|
|
На: зачем
Добавлено: 06 июл 15 3:13
Изменено: 06 июл 15 3:58
|
что сейчас можно сделать с помощью DLN?! Например найти все зависимости во входном потоке вида 1010->  я нашел 5 видов зависимостей. может кто-то найдет больше или другие виды //--- дальнейшие исследования будут направлены на повышение эффективности хранения данных. Т.к. в текущем варианте увеличение входного потока на 1 бит вызывает значительный рост мультимерного пространства результирующих данных. второй вопрос -сигнализация о начале повторения данных;
|
|
|
|
| На: зачем
Добавлено: 07 июл 15 2:53
|
внесем некоторые изменения:  1)мы не будем учитывать обратный вид зависимости, а только прямой. т.е. настроим наш нейрон на функцию И. 2) бесконечно наращивать окно анализа мы не будем. а ограничимся некоторым его фиксированным размером на котором наша сеть сможет обнаруживать зависимости. Это будет похоже на восприятие картинки глазом; мы проанализируем наше окно, найдем зависимости(выделим объекты в этом окне) и пойдем дальше.
|
|
|
|
| На: зачем
Добавлено: 07 июл 15 5:28
Изменено: 07 июл 15 5:29
|
В принципе все основные структурные элементы которые мне были необходимы для построения основных свойств памяти определены:
1. Иерархичность - Свойство иерархичности наша сеть приобретает за счет перевернутой пирамидальной структуры ячеек сетки;
2. Ассоциативность достигается за счет использования распараллеливающих связей на выходе нейрона. похожих на "куриную лапку".
3. Кратковременная память содержится в элементах задержки;
4. Долговременная память находится в внешнем цикле системы;
к тому жесть обладает хорошим быстродействием за счет простой функции нейрона и структуры самой сети.
|
|
|
|
| На: зачем
Добавлено: 14 ноя 15 2:56
|
Доработает так же нашу модель DLN.
Общая идея ее правильная мы задерживаем некоторое значение образно на 1 такт а потом сравниваем его с вновь поступившим на вход.
Таким образом мы как бы сшиваем прошлое и настоящее, что позволяет строить временные модели.
У этой схемы есть один недостаток, она очень громоздкая.
Можно было бы организовать задержку несколько по другому-
пускать в линию задержки только значения которые совпадают друг с другом. Таким образом наша сеть будет заполнятся только осмысленными значениями которые когда-то ранее приходили на вход.
Общая схема такой сети будет похожа на растущее дерево нежели на сеть.
при нескольких входных рецепторах расположенных достаточно далеко друг от друга это будет несколько деревьев которые в каких-то местах пересекаются ветками.
Если рецепторы находятся близко друг к другу то их ветки будут достаточно сильно сцеплены.
|
|
|
|
| На: зачем
Добавлено: 01 дек 15 3:13
|
Формирование временных связей между "объектами" в DLN.
Сразу уточню что понятие объекта как такового в DLN отсутствует. Внутри она не оперирует объектами. Она оперирует конструкцией связей между откликами на входные состояния. Соответственно найти в памяти DLN область которая представляет некоторый объект нельзя.
Формирование временных отношений. По сути определение различий между двумя разными объектами A и B, и объектом A(в момент времени t1) и этим же объектом в момент времени (A)t2 производится одинаково.
Т.е. понятие времени чисто виртуальное. в DLN его нет.
Соответственно вводить какие-то дополнительные синхросигналы времени не имеет смысла.
Система будет синхронизироваться по результатам предыдущих актов восприятия
|
|
|
|
| На: зачем
Добавлено: 13 мар 16 5:36
Изменено: 13 мар 16 5:39
|
появилось немного времени продолжить свои изыскания.
рассмотрим возможные конфигурации пространственного расположения сенсоров. Будем исходить из того что сенсоры воспринимают некоторый визуальный сигнал.
таким образом основных схем расположения сенсоров(которые я пока выделил) может быть несколько:
1) локальная группировка небольшого кол-ва сенсоров на подвижном объекте. примером такой организации сенсоров является глаз.
2) вторым вариантом может быть модель в которой сенсоры находятся близко друг к другу но имеют общее более широкое пространственно расположение. как если бы у крысы был хвост вся поверхность которого принимала бы визуальный сигнал. или некоторый механизм визуальные сенсоры которого расположены наподобие фонарных столбов.
3) третьим вариантом может быть достаточно большое пространственное удаление сенсоров относительно друг друга но общая внутренняя связь, как если бы одни фонарные столбы освещали один район города, а другая группа таких столбов другой.
от того каким образом расположены сенсоры зависит какую картинку окружающей среды построит мозг.
П.С, вероятно вторая схема является избыточной. она позволяет более быстро построить модель окружающего мира чем небольшой набор локальных сенсоров, но после того как модель построена большинство внутренних связей будет простаивать
п.с.с с другой стороны схема номер 2 дает более быстрый адекватный отклик на локальное изменение окружающей среды. что может быть полезно в таких системах как торговля на бирже где в качестве такой группы сенсоров будет выступать длина окна восприятия изменения котировок
|
|
|
|
| На: зачем
Добавлено: 13 мар 16 6:09
|
Автор: Jenka
от того каким образом расположены сенсоры зависит какую картинку окружающей среды построит мозг. |
|
Какую картинку окружающей среды построит мозг - зависит от того, какие задачи мозгу (и организму) нужно в этой среде решать. Картинка=отражение никогда не была ни целью, ни самоцелью.
|
|
|
|
| На: зачем
Добавлено: 13 мар 16 6:51
|
Автор: Victor G. Tsaregorodtsev
Какую картинку окружающей среды построит мозг - зависит от того, какие задачи мозгу (и организму) нужно в этой среде решать.
Картинка=отражение никогда не была ни целью, ни самоцелью. |
|
чтобы была возможность решать хоть какие-то задачи должна существовать некоторая модель внутреннего мира в рамках которой эти задачи и будут решаться. задачи как отдельные кусочки отражения. подчеркну слово внутреннего т.к. не существует отражения внешнего мира отдельно от внутреннего отражения состояния объекта. это общее внутренне состояние объекта. выше я для примера брал только один тип сенсоров из откликов которых и строится внутренне состояние объекта.
|
|
|
|
| На: зачем
Добавлено: 13 мар 16 7:09
|
Концепция dln(буду использовать этот термин для обозначения направления своих исследований. по факту он уже вышел далеко за пределы линий задержек)
предполагает "Среда ориентированную" модель развития системы.
это означает что не объект управляет средой а среда объектом.
Объект исполняет второстепенную роль, лишь подстраивается под изменения внешней среды.
и оказывает на нее незначительное влияние.
В общем виде (Влияние среды на объект) >>> (влияния объекта на среду)
из этого предположения и будет строится дальнейшее внутреннее состояние объекта
|
|
|
|
| На: зачем
Добавлено: 13 мар 16 7:45
Изменено: 13 мар 16 7:48
|
Само то, что Вы обратили внимание на влияние среды на объект, на мой не просвещенный взгляд, уже очень много! Но с другой стороны, для полной картинки этого штриха мало и она может быть испорчена последующими штрихами... Как бы там ни было в последующем, данный штрих прекрасен. 
|
|
|
|
| На: зачем
Добавлено: 20 мар 16 12:32
Изменено: 20 мар 16 12:35
|
попробуем поразмышлять на тему какой могла быть жизнь на других планетах. Представим что на некоторой планете среда обитания исключает распространение звуковых волн и существа могут общаться только визуально, через систему жестов.. но для этого они должны будут иметь возможность видеть. На другой планете настолько темно что передать информацию другому существу можно наоборот только звуком или радио волной.. или через прикосновения к определенным областям или запах... или вибрацию.. в воде.
На третьей планете среда оч плотная и существа должны буквально прогрызать себе дорогу и могут взаимодействовать с другими только при пересечении ходов..
Если рассмотреть попытки ученых смоделировать эволюцию или зарождение жизни или интеллекта, большинство из них путаются создать среды и существ в них на подобие человеческой среды обитания. В общем виде их миры представляют свободное пространство в котором перемещаются некоторые аналоги живых существ и пытаются что-то там делать...
отдаляясь в своих исследованиях от общей концепции информационной архитектуры.
Давайте выверним наш мир на изнанку и представим что все живые существа это статические объекты(вроде планет во вселеной) которые создают вокруг себя некоторое поле искажения воздействуя им на другие объекты и изменяя их поле. воздействуют на их рецепторы.
...
|
|
|
|
| На: Delay Line Networks (DLN)
Добавлено: 20 мар 16 12:45
Изменено: 20 мар 16 12:45
|
Автор: Jenka
Давайте выверним наш мир на изнанку... |
|
Зачем же весь мир ? Достаточно вывернуть восприятие. Но, впрочем, оно у некоторых многих и так через жёпу вывернуто.
|
|
|
|
| На: зачем
Добавлено: 20 мар 16 14:16
|
Автор: Jenka
Доработает так же нашу модель DLN.
Общая идея ее правильная мы задерживаем некоторое значение образно на 1 такт а потом сравниваем его с вновь поступившим на вход.
Таким образом мы как бы сшиваем прошлое и настоящее, что позволяет строить временные модели.
У этой схемы есть один недостаток, она очень громоздкая.
Можно было бы организовать задержку несколько по другому-
пускать в линию задержки только значения которые совпадают друг с другом. Таким образом наша сеть будет заполнятся только осмысленными значениями которые когда-то ранее приходили на вход.
Общая схема такой сети будет похожа на растущее дерево нежели на сеть.
при нескольких входных рецепторах расположенных достаточно далеко друг от друга это будет несколько деревьев которые в каких-то местах пересекаются ветками.
Если рецепторы находятся близко друг к другу то их ветки будут достаточно сильно сцеплены. |
|
Честно, есть ли смысл в ваших действиях? DLN весьма устаревшая архитектура (90-е года). Чем отличестся от принципов RNN? Сейчас вроде гораздо продвинутее модели - LSTM.
|
|
|
|
| На: зачем
Добавлено: 20 мар 16 21:56
|
Автор: Jenka
...Давайте выверним наш мир на изнанку... |
|
... ...это означает что не объект управляет средой а среда объектом.
Объект исполняет второстепенную роль, лишь подстраивается под изменения внешней среды.
и оказывает на нее незначительное влияние. |
|
Метания из стороны в сторону.... Какая разница кто, что, на кого больше или меньше... Если Ваш "объект" не зависим от среды, то это, как минимум, отсутствие обратной связи и "объект"="кирпич", а как максимум "закостенелый" алгоритм ограниченный своей закостенелостью, а если очень-очень большой и сложный, но не изменный, т.е. не накапливает в себе, в своей структуре опыт, закономерности внешней среды, то без их учета он опять-таки - "кирпич".
|
|
|
NO.
Сообщений: 10700 |
 |
|
| На: зачем
Добавлено: 21 мар 16 1:23
Изменено: 21 мар 16 1:24
|
Окружающая людей среда содержит науки. Например информационные технологии.
|
|
|
|