоциативный Нейрон.
Pattern-Associative Neuron.

Образно-Ассоциативная Адаптация.
Pattern-Associative Adaptation.

Образно-Ассоциативная Архивация.
Pattern-Associative Archiving.

Образно-Ассоциативная Категоризация.
Pattern-Associative Categorization.

Образно-Ассоциативная Классификация.
Pattern-Associative Classification.

Образно-Ассоциативное Обобщение.
Образно-Ассоциативное Генерализация.
Pattern-Associative Generalization.

Образно-Ассоциативная Абстракция.
Pattern-Associative Abstraction.

Продолжение следует...

Морозов Алексей Александрович,
28 июня 2019 года,
Нижний Новгород
[Ответ][Цитата]
Алексей Морозов
Сообщений: 969
На: Широковещательное распространение паттернов нейронов мозга
Добавлено: 30 июн 19 2:01
Цитата:
Автор: Алексей Редозубов - truebraincomputing.com
Концепция
...
Контексты – это обобщения

Мы, в нашей концепции, описываем контексты, как наборы правил трактовки. Когда полученная в контексте трактовка оказывается похожа на то, что хранит память, то появляется возможность трактовать информацию в таком контексте. Правила трактовки формируются как опыт того, как меняется исходное описание в присутствии некого феномена, который и является контекстом. Изначально контекст формируется, исходя из некого характерного набора признаков, постепенно вычленяются закономерности трактовки, общие для явлений, объединенных этими общими признаками. В результате контекст получет способность узнавать явление не по каким-либо признакам, а по реализации “сути явления”.

Например, сначала мы видим столы у которых есть столешница и ножки. Мы создаем контекст “стол”. Постепенно мы обнаруживаем, что всем столам свойственно наличие поверхности, которая позволяет удобно оперировать предметами. Теперь мы относим к столам и пенек в лесу на который поставили корзинку, и операционный стол, и рабочий стол компьютера. Самое главное, что теперь мы способны узнать стол не по каким-либо признакам столов, может не быть ни одного ранее виденного признака стола, а по поведению других объектов. Если они ведут себя в процессе трактовки так, как если бы присутствовал стол, то мы в контексте “стола” получаем корректную трактовку и говорим, что обнаружили стол.

Любые понятия могут выступать контекстом. По-сути, пространство контекстов – это пространство доступных нам обобщений. Когда трактовка в каком-либо контексте оказывается удачной – это дает нам не только трактовку, но и сам контекст, как распознанный обобщенный признак.
...


увы, изложение в формате "всё смешалось в доме Облонских" и размытые понятия и формулировки - это "фирменный" стиль "true" брейнкомпьютинга Алексея Редозубова. Контекстами у А. Д. Редозубова являются и "обобщения", и "понятия", и "наборы правил трактовки", и нечто, "способное узнавать явление".

С позиций теории Эфирных Нейронных Сетей, "Эфирный Контекст" или "Образно-Ассоциативный Контекст" ("Эфирная Ситуация", "Эфирное Состояние", "Эфирное Положение" ("Ether Context", "Ether Situation", "Ether Condition" )) - это текущее состояние Эфирных Нейронов (ЭН), текущее состояние Эфирной Электропроводящей Сети (ЭЭС), текущее состояние множества Эфирных Ассоциаций (ЭА), текущее состояние (Эфирный МультиПаттерн) Эфирного Потока Сознания (ЭПС) в Эфирной Электропроводящей Сети (ЭЭС). Иными словами, понятие "Эфирный Контекст" - это всего лишь синоним текущего общего состояния Эфирной Нейронной Сети. Можно рассматривать как "Физический Эфирный Контекст" (на физическом уровне), так и "Информационный Эфирный Контекст" (на информационном уровне). "Физический Эфирный Контекст" зависит от типа исполнения (версии) Эфирной Нейронной Сети, то есть является ли сеть естественной или искусственной (аппаратной или программной).


Эфирная Теория Всего - Ether Theory of Everything.
Эфирная Нейронная Сеть - Ether Neural Network.
Ключевые слова - Keywords.


Эфирная Проводящая Сеть.
Ether Conductive Network.

Образно-Ассоциативная Проводящая Сеть.
Pattern-Associative Conductive Network.

Эфирный Контекст.
Ether Context.

Образно-Ассоциативный Контекст.
Pattern-Associative Context.

Эфирное Состояние.
Эфирное Положение.
Ether Condition.

Образно-Ассоциативное Состояние.
Образно-Ассоциативное Положение.
Pattern-Associative Condition.

Эфирная Ситуация.
Ether Situation.

Образно-Ассоциативная Ситуация.
Pattern-Associative Situation.


Продолжение следует...

Морозов Алексей Александрович,
30 июня 2019 года,
Нижний Новгород
[Ответ][Цитата]
Алексей Морозов
Сообщений: 969
На: Широковещательное распространение паттернов нейронов мозга
Добавлено: 01 июл 19 2:28
Цитата:
Автор: Алексей Редозубов - truebraincomputing.com
Концепция
...
Выбор оптимального описания – это мышление

Когда на какой-либо зоне коры возникает несколько контекстов и, соответственно, несколько связанных с ними трактовок, мы можем перечислить контексты и их трактовки и сказать, что это то, что мы “увидели” в поступившей информации. Но такой набор может оказаться перегружен излишними деталями и ненужными подробностями. Когда передо мной картина, на которой тысяча предметов я не могу себе позволить перечислять их все. Мы знаем, что краткость – сестра таланта. В общении мы ценим, когда собеседник может, убрав лишнее, изложить самую суть, оставив только то,что важно для пользы дела.

Мы считаем, что это не просто особенность речевого механизма, а фундаментальное свойство мышления. То есть каждая зона коры передает дальше не все трактовки и контексты, которые может определить, а только те, которые важны в данной ситуации для оптимального результата.
...


увы, как говорится, "кашу маслом не испортишь", и в данном случае Алексей Редозубов в лучших традициях высокоуровневого интеллектуального метафоричного "кашеварства" добавляет в свой "braincomputing" "оптимальности" для пущего "true" вкусия.

С позиций теории Эфирных Нейронных Сетей, мышление - это всего лишь сериализация (распаковка) Образно-Ассоциативного Архива (ОАА) Эфирной Нейронной Сети (ЭНС) в какое-либо множество паттернов (например, в речевую форму) посредством Эфирного Потока Сознания (ЭПС). Часто связывают мышление исключительно с речью (то есть с одним из форматов Образно-Ассоциативной Сериализации), но это некорректно. Поэтому можно сказать, что и животные "мыслят", но просто не в речевом формате.


Эфирная Теория Всего - Ether Theory of Everything.
Эфирная Нейронная Сеть - Ether Neural Network.
Ключевые слова - Keywords.


Образно-Ассоциативное Мышление.
Pattern-Associative Thinking.

Образно-Ассоциативное Множество.
Pattern-Associative Set.

Образно-Ассоциативный Формат.
Pattern-Associative Format.


Продолжение следует...

Морозов Алексей Александрович,
1 июля 2019 года,
Нижний Новгород
[Ответ][Цитата]
 Стр.95 (103)1  ...  91  92  93  94  [95]  96  97  98  99  ...  103<< < Пред. | След. > >>