|
|
На: зачем
Добавлено: 01 ноя 16 9:34
|
Сильное повреждение структуры
|
|
|
|
| На: зачем
Добавлено: 01 ноя 16 9:39
|
Автор: гость
нет, тип это то, какую функцию выполняет сигнал (вход), cкажем, cигнал может обрабатываться не как обычно, а привести к увеличению задержки. |
|
да тут существует целая куча параметров которые можно настраивать и которые приводят к совершенно разному поведению. Изменение внутренней функции приводят к наиболее существенным различиям в поведении сети. поэтому мы будем делать тесты с внутренней функциональностью оч медленно и аккуратно. важно видеть конечную цель и под нее настраивать поведение.
|
|
|
| |
NO.
Сообщений: 10700 |
 |
|
| На: зачем
Добавлено: 01 ноя 16 17:57
|
там много видео, есть плоская сеть на сфере, двигаются спирали,
у меня тоже только спирали получались стабильными, остальное либо гаснет либо перевозбуждается
|
|
|
|
| На: зачем
Добавлено: 02 ноя 16 0:48
|
Красивое видео. много нейронов и связей. Отрисовывали наверное на мощной машине. Однако не уверен что эффективность всей этой конструкции также хороша. Объясню отличие своего подхода от того что на видео. Я пытаюсь создать именно функциональную модель а не просто картинку. Мне кажется для этого 10,000-100,000 нейронов больше чем достаточно. На этом кол-ве уже станет понятно имеет ли смысл увеличивать дальше кол-во нейронов для увеличения вычислительной мощности.
|
|
|
NO.
Сообщений: 10700 |
|
|
| На: зачем
Добавлено: 02 ноя 16 10:33
|
Мне кажется и 25 достаточно, на 36 ничего существенного не добавляется.
|
|
|
|
| На: зачем
Добавлено: 03 ноя 16 9:54
|
Доработана интерактивность
и управление свойствами агентов через интерфейс
|
|
|
|
| На: зачем
Добавлено: 03 ноя 16 10:03
|
Клавное шоб было красиво, остальное пофиг... 
|
|
|
|
| На: зачем
Добавлено: 03 ноя 16 10:29
|
Автор: rrr3
Клавное шоб было красиво, остальное пофиг... |
|
ну, какой-то интерфейсный минимум все равно придется делать. чтобы удобно было управлять сеткой ну и картинки красивые получались, само собой)
|
|
|
|
| На: зачем
Добавлено: 04 ноя 16 3:00
|
Добавлен параметр затухания импульса при распространении.
Раньше граница распространение находилась на стыке 2х сигналов, теперь мы сможем более гибко управлять такой границей.
в тестовом примере 3 нейрона с равной начальной мощностью импульса
|
|
|
|
| На: зачем
Добавлено: 04 ноя 16 11:45
|
Добавлена функция подсветки связей у агентов. В структурах со сложными связями она позволит отслеживать куда далее пойдет сигнал
|
|
|
|
| На: зачем
Добавлено: 08 ноя 16 8:39
|
реализована загрузка входных данных для рецепторов.
с автоматическим и ручным режимом прохода по ним.
Вроде вся базовая функциональность готова. дальше переходим к экспериментам с внутренними функциями
|
|
|
|
| На: зачем
Добавлено: 10 ноя 16 3:11
Изменено: 11 ноя 16 3:23
|
Так как у нас регулярная решетка, нам потребуется ввести понятие коэффициента затухания для линии(или его аналога). Этот параметр также можно обозвать длинной линии.
Фактически он будет отвечать за то что визуально на схеме 2 линии будут выглядеть одинаково (одной длины) но иметь разные параметра распространения сигнала.
|
|
|
|
| На: зачем
Добавлено: 11 ноя 16 3:23
Изменено: 11 ноя 16 3:41
|
Способ представления нашей сети в виде ориентированного графа мне показался недостаточно гибким и не удобным в дальнейших экспериментах.
В итоге он будет заменен на концепцию представления сети в виде каналов.
Так например линия соединяющая 2 соседних агента будет представлять собой отдельный канал с 2 конечными точками. у этого канала мы можем произвольно добавлять конечные точки образуя среду распространения произвольной формы. какая нам потребуется.
Данная концепция легко преобразуется обратно в ориентированный граф при желании.
концепция каналов позволяет оперировать сразу группами связей как одним целым объектом
В итоге вся сеть будет представлять собой набор агентов и каналов.
|
|
|
NO.
Сообщений: 10700 |
|
|
| На: зачем
Добавлено: 11 ноя 16 6:30
|
Возникает информация о связях, с которой тоже можно работать.
Например в глубоких сетях уже есть что-то вроде адресной арифметики. И даже в обычных при обратном распространении сначала создаются интерпретаторы комбинаций, потом подаваемые туда значения. Там ещё сильный перекос в геометрию, но физические процессы задом-наперед редко идут, поэтому все-таки похоже на что-то воображаемое.
|
|
|
|