Форум: Проблемы искусственного интеллекта

Регистрация | Вход

Все темы | Новая тема  Стр.9 (18) << < Пред. | След. > >>    Поиск:
Автор	Тема: На: Распознование текста
daner Сообщений: 4605	На: Распознование текста Добавлено: 20 янв 08 14:23 Цитата: Автор: гость Ну сделайте их одинаковыми, выкиньте первый столбик из второй матрице. получите смещённую "Н" ну ты и дубина... твои мозги упорно не хотят думать в нужном направлении. Не в нужном, а в удобном для вас. Кстати, какого хрена вы мне "ты"каете? Маме своей будете "ты"кать. [Ответ][Цитата]
Corwin Сообщений: 1324	На: Распознование текста Добавлено: 20 янв 08 16:38 > Ну сделайте их одинаковыми, выкиньте первый столбик из второй матрице. получите смещённую "Н" А откуда Вам знать что нужно выкинуть именно первый столбик??? Не второй не третий а именно первый, ведь предварительного нечеткого сравнения Вы сделать не можете! А может там еще строчки нужно выкинуть. И вообще а что если в тойже матрице символ "Н" ссунут влево. Выкидая первый столбик Вы пол символа выкидаете. Вы чем больше не можете что-то предпринять тем больше начинаете дискриминировать Ваших собеседников. Этак, доказать или проверить Вы не в состоянии так давай остальных грязью поливать Да, это явный пример высокоразвитого интеллекта. Я бы порекомендовал Вам Евгений не сунуться туда куда где Вы ничего не понимаете и не способны понять. Идите лучше рассказывайте что фотоны управляются логичными автоматами из другой ИСО А вообще если не умеете вести нормальную беседу то лучше не лезьте на форум. Надоело уже оскорбления от неадекватных участников читать. [Ответ][Цитата]
гость 89.208.11.*	На: Распознование текста Добавлено: 20 янв 08 18:36 Так, конструктив? хорошо! во-первых, для матрицы 128*64 будет ровно 3413 шаблонов, естесственно, для одного шрифта, естесственно, для одного кегля. а теперь давайте разбираться. что это вы имеете в виду? "Ну сделайте их одинаковыми, выкиньте первый столбик из второй матрице. получите смещённую "Н"" ничего не понял. вы продолжаете как то не так работать с матрицей в своих версиях того, как предлагаю с ними работать я. Поэтому я не понимаю, что вы имеете в виду. как может сдвинуться Н? куды она с подводной лодки может деться, ведь сначала определяется размер матрицы, которая будут применяться для этого объекта, т.е. она впишется в объект по умолчанию! "А откуда Вам знать что нужно выкинуть именно первый столбик???" зачем что то выкидывать? "Не второй не третий а именно первый, ведь предварительного нечеткого сравнения Вы сделать не можете! " как это не могу? сначала идет грубое сравнение с применением больших матриц, например 1/16 от исходной 128*64 веса получаются не удовлетворительными, переходим к более мелким матрицам. "А может там еще строчки нужно выкинуть. И вообще а что если в тойже матрице символ "Н" ссунут влево. Выкидая первый столбик Вы пол символа выкидаете." судя по тому, что вы говорите о другой методике, то этот вопрос также лишен смысла. "Я бы порекомендовал Вам Евгений не сунуться туда куда где Вы ничего не понимаете и не способны понять." полагаю, что в такой ситуации как раз именно вы. предлагаю конструктивно добить эту тему. [Ответ][Цитата]
гость 89.208.11.*	На: Распознование текста Добавлено: 20 янв 08 21:48 для матрицы 128*64 будет ровно 3413 шаблонов, естесственно, для одного шрифта, естесственно, для одного кегля. но давайте начнем сначала. сканируем весь рисунок попиксельно в большую матрицу, скажем 512*64. наша задача выделить сначала шумы и объект. мы ищем повторяющиеся закономерности и таким образом выделяем волнистые линии. это надо пояснять? Т.е. каким образом ищутся закономерности в матрице? мы должны взять первый заполненный пиксел, начиная искать их с левого верхнего угла и мерить расстояние до следующего заполненного в этой же строке. Потом меряем расстояние от этого же первого пиксела до следующего (третьего заполненного) пиксела и т.д. пока не померяем все расстояния от первого пиксела до каждого, который встретился в этой строке. То же самое мы делаем для столбцов (но я не видел волнистые капчи по вертикали...но делать это все равно надо) Затем мы начинаем поиск пикселов с одинаковыми расстояниями между собой. Если расстояния одинаковые (т.е. найдена закономерность), мы эти пикселы удаляем. И так мы делаем со всеми 64 строчками в матрице. Таким образом, мы избавились от ПРЕДПОЛОЖИТЕЛЬНО волнистой линии. Но пока еще рано совсем выбрасывать эти данные, нужно присвоить им весовые коэффициенты помехи 50% и выше. Потому что в капче символы могут повториться 3 раза, причем симметрично. Собственно, следует прикинуть вероятность такого выпадения, и присвоить весовой коэффициент помехе в зависимости от этой вероятности. Я бы рекоммендовал поставить весовой коэффициент 90%. В любом случае, следует обрабатывать матрицу без этих пикселов и применить (подставить) их в самом конце анализа, если весовые коэффициенты по определению всего символа будет не удовлетворительным, а все матрицы уже использовались. -------------------------------------------------------------------------------- Последний раз редактировалось tar729, Сегодня в 20:15. tar729 Посмотреть профиль Отправить личное сообщение для tar729 Найти ещё сообщения от tar729 Добавить tar729 в список друзей Сегодня, 20:13 #87 tar729 Аспирант Регистрация: 16.08.2007 Сообщений: 114 Нарушения: 0/5 (33) Репутация:-1461 Обратиться по нику Цитата выделенного Ответ: распознавание антиботовских картинок -------------------------------------------------------------------------------- итак, с помехами разобрались. если у кого какие вопросы-задавайте. теперь нам нужно выделить объекты (предположительно символы). Для этого мы должны мерить расстояния в строчках между пикселами и найти одинаковые пары. Но кпча может быть и заполненной, тогда найдутся не пары пикселей, а равные отрезки. Вывод о ширине шрифта мы делаем, исходя из анализа не одной строчки, а всех. Так мы определяем тип капчи и имеем некоторые сведения о шрифте, которые нам тоже пригодятся (если мы распознаем еще и шрифт и владеем множеством шаблонов). Если капча пустая, мы начинаем в каждой строке заполнять равные промежутки пикселами (закрашивать символы), таким образом, мы получим закрашенные символы, но лиш в тех местах, где расстояние равно 10 пикселам (к примеру, этот параметр у нас 10). при этом тройка и восьмерка по середине, окажется незакрашенной. Для того, чтобы закрасить их, нужно повторить процедуру поиска равных расстояний только уже не в строчках, а в столбцах. Так мы закрасим все что нужно, останутся мелкие дырки, но они роли не играют особо. tar729 Посмотреть профиль Отправить личное сообщение для tar729 Найти ещё сообщения от tar729 Добавить tar729 в список друзей Сегодня, 21:16 #88 tar729 Аспирант Регистрация: 16.08.2007 Сообщений: 114 Нарушения: 0/5 (33) Репутация:-1461 Обратиться по нику Цитата выделенного Ответ: распознавание антиботовских картинок -------------------------------------------------------------------------------- Мы знаем толщину шрифта. У нас есть шаблоны для похожего шрифта и средняя полная матрица для него (в нашем случае 64*128). Вот эту среднюю матрицу и применяем. Если есть много матриц для разных кеглей и шрифтов, начинаем работать с той коллекцией, которая наиболее подходит по весовому коэффициенту (смотрим коэффициент заполнения и толщину шрифта), а потом будем работать со всеми коллекциями, если весовые коэффициенты будут не удовлетворительными. Так нам удасться разделить 96 на 9 и 6 но 18 примется за один объект (будет использована матрица для М). буква Ы, кстати, тоже могла бы оказаться в русской капче, так что все нормально. искаженная геометрия: Замечали когда-нибудь, что для того, чтобы посмотреть на повернутый объект, мы наклоняем голову? Задайтесь вопросом почему? да потому что сначала, мы определяем, в каую сторону вообще объект развернут. Мы даже еще не знаем, что это за объект, но первым делдом, мы понимаем, куда он развернут, и потому наклоняем голову в ту же сторону, чтобы смотреть на него в привычном ракурсе. Попробуйте узнать лицо человека, если оно кверх ногами. Нам следует сделать то же самое, т.е. каждый выделенный объект мы разворачиваем, т.е. сдвигаем все нижние пикселы последней строки вправо или влево (в зависимости от того куда ближе) так, чтобы крайний нижний пиксел оказался на одной вертикальной линии с крайним верхним. То же самое делаем для средней или 2-х средних строк, но сдвиг будет уже не на 18 пикселов (к примеру), а на 9. в середине верхней четверти сдвиг будет на 4, а в середине нижней четверти на 13 Ну, эта процедура математическая, не думаю, что тут у вас непонятки с этим возникнут. Вот теперь можно работать с этой матрицей. те части, которые наехали друг на друга и оказались вырванными из матрицы, не выбрасываем. У них статус помехи на 10% всего, остальное, скорее всего ценная информация. Потом, когда будем проставлять веса, мы эти куски приклеим куда нужно и весовые коэффициенты для целых символов вырастут. Не вырастут, а наоборот снизятся, значит помеха это была. -------------------------------------------------------------------------------- Последний раз редактировалось tar729, Сегодня в 21:45. tar729 Посмотреть профиль Отправить личное сообщение для tar729 Найти ещё сообщения от tar729 Добавить tar729 в список друзей Сегодня, 21:22 #89 tar729 Аспирант Регистрация: 16.08.2007 Сообщений: 114 Нарушения: 0/5 (33) Репутация:-1461 Обратиться по нику Цитата выделенного Ответ: распознавание антиботовских картинок -------------------------------------------------------------------------------- когда с объектами определились, теперь определяемся с выбором шаблонных матриц для них. Для 64*128 напомню, это 3413 шаблонов. Для 1 естесственно меньше, для буквы М, матрица вообще 128*128, соответственно и шаблонов для нее намного больше (считать неохота). Если весовые коэффициенты для 18 оказались слишком низкие и ничего не помогло, дробим этот объект на 2 (причем, один на стандартного размера, а другой для малого), и получаем уже 1 и 8, для которых свои шаблоны подойдут. [Ответ][Цитата]
daner Сообщений: 4605	На: Распознование текста Добавлено: 20 янв 08 23:13 Corwin Это я предложил выкинуть первый столбик что бы уровнять матрицы. Предложил это специально: (1) это уровняет матрицы для Тарасова, (2) это все равно сделает матрицы не сравнимыми XOR-ом. Тарасов Ну допустим. Я уже закрываю глаза о не рациональности того, что вы предлагаете, так как вычислительная сложность такого по оконного (а это именно метод плавающего окна, то что вы предлагаете разделять на матр. меньшего размера) просмотра. Причем, хочу заметить, что почему-то вы не объясняете каким именно образом вы отобрали именно такие размеры, а не другие. И я не хочу обсуждать трансформации (т.е. развороты картинки). Здесь тоже вопрос море. Например почему разворачивать нужно по центральной оси???? Я задержусь, только на убирании помех и на деформировании шрифта. 1) убирание пикселей по "закономерностям". По вашему алгоритму, я уберу довольно много пикселей принадлежащих буквам "8", "3", "@", "м", "М", "Ш", "Щ", "Е", "W", "w", "s", "S", "B". А это ведь не помехи!!! И вообще, закономерность, еще не говорит о том, что это помеха. Кстати, а почему закономерность, только по расстоянию между чер.пикселями? Для простоты, условимся, что #:b это кол-во черных пикселей, а #:w белых. Т.е. [10:b,3:w,4:b] значит последовательность 10 черных, затем 3 белых и сного 4 черных пикселей. Тогда вы ищите закономерность между двумя отрезками А=[1:b,n:w,1:b] и B=[1:b,m:w,1:b], где n=m. А почему не закономерность, где f(n)=f(m)? Ну или какую другую закономерность???? Хорошо, вы говорите о применении вес.коэффициентов? Ну ладно, дали вы пикселю 90% и что дальше? Вы дальше его вообще не учитываете, или все таки дальше учитываете? Или не учитываете только если у него меньше 50%? Как вы дальше используете ваши веса??? Заметьте, у вас нет ФОРМУЛЫ, а обычно веса нужны именно для формул!!! 2) Ну убрали вы волнистые помехи... и что дальше? Буквы все-равно остались волнистыми. Или скажем искажёнными по трапеции (с зауженным верхом) ну или еще как-то. Что толку будет от XOR сравнения??? Нулевая польза!!!! Дальше вы предложите, снова заниматься трансформацией матриц? растягивать, менять геометрию и т.д.? Ну это очень революционно! А кстати, как вы разбиваете на объекты???? если есть пробел между двумя объектами? А если он намеренно есть? Ну т.е. это вид такого шума: линия цвета фона рассекает букву. [Ответ][Цитата]
гость 89.208.11.*	На: Распознование текста Добавлено: 21 янв 08 0:40 "Причем, хочу заметить, что почему-то вы не объясняете каким именно образом вы отобрали именно такие размеры, а не другие." невнимательно читаете "Например почему разворачивать нужно по центральной оси????" потому что человеческий алгоритм работает также. Это связано с тем, что деформация объектов встречается гораздо реже, чем их поворот. "И вообще, закономерность, еще не говорит о том, что это помеха. " невнимательно читаете. "А почему не закономерность, где f(n)=f(m)? Ну или какую другую закономерность????" поиск вида закономерности и способ, зависит от того, что вы захотите. При распознавании образов общим принципом является ПОНИМАНИЕ того, что следует искать, а также того, что мешает искать. Поэтому вполне естесственно, что этот параметр следует настраивать. если вам показать картину Дали и не сказать, что следует искать, вы никогда и не найдете. Повторяю, при распознавании образов нужно представлять что ищеш, иначе невозможен поиск вообще, поскольку для весовых коэффициентов нужен эталон. какой будет эталон, такую пользу и от весовых коэффициентов получите. Это элементарно ватсон. "Вы дальше его вообще не учитываете, или все таки дальше учитываете? " невнимательно читаете, это описано тоже. "Буквы все-равно остались волнистыми. Или скажем искажёнными по трапеции (с зауженным верхом) ну или еще как-то. Что толку будет от XOR сравнения??? Нулевая польза!!!! " если использовать только совпадения по ХОР, то конечно. но ведь вы не учитываете, что это только половина информации для распознавания, другая то половина в весах от метода исключения, за счет отсутствия даже этих совпадений с низким весом в других фрагментах матрицы. э-ээээ такой элементарщины не знать.. зато пафоса много у вас да... Именно это и дает такой высокий результат между прочим, и именно этого вы и не поняли (боюсь до сих пор). Вы эту вторую составляющую вообще не используете! [Ответ][Цитата]
гость 89.208.11.*	На: Распознование текста Добавлено: 21 янв 08 0:46 "А кстати, как вы разбиваете на объекты???? если есть пробел между двумя объектами?" даже если объекты заходят друг на друга!!! "А если он намеренно есть? Ну т.е. это вид такого шума: линия цвета фона рассекает букву" настраиваем алгоритм на подобного рода шум. тут как ни старайся, можно так зашумить, что и человек не разберет. [Ответ][Цитата]
Corwin Сообщений: 1324	На: Распознование текста Добавлено: 21 янв 08 2:10 daner> Это я предложил выкинуть первый столбик что бы уровнять матрицы. Упс. Значит я неправильно интерпретировал Вашу цитату. Извиняюсь. Сложно поверить что превидущие посты принадлежат Евгению. Ни разу даже никого идиотом не назвал >мы должны взять первый заполненный пиксел, начиная искать их с левого верхнего угла и мерить расстояние до следующего заполненного в этой же строке. Потом меряем расстояние от этого же первого пиксела до следующего (третьего заполненного) пиксела и т.д. пока не померяем все расстояния от первого пиксела до каждого, который встретился в этой строке. Вы расчитываете что "волны" будут нарисованы шириной всего в один пиксель? Может стоило брать расстояния не между одним черным (заполненным) пикселем, а между совокупностю (группами) черных пикселей. >в каждой строке заполнять равные промежутки пикселами Следует учитывать что шрифты бывают разными. Например левая линия символа "А" может быть уже чем правая. >Для этого мы должны мерить расстояния в строчках между пикселами и найти одинаковые пары..... Насколько я могу понять то некоторые символы до конца не "заполняться", а именно: "Т", "I", "P"(нижний конец), "H" (центральная часть), "L", "С" (левый край). Получиться что символы либо не выделились, либо с разрывом. >чтобы крайний нижний пиксел оказался на одной вертикальной линии с крайним верхним. Этак с символами "W", "Т" фигня будет. А в целом я так и не понял вопроса сравнений матриц. 1. Поскольку мы не знаем какой символ распознается то должны распознаваемый символ сравнить со всеми матрицами символов которые находятся в БД. Но здесь стоит учитывать что матрица символа "I" будет меньше (по ширине) матрицы символа "М" (хотя и равной по высоте). Совершенно непонятно ка можно сравнить матрицы этих символов если Ваш алгоритм не допускает сравнивания матриц с разными размерами. 2. Также не описано что делать если символ в матрице несколько ссунут (из-за неправильного выбора сегмента рисунка или из-за небольшого шума). 3. Не описано что делать с шумом если он прилягает к символу и статистическими методами не снимается. [Ответ][Цитата]
daner Сообщений: 4605	На: Распознование текста Добавлено: 21 янв 08 3:36 Да и впрямь, на Тарасова последние посты не похожи. Теперь к делу: во-первый, может бы где-то и обмолвились об ответах на те вопросы которые я задал, но в таком случае повторите еще раз! Ваши посты читать крайне сложно (хотел бы заметить), так как много ругани, много не стандартной терминологии, много не правильно употребляемых терминов, совершенно не последовательное описание алгоритмов и т.д. Так что, очень допускаю, что мог что-то и упустить. Во-вторых, вы так и не пояснили, как собираетесь работать с весами? Вы сильно много на это ссылаетесь (это практически становится ответом на все вопросы). Совершенно не понятно как вы подразумеваете их использование. Не могу удержаться (хотя не хотел в это влазить). Вы себе отдаёте отчёт о вычислительной сложности того, что вы предлагаете? Прикиньте хотя бы примерно, сколько раз вы пройдётесь по каждому пикселю? У вас уже проверка только самого грубого окна приближается к N*M*K*L где NxM матрица символа, а KxL плавающее окно. А в худшем случае, это вообще будет функция асимптотически ограниченная (не знаю как правильно по русски) функцией (N*M)^ln(max{N,M}), что говорит об экспоненциальной сложности вычисления. Т.е. это скорее всего не применимо на практики. Вы заметили, что единственные ответы, которые вы дали (кроме "не внимательно читаете"), были открытый и совершенно эвристический? В первом вы сказали, что закономерности к шуму, все-таки надо искать самим. Ну а на фига тогда весь огород городить? Это уж точно похоже на то, что ракету надо делать из железа, а как именно.... ну это в каждом случае отдельно подгонять. Кроме того, "знать ЧТО ИСКАТЬ", еще не говорит, о том, что бы знать какие шумы есть на картинки. Я знаю, что надо искать буквы, но я не знаю, какие шумы мне нужно будет убирать! Во втором, вы ссылаетесь на то, что человек делает так. Это очень плохой аргумент. Обычно на такие аргументы внимания вообще не обращают, но допустим. Так вот, хотелось бы заметить, что как раз вывод вы делаете не верный. Если человек не научился распознавать перевёрнутые объекты (и крутит головой), но хорошо распознает искривлённые (т.е. не крутит головой), это как раз говорит о том, что искривлённые встречаются чаще. Но к слову, я спросил не про искривление, а почему центр вращения в середине? [Ответ][Цитата]
гость 89.208.11.*	На: Распознование текста Добавлено: 21 янв 08 8:11 "А в целом я так и не понял вопроса сравнений матриц. 1. Поскольку мы не знаем какой символ распознается то должны распознаваемый символ сравнить со всеми матрицами символов которые находятся в БД." мыслите приметивно. мы не знаем какой сисвол, у нас есть выделенный объект и его размер. Не с символами сначала сравнивается, а подбирается для объекта матрица соответствующего размера. Для i есть узкая матрица и i в ней определиться именно как i, а не как j или 1. причем, даже в этих узких матрицах, Сравниваются фрагменты символов с фрагментами шаблонов. Поймите наконец различие! И операция ХОР, которая даст некоторые веса соответствия для i и 1 в нижней части (даже с помехами), НЕ ДАСТ ИХ такими же (веса) при сравнении верхних частей (даже с учетом помех). ТАКИМ ОБРАЗОМ, отличить i от 1 не составляет проблем при достаточном разрешении. " Но здесь стоит учитывать что матрица символа "I" будет меньше (по ширине) матрицы символа "М" (хотя и равной по высоте). Совершенно непонятно ка можно сравнить матрицы этих символов если Ваш алгоритм не допускает сравнивания матриц с разными размерами." вам жуеш жуеш, а вам все непонятно и не понятно. и кто виноват? Ну не сравниваются они, не надо этого делать! "2. Также не описано что делать если символ в матрице несколько ссунут (из-за неправильного выбора сегмента рисунка или из-за небольшого шума)." повышать разрешение. тогда сдвиг на 1 столбец роли не сыграет. Сдвига больше чем на 1 пиксел быть не может по определению. Сдвиг с ошибкой в 1 пиксел связан с четностью при выборе соответствующей матрицы. "3. Не описано что делать с шумом если он прилягает к символу и статистическими методами не снимается." все написано, читайте внимательно [Ответ][Цитата]
гость 89.208.11.*	На: Распознование текста Добавлено: 21 янв 08 9:19 "Во-вторых, вы так и не пояснили, как собираетесь работать с весами?" вес это процент соответствия по ХОР, если мы сравниваем 2 фрагмента матрицы между собой попиксельно. когда мы сравнили 1 пару фрагментов матриц i и1, то появляется другой весовой коэффициент, который касается этой пары символов уже не относительно одного из них, а относительно внешней системы (которая включает в себя все множество символов и для которой оба символа являются выделенными системами). Тут 2 системы отсета (ведь операция ХОР всегда касается только одной из них. Вот и всплыло в очередной раз ваше неумение разделять системы!). в одной системе отсчета совпадение 30%, а в другой системе отсчета, по закону инверсии причинности, НЕ совпадение 70%. Поэтому относительно общей системы отсчета несовпадение уже 100% т.е. однозначная идентификация различий символов в паре. Поэтому какой бы уровень шумов бы ни был!!!!!! отличить один символ от другого ВСЕГДА можно ОДНОЗНАЧНО! "Вы сильно много на это ссылаетесь (это практически становится ответом на все вопросы). Совершенно не понятно как вы подразумеваете их использование." жевать еще? "Не могу удержаться (хотя не хотел в это влазить). Вы себе отдаёте отчёт о вычислительной сложности того, что вы предлагаете? Прикиньте хотя бы примерно, сколько раз вы пройдётесь по каждому пикселю?" Вы, похоже, никогда не слышали про оптимизацию. " У вас уже проверка только самого грубого окна приближается к N*M*K*L где NxM матрица символа, а KxL плавающее окно. А в худшем случае, это вообще будет функция асимптотически ограниченная (не знаю как правильно по русски) функцией (N*M)^ln(max{N,M}), что говорит об экспоненциальной сложности вычисления. Т.е. это скорее всего не применимо на практики." не видите алгоритмов оптимизации? ну, это вполне понятно, она же связана с структурированием шаблонов в навигационной координатной системе. Это значительным образом снижает требуемые вычислительные мощности. с://чб/шрифт таймс/кегль 8/нижний регистр/символ j/исходная матрица 128*64/ матрица фрагмента 2*2/координаты фрагмента 1А,1B,2А,2B. посмотрите, как легко отсеять матрицы по их признакам в такой системе координат. "В первом вы сказали, что закономерности к шуму, все-таки надо искать самим. Ну а на фига тогда весь огород городить? Это уж точно похоже на то, что ракету надо делать из железа, а как именно.... ну это в каждом случае отдельно подгонять. Кроме того, "знать ЧТО ИСКАТЬ", еще не говорит, о том, что бы знать какие шумы есть на картинки. Я знаю, что надо искать буквы, но я не знаю, какие шумы мне нужно будет убирать!" просто не можете выделить то общее, что отбросите по умолчанию. Это не значит, что ваш мозг этого не делает. Я утверждаю-делает, и имею на то все основания. Вы-никаких. "Во втором, вы ссылаетесь на то, что человек делает так. Это очень плохой аргумент. Обычно на такие аргументы внимания вообще не обращают, но допустим." это можно проверить экспирементально. " Но к слову, я спросил не про искривление, а почему центр вращения ..." да, тут я вас недопонял. потому что преобразования в этом случае симметричны, меньше искажений, выбирается по умолчанию (если нет соответствующих причин применить иное) [Ответ][Цитата]
Павел Фоменко Сообщений: 1081	На: Распознование текста Добавлено: 21 янв 08 12:00 Заткнёт кто-нибудь этот говнопад? [Ответ][Цитата]
Алхимик Сообщений: 315	На: Распознование текста Добавлено: 21 янв 08 12:22 Цитата: Автор: daner Не могу удержаться (хотя не хотел в это влазить). Вы себе отдаёте отчёт о вычислительной сложности того, что вы предлагаете? За Тарасовым должок остался еще с времен обсуждения понятийного бинарного дерева. Он так и не объяснил навигацию по нему, нахождение объектов по признакам, если заданы только связи в одну сторону от объектов к признакам, типа "с://чб/шрифт таймс/кегль 8/нижний регистр/символ j/исходная матрица 128*64/ матрица фрагмента 2*2/координаты фрагмента 1А,1B,2А,2B." Потому как задавать связи в обе стороны, это выльется в горы памяти и века вычислений. Если бы не этот должек, я бы даже смог догадаться, о чем он здесь толкует, а так не стоит и вникать - фантазирует человек, изобретает вечный двигатель. Должок!!!(С) [Ответ][Цитата]
гость 89.208.11.*	На: Распознование текста Добавлено: 21 янв 08 12:54 фоменко? кто такой фоменко? Иди в жопу фоменко! "За Тарасовым должок остался еще с времен обсуждения понятийного бинарного дерева." это за вами должок, это вы не поняли что такое семантическое дерево. а структура то очень похожа с://русский/существительное/неодушевленное/единств. число/ м.род/именит падеж/машиностроение/оборудование/инструменты/ручные/для обработки металлов/ножницы/ теги для связки с другими объектами понятийного дерева в дереве, которое использует оптические матрицы, тоже есть теги, но до них мы не дошли, эти теги используются и для символов текста, (ссылка на аналогичные символы других шаблонов, тех же размерностей, в т.ч. других языков). А для более сложных объектов, в этих тегах ссылки на другие матрицы. вычислительная сложность-понятие относительное. Человеческий мозг моделировать- это вам не хухры мухры, привыкайте. [Ответ][Цитата]
Павел Фоменко Сообщений: 1081	На: Распознование текста Добавлено: 21 янв 08 13:46 И почему мне этот типОк так напоминает Шарикова? Только на стадии превращения в собаку. Сначала лозунги, типа "А поделить всё - и дело с концом!", потом бессмысленная ругань, а под конец обрастание шерстью и беспорядочное тявкание... Как мне прокомментировал один из форумчан в личной переписке: "А ведь когда-то Тарасов был здоров..." [Ответ][Цитата]
Стр.9 (18): 1  ...  5  6  7  8  [9]  10  11  12  13  ...  18 << < Пред. | След. > >>