GotAI.NET

Форум: Проблемы искусственного интеллекта

 

Регистрация | Вход

 Все темы | Новая тема Стр.2 (2)<< < Пред.   Поиск:  
 Автор Тема: На: Входные данные. Вопрос новичка.
гость
109.62.226.*
На: Входные данные. Вопрос новичка.
Добавлено: 20 дек 14 11:47
P.S. Как погода в Земле Обетованной?
[Ответ][Цитата]
гость
78.25.122.*
На: Входные данные. Вопрос новичка.
Добавлено: 21 дек 14 1:34
наверное, если сеть гетерогенная, то эквивалентную машину тьюринга подобрать трудно -
как пару машин с коммуникационной лентой не представить в виде одной машины.
[Ответ][Цитата]
гость
78.25.122.*
На: Входные данные. Вопрос новичка.
Добавлено: 21 дек 14 1:53
вообще, под МТ (как представлением НЕКОЕГО абстрактного алгоритма) понимают логическую
инфраструктуру 'машинности' + определенное состояние памяти операционных правил (программу без данных). В этом смысле, если сеть переменная ('сушественно'), нейропреобразователь задает переменный оператор, то это непредставимо в канонической машине (вроде одна машина должна изменять состояние програмной памяти другой).
[Ответ][Цитата]
daner
Сообщений: 4593
На: Входные данные. Вопрос новичка.
Добавлено: 21 дек 14 2:30
Цитата:
Автор: Игорь Вишня
Любая. Просто для некоторых это еще не показано.


вот когда будет показано, тогда и будет любая.
на сколько я понимаю, без свойства рекурентности нейросеть не эквивалентна МТ.
Даже теоретически МНС (в бесконечном своем варианте) способна представить любую непрерывную функцию (как следствие теоремы Калмогорова), а вот МТ может работать и с прерывными, так что...
[Ответ][Цитата]
гость
78.25.122.*
На: Входные данные. Вопрос новичка.
Добавлено: 21 дек 14 2:48
в воздух: состоятельно ли понятие предмашина?
[Ответ][Цитата]
Валентин
Сообщений: 4536
На: Входные данные. Вопрос новичка.
Добавлено: 21 дек 14 5:29
ИМХО: Конструктивнее начинать сразу с нейронных моделей - деревьев знаний, прорастающим в мозге в ответ на воздействие возмущающих факторов, принимая модель и изученные свойства нейрона как некую данность.
[Ответ][Цитата]
 Стр.2 (2)1  [2]<< < Пред.