GotAI.NET

Форум: Проблемы искусственного интеллекта

 

Регистрация | Вход

 Все темы | Новая тема Стр.14 (19)<< < Пред. | След. > >>   Поиск:  
 Автор Тема: На: ML battle
гость
92.222.81.*
На: ML battle
Добавлено: 06 янв 17 4:24
Цитата:
Автор: гость

куда то все крутые делись... с <0.5 остались одни неудачники, но это правильно на мой взгляд, позор IT-шника мотивирует, айтишник должен страдать морально, нервничать
То были мошенники, черта отделяющая неудачника от лоха 0.690, крутость <0.6
[Ответ][Цитата]
mserg
Сообщений: 255
На: ML battle
Добавлено: 06 янв 17 6:06
Изменено: 06 янв 17 6:15
Цитата:
Автор: гость

То были мошенники, черта отделяющая неудачника от лоха 0.690, крутость <0.6


В реальности, нужно посмотреть на тех, кто собрал бабло. Потом убедиться, что они не мошенничают (нет аномально малых logLoss). Остается только двое:
https://numer.ai/ai/noone
https://numer.ai/ai/xirax

Реальный результат у них, на который можно ориентироваться - 0.67.

UPD. К стати, сканировать можно быстрее в 3 раза. Если максимальный добавленный штраф составляет 0.06, то можно подобрать таки значения, что штрафы будут 0.01, 0.02,..., 0.05 на одну строку. С одном файле, вместо одной строки, изменять три, которые в случае неугадывания дадут штраф 0.01, 0.02 и 0.04. Далее анализировать изменение штрафа
* 0.01 - штраф возник только в первой строке
* 0.02 - только во второй
* 0.04 - только в третей
* 0.03 - в строках 1 и 2
* 0.05 - в строках 1 и 3
* 0.06 - в строках 2 и 3
* 0.07 - в строках 1, 2 и 3
Таким образом, скорость сканирования возрастает в 3 раза
[Ответ][Цитата]
гость
212.47.246.*
На: ML battle
Добавлено: 06 янв 17 6:13
А персептрон кто то пробовал?
[Ответ][Цитата]
гость
212.47.246.*
На: ML battle
Добавлено: 06 янв 17 6:20
loglos цифра интуитивно нерепрезентативная, у кого какая точность(%ошибок)? Если 2 класса и 50% это рандом
[Ответ][Цитата]
гость
163.172.129.*
На: ML battle
Добавлено: 06 янв 17 16:19
Цитата:
Автор: Egg

На новых данных получилось 0.68988, в трех тысячных от позора.
Какой ник у Вас там? Я хочу посмотреть историю Вашего позора...
[Ответ][Цитата]
гость
163.172.129.*
На: ML battle
Добавлено: 06 янв 17 16:22
Цитата:
Автор: mserg

Было не совсем так.
* Сначала было xgboost с проверкой переобучения (0.690 ★).
* Потом xgboost с переобучением (0.699)
* Потом их экземпляр (0.690). Кстати, не похоже на рандом, - это какой-то из стандартных алгоритмов.

Успел проверить логистическую регрессию - примерно то же самое.
Похоже, нужно фичи конструировать...
Будем посмотреть...
0.690 если ихний экземпл им кинуть, так не считается
[Ответ][Цитата]
Эгг
Сообщений: 13020
На: ML battle
Добавлено: 06 янв 17 16:23
Цитата:
Автор: гость
Какой ник у Вас там? Я хочу посмотреть историю Вашего позора...

Я не нашел волшебного слова в Вашей просьбе, поэтому она отклоняется.
И у меня не полный позор, всё-таки несколько центов я заработал.
[Ответ][Цитата]
гость
163.172.129.*
На: ML battle
Добавлено: 06 янв 17 16:27
Цитата:
Автор: Egg


Я не нашел волшебного слова в Вашей просьбе, поэтому она отклоняется.
И у меня не полный позор, всё-таки несколько центов я заработал.
Пожалуйста Умоляю!!!!!!!!!!!!
[Ответ][Цитата]
Эгг
Сообщений: 13020
На: ML battle
Добавлено: 06 янв 17 16:31
Цитата:
Автор: гость
Пожалуйста Умоляю!!!!!!!!!!!!

Это уже слишком... вот мой лог: https://numer.ai/ai/aleph
Но я так и не нашел пока своего подхода к такому типу данных,
а использовать стандартные мне не интересно...
[Ответ][Цитата]
гость
163.172.129.*
На: ML battle
Добавлено: 06 янв 17 16:39
Цитата:
Автор: Egg


Это уже слишком... вот мой лог: https://numer.ai/ai/aleph
Но я так и не нашел пока своего подхода к такому типу данных,
а использовать стандартные мне не интересно...
тоже 0.690 вполне стандартно как их пример
[Ответ][Цитата]
Эгг
Сообщений: 13020
На: ML battle
Добавлено: 06 янв 17 16:53
Цитата:
Автор: гость
тоже 0.690 вполне стандартно как их пример

Нет, это было на прошлых данных,
моя текущая процедура дает примерно 0.003 лучше их примера.
[Ответ][Цитата]
гость
163.172.129.*
На: ML battle
Добавлено: 06 янв 17 16:57
Цитата:
Автор: Egg


Нет, это было на прошлых данных,
моя текущая процедура дает примерно 0.003 лучше их примера.
0.687? Не очень верится...
[Ответ][Цитата]
Эгг
Сообщений: 13020
На: ML battle
Добавлено: 06 янв 17 17:00
Цитата:
Автор: гость
0.687? Не очень верится...

На прошлых данных так было, но они, как я понял, сильно поменяли данные, сейчас восстановлю среду, запущу, проверю, я с 17 декабря прошлого года не занимался ими.
Может быть на новых данных будет хуже, чем их пример. Я напишу сюда, как закончу.
[Ответ][Цитата]
mserg
Сообщений: 255
На: ML battle
Добавлено: 06 янв 17 17:32
Кажется, нас ожидает драма
[Ответ][Цитата]
Эгг
Сообщений: 13020
На: ML battle
Добавлено: 06 янв 17 17:45
Изменено: 06 янв 17 22:08
Цитата:
Автор: гость
0.687? Не очень верится...

Да, Вы правы, на новых данных не удается улучшить их результат так, чтобы это попадало в значащую цифру. А раньше они тоже оставляли только три знака? Ага, раньше было пять. В нынешнем варианте и с такими данными побить их выглядит пессимистично. Для меня.
[Ответ][Цитата]
 Стр.14 (19)1  ...  10  11  12  13  [14]  15  16  17  18  19<< < Пред. | След. > >>