Форум: Проблемы искусственного интеллекта

Регистрация | Вход

Все темы | Новая тема  Стр.13 (14) << < Пред. | След. > >>    Поиск:
Автор	Тема: На: Обучение и интеллект
Egg Сообщений: 11993	На: Обучение и интеллект Добавлено: 26 июн 19 15:27 Цитата: Автор: mss Ну и кто этот контролёр что мешает тебе ошибаться? Совесть? Ну? Попробуй разобраться как работает Linear Regression. Это самая простая модель машинного обучения. Может быть тогда не будет вопросов про совесть... [Ответ][Цитата]
гость 51.15.59.*	На: Обучение и интеллект Добавлено: 26 июн 19 16:44 Цитата: Автор: Egg Попробуй разобраться как работает Linear Regression. Это самая простая модель машинного обучения. Может быть тогда не будет вопросов про совесть... Что самая простая можно поспорить... [Ответ][Цитата]
Egg Сообщений: 11993	На: Обучение и интеллект Добавлено: 26 июн 19 16:48 Цитата: Автор: гость Что самая простая можно поспорить... А что самое простое для метрических данных на Ваш вкус? [Ответ][Цитата]
гость 51.15.59.*	На: Обучение и интеллект Добавлено: 27 июн 19 5:07 Ну, для начала нужно определиться что понимать под "простотой", с одной стороны простота реализации математически\алгоритмически, с другой простота\сложность получаемой модели, в смысле описания гиперповерхности генерируемой алгоритмом, можно ещё взять вычислительную сложность и тд.. Кроме того нужно определиться с критериями челенжа, например берем классические модели и сортируем как есть или начинаем изобретать новые с оптимизацией критерия простоты\сложности. Линейная регрессия даёт сравнительно простую модель, но вычислительно это достаточно трудоёмко(обращение ковариационной матрицы), можно упростить, например обнулив не диагональные элементы, или вообще взяв одну компоненту и свермалую выборку(20-200 точек), вариантов бесконечно. Но я бы отталкивался не от линейной регресии как основы, а от метода ближайшего соседа, алгоритмически он самый простой, а выбирая размер подвыборки можно регулировать сложность модели. Я бы поставил на метод ближайшего соседа. [Ответ][Цитата]
mss Сообщений: 1905	На: Обучение и интеллект Добавлено: 27 июн 19 7:02 С линейной регрессией знаком. Имплиментировал как то рядом с рунге куттом. А с ближайшим соседом как раз не знаком. Ерунда всё это. Баловство. [Ответ][Цитата]
Egg Сообщений: 11993	На: Обучение и интеллект Добавлено: 27 июн 19 7:04 Изменено: 27 июн 19 7:06 Цитата: Автор: гость Я бы поставил на метод ближайшего соседа. То, что вы съэкономите на этапе обучения, для lazy Вам потом придется потратить на этапе вычисления... ))) Смысл использование LR как раз в том и заключается, что вместо массива вы получаете два аккуратных значения и дисперсию. Еще бы я отметил, что knn склонен к overfitting'у, особенно при недостатке данных, хотя LR может дать высокий bias. Нет универсальных моделей, нужно исходить от природы и фактуры данных. Я приводил LR не в качестве примера универсальной модели, а в качестве самого простого примера управления bias/overfitting, раз уж мы заговорили о мышлении как контролируемой ошибке. ))) А вообще сейчас становится популярной проблематика automated ML, где народ как раз пытается найти ответ на вопрос об автоматическом нахождении наилучшей последовательности/обработки конкретного set'а. Обработка как маршрут. ))) [Ответ][Цитата]
mss Сообщений: 1905	На: Обучение и интеллект Добавлено: 27 июн 19 7:25 От теперь дошло какие ты там ошибки контролируешь и на каких данных. Мышление решительно не причём. В 70х это и интеллектом бы не назвали - выч методы. [Ответ][Цитата]
Egg Сообщений: 11993	На: Обучение и интеллект Добавлено: 27 июн 19 7:33 Изменено: 27 июн 19 8:11 Цитата: Автор: mss От теперь дошло какие ты там ошибки контролируешь и на каких данных. Мышление решительно не причём. В 70х это и интеллектом бы не назвали - выч методы. Это тебе нужно кооперироваться с ув. Кусаюсь, он тоже считает, что мышление - это бумажные книги на русском. Его нетрудно понять, он кроме русского никакого и не знает... Мышление как раз здесь очень причем, а вот вычисления - это просто яркий пример. Ты понимаешь суть понятия? Ты понимаешь суть абстракции? Вижу, что нет... )))) А они (скажу по секрету) довольно важны для понимания природы мышления... )) З.Ы. Не теряйте меня, меня ждет седло и 60 км красивых горных трейлов. [Ответ][Цитата]
mss Сообщений: 1905	На: Обучение и интеллект Добавлено: 28 июн 19 15:44 Я так пологаю у Эгга седло с вай-фаем и насадкой для айфона лля сэлфи. Ну ждём фотоотчёта и дневника природы! [Ответ][Цитата]
Egg Сообщений: 11993	На: Обучение и интеллект Добавлено: 28 июн 19 17:25 Цитата: Автор: mss Я так пологаю у Эгга седло с вай-фаем и насадкой для айфона лля сэлфи. Ну ждём фотоотчёта и дневника природы! Нет, у меня очень хорошая цифровая камера и десяток объективов. А 60 км - это моя дневная норма, чтобы хорошо трудиться - нужно быть в форме. И - да - мне показалось, что ты грубил мне, поэтому, прости, я не буду с тобой больше разговаривать. Прощай. ))) [Ответ][Цитата]
Михайло Сообщений: 2239	На: Обучение и интеллект Добавлено: 28 июн 19 23:20 Цитата: Автор: mss В 70х это и интеллектом бы не назвали - выч методы. Я думаю, НЕВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ методы создадут только к 3000-му году многотысячным сообществом философов. [Ответ][Цитата]
mss Сообщений: 1905	На: Обучение и интеллект Добавлено: 29 июн 19 7:54 И каждый раз навек прощаятесь Коль расстаётеся на миг. Эгг. Приношу свои исскренние извинения. Меня посетила идея. Она меня осенила. Я ею поделился. Всё остальное эмоции и не боле того. Кстати. Как тебе идейка? [Ответ][Цитата]
Egg Сообщений: 11993	На: Обучение и интеллект Добавлено: 29 июн 19 8:08 Изменено: 29 июн 19 8:10 Цитата: Автор: mss Эгг. Приношу свои исскренние извинения. Меня посетила идея. Она меня осенила. Я ею поделился. Всё остальное эмоции и не боле того. Кстати. Как тебе идейка? Это же шутка была, я думал это сразу понятно. Идейка мне твоя не очень, мне больше понравилась идея имплементировать те кучи слабосвязного текста, которые вы с ув. Луарвиком натворили за эти два года. Хотелось бы посмотреть на ваше пыхтение. ))) И хотелось бы понять, что ты называешь имплементацией. )) [Ответ][Цитата]
Egg Сообщений: 11993	На: Обучение и интеллект Добавлено: 30 июн 19 9:31 Помнится тут кто-то долго рассказывал про невозможность беспилотного транспорта... )) В США беспилотная фура впервые выехала на шоссе без водителя в кабине Starsky Robotics, стартап из Сан-Франциско, который работает над технологией беспилотного управления грузовиками, сообщил, что первым провел испытания беспилотной 18-колесной фуры на шоссе в США. Беспилотная система управления грузовиком была совмещена системой управления через удаленного оператора, который подключался при необходимости. Испытания фуры Volvo, напичканной камерами, радарами и подключенной к центру дистанционного управления Starsky в Джексонвилле, прошли 16 июня на участке магистрали Florida Turnpike в Орландо, рассказал гендиректор и сооснователь компании Стефан Зельц-Аксмахер. Грузовик проехал по съезду на магистраль, попал на трассу и перестроился, сохраняя среднюю скорость в 55 миль в час (88,5 км/ч). https://www.forbes.ru/tehnologii/378959-v-ssha-bespilotnaya-fura-vpervye-vyehala-na-shosse-bez-voditelya-v-kabine [Ответ][Цитата]
mss Сообщений: 1905	На: Обучение и интеллект Добавлено: 01 июл 19 18:07 Туфта. Там в статье ясно написано что у фуры по мимо автопилота есть удалённый оператор. А в следующей за ней статье показано с какими проблеммами борются с 10к подобных компаний. Вложили 200млн продались за 80 млн дважды разогнав менеджеров и девелоперов. [Ответ][Цитата]
Стр.13 (14): 1  ...  9  10  11  12  [13]  14 << < Пред. | След. > >>