GotAI.NET

Форум: Проблемы искусственного интеллекта

 

Регистрация | Вход

 Все темы | Новая тема Стр.3 (4)<< < Пред. | След. > >>   Поиск:  
 Автор Тема: На: Поболтать с Достоевским.
Ilya Geller
Сообщений: 4066
На: Поболтать с Достоевским.
Добавлено: 07 мар 20 11:37
Изменено: 07 мар 20 11:38
Майкрософт пошёл другим путём:

A total of 256 V100s were required to train the hefty model on 174GB of internet-scraped text, we're told.
https://www.fudzilla.com/news/ai/50290-microsoft-s-turing-nlg-ai-is-so-scary-they-will-not-let-it-out-of-the-lab

То есть Майкрософт ищет в Бог знает каких текстах, в 174GB, в которых перемешано абсолютно все: это случайные тексты с Интернета.
Мой же подход практический: например создаётся Лексический Клон банковского или какой-то иной конторы работника, на основе его используемых на работе документов, который способен реально общается с клиентом и содержит в себе личность его прототипа.
Такой клон размером где-то 50-200 Мегабайтов, хорошо проиндексирован и аннотирован.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 4066
На: Поболтать с Достоевским.
Добавлено: 08 мар 20 17:40
Почему Майкрософт выбрал 174GB базу данных? Потому как она содержит неимоверное количество текстов как ответов на все случаи жизни. То есть Майкрософт решил отказаться от Машинного Обучения, как добавления новых тестов, и искать в том что у него есть, в 174GB.

Я же избрал путь Машинного Обучения. Например Лексические Клоны Гомера или Платона ничего не знают об Квантовой Механике. Однако они могут быть обучены, новые тексты на их интеллектуальном-и-культурном уровне могут быть найдены и добавлены.
Эти тексты могут быть найдены только путём фильтрации поискового запроса (например на Копенгагенскую интерпретацию) через Лексические Клоны, чтобы понять что Гомер и Платон знают о ряде вопросов, возникающих вследствие свойственного квантовой механике корпускулярно-волнового дуализма, в частности вопроса об измерении. Поняв что им известно находятся и добавляются тексты.
Если ответ на вопрос Клонов Гомера и Платона не удовлетворителен, то ищутся-добавляются уже новые тексты. И так пока Клоны не ответят на вопрос о Копенгагенской интерпретации.

Майкрософт не может создавать Клоны, потому как это невозможно без использования словарных определений как подтекстов слов. Он может только бездумно использовать 174GB, которые не есть ИИ.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 4066
На: Поболтать с Достоевским.
Добавлено: 08 мар 20 17:51
Без словарных определений и знания синонимов ИИ невозможен! Без них ИИ способен только бездумно находить контексты, не видя подтексты.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 4066
На: Поболтать с Достоевским.
Добавлено: 01 апр 20 16:35
With all your emails, calendar events, contacts and files in one place it is even more critical to simplify how you find what you need. Microsoft Search is providing helpful ways to do that with new innovation in Outlook for iOS and Android using intelligent technology to provide insights and predictive results. Search in Outlook mobile is organized and personalized for you, saving you time and helping you be prepared for your commitments.
https://techcommunity.microsoft.com/t5/outlook-blog/personalized-and-organized-search-in-outlook-mobile/ba-p/1228027#
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 4066
На: Поболтать с Достоевским.
Добавлено: 24 апр 20 14:18
Изменено: 24 апр 20 14:19
These utterances can have different structures and contain various synonyms for “flight” that you haven't thought of. In your bot, it can be challenging to write the logic that matches all the utterances, and still distinguishes them from other intents that contain the same words. Additionally, your bot needs to extract entities, which are other important words like locations and times. LUIS makes this process easy by contextually identifying intents and entities for you.

When you design your bot for natural language input, you determine what intents and entities your bot needs to recognize, and think about how they'll connect to actions that your bot takes. In luis.ai, you define custom intents and entities and you specify their behavior by providing examples for each intent and labeling the entities within them.

Your bot uses the intent recognized by LUIS to determine the conversation topic, or begin a conversation flow. For example, when a user says "I'd like to book a flight", your bot detects the BookFlight intent and invokes the conversation flow for starting a search for flights. LUIS detects entities like the destination city and the departure date, both in the original utterance that triggers the intent and later in the conversation flow. Once the bot has all the information it needs, it can fulfill the user's intent.
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/bot-service/bot-builder-concept-luis?view=azure-bot-service-4.0&viewFallbackFrom=azure-bot-service-3.0

Майкрософт создаёт Лексические Клоны. Следующий шаг очевиден — сделать прогу и разрешить ее загружать, чтобы делать эти клоны локально, из всех материалов что есть в компе.
Помимо всего прочего это грандиозная экономия ресурсов!
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 4066
На: Поболтать с Достоевским.
Добавлено: 26 апр 20 5:54
IBM начало создавать обучаемые Лексические Клоны:

In the very first step, user input is given to the AI layer which has an NLP unit and a Decision Engine.



The NLP (Natural Language Processing) unit understands user intent & context i.e what exactly the user is asking for and based on that it converts user input into machine understandable language and processes it to a decision engine.

Decision Engine Based on the NLP output Decision Engine uses machine learning algorithms to decide the bot response and process that response to the NLG unit

NLG (Natural Language Generation) unit as the name suggest converts Machine Language into a plain text or human-understandable language.

And finally, the output of the NLG unit is our Chatbot response which is processed to the user.
https://www.analyticsinsight.net/how-to-create-your-first-chatbot-using-ibm-watson-in-30-minutes/
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 4066
На: Поболтать с Достоевским.
Добавлено: 29 апр 20 11:55
“This is the first time a chatbot has learned to blend key conversational skills—including the ability to assume a persona, discuss nearly any topic, and show empathy,” Facebook said in a blog post.

Called an “open domain chatbot” it is designed to be able to hold a conversation on any topic. “It can talk to you about literally anything—whether that is what you had for breakfast this morning or what cereals are healthiest to feed your kids to your favorite sports team”.
https://fortune.com/2020/04/29/facebook-creates-the-most-human-chatbot-yet/

Маловероятно что это Лексический Клон.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 4066
На: Поболтать с Достоевским.
Добавлено: 29 апр 20 11:59
Изменено: 29 апр 20 12:00
“This is the first time a chatbot has learned to blend key conversational skills—including the ability to assume a persona, discuss nearly any topic, and show empathy,” Facebook said in a blog post.

Called an “open domain chatbot” it is designed to be able to hold a conversation on any topic. “It can talk to you about literally anything—whether that is what you had for breakfast this morning or what cereals are healthiest to feed your kids to your favorite sports team”.
https://fortune.com/2020/04/29/facebook-creates-the-most-human-chatbot-yet/

Маловероятно что это один лексический Клон. Возможно ФБ объединил множество лексических клонов и они по очереди отвечают когда вопрос на то в чем они специализируются.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 4066
На: Поболтать с Достоевским.
Добавлено: 30 апр 20 12:59
This AI Poet Mastered Rhythm, Rhyme, and Natural Language to Write Like Shakespeare
Our team, composed of three machine-learning researchers and one scholar of literature, trained our AI poet using about 2,700 sonnets taken from the online library Project Gutenberg. Our “poet” learned how to compose poetry on its own, using the AI approach known as deep learning—it cranked through the poems in its training database, trying again and again to create lines of poetry that matched the examples. We didn’t give it rhyming dictionaries, pronunciation dictionaries, or other resources, as has often been the case in previous computer-generated poetry projects. Instead, Deep-speare independently learned three sets of rules that pertain to sonnet writing: rhythm, rhyme scheme, and the fundamentals of natural language (which words go together).
https://spectrum.ieee.org/artificial-intelligence/machine-learning/this-ai-poet-mastered-rhythm-rhyme-and-natural-language-to-write-like-shakespeare

Шекспира клонировали.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 4066
На: Поболтать с Достоевским.
Добавлено: 04 май 20 4:18
https://www.theregister.co.uk/2020/05/04/ai_roundup_010520/
Blender was created by training large transformer-based neural networks on 1.5 billion comments scraped from Reddit message boards. The model was then fine tuned using datasets of question-and-answer dialogues between people getting to know each other as well as more emotional conversations, and wider discussions of interest.

Лексический клон.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 4066
На: Поболтать с Достоевским.
Добавлено: 24 май 20 6:33
Microsoft is getting ready roll out the updated Cortana digital assistant with Windows 10 2004, and the app has now lost the Beta tag in the Microsoft Store.

Майкрософт приступило к промышленному производству лексических клонов, как к прообразу персональных ИИ. Одновременно Майкрософт приступило к приватизации Того что было Интернетом, создавая базу данных темпелейтс для Профилирование информации.

Браво Майкрософт! Так держать! Смерть Хуйгляке, банкротство Шмидтику, Бринчику и Пейджику!
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 4066
На: Поболтать с Достоевским.
Добавлено: 28 май 20 18:52
Майкрософт начал создавать личные профили:
https://www.microsoft.com/en-us/p/cortana/9nffx4szz23l?activetab=pivot:overviewtab

Cortana now has an updated chat-based user interface where you can type or click on the microphone button to speak requests in natural language. To securely access your Microsoft 365 data, you must now be logged in before using Cortana.

Без личных профилей невозможно расширения запросов.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 4066
На: Поболтать с Достоевским.
Добавлено: 07 июн 20 17:05
Майкрософт:

Use Personalizer as a standalone personalization solution or to complement an existing solution—with no machine learning expertise required.
https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/personalizer/#features

Без персонального профиля, который я называю Лексическим Клоном, невозможно сформулировать поисковый запрос, То есть расширите его с одной-двух поисковых фраз до нескольких сот и тысяч.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 4066
На: Поболтать с Достоевским.
Добавлено: 16 июн 20 7:38
Цитата:
Автор: Валентин


- Свободу коту Леопольду и Илье Геллеру!!! )) Иго-го и бутылку рома!


А вы думали? Именно поэтому шелудивые пидоры из Хуйгля ненавидят ИИ технологию. Они ориентированы на централизованную модель, на владение нашими профилями и торговлю ими. А тут децентрализация, противостоящая их биснес модели: торговать можно только самой информацией.

Майкрософт вон попробовал профилировать инфу через свою Turing-NLG и, возможно, использовать существующую модель создания профилей по несвязанным текстам. Сейчас они убедятся что 1) это не работает чисто технически и 2) даже если бы работало это слишком дорого, и начнут раздавать download нам (чтобы мы делали профили на инфу и свои профили сами).
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 4066
На: Поболтать с Достоевским.
Добавлено: 23 июн 20 9:53
IBM создает лексические клоны:
https://www.ibm.com/watson/services/personality-insights/
Predict personality characteristics, needs and values through written text. Understand your customers’ habits and preferences on an individual level, and at scale.
[Ответ][Цитата]
 Стр.3 (4)1  2  [3]  4<< < Пред. | След. > >>