GotAI.NET

Форум: Проблемы искусственного интеллекта

 

Регистрация | Вход

 Все темы | Новая тема Стр.2 (2)<< < Пред.   Поиск:  
 Автор Тема: На: Рекуррентные нейронные сети: как ИИ логически думает.
Ilya Geller
Сообщений: 634
На: Рекуррентные нейронные сети: как ИИ логически думает.
Добавлено: 07 дек 19 15:42
Изменено: 07 дек 19 15:46
Цитата:
Автор: гость

Почитал, и согласен с eto_ya вы сделали просто вариацию лексического поисковика, это не тема ИИ, уважаемый...



14. The computer system of claim 9 in which said facility configured to extract predicative phrases is further configured to assign to the subtexts information regarding the date of their origin.
Это так называемая технология "блокчейн", которая появилась через несколько лет после того как я получил патент. Но, видимо, те, кто начинал историю с блокчейна, побоялись идти дальше и углубляться в мои патенты.
Речь идет о логическом мышлении ИИ, как построении причинно-следственных связей.
[Ответ][Цитата]
ip178
Сообщений: 131
На: Рекуррентные нейронные сети: как ИИ логически думает.
Добавлено: 10 дек 19 5:44
Цитата:
Автор: Ilya Geller

Местные заткнули мне рот, ничего не позволяют ни делать, ни публиковать.


Это они сделали правильно, даже я не могу без вздрагивания читать твои посты...

Ну и ты знаешь как работают рекуррентные нейросети? видимо нет, и не заморачивайся ибо толку в них около нуля
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 634
На: Рекуррентные нейронные сети: как ИИ логически думает.
Добавлено: 10 дек 19 6:53
Изменено: 10 дек 19 6:54
Ранее не существовало объективного метода получения взвешенных фраз из текста, с учётом их временных меток. Потому рекуррентные нейросети и не работали и не использовались.
Без рекуррентных нейросетей невозможно проследить и использовать причинно-следственные связи между событиями, причина будет иметь такую же степень важности что и следствие. Но, например, в медицинских записях нахождение причинно-следственных связей в информации смертельно, в буквальном смысле, важно - нужно найти по смыслу и времени то что необходимо. Так что нас ожидает расцвет в применении ИИ-технологии с учётом временных меток.
[Ответ][Цитата]
ip178
Сообщений: 131
На: Рекуррентные нейронные сети: как ИИ логически думает.
Добавлено: 10 дек 19 7:01
Ilya Geller, какая может быть взвешенная связь во времени? предлог "и" сто лет назад стоил дороже? ))))))))))))))))
собственно говоря, все нейросети (все мне известные) являются импульсными и не имеют привязки ко времени, что и исходит из их теории. (времена рус.яза. это не есть привязка ко времени это лишь дополнительная смысловая нагрузка)
причинно-следственные связи рассмотрены в рекуррентных нейросетях обратного распотранения см видюшку на ютубе там нейросеть говорит "я лишь точка в твоём компьютере"
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 634
На: Рекуррентные нейронные сети: как ИИ логически думает.
Добавлено: 10 дек 19 7:14
Цитата:
Автор: ip178

Ilya Geller,
собственно говоря, все нейросети (все мне известные) являются импульсными и не имеют привязки ко времени, что и исходит из их теории. (времена рус.яза. это не есть привязка ко времени это лишь дополнительная смысловая нагрузка)


Вот вы сами и ответили на свой вопрос, голуба. Все существующие нерональные сети используют n-gram разбор и говорить о том "все нейросети (все мне известные)" - некорректно, поскольку вы имеете дело с открытием. А именно со способом структуирования языка, каковой есть совершенно новое, неизвестное ранее.
[Ответ][Цитата]
ip178
Сообщений: 131
На: Рекуррентные нейронные сети: как ИИ логически думает.
Добавлено: 10 дек 19 7:20
Ilya Geller, кто такой галуба и с каким открытием я имею дело если о нейросетях известно в 86 года и я прекрасно в них разбираюсь (чтобы знать что к ии они могут относится только как рефлексы)
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 634
На: Рекуррентные нейронные сети: как ИИ логически думает.
Добавлено: 10 дек 19 7:24
Цитата:
Автор: ip178

Ilya Geller, кто такой галуба и с каким открытием я имею дело если о нейросетях известно в 86 года и я прекрасно в них разбираюсь (чтобы знать что к ии они могут относится только как рефлексы)


"Голуба" в моих устах есть эвфимизм, замена для более грубых слов, умоляю меня понять?
Речь идёт о конструировании фраз, в то время как традиционный n-gram - это непрерывные последовательности n-элементов в предложении и ни о каком конструировании речи нет.
К примеру есть предложение
-- Иван и Марфа весело смеются, она любит это.
n-gram разбор получает 2-3 фразы (паттерна, если не по Русски) из предложения. Например:
- Иван и Марфа весело смеются
- она любит это
или
- Иван
- Марфа весело смеются
- она любит это.
При этом n-gram чисто субъективен, вы сами решаете как резать текст и по каким критериям.
ИИ-разбор конструирует следующий набор уже осмысленых фраз:
- и Иван весело смеётся 0.25
- и Марфа весело смеётся 0.25
- она любит смеятся 0.5
- Марфа любит смеятся 0.5
- она любит это 0.5
- Марфа любит это 0.5
- это любимо ею 0.5
- это любимо Марфой 0.5
- смех любим ею 0.5
Как видите n-gram произвёл 3 (три) фразы, а ИИ-разбор - 9 (девять) объективно полученных (согласно правилам грамматики) и осмысленных фраз. Т.е. когда кто-то ищет инфу, происходит сравнение поискового запроса не с 3мя а с 9ю фразами. (n-gram вообще зачастую игнорирует грамматику и даже пропускает огромное количество слов, разбирая текст; например пропускаются предлоги, частицы и т.д.)
Цифирь справа - объективные веса, в то время как сейчас и везде веса назначаются вручную, чисто субъективно, потому как n-gram разбор не в состоянии произвести никакой объективной статистики.
[Ответ][Цитата]
 Стр.2 (2)1  [2]<< < Пред.