GotAI.NET

Форум: Проблемы искусственного интеллекта

 

Регистрация | Вход

 Все темы | Новая тема Стр.1 (3)След. > >>   Поиск:  
 Автор Тема: Дифференциальная Лингвистика
Ilya Geller
Сообщений: 4884
Дифференциальная Лингвистика
Добавлено: 14 ноя 19 2:56
В рамках теории Дифференциальной Лингвистики (статья опубликована в NIST TREC 15 лет назад) параграф текста понимается как интеграл функции языка, а набор определений словаря для слов параграфа как постояная при интегрировании. К примеру есть параграф:

-- Иван и Марфа весело смеются, она любит это. Смех полезен.

ИИ-разбор получает следующий набор фраз:
- и Иван весело смеётся 1/8
- и Марфа весело смеётся 1/8
- она любит смеятся 1/4
- Марфа любит смеятся
- она любит это 1/4
- Марфа любит это 1/4
- это любимо ею 1/4
- это любимо Марфой 1/4
- смех любим ею 1/4
- Смех полезен 1/2.
Цмфры справа - веса фраз, в сумме они равны 1 для параграфа.

Теперь, каждое слово имеет свое уникальное словарное определение, определяемое путём сравнения всех возможных определений слова (словарного) с контекстом и подтекстами (другими определениями слов текста). Например слово "Иван" определяется в словаре несколькими, к примеру 2мя разными определениями:

1. Иван
-а, муж.; стар. Иоанн, -а.
Отч.: Иванович, Ивановна; разг. Иваныч.
Производные: Иванка; Иваня; Иванюха; Иванюша; Ивася; Ивасик, Иваха; Иваша, Иша; Ишута; Ваня; Ванюха; Ванюша; Ванюра; Ванюся; Ванюта (Ванютя); Ванята; Ива.
Происхождение: (Др.-евр. имя Ioanan, Iehoanan — Яхве (бог) смилостивился, Яхве (бог) помиловал.)

2. ИВАН
Это имя имеет старинную форму Иоанн древнееврейского происхождения, означающую "Яхве (Бог) смилостивился, помиловал".
Мальчики с таким распространенным именем могут иметь самый разный характер.
Они могут быть тихими и неприметными. могут быть непоседами и буянами. В Иванах возможно сочетание самых разнообразных качеств: силы и слабости, добра и жестокости, нежности и гнева Имеют чрезвычайно широкий круг интересов и увлечений, за многое берутся и многое им удается сделать. Иваны встречаются среди людей самых разных профессий, они могут быть лесорубами, поэтами, летчиками, врачами, грузчиками. Открыты навстречу всему миру. Всегда в курсе дел своих родственников и близких знакомых За столом стремятся собрать многочисленную компанию и повеселиться от души Иваны, как правило, щедры, но встречаются и скупые. Среди увлечений непременно футбол, рыбалка. Политические события тоже не остаются в стороне.
Женщине, решившей связать свою судьбу с Иваном, надо помнить, что ее будет ждать бесшабашная жизнь. Дом всегда будет открыт, череда гостей никогда не будет прерываться. Иван доверчив и отзывчив. Он гибок, но может быть и упрямым, если дело коснется его кровных интересов. Дорожит браком, но может увлечься одной из подружек жены. Не ревнив. Но из ухаживания за своей женой может отреагировать непредсказуемым образом. В домашнем хозяйстве работу делит на мужскую и женскую и свою часть дел выполняет без напоминаний. Дети очень любят отцов, носящих имя Иван.
Счастье в браке ждет Ивана с женщиной, имеющей имя Алла. Валентина, Дарья, Екатерина, Елизавета, Зоя, Ирина. Клавдия, Мария. Мало подходит Варвара. Елена, Зинаида, Лариса, Лидия, Майя, Надежда, Римма.

Эти определения структуируется по параграфам и сравниваются с текстом (через стандартную для Топологии и Теории Множества формулу, для детального объяснения см. мои патенты в USPTO, "Ilya Geller"), после чего выбирается только одно определение, например №1, которое и образует постояную при интегрировании для этого параграфа.

Смысл?

Уникальность. Добавление словарного определения создаёт метадату слова, делает слово "Иван" отличным от других слов "Иван", поскольку другие слова "Иван" аннотированы другими словарными определениями. Например словарным определением №2.
Эта уникальность нарастает по мере создания метадаты для других слов фразы, в которую слово "Иван" входит.
Например слова "и", "весело", "смеётся", для фразы "и Иван весело смеётся", имеют некие уникальные определения, выбраные из множеств их определений. И тогда фраза "и Иван весело смеётся" совершено уникально определена и легко может быть найдена среди миллиардов фраз про "Ивана".
Так в ходе NIST TREC QA мне удавалось находить одну фразу в 6++ миллионах текстов .
Такая индексация фраз (паттернов) невероятно ускоряет поиск инфомации, делая компьютер даже на базе Pentium I суперкомпьютером, способным побить квантовый компьютер.

Имено этот смысл я вкладываю в мою Дмфференциальную Лингвистику, в мой способ аннотирования (разъяснения, по Русски) слов структуированых параграфов по словарным объяснениям. Имено это я понимаю как выявление постояных (словарных определений слов) при интегрировании функции языка.

[Ответ][Цитата]
rrr3
Сообщений: 11857
На: Дифференциальная Лингвистика
Добавлено: 14 ноя 19 4:03
Вас что, на киберфорум не пускают? Только там Вы сможете найти полное понимание!

На данном форуме нет людей способных понять Ваши достижения!
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 4884
На: Дифференциальная Лингвистика
Добавлено: 14 ноя 19 4:07
Не подскажите какой? Их тут миллиард
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 4884
На: Дифференциальная Лингвистика
Добавлено: 06 мар 20 12:24
Изменено: 06 мар 20 12:26
К примеру есть параграф:

-- Иван и Марфа весело смеются, она любит это. Смех полезен.

ИИ-разбор получает следующий набор фраз:
- и Иван весело смеётся 1/8
- и Марфа весело смеётся 1/8
- она любит смеятся 1/4
- Марфа любит смеятся
- она любит это 1/4
- Марфа любит это 1/4
- это любимо ею 1/4
- это любимо Марфой 1/4
- смех любим ею 1/4
- Смех полезен 1/2.

Параграф обьясняет что происходит с Марфой делая ее уникальной.

Есть другой параграф, состоящий из одного предложения с одним словом:
— Марфа.
В этом предложении одна фраза, как непридекативное определение:
- Марфа 1
Это слово в этом переложении значит абсолютно все что угодно! Оно не обладает никакой уникальностью. Т.е. это предложение «Марфа.» имеет радикально отличную от предложений параграфа природу. В рамках моей Дифференциальной лингвистик я утверждаю что это предложение есть придел для функции описания «Марфы», где вышеприведённый параграф есть интеграл от этой функции.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 4884
На: Дифференциальная Лингвистика
Добавлено: 07 мар 20 4:50
Кстати предложения это тоже интегралы, но для первой производной, а параграфы - для второй. Третья вероятно текст, который задаёт ещё большую уникальность слова...
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 4884
На: Дифференциальная Лингвистика
Добавлено: 07 мар 20 5:25
То есть в примере выше, а именно предложении «Марфа.», я преднамеренности сделал ошибку, на что никто не обратил внимания... Предложение это уже интеграл, то есть оно включено в некий явный или неявный текст (подтекст). А вот отдельное слово — Марфа — не понятно что и как, оно грамматически никак не определено.
Язык имеет четкие правила, что позволяет алгоритмизировать его! А такие карапузики как Мур, Расселл и Витгенштейн не видели их, блуждая в трёх соснах: это правила Дифференциального Анализа, а не арифметики. А вышеупомянутые парни из Внешних Отношений теории Аналитической Философии пытались применить арифметику, что привело к появлению SQL и NoSQL.
[Ответ][Цитата]
гость
73.11.175.*
На: Дифференциальная Лингвистика
Добавлено: 07 мар 20 6:54

http://ai.neocities.org/OldConcept.html -- параграф текста понимается
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 4884
На: Дифференциальная Лингвистика
Добавлено: 07 мар 20 7:38
Цитата:
Автор: гость


http://ai.neocities.org/OldConcept.html -- параграф текста понимается


У вас — алгоритм! То, что вы предлагаете, есть конструирование текста:

« OldConcept uses the point-of-view $pov flag to discriminate between external input and internal thinking. During input from the outside world, if a human user speaks as "I" to the artificial intelligence (AI), the AI software internally activates the opposite concept of "you" in order to address the user as "you" and in order to think about the user as "you" and not as the ego-concept of "I". AI Mind maintainers (hire a staff of Perl coders!) may need to work further on certain aspects of the point-of-view situation, such as whether to interpret the external use of the pronoun "we" as referring to totally separate, external persons, or as referring to the combined community of the external user and the AI Mind itself. The context of the discussion between user and AI determines the scope and reference of pronouns like "we" and "us", so a mind-module like OldConcept may need further refinement to distinguish between totally external "we" and a "we" that includes both parties to the discussion.»

У меня же поиск в базе данных, а не конструирование; я пришёл из NIST TREC QA. Так что, даже по чисто формальным основаниям, то что вы здесь проталкиваете не имеет никакого отношения к моей технологии ИИ.

К примеру, вы всерьёз не думаете что находя ответы Майкрософт и OpenAI используют что-то похожее на ваш алгоритм конструирования текста? Тогда зачем им базы данных с Гигабйтами текстов? Они ищут а не конструируют.

Ещё раз — у меня база данных! А у вас — алгоритм конструирования.
[Ответ][Цитата]
гость
73.11.175.*
На: Дифференциальная Лингвистика
Добавлено: 22 мар 20 10:10
https://www.mail-archive.com/agi@agi.topicbox.com/msg04908.html -- Форум.

When I addressed the Board of Regents of the University of Washington on December 12, 2019 -- see https://www.washington.edu/regents/minutes/meeting-minutes-for-2019 -- I told them that I was protesting against Husky Football brain injuries because I had spent my adult life studying the human brain and working as an independent scholar in artificial intelligence (AI). The chairman of the Board of Regents was at first quite talkative, interrupting me once to state that he had graduated from our alma mater one year ahead of me, and interrupting again to admit that he, too, had served in the U.S. Army after graduation. But he made no further comments as I revealed that I was loading up the Guest Workstations downstairs in the library with my various AI programs that think in English and Latin and Russian, so that passers-by might see the Symbolic AI in action and stop to inspect the software. Those demos went on for a couple more months, until I made the mistake of commandeering all seven workstations in a cluster with my AI, and someone complained, and I was forbidden to load my software onto even a single workstation.

The software is no good, anyway. It can think and reason with concepts, but just barely. My main justification for working further on the hopeless Symbolic AI project is that it gives me something to do in my twilight years, my Goetterdaemmerung, in the foolhardy hope that somebody smarter than me and more resourceful than me might take over a branch, a fork, of the open-source AI project and produce a better thinking Mind and a Truer AI than my feeble efforts have yielded. So therefore, Friends, Regents, Countrymen, Yours Truly took the step recently of adding a Live Traffic Report widget onto about eighty-eight AI webpages so as to see the various worldwide places from which Netizens were making not the pilgrimage but perhaps the boredom-driven homage not to Catalonia but to Mentifex AI. And the results were astounding, Oh Force Majeure, Oh Avant Garde of the AGI Anabasis. A secondary page of the Live Traffic report was showing a Mercator Projection of the known world with little bombshells going off in real time when an eager AI afficionado landed on one of the 88 AI webpages. Many visits have been from Russia and from former Soviet Republics of the former USSR, since your AGI-nogoodnik has been posting his links in the gotai.net Russian-language AI forum.

Assembled as we are on the most prestigious AGI Mail-List of cyberspace
and noosphere coordinates, we contemplate Symbolic AI as based on words of natural language serving as symbols representing concepts. In our lousy, no good, almost worthless AI software that we hope to fob off onto the better minds and deeper pockets, a word coming into each AI Mind is either recognized as a known concept or not recognized and therefore treated as a New Concept.

http://ai.neocities.org/OldConcept.html -- handles old concepts.

http://ai.neocities.org/NewConcept.html -- creates new concepts.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 4884
На: Дифференциальная Лингвистика
Добавлено: 22 мар 20 10:29
Изменено: 22 мар 20 10:30
1. December 12, 2019 — я первый, все приоритеты мои.
2. Мой ИИ не может думать, он паразитирует на человеческом мышлении, находя в текстах ответы на вопросы. Мой ИИ возник как ответ на вызов NIST TREC QA.
3. Мой ИИ есть чисто коммерческий проект, поскольку возник как ответ на запрос NIST TREC; где NIST TREC занимается только прикладными, нужными бизнесу проблемами.
[Ответ][Цитата]
гость
73.11.175.*
На: Дифференциальная Лингвистика
Добавлено: 22 мар 20 10:49
Цитата:
Автор: Ilya Geller

1. December 12, 2019 — я первый, все приоритеты мои.
2. Мой ИИ не может думать, он паразитирует на человеческом мышлении, находя в текстах ответы на вопросы. Мой ИИ возник как ответ на вызов NIST TREC QA.
3. Мой ИИ есть чисто коммерческий проект, поскольку возник как ответ на запрос NIST TREC; где NIST TREC занимается только прикладными, нужными бизнесу проблемами.

Понятно и хорошо.

- Артур Артурович
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 4884
На: Дифференциальная Лингвистика
Добавлено: 22 мар 20 13:37
Изменено: 22 мар 20 13:41
— Внешних Отношений теория Аналитической Философии: записи (знаки, слова, фразы и т.д.) описываются извне. Например в SQL они описываются строками и колонками таблиц. В NoSQL к этому добавляются, к примеру, имена файлов, даты и т.д.
До моего первого патента записи в Интернете, как слова и фразы, извлекались посредством n-gram разбора, т.е. субъективно решалось какие слова и сколько фраз во фразе выбрать. Описывались же они как в NoSQL: имена файлов, даты и т.д.
— Внутренних Отношений теория Аналитической Философии: записи (знаки, слова, фразы и т.д.) описываются изнутри, посредством текстов в которых находятся через институт ИИ-разбора, через их взаимоотношения с другими знаками, словами, фразами и т.д., плюс через аннотации.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 4884
На: Дифференциальная Лингвистика
Добавлено: 23 мар 20 6:24
Изменено: 23 мар 20 10:38
Что? Никого? Критики мне не дождатся?
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 4884
На: Дифференциальная Лингвистика
Добавлено: 23 мар 20 10:51
Меня совершенно не интересует материальная основа мышления, поскольку зачем он при поиске информации.
Более меня интересует математическая основа мышления, поскольку мне известно что адепты теории Внешних Отношений — Мур, Расселл и Витгенштейн — пытались оперировать с точностями. Так в своей статье для Энциклопедии Британника Расселл пытался определить что такое знание:

The question how knowledge should be defined is perhaps the most important and difficult of the three with which we shall deal. This may seem surprising: at first sight it might be thought that knowledge might be defined as belief which is in agreement with the facts. The trouble is that no one knows what a belief is, no one knows what a fact is, and no one knows what sort of agreement between them would make a belief true.

Поняв что ему не удастся точно сформулировать что такое знание, Расселл был вынужден был признать:

The attempt to increase scientific certainty by means of some special philosophy seems hopeless, since, in view of the disagreement of philosophers, philosophical propositions must count as among the most doubtful of those to which serious students give an unqualified assent. For this reason, we have confined ourselves to discussions which do not assume any definite position on philosophical as opposed to scientific questions.
https://www.marxists.org/reference/subject/philosophy/works/en/russell1.htm

Так вот, с точностями работают Арифметика, Алгебра и Евклидова Геометрия. И никто и никогда не пробовал применить Дифференциальный Анализ в поиске информации. Так и родилась Дифференциальная Лингвистика.
[Ответ][Цитата]
Ilya Geller
Сообщений: 4884
На: Дифференциальная Лингвистика
Добавлено: 23 мар 20 10:58
Изменено: 23 мар 20 11:34
В Дифференциальной Лингвистике знание есть предел для мнений, и человек располагает только мнениями.
Например предложение
— Зульфия.
есть знание. А предложение с предикативными фразами
— Зульфия, как природная татарка, любила крепкое выражение «Екарный бабай!»
есть уже мнение. Первое предложение по умолчанию содержит второе, поскольку слово «Зульфия» в первом никак не объяснено, может значить все что угодно. В том числе и любовь к крепким выражениям, наравне с признанием что Зульфия — татарка.
[Ответ][Цитата]
 Стр.1 (3): [1]  2  3След. > >>