GotAI.NET

Форум: Проблемы искусственного интеллекта

 

Регистрация | Вход

 Все темы | Новая тема Стр.9 (112)<< < Пред. | След. > >>   Поиск:  
 Автор Тема: На: Об одном подходе к решению задачи создания СИИ
гость
78.25.123.*
На: Об одном подходе к решению задачи создания СИИ
+1
Добавлено: 19 фев 17 1:26
Т.> поджилки трясутся

главное, избежать биполярных расстройств..

заинтриговали, но, как говорил мопассан, ближе к телу, - так в чем cуть предложения?
опять же, может имеющуюся в виду некую теоретико-концептуальную конструкцию просто не называть вероятностью во избежание путаницы? есть строгие теории вероятности, возможности, пусть будет замах на теорию.. мм.. потенциальности (или биполярности)..
[Ответ][Цитата]
Траян
Сообщений: 1063
На: Об одном подходе к решению задачи создания СИИ
Добавлено: 19 фев 17 3:10
Цитата:
Автор: гость
опять же, может имеющуюся в виду некую теоретико-концептуальную конструкцию просто не называть вероятностью во избежание путаницы?


Можно и так. Вполне можно ограничиться тем, что предлагаемую конструкцию просто взять да и назвать лишь методом прогнозирования (биполярный метод прогнозирования/БМП). Что я частенько и делаю, когда дразнить гусей чревато или преждевременно.

Но это значит, расписаться в собственной слепоте. Неумении увидеть за деревьями лес. В неспособности охватить содержание проблемы в комплексе и на самом высоком уровне обобщения.

Цитата:
Автор: гость
есть строгие теории вероятности, возможности, пусть будет замах на теорию.. мм.. потенциальности (или биполярности)..


Тут дело в том, что при граничных условиях биполярная вероятность естественным образом схлопывается/вырождается в обычную. Т.е. основания думать, что у биполярки такая же "размерность" что и обычной вероятности довольно весомы.

Цитата:
Автор: гостьближе к телу, - так в чем cуть предложения?


Если в двух словах, то вся суть предложения в том, чтобы обратить более пристальное внимание на такое ключевое понятие тервера, как "испытание". Во всех уже известных интерпретациях эмпирически найденные значения вероятности жестко привязаны к тому или иному испытанию.
(Лишь в алгоритмической интерпретации понятие испытания вообще обходится стороной, имхо.)
По отношению к которому они получены и могут быть использованы при прогнозировании. В предлагаемой интерпретации содержится набор правил, позволяющих находить вероятность исхода "нового", т.е. никогда ранее проводившегося испытания, если известны результаты проведения неких других испытаний.

Эти правила есть обобщение эмпирического опыта наблюдений и экспериментов (на таких обобщениях, в общем-то и создаются все нормальные интерпретации).
[Ответ][Цитата]
Траян
Сообщений: 1063
На: Об одном подходе к решению задачи создания СИИ
Добавлено: 19 фев 17 3:15
Изменено: 19 фев 17 3:17
Один из самых первых примеров применения БМП.

Агент, система управления которого состоит, по сути дела, всего из двух аналоговых нейронов, непрерывно вычисляющих вероятностные характеристики внешней среды, оказывается способен демонстрировать вполне вменяемое поведение.
В следующих примерах будет показано, что это поведение может быть довольно сложным и интересным.

Здесь же просто пример положительного и отрицательного тропизма агента, демонстрация его стремления к получению положительных подкреплений и избегания отрицательных.




[Ответ][Цитата]
гость во лбу гвоздь
Сообщений: 670
На: Об одном подходе к решению задачи создания СИИ
Добавлено: 19 фев 17 6:11
Продолжаем двигаться в ту же сторону, если встретился зеленый. Меняем направление, если встретился красный. Это все инварианты, которые программа уловила, или есть еще?
[Ответ][Цитата]
Траян
Сообщений: 1063
На: Об одном подходе к решению задачи создания СИИ
Добавлено: 19 фев 17 6:25
Изменено: 19 фев 17 6:48
Еще один простенький пример поведения агента в предельно просто организованной среде. Этот пример интересен тем, что в нем поведение агента напоминает поведение некоторых избалованных детей/подростков.

Получив положительное подкрепление и отхватив за это по щам, агент сперва отбегает и некоторое время пережидает. Затем снова начинает долбить прежнее действие - выпрашивая/добиваясь еще одного воспитательного подзатыльника. После которого немедленно обижается на весь белый свет и забивается в угол и впадает в легкую истерику.

Что характерно. Ничего из такого поведения специально не задумывалось и не программировалось. Многие из поведенческих реакций агента стали полной неожиданностью для меня самого.



[Ответ][Цитата]
Траян
Сообщений: 1063
На: Об одном подходе к решению задачи создания СИИ
Добавлено: 19 фев 17 6:30
Цитата:
Автор: гость во лбу гвоздь
Продолжаем двигаться в ту же сторону, если встретился зеленый. Меняем направление, если встретился красный. Это все инварианты, которые программа уловила, или есть еще?


Нет, все устроено совсем по другому, не столь примитивно. Цель агента - получение максимума удовольствия, минимума наказаний. Исходя из этого он строит стратегию поведения.
[Ответ][Цитата]
гость во лбу гвоздь
Сообщений: 670
На: Об одном подходе к решению задачи создания СИИ
+1
Добавлено: 19 фев 17 6:48
Изменено: 19 фев 17 6:49
Не, ну я подозревал, что эти зависимости изначально не зашиты, а формируются расчетами на основе опыта. Просто интересно какие еще зависимости программа тут смогла (могла бы) определить, ведь они наверняка есть.
[Ответ][Цитата]
Victor G. Tsaregorodtsev
Сообщений: 3187
На: Об одном подходе к решению задачи создания СИИ
Добавлено: 19 фев 17 8:15
Цитата:
Автор: гость
как бы интеллект 'cначала' обновляет веса узлов (и набор самих узлов) как-то типа 'по хопфильду' (примерно как говорит vgt) по мере набора опыта

В этом Вашем примере надо не Хопфилда брать - а SOINN/ESOINN/TopoART.
Хопфилд для своей адаптации вынужден помнить и использовать все ранее показанные ему образы (не только текущий/последний образ), а вот перечисленные нейросетки могут работать по мере поступления данных.
И в Хопфилде "узлы"=прототипы формируются неявно - и в итоге сетка Х не знает, сколько их в ней сформировалось (а мы затем вынуждены в ходе вычислительного эксперимента заново показать ей все обучающие паттерны и посмотреть, на сколько прототипов они разобьются).
[Ответ][Цитата]
гость
151.80.238.*
На: Об одном подходе к решению задачи создания СИИ
Добавлено: 19 фев 17 12:53
Многослойный персептрон нельзя ДО-обучать, можно только ПЕРЕ-обучить заново и после перезагрузки компа вся память нейросети теряется, нужно заново обучать или не выключать компьютер.
[Ответ][Цитата]
Траян
Сообщений: 1063
На: Об одном подходе к решению задачи создания СИИ
Добавлено: 20 фев 17 3:36
Цитата:
Автор: гость во лбу гвоздь
Просто интересно какие еще зависимости программа тут смогла (могла бы) определить, ведь они наверняка есть.


В данной программе агент может находить лишь самые простые закономерности среды. По тому какие объекты его окружали в момент времени t он предсказывает появление объектов в момент времени (t+1). И все. (Этими предсказаниями он и руководствуется при выборе очередного действия).

Объясняется это тем, что данная программа была написана в свое время лишь с одной-единственной целью, а именно, для проверки работоспособности самой идеи БМП.
Что она блестяще и сделала.

Для того же, чтобы агент мог находить и использовать более сложные закономерности (в пределе - какие угодно, дабы его можно было признать достаточно универсальным) метод БМП пришлось дошлифовывать.
[Ответ][Цитата]
гость
62.210.105.*
На: Об одном подходе к решению задачи создания СИИ
+1
Добавлено: 20 фев 17 3:43
Цитата:
Автор: Траян



В данной программе агент может находить лишь самые простые закономерности среды. По тому какие объекты его окружали в момент времени t он предсказывает появление объектов в момент времени (t+1). И все. (Этими предсказаниями он и руководствуется при выборе очередного действия).

Объясняется это тем, что данная программа была написана в свое время лишь с одной-единственной целью, а именно, для проверки работоспособности самой идеи БМП.
Что она блестяще и сделала.

Для того же, чтобы агент мог находить и использовать более сложные закономерности (в пределе - какие угодно, дабы его можно было признать достаточно универсальным) метод БМП пришлось дошлифовывать.
А где тема про "ИИ Френд?" Хотел ссылку дать знакомому, он похожее делает, а её след простыл? И не гуглится ИИ Френд, неужели загрыли проект после унижений на готайке?
[Ответ][Цитата]
Траян
Сообщений: 1063
На: Об одном подходе к решению задачи создания СИИ
Добавлено: 20 фев 17 3:47
Изменено: 20 фев 17 3:56
Цитата:
Автор: гость
А где тема про "ИИ Френд?"


Похоже топикстартер ее удалил. Жаль. Не успел я оттуда еще пару интересных постов перенести сюда.

Если сам Фрэнд кому интересен, то можно сходить на их сайт.

http://ai-tools.org/
[Ответ][Цитата]
NO.
Сообщений: 10700
На: Об одном подходе к решению задачи создания СИИ
Добавлено: 20 фев 17 7:05
Там ссылка была на конференцию OSTIS
я две статьи нашел почитать

МОДЕЛЬ КООПЕРАЦИИ АГЕНТОВ В СЕМИОТИЧЕСКОЙ СРЕДЕ
Кулинич А.А.

ПОДХОД К АВТОМАТИЗАЦИИ СОЗДАНИЯ БАЗ ЗНАНИЙ НА ОСНОВЕ ТРАНСФОРМАЦИИ КОНЦЕПТУАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ
Дородных Н.О., Юрин А.Ю.

[Ответ][Цитата]
Траян
Сообщений: 1063
На: Об одном подходе к решению задачи создания СИИ
Добавлено: 21 фев 17 5:38
Цитата:
Автор: Траян
В данной программе агент может находить лишь самые простые закономерности среды. По тому какие объекты его окружали в момент времени t он предсказывает появление объектов в момент времени (t+1). И все. (Этими предсказаниями он и руководствуется при выборе очередного действия).


При малейшем усложнении среды реакции агента резко усложняются.


[Ответ][Цитата]
Траян
Сообщений: 1063
На: Об одном подходе к решению задачи создания СИИ
Добавлено: 21 фев 17 5:42
Цитата:
Автор: Траян
При малейшем усложнении среды реакции агента резко усложняются.


В его действиях появляется нелинейность (никоим образом не запрограммированная изначально). На этом примере видно как агент неожиданно уходит вверх.



[Ответ][Цитата]
 Стр.9 (112)1  ...  5  6  7  8  [9]  10  11  12  13  ...  112<< < Пред. | След. > >>