|
|
На: зачем
Добавлено: 28 окт 16 13:15
|
Автор: NO.
Пока очень просто.
Я много делал (нейро-)клеточных автоматов, красиво и увлекательно. Некоторые эквивалентны машине Тьюринга. А самое интересное golly, можно выставить любую скорость и на многих конфигурациях будет вычисляться с любой нужной скоростью. |
|
это не клеточные автоматы. это мультиагентная система(MAS). клеточные автоматы представляют из себя закрытую собственную вселенную. MAS это открытая система, преимуществом которой является то что к ней легко подключить потоки данных из реального мира.
|
|
|
NO.
Сообщений: 10700 |
 |
|
| На: зачем
Добавлено: 28 окт 16 13:45
|
На поле Жизни данные выложить тоже не проблема.
Сейчас возможно это что-то эксклюзивное, толерантное и тп.
А раньше называлось "клеточный автомат".
|
|
|
|
| На: зачем
Добавлено: 31 окт 16 2:46
|
Следующий динамический эксперимент
Описание эксперимента:
на разных концах сети находятся 2 рецептора, которые периодически генерируют информационные импульсы.
Условно предположим что рецептор 1 представляет из себя визуальный рецептор, рецептор 2 - звуковой.
Какие мы можем сделать выводы из поведения сети:
1) при одинаковой скорости генерации импульсов пространственно они задействуют примерно одинаковое кол-во агентов(нейронов).
Соответственно если скорость генерации одного типа импульсов будет выше чем другого - кол-во задействованных агентов передающих данный импульс соответственно увеличиться.
И т.к. у нас система замкнутая, кол-во ресурсов для обработки воздействий от другого рецептора соответственно уменьшится.
Такое поведение показывает возможность динамического распределения ресурсов для обработки сигналов от разных источников.
Одни и те же нейроны могут в разное время работать над обработкой импульсов от разных источников.
2) при сохранении постоянной скорости генерации импульсов от некоторого рецептора
можно выделить целиком зону которая занимается обработкой этих импульсов.
3) уже структурная особенность. Данная сеть проявляет свойство отказоустойчивости.
Если "умрут" несколько нейронов на пути распространения импульса, система все равно продолжит работать в штатном режиме, т.е. информационное воздействие будет перенесено дальше соседними работающими нейронами. Причем форма и замер зоны обрабатывающей данный тип импульсов существенно не измениться.
|
|
|
|
| На: зачем
Добавлено: 31 окт 16 3:07
|
Распространение воздействия в случае нескольких мертвых агентов
|
|
|
|
| На: зачем
Добавлено: 01 ноя 16 4:58
|
так надо сразу приделать ножки-ротик-ручки этой однородной среде (конечно не более чем клеточный автомат), запустить в некую среду, запустить эволюционно-генетический процесс, чтобы однородная среда начала как-то структуризироваться под типы возбуждаемых процессов (выделилась бы область где интерферируют данные сенсоров, где интерферируют данные эффекторов, где интерферируют первичные интерференции , где структурируются высшие интерференции - чтобы возник как-бы градиент запоминаемости..).
|
|
|
|
| На: зачем
Добавлено: 01 ноя 16 5:23
|
Автор: Jenka
Распространение воздействия в случае нескольких мертвых агентов... |
|
То, что ЭЭГ или картирование участков активности мозга мало что дало для выяснения механизмов мышления ни о чем не говорит?
|
|
|
|
| На: зачем
Добавлено: 01 ноя 16 5:42
|
и ээг и картирование много дало, а тут речь идет о том, какую машинку (конкретно) положить в основу распределенных вычислений.
|
|
|
NO.
Сообщений: 10700 |
|
|
| На: зачем
Добавлено: 01 ноя 16 5:53
Изменено: 01 ноя 16 5:53
|
Автор: гость
так надо сразу приделать ножки-ротик-ручки этой однородной среде (конечно не более чем клеточный автомат), запустить в некую среду |
|
Нет, надо инструмент освоить, сначала безотносительно цели. Как электронщик создает компьютер, ещё не думая о программах, ему интересна сама управляемость, эффективность и надежность. Или как например в музыке человек по мере роста сначала извлекает звуки из струны, потом играет на скрипке, потом играет музыку, потом просто играет. Хорошо бы придумать вычислитель, который эквивалентен Машине Тьюринга во всём кроме одного свойства, чтобы в нем не было проблемы зависания 
|
|
|
|
| На: зачем
Добавлено: 01 ноя 16 6:05
|
да, но зачем разделять - выяснять собственные свойства может даже лучше в контексте свойств взаимодействия со средой.. (как бы собственные свойства должны быть изначально 'минимально интересными' чтобы иметь достаточно интересные свойства взаимодействия со средой - а потом 'обратный ход' - чтобы под необходимые свойства взаимодействия изменялись собственные свойства (как вы говорили о стохастических связях - можно их изначально накидать, можно их накидывать постепенно, размывая изначальную регулярность по мере реструктуризации 'центрального поля' (как сам J заговорил о дефектах структуры)). конечно, более реалистично выглядела бы стратегия динамического равновесия противоположных процессов - генерации и регуляризации связей против элиминации избыточных. так клеточные автоматы и эквивалентны МТ, - и нет проблемы зависания, есть проблема вырождения активности, зацикливания. и, конечно, проблема программирования клеточных актоматов через эволюционно-генетический процесс..
|
|
|
NO.
Сообщений: 10700 |
|
|
| На: зачем
Добавлено: 01 ноя 16 6:26
|
Про эту ещё рано оценивать как она поведет себя в реальных задачах.
Тестирование софта целое искусство. Говорят ни один производитель микроскопов никогда не догадается испытать его в раскалывании орехов. А среда - она такая. Бывает глюкнуло и нет смысла разбираться почему, просто перезапускаешь и всё. Потому, что точно такая ситуация точно не повторится.
Тут в принципе по картинке с двумя волнами уже можно судить как оно поступит когда информации много. Просто сразу всё потеряет и останется опять одна волна. Вычислительные устройства не такие. Эта слишком устойчива, как автомобиль с квадратными колесами.
|
|
|
|
| На: зачем
Добавлено: 01 ноя 16 6:36
|
тут конечно нужно играться с длительностью задержки (аналог времени рефрактерности нейрона) чтобы волны не просто аннигилировались, а интерферировали, проходили сквозь друг друга, вообще как-то нелинейно взаимодействоали. для развития 'кибернетической логики' cистемы имело бы смысл рассмотреть многосортовые сигналы - чтобы сигналы от одних центров превратились бы в сигналы управления свойствами автоматов обрабатывать сигналы других сортов..
|
|
|
NO.
Сообщений: 10700 |
|
|
| На: зачем
Добавлено: 01 ноя 16 6:41
|
Сорт задается фигурами, это параллельная система, коды задаются в неоднородности параллели, а не последовальности.
|
|
|
|
| На: зачем
Добавлено: 01 ноя 16 6:46
|
cорт может задаваться типом входа (на локальный автомат), параллельность может быть мультипараллельностью - параллельностью на сигналах разных сортов. распределенные коды теми самым тоже могут быть разных сортов.
|
|
|
NO.
Сообщений: 10700 |
|
|
| На: зачем
Добавлено: 01 ноя 16 7:22
|
Тип это не более, чем структура последующих слоев, что с этими входами предусмотрено делать.
|
|
|
|
| На: зачем
Добавлено: 01 ноя 16 8:43
|
нет, тип это то, какую функцию выполняет сигнал (вход), cкажем, cигнал может обрабатываться не как обычно, а привести к увеличению задержки.
|
|
|
|