GotAI.NET

Форум: Проблемы искусственного интеллекта

 

Регистрация | Вход

 Все темы | Новая тема Стр.3 (4)<< < Пред. | След. > >>   Поиск:  
 Автор Тема: На: ИИ технология экономически обоснована, экономия на програмистах.
Ilya Geller
Сообщений: 3860
На: ИИ технология экономически обоснована, экономия на програмистах.
Добавлено: 18 май 20 12:50
Цитата:
Автор: Валентин


На таких вся Россия и держится! А те, которые утекли, мрут сейчас там как мухи от каронвируса в 10 быстрее нас!
А "компы" сейчас пошли многоядерные, процессы параллельные динамические. Уже есть такие языки как "Ряд" (развивающийся язык динамический). Python и др. Естественный язык для программирования не пригоден из-за могосмысленности, неоднозначности, избыточности, эмоциональности, многонациональности и др.


Естественный язык форматируется, структурируется во множества фраз, каждая из которых есть прямой аналог команды языка программирования. Сейчас уже существует чрезвычайно точная система поиска таких фраз; с моей запатентованной технологией которого я только ленивого не ознакомил на этом форуме.
Например Turing-NLG: A 17-billion-parameter language model by Microsoft, где эти 17 миллиардов параметров и есть аналоги команд языка программирования — фразы натурального языка.
Следовательно существует система делающая ненужным программирование и программистов.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3860
На: ИИ технология экономически обоснована, экономия на програмистах.
Добавлено: 26 май 20 16:24
Посмотрите на название этой статьи?

Top Programming Languages for AI Engineers in 2020
https://www.ilounge.com/articles/top-programming-languages-for-ai-engineers-in-2020

Написать ТАКОЕ? Зная об Майкрософтской Turing-NLG: A 17-billion-parameter language model by Microsoft? Ведь Майкрософт находит фразы в их контекстах и подтекстах, так что они становятся прямым аналогом команд языка программирования!

Писать такие статьи сейчас — это позор?
[Ответ][Цитата]
Валентин
Сообщений: 4375
На: ИИ технология экономически обоснована, экономия на програмистах.
Добавлено: 27 май 20 3:57
Изменено: 27 май 20 4:02
Цитата:
Автор: Ilya Geller Я здесь хозяин, это всё моё. Итак, вы видите экономию на замене програмистов ИИ?

Не вижу никакой экономии, т.к. программирование для того и введено, чтобы сократить объем и неоднозначность текстового описания задачи. Вы просто не умеете программировать ни на каком языке высокого уровня и поэтому нихера в этом не понимаете!
Майкрософт, действительно, находит фразы в их контекстах и подтекстах (это и есть основная цель), но что они становятся прямым аналогом команд языка программирования,- это бред воспалённого воображения!
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3860
На: ИИ технология экономически обоснована, экономия на програмистах.
Добавлено: 27 май 20 5:30
«Голосовые помощники» — это программирование без программистов, когда компьютер самостоятельно извлекает из прямой речи паттерны, которые становятся прямым аналогом команд языка программирования.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3860
На: ИИ технология экономически обоснована, экономия на програмистах.
Добавлено: 27 май 20 13:16
These milestones aren't the end of the Cortana roadmap. Microsoft is working to integrate Cortana with Tems, so that users can use voice commands on the Teams mobile clients. Official salso are working on ideas regarding how Outlook Mobile can be more of a voice-activated service which will let users do more sophisticated searches (using filtered subscriptions and search).

In general, Cortana is moving from simply providing search results, to more of a both searching and doing type of service. (Don't just find a document, but also share it with my team, Cortana.) All the pieces for doing this are there now; Microsoft officials just need to connect the dots. The turn-by-turn/Semantic Machine queries that Microsoft showed off in preview form at Build 2019 seem to be on the backburner to some degree, as officials are more focused on more narrow, value-added propositions now, instead.
https://www.zdnet.com/article/microsoft-continues-its-productivity-aide-push-with-the-new-cortana-app-for-windows-10-2004/

Иными словами Майкрософт делает паттерны текста — командами, имеющими тот же вес и значимость что и команды языка программирования.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3860
На: ИИ технология экономически обоснована, экономия на програмистах.
Добавлено: 29 май 20 5:18
Цитата:
Автор: Валентин



1. В результате Вы и получите "Модель структуры текста", а не "Модель Мышления". Структура и работа Мозга гораздо сложнее структуры любого текста, который, вообще, не работает! А, "анализируя носители мышления, нейроны" и их работу, мы получим любые тексты и сведения об интеллекте их авторов и не только.
2. Это только у вас. А где тексты расположены физически? Это технология известна,- блокчейн! Мозг её использует, как частный случай. Но он умеет и забывать, а вам грозит переполнение памяти!
3. Вы всё ищете как бы проще, без канители! Мозг создаёт динамические модели и их без "канители" интерпретирует. Всё просто, правда сложная структура, но это дано нам природой, родителями, образованием (а вы ленивый) и эволюцией в подарок.


Все так. Но прошу не забывать? что мой ИИ возник как чисто коммерческий проект, как мой ответ на вызов NIST TREC. Это чисто прикладной и утилитарный проект; где он может считаться ИИ поскольку при его исполнении имитируется человеческая способность находить информацию в текстуальной форме.
Если у вас есть технология как дёшево и сердито получать информацию на уровне нейронов — вперёд! И с музыкой! А мой подход эффективен и недорог, и потому уже используется. Используется потому что эффективен и прост.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3860
На: ИИ технология экономически обоснована, экономия на програмистах.
Добавлено: 08 июн 20 13:14
Natural Language Understanding (NLU) aims to transform natural language texts (sentences or questions) into their formal meaning representations as machine executable programs. Currently, we are working on two NLU engines for the question answering task, based on knowledge graph and web tables respectively.

Knowledge Graph-based NLU engine parses a natural language question into a lambda-calculus query based on a given knowledge graph (such as Freebased or Satori). Table-based NLU engine parses a natural language question into a SQL query based on a given table. We focus on table because it is one of the most common and valuable data sources across organizations in multiple domains. Our NLU engines are designed to handle questions with different types, such as single-relation questions, multi-hop questions, multi-constraint questions, Yes/No questions, multi-choice questions, common-sense questions, domain-specific questions, and etc. Both Bing and Xiaoice have already used our NLU engines in their QA and chat scenarios.
https://www.microsoft.com/en-us/research/project/natural-language-understanding-nlu/

Как видите Майкрософт работает над переводом текстов в языки программирования. Но немножко стесняется напрямую сказать.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3860
На: ИИ технология экономически обоснована, экономия на програмистах.
Добавлено: 13 июн 20 9:24
Началось!

PROGRAMMING IN PLAIN ENGLISH
https://hackaday.com/2020/06/12/programming-in-plain-english/

Кто-то проплатил статью...
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3860
На: ИИ технология экономически обоснована, экономия на програмистах.
Добавлено: 16 июн 20 14:00
https://techstory.in/how-ai-optimizes-the-software-development-process/

Artificial intelligence technology offers an innovative, advanced infrastructure that is completely revolutionizing the software development process. AI-driven resources help automate error handling procedures across your software development process. You can utilize advanced Docker registries and widely used AI-driven tools to optimize multiple stages of software programming. At the same time, AI can help you guarantee frequent, thorough software testing. Moreover, utilize AI to help you generate, examine, and flag errors in comprehensive written code. Furthermore, utilize AI-powered tools and resources to improve your software deployment phases. Consider the points mentioned above to learn more about how AI optimizes the software development process.

Вот про это я и гворю.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3860
На: ИИ технология экономически обоснована, экономия на програмистах.
Добавлено: 23 июн 20 8:53
Говорил? Предупреждал?
Конец программированию!

Facebook AI Research has announced TransCoder, a system that uses unsupervised deep-learning to convert code from one programming language to another. TransCoder was trained on more than 2.8 million open source projects and outperforms existing code translation systems that use rule-based methods.
https://www.infoq.com/news/2020/06/facebook-ai-transpiler/
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3860
На: ИИ технология экономически обоснована, экономия на програмистах.
Добавлено: 23 июн 20 13:31
Цитата:
Автор: Ilya Geller

Говорил? Предупреждал?
Конец программированию!

Facebook AI Research has announced TransCoder, a system that uses unsupervised deep-learning to convert code from one programming language to another. TransCoder was trained on more than 2.8 million open source projects and outperforms existing code translation systems that use rule-based methods.
https://www.infoq.com/news/2020/06/facebook-ai-transpiler/



Я был готов сделать это 18 лет назад!

TransCoder is inspired by other neural machine translation (NMT) systems that use deep-learning to translate text from one natural language to another and is trained only on monolingual source data. To compare the performance of the model, the Facebook team collected a validation set of 852 functions and associated unit tests in each of the system's target languages: Java, Python, and C++. Compared to existing systems, TransCoder performed better on this validation set than existing commercial solutions: by up to 33 percentage points compared to j2py, a Java-to-Python translator. Although the team restricted its work to only those three languages, they claim it can "easily be extended to most programming languages."

Programming Language Yagel


Yagel is a programming language would make a computer literally "understand" humans without a programmer as a mediator.

A user of Yagel will simply tell a computer what to do and will be able to directly communicate with a computer correcting results, without any special knowledge of computer science. To communicate with a computer, humans will speak their natural tongue. The first version of Yagel is geared towards English speaking public.

http://web.archive.org/web/20050106012547/http://lexiclone.com/Language.htm



[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3860
На: ИИ технология экономически обоснована, экономия на програмистах.
Добавлено: 01 июл 20 13:55
Amazon has made its machine-learning-tools that automatically review and profile code, so you can find out where bottlenecks are and how it's going to cost you in the AWS cloud, generally available.
https://www.theregister.com/2020/07/01/amazon_codeguru_release/

Вот и все. Програмюгам — каюк.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3860
На: ИИ технология экономически обоснована, экономия на програмистах.
Добавлено: 10 июл 20 6:29
At Microsoft’s Build conference, Microsoft CTO Kevin Scott talked about an experimental project in which an AI, trained on code in GitHub, actually creates programs: it generates function bodies based on a descriptive comment and a message signature. (Skip to 29:00 of the video.) Along similar lines, an unrelated research paper reports on unsupervised translation of programs from one language to another–indeed, probably an easier task than natural language translation.
https://www.oreilly.com/radar/automated-coding-and-the-future-of-programming/

Думаю через несколько недель кого-то «озарит» и мы услышим что тексты могут быть конвертированы в программы, и что программные языки никому не нужная архаика.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3860
На: ИИ технология экономически обоснована, экономия на програмистах.
Добавлено: 29 июл 20 15:56
A neural network that spots similarities between programs could help computers code themselves
The tool is being used by in-house developers at Intel to write faster and more efficient software.

Microsoft is building basic code generation into its widely used software development tools, Facebook has made a system called Aroma that autocompletes small programs, and DeepMind has developed a neural network that can come up with more efficient versions of simple algorithms than those devised by humans. Even OpenAI’s GPT-3 language model can churn out simple pieces of code, such as web page layouts, from natural-language prompts.

https://www.technologyreview.com/2020/07/29/1005768/neural-network-similarities-between-programs-help-computers-code-themselves-ai-intel/

[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3860
На: ИИ технология экономически обоснована, экономия на програмистах.
Добавлено: 02 авг 20 17:21
Изменено: 02 авг 20 17:26
Теперь понятно почему ЦРУ десять лет меня мурыжит?

“I used to say that AI research seemed to have an odd blind spot towards automation of programming work, and I suspected a subconscious self-preservation bias,” tweeted John Carmack, legendary computer game developer and consulting CTO at Oculus VR. “The recent, almost accidental, discovery that GPT-3 can sort of write code does generate a slight shiver.”

As Gottschlich told MIT Technology Review, “I would like to see 8 billion people create software in whatever way is most natural for them.”

https://singularityhub.com/2020/08/02/this-ai-could-bring-us-computers-that-can-write-software/
[Ответ][Цитата]
 Стр.3 (4)1  2  [3]  4<< < Пред. | След. > >>