GotAI.NET

Форум: Проблемы искусственного интеллекта

 

Регистрация | Вход

 Все темы | Новая тема Стр.1 (3)След. > >>   Поиск:  
 Автор Тема: Разструктуирование IoT данных при посредстве ИИ, для последующей их структуризации.
Ilya Geller
Сообщений: 4884
Разструктуирование IoT данных при посредстве ИИ, для последующей их структуризации.
Добавлено: 09 дек 19 9:38
Очевидно что сигналы IoT могут быть уникально иденфицированы текстами, т.е. каждый сигнал становится уникальным благодаря объясняющему его тексту. Также понятно что ИИ-технология позволяет структуировать эти разъясняющие тексты, для нахождения и использования их.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 4884
На: Разструктуирование IoT данных при посредстве ИИ, для последующей их структуризации.
Добавлено: 09 дек 19 10:08
Например сигнал от светильника в кухне объясняется текстом который уникально его идентифицирует, позволяет ИИ его найти среди миллиардов сигналов, объяснят дистанционно то что происходит со светильником, и помогает использовать эту информацию. Или сигнал от карбюратора автомобиля объясняется уникальным текстом, позволяющим выделить и найти его среди сотен миллионов сигналов.
[Ответ][Цитата]
eto_ya
Сообщений: 1545
На: Разструктуирование IoT данных при посредстве ИИ, для последующей их структуризации.
Добавлено: 09 дек 19 10:39
Изменено: 09 дек 19 10:41
В синонимии и хешировании нет ничего нового. Сорри, мэн.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 4884
На: Разструктуирование IoT данных при посредстве ИИ, для последующей их структуризации.
Добавлено: 09 дек 19 10:44
Цитата:
Автор: eto_ya

В синонимии и хешировании нет ничего нового. Сорри, мэн.


Всё новое. Посмотрите повнимательнее на словарь синонимов? На любое слово? Вы видите сколько десятков и сотен синонимов имеет большинство слов? Как вы предполагаете выбрать один конкретный синоним без использования моего запатентованного метода сравнения с контекстом и подтекстами (словарными определениями)?
Так что всё новое и запатентованное.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 4884
На: Разструктуирование IoT данных при посредстве ИИ, для последующей их структуризации.
Добавлено: 09 дек 19 10:53
Цитата:
Автор: eto_ya

В синонимии и хешировании нет ничего нового. Сорри, мэн.



Хеширование... Разструктуризация сигналов IoT посредством аннотации их текстами (с последующей структуризацией этих текстов), позволяет включить до крайности невнятные сигналы IoT во вселенную текстов. Т.е., это даёт возможность
1) ИИ-криптографировать их, за счёт представления их как множества конструированных и очень часто непонятных фраз,
2) использовать их ИИ для любых целей.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 4884
На: Разструктуирование IoT данных при посредстве ИИ, для последующей их структуризации.
Добавлено: 09 дек 19 11:01
Изменено: 09 дек 19 11:02
Предположим IoT сигнал аннотирован вот этими фразами:
- и Иван весело смеётся 0.25
- и Марфа весело смеётся 0.25
- она любит смеятся 0.5
- Марфа любит смеятся 0.5
- она любит это 0.5
- Марфа любит это 0.5
- это любимо ею 0.5
- это любимо Марфой 0.5
- смех любим ею 0.5
А теперь, плз, восстановите по ним исходник? Не можeте? Во-во!
ИИ-разбор шифрует исходники так что они не могут быть никоим образом восстановленны, это дорога в одном направлении: вся информация при структуризации сохраняется, может быть использована для поиска, но всегда остаётся совершено непонятной.
Попробуйте разобрать уже любое реальное предложение из реального текста? А потом восстановить его из полученного набора фраз?
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 4884
На: Разструктуирование IoT данных при посредстве ИИ, для последующей их структуризации.
Добавлено: 09 дек 19 11:13
Хеширование говорите? Восстановите исходник вот из этих фраз?
- и Иван весело смеётся 0.125
- и Марфа весело смеётся 0.125
- и Иван с задором смеётся 0.125
- и Марфа с задором смеётся 0.125
- и Антон смеётся тихо 0.25
- и Антон смеётся с досадой 0.25
А теперь, плз, восстановите по ним исходник?
ИИ-разбор сохраняет 100% информации первоисточника, пригоден для поиска но ни при каких условиях не позволяет восстановить источник фраз.
Первоисточником был вот этот параграф:
-- Иван и Марфа смеются весело и с задором. Антон смеётся тихо и с досадой.
Откуда вы знаете был ли использован параграф или одно предлоежение, из набора фраз?
[Ответ][Цитата]
ip178
Сообщений: 144
На: Разструктуирование IoT данных при посредстве ИИ, для последующей их структуризации.
Добавлено: 10 дек 19 5:23
к чему такой хайп из-за банальной стилистики? выбор слова из ряда уже давным давно реализован на питоне даже три библиотеки есть, даже на пхп кривенько реализовали...

ну и к чему кому-то восстанавливать исходник? это путь в тупик
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 4884
На: Разструктуирование IoT данных при посредстве ИИ, для последующей их структуризации.
Добавлено: 10 дек 19 5:44
Изменено: 10 дек 19 6:13
Цитата:
Автор: ip178

к чему такой хайп из-за банальной стилистики? выбор слова из ряда уже давным давно реализован на питоне даже три библиотеки есть, даже на пхп кривенько реализовали...

ну и к чему кому-то восстанавливать исходник? это путь в тупик


Речь идёт о конструировании фраз, в то время как традиционный n-gram - это непрерывные последовательности n-элементов в предложении и ни о каком конструировании речи нет.
К примеру есть предложение
-- Иван и Марфа весело смеются, она любит это.
n-gram разбор получает 2-3 фразы (паттерна, если не по Русски) из предложения. Например:
- Иван и Марфа весело смеются
- она любит это
или
- Иван
- Марфа весело смеются
- она любит это.
При этом n-gram чисто субъективен, вы сами решаете как резать текст и по каким критериям.
ИИ-разбор конструирует следующий набор уже осмысленых фраз:
- и Иван весело смеётся 0.25
- и Марфа весело смеётся 0.25
- она любит смеятся 0.5
- Марфа любит смеятся 0.5
- она любит это 0.5
- Марфа любит это 0.5
- это любимо ею 0.5
- это любимо Марфой 0.5
- смех любим ею 0.5
Как видите n-gram произвёл 3 (три) фразы, а ИИ-разбор - 9 (девять) объективно полученных (согласно правилам грамматики) и осмысленных фраз. Т.е. когда кто-то ищет инфу, происходит сравнение поискового запроса не с 3мя а с 9ю фразами. (n-gram вообще зачастую игнорирует грамматику и даже пропускает огромное количество слов, разбирая текст; например пропускаются предлоги, частицы и т.д.)
Цифирь справа - объективные веса, в то время как сейчас и везде веса назначаются вручную, чисто субъективно, потому как n-gram разбор не в состоянии произвести никакой объективной статистики.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 4884
Сегодняшняя статья в The Register
Добавлено: 19 дек 19 12:03
Сегодняшняя статья в The Register, "The IoT wars are over, maybe? Amazon, Apple, Google give up on smart-home domination dreams, agree to develop common standards"
https://www.theregister.co.uk/2019/12/18/iot_standards_war/
IoT данные становятся уникальными будучи разъяснены текстами, в то время как сейчас они либо никак не поясняются, либо аннотируются строками-колонками таблиц SQL. Однако данные IoT могут быть найдены, в целях дальнейшего использования, только если они уникальны.
Таким образом есть две возможности стандартизации IoT данных:
1. Строки-колонки таблиц SQL,
2. Использованием метода аннотаций Искусственого Интеллекта, а именно разъяснение текстами.
Аннотации просто текстами не позволяют ИИ оперировать смыслами паттернов, в то время как аннотации по словарным-и-энциклопедическим определениям дают возможность ИИ буквально понять их смысл.
[Ответ][Цитата]
гост
Сообщений: 6163
На: Сегодняшняя статья в The Register
Добавлено: 19 дек 19 14:14
Изменено: 19 дек 19 14:16
Интересный метод. Наверное он был бы актуален в динамике, во время парсинга входного сообщения или да же структуры данных.

Если каждый человек параграф, то вместе они организуются в компанию, которая уже целиком текст.

https://habr.com/ru/company/lamoda/blog/478018/

Но из этого текста сложно вычленить иерархию организации нужны дополнительные источники информации.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 4884
На: Сегодняшняя статья в The Register
Добавлено: 19 дек 19 14:18
Цитата:
Автор: ignat99

Но из этого текста сложно вычленить иерархию организации нужны дополнительные источники информации.


Да.
[Ответ][Цитата]
гост
Сообщений: 6163
На: Сегодняшняя статья в The Register
Добавлено: 19 дек 19 14:19
Изменено: 20 дек 19 17:25
.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 4884
На: Сегодняшняя статья в The Register
Добавлено: 19 дек 19 14:21
Цитата:
Автор: ignat99

Вообще то IoT идентифицируются по IP и по DNS. Говорю вам как создатель первого в мире работающего решения IoT на блокчейне (когда то давно даввно в 2013-2014).


Это NoSQL.
[Ответ][Цитата]
гост
Сообщений: 6163
На: Сегодняшняя статья в The Register
Добавлено: 19 дек 19 14:35
Изменено: 20 дек 19 17:26
.
[Ответ][Цитата]
 Стр.1 (3): [1]  2  3След. > >>