|
|
На: Чего нехватает для создания ИИ ?
Добавлено: 13 фев 08 16:50
|
Как по мне то существенно не хватает естественного обучения программы. Т.е. на сегодня мы можем решить множество задач на компьютере, только для этого сначала нужно написать программу для этого.
Лично мое мнение что прорабатывать нужно не столько решение задач, сколько обучение решать эти задачи. Конечно обучение должно проходить на более понятном и абстрактном языке чем существующие языки программирования. А в целом было бы намного лучше и показательнее если бы программа могла обучаться на банальных примерах - На сегодня для решения задачи мы прописываем программе все действия которые нужно сделать чтобы решить задачу. Пожалуй гораздо более интеллектуальным будет если программа сама сможет выделить нужные действия для решения, базируясь просто на нескольких примерах решений конкретной задачи.
|
|
|
|
| На: Чего нехватает для создания ИИ ?
Добавлено: 13 фев 08 17:16
|
Автор: Corwin
Как по мне то существенно не хватает естественного обучения программы. Т.е. на сегодня мы можем решить множество задач на компьютере, только для этого сначала нужно написать программу для этого.
Лично мое мнение что прорабатывать нужно не столько решение задач, сколько обучение решать эти задачи. Конечно обучение должно проходить на более понятном и абстрактном языке чем существующие языки программирования. А в целом было бы намного лучше и показательнее если бы программа могла обучаться на банальных примерах - На сегодня для решения задачи мы прописываем программе все действия которые нужно сделать чтобы решить задачу. Пожалуй гораздо более интеллектуальным будет если программа сама сможет выделить нужные действия для решения, базируясь просто на нескольких примерах решений конкретной задачи. |
|
Хороший подход, особенно для "простых" задач. Например, есть достаточно эффективные способы обучения координации при ходьбе, на примерах. Но там пока тоже, не все гладко. Да и вообще все алгоритмы "Supervisor Learning" как раз на этом и основаны. Но далеко не все задачи можно так вот... на примерах. Иногда зависимости между элементами достаточно сложные, но мы их заранее знаем!!! так, для чего тратить вычислительное время на распознавание этих зависимостей, да еще и без уверенности в результате?
|
|
|
|
| На: Чего нехватает для создания ИИ ?
Добавлено: 13 фев 08 17:58
|
>Иногда зависимости между элементами достаточно сложные, но мы их заранее знаем!!! так, для чего тратить вычислительное время на распознавание этих зависимостей, да еще и без уверенности в результате?
Так это хорошо когда мы знаем о зависимостях и можем их запрограммировать. Но всетаки согласитесь что интеллект должен действовать в почти любой обстановке (окружающей среде) и соответственно сам должен находить эти закономерности. А то получается что (к примеру) мы написали эффективный русскоязычный интеллект, который умеет решать большой круг задач представленных на русском и при этом совершенно не способен корректно работать с другими языками. Какой же это интеллект?
В конце концов разработчик StrongAI не может конкретно знать какие задачи этому ИИ придеться решать. Поэтому наиболее важно чтобы сам ИИ смог обучаться решать эти задачи.
|
|
|
| |
|
| На: Чего нехватает для создания ИИ ?
Добавлено: 13 фев 08 19:03
|
слабаки.
вы даже не видите, в какой области методологически, находится решение этой проблемы, вы муслите только вперед, делаете все время индуктивные функции сложения, умножения, ищете взаимосвязи для того, чтобы собрать из них более сложную смысловую конструкцию. А надо все делать с точностью до наоборот, нужно использовать обратные функции и обучать систему нужно не вперед, от простого к сложному, а назад, от сложного к простому, как это и происходит в фундаментальных науках.
сначала узнали, что есть разные вещества, потом о молекулах, потом об атомах, потом о элементарных частицах.
вы что, не догоняете, что и вам следует идти тем же методом?
*, вам никогда не сделать ИИ
|
|
|
|
| На: Чего нехватает для создания ИИ ?
Добавлено: 13 фев 08 19:14
|
"Поэтому наиболее важно чтобы сам ИИ смог обучаться решать эти задачи."
*, не понимаете, как это реализовывается при помощи обратных алгоритмов.
При решении всякой неизвестной задачи, сначала начинает обрабатываться ее условие, и если связей не находиться, то обратный алгоритм начинает дробить понятия условий на более мелкие и снова искать связи. И обучение, это тот опыт, те связи, которые нашлись, чтобы в следующий раз не заниматься перебором. Создается БД типовых связей при решении типовых задачь.
Ничего нового не придумывается и не должно. Неизвестная задача и ее условие разбирается по винтикам и там, в самых отдаленных свойствах термина, находится тот, к кому ведет соответствующий тег.
|
|
|
|
| На: Чего нехватает для создания ИИ ?
Добавлено: 13 фев 08 19:18
|
ага. Сначала человек (ребенок) может решать интегралы с дифурами, а потом (с возрастом) начинает осознавать задачи класса "Скорость поезда равняется". А еще при большем уровне интеллекта он уже начинает осознавать таблицу сложения...
|
|
|
|
| На: Чего нехватает для создания ИИ ?
Добавлено: 13 фев 08 19:36
|
примерно так...
просто человек пользуется и тем и другим методом, а некоторые до сих пор не знают, почему n^0=1 (*).
*?
вот тебе объясняешь даже, КАК это делается, а ты все равно не понимаешь....
|
|
|
| |
|
| На: Чего нехватает для создания ИИ ?
Добавлено: 13 фев 08 21:33
|
*
вам не до гипотез фундаментальных...
(админ: без оскорблений сообщения приобретают хоть какой-то вид нормальной беседы... как мне это все надоело, кто бы знал)
|
|
|
|
| На: Чего нехватает для создания ИИ ?
Добавлено: 13 фев 08 23:24
|
да забейте на этого дебила)) он уже сам в трёх соснах запутался, видать хочется повыёживаться, а в реале не перед кем, вот и отрывается))
Админ, а разве сложно будет забанить его по ипу? Он уже реально напрягать начал
|
|
|
| |
|
| На: Чего нехватает для создания ИИ ?
Добавлено: 14 фев 08 3:18
|
Автор: гость
Да по IP бесполезно. Очень уж его подменить легко. Лучше все таки запретить постить с гостевого входа. |
|
Согласен. Если IP динамический, то это вообще до перезагрузки.
|
|
|
| |
| |
|