GotAI.NET

Форум: Проблемы искусственного интеллекта

 

Регистрация | Вход

 Все темы | Новая тема Стр.2 (5)<< < Пред. | След. > >>   Поиск:  
 Автор Тема: На: Система и метод создания и улучшения словаря для ИИ.
Ilya Geller
Сообщений: 3372
На: Система и метод создания и улучшения словаря для ИИ.
Добавлено: 18 фев 20 6:18
Цитата:
Автор: mss

Посмотри Игры разумов.

Похоже что твою идею своровали несколько раньше гугла


Сергей Брин и Ларри Пейдж украли в Августе 1999.
[Ответ][Цитата]
mss
Сообщений: 2505
На: Система и метод создания и улучшения словаря для ИИ.
Добавлено: 18 фев 20 11:56
Изменено: 20 фев 20 9:45
.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3372
На: Система и метод создания и улучшения словаря для ИИ.
Добавлено: 18 фев 20 12:23
Словарь это непонятно что такое, в принципе. Для ИИ технологии (моей, поскольку другой нет) самое важное наличие синонимов в словаре, поскольку это поисковая технология, паразитирующая на человеческих текстах: наличие синонимов даёт возможность отфильтровать множества синонимичных фраз из параграфа, что позволяет с точностью найти нужную информацию.
То что создают Майкрософт и OpenAI синонимов не содержит, а только описания слов как контексты этих слов.
Трудно сказать как Гугл относится к словарю, они не рискуют говорить что и как делают. Остальные пока молчат...
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3372
На: Система и метод создания и улучшения словаря для ИИ.
Добавлено: 18 фев 20 14:05
Изменено: 18 фев 20 14:46
Например есть параграф:
И голубой Пётр бежал! Лазоревая одежда развивалась, небесный цвет был ему к лицу.
Без синонимов понять как относится слово «голубой» к слову «Пётр», понять существительное оно или прилагательное — затруднительно. Хотя, с очень высокой вероятностью, слова «голубой», «лазоревая» и «небесный» это синонимы и прилагательные.
Не используя стандартный словарь (с синонимами) Майкрософт может не понять часть речи и смысл слова «голубой», будет вынужден анализировать контекст и подтексты этого параграфа, ища прямое указание на то что именно слово «голубой» употреблено как прилагательное.
Если, к примеру, Майкрософт решит что слово «голубой» — существительное, то ответ на вопрос «Это »небесный» Пётр бежит?» найден не будет.
[Ответ][Цитата]
mss
Сообщений: 2505
На: Система и метод создания и улучшения словаря для ИИ.
Добавлено: 18 фев 20 14:56
Изменено: 20 фев 20 9:45
.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3372
На: Система и метод создания и улучшения словаря для ИИ.
Добавлено: 18 фев 20 15:20
Цитата:
Автор: mss

Цитирую:



Джеймс Мюррей добавил в свой словарь 500 тыс. слов и около 2 млн цитат...

С синонимами на ск я знаю.

Так ваш пантент устарел на 100 лет


Он предложил как перевести тексты в понятный компьютеру формат?
[Ответ][Цитата]
mss
Сообщений: 2505
На: Система и метод создания и улучшения словаря для ИИ.
Добавлено: 18 фев 20 23:26
Изменено: 20 фев 20 9:45
.
[Ответ][Цитата]
bravo7
Сообщений: 636
На: Система и метод создания и улучшения словаря для ИИ.
Добавлено: 19 фев 20 16:36
Цитата:
Автор: mss. Не порите чушь
"Физика, химия и астрономия - чушь.
Вот захотел - и по тучам лечу ж."
[Ответ][Цитата]
mss
Сообщений: 2505
На: Система и метод создания и улучшения словаря для ИИ.
Добавлено: 19 фев 20 21:31
Изменено: 20 фев 20 9:46
.
[Ответ][Цитата]
bravo7
Сообщений: 636
На: Система и метод создания и улучшения словаря для ИИ.
Добавлено: 20 фев 20 0:56
Поэзия в нашем деле не помощник. Так, к слову пришлось.
Кстати, разбирался тут по случаю с noSQL и ваш лес с тайгой и джунглей вспомнил. Тогда-то я думал - это у вас поэзия такая. А теперь понял, что вы мне на терминологию нетрадиционных баз данных намекали. Да, некоторая перспектива для ИИ в этом просматривается. Согласен.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3372
На: Система и метод создания и улучшения словаря для ИИ.
Добавлено: 20 фев 20 1:14
NoSQL вообще не использует словаря, поскольку работает со внешними описаниями текстов уже разложенных по строкам и колонкам таблиц, создавая уникальность записей. Например NoSQL говорит какой язык был использован и в какое время суток текст был создан, делая запись уникальной.
Моя же ИИ-технология создаёт уникальность выявляя какие словарные определения были задействованы при создании текстов. Делается это посредством обнаружения смысла слов, как их уникальных словарных определений.
Таким образом NoSQL есть внешний, по отношению к текстам, способ задания уникальности; мой ИИ-способ — внутренний.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3372
На: Система и метод создания и улучшения словаря для ИИ.
Добавлено: 20 фев 20 1:25
Способ NoSQL пришёл из Внешних Отношений теории Аналитической Философии, разработанной Муром, Расселлом и Витгенштейном в начале 20го века. Моя технология пришла из Внутренней теории, которая основана на Гегелвской теории становления.
Так что речь идёт о Науке, о кардинальном перевороте во всей Науке! поскольку вся она построена на Внешней теории.
[Ответ][Цитата]
bravo7
Сообщений: 636
На: Система и метод создания и улучшения словаря для ИИ.
Добавлено: 20 фев 20 5:37
Цитата:
Автор: Ilya Geller. NoSQL ... работает с... описаниями текстов, уже разложенных по строкам и колонкам таблиц
Нет, Илья. Они тем и отличаются, что вместо таблиц раскладывают те же самые данные в деревья. Потом из этих деревьев вы можете сделать таблицы, а до того - нет.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3372
На: Система и метод создания и улучшения словаря для ИИ.
Добавлено: 20 фев 20 5:46
Изменено: 20 фев 20 5:47
Цитата:
Автор: bravo7

Нет, Илья. Они тем и отличаются, что вместо таблиц раскладывают те же самые данные в деревья. Потом из этих деревьев вы можете сделать таблицы, а до того - нет.


Не «можете»! А делаются, причём всегда. У того, кто использует NoSQL, нет выбора: после деревьев он вынужден делать строки и колонки таблиц, которые и создают уникальность. А уникальность есть непременное условие для поиска.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 3372
На: Система и метод создания и улучшения словаря для ИИ.
Добавлено: 20 фев 20 5:52
For example, the video feeds from cameras mapping roads for self-driving cars need to be analysed. Bounding boxes need to be drawn around every road sign, pedestrian, cyclist, and other vehicles, to teach machines how to recognize objects. Voice-controlled assistants are frequently backed by small armies of human transcribers listening to snippets of private conversations algorithms failed to understand, feeding the correct wording back into neural networks to improve them. Don't forget: systems fed low-quality training data have poor performance.

The human labor required to clean the training data can be outsourced to third parties, but these services quickly rack up in costs, even if you pay people poorly, and run into privacy headaches. AI software has to be retrained regularly to adapt to the dynamic nature of data, and algorithms written and tweaked for specific customer or application workloads.
https://www.theregister.co.uk/2020/02/20/starting_an_ai_biz/

Использование словарных определений при «обучении» данных позволяет съекономить примерно 90-95% денег, поскольку нет необходимости перебирать все контексты. Вместо этого возможно использовать прекрасно индексированный словарь.
При этом компьютер, со словарными определениями, начинает понимать данные и становится ИИ.
[Ответ][Цитата]
 Стр.2 (5)1  [2]  3  4  5<< < Пред. | След. > >>