GotAI.NET

Форум: Проблемы искусственного интеллекта

 

Регистрация | Вход

 Все темы | Новая тема Стр.1 (19)След. > >>   Поиск:  
 Автор Тема: Доработка машинного обучения до ИИ
Михайло
Сообщений: 2239
Доработка машинного обучения до ИИ
Добавлено: 03 сен 17 3:38
Машинное обучение - это не искусственный интеллект, но его элемент. Самый важный элемент.

Чего не хватает МО, чтобы называться наукой искусственного интеллекта? Давайте порассуждаем вместе.

Машинное обучение состоит из двух этапов работы с данными:
1. Обучение на n примерах
2. Эксплуатация

Искусственный интеллект должен обучаться постоянно в реальном времени и эксплуатироваться до полного разряда батареек.

Для этого нужно изменить цикл функционирования примерно следующим образом:
1. Эксплуатация (одна итерация)
2. Обучение на одном примере (из предыдущей итерации эксплуатации)
3. Goto 1

Это основное отличие, в принципе тут нет ничего сложного.

Далее начинаются желаемые совершенствования, которые должны усилить интеллект:
1. Применение методов активного обучения (это когда интеллект сам выбирает пример для обучения, "пробует", получает наиболее характерные примеры для ускорения обучения)
2. Подсистема подбора структуры, количества слоев, начальных весов, пороговых элементов (в более широком смысле, подбор эвристик)

Может я еще что-то упустил?
[Ответ][Цитата]
гость
188.170.74.*
На: Доработка машинного обучения до ИИ
Добавлено: 03 сен 17 3:52

ну, инкрементное обучение это фактор гибкости, но в новой редакции постановки п.1 это уже целая начальная архитектура (инфраструктура, протосистема), т.ч. впечатление 'тут нет ничего сложного' выглядит очень обманчивым.
[Ответ][Цитата]
Михайло
Сообщений: 2239
На: Доработка машинного обучения до ИИ
Добавлено: 03 сен 17 5:06
Сложным является п.2, а п.1 - это однократное вычисление имеющейся решающей функции. В случае нейронных сетей это однократный пересчет всех слоев.
Конечно, такой алгоритм может создавать значительную нагрузку на процессор, особенно когда машина уже достаточно хорошо обучена - нет смысла дообучаться абсолютно в каждой итерации. Но в начале функционирования ИИ и когда в изучаемой предметной области примеров - считанные единицы, то дообучение в каждой итерации должно улучшать текущую эксплуатацию и соответственно дальнейшее схождение алгоритма. Это все детали, которые не так важны для общего понимания.
[Ответ][Цитата]
гость
188.170.82.*
На: Доработка машинного обучения до ИИ
Добавлено: 03 сен 17 6:46
м.> Это делается оптимизированным подбором весов.

cложность связана со входом в обозначенный цикл - входить-то придется 'тяжело нагруженным', c перцептивными, дискриминационными, мнемическими, потребностными и проч. механизмами - что считать примером, как оценить адекватность моделирования примера (стимул-реакция связи), как соотнести затраты на обучение с затратами на поддержание всей системы, как распределить подкрепление при отложенном подкреплении реакции, какова мера новизны стимула и прочая прочая - в терминах нейроархтектуры это будет гетерогенная сеть или протосеть с потенцией к функциональной дифференцировке - урок DL не столько в том, что алгритм обучения сравнительно прост, что данных должно быть достаточно много, а в том, что приемлемая модель классификатора данных (сама сеть) оказывается большой - а при сочетании глубокого обучения с глубоким управлением (и глубокой интерпретацией) большое означает гетерогенную и многомодульную сложность (не будет оптимизированного подбора весов, будет фрустрирванная самоорганизация).
[Ответ][Цитата]
Михайло
Сообщений: 2239
На: Доработка машинного обучения до ИИ
Добавлено: 03 сен 17 7:37
Изменено: 03 сен 17 7:40
Слушай, ну ты монстра какого-то городишь. Ты хочешь, чтобы эта штука не работала?

Поведение человека задают сигналы боли (я уже об этом говорил, повторяться особо не буду). У машины должны быть искусственные заменители. Тут уже каждый разработчик сам для себя решает, какие будут заменители. Философствовать особо на эту тему не буду. Если хочется совсем похожие заменители, то надо приделывать руки-ноги-голову и ставить кучу датчиков силы, на датчики задавать болевые пороги. Ну еще там датчики в желудке, в толстой кишке, реле давления в мочевом пузыре. Извините, это уже похоже на очередное "ток-шоу AGI". Но вы должны понимать положение вещей, фантазеры.
Проще сразу определить цель создания машины и "сообщить" ей об этом на уровне языка программирования путем задания соответствующего функционала качества.
Сопоставление затрат на обучение с затратами на поддержание системы - с этим всем пусть сам искусственный интеллект разбирается, на то он и интеллект. Не забивайте себе голову, эти затраты в разных случаях могут совсем разными, априорно они неизвестны.

Привыкните к тому, что в начале искусственный интеллект будет как младенец с "чистым мозгом". Чтобы от этого уйти, нужно все-таки ввести первоначальный этап обучения, как это обычно делается в машинном обучении.
[Ответ][Цитата]
Victor G. Tsaregorodtsev
Сообщений: 3171
На: Доработка машинного обучения до ИИ
Добавлено: 03 сен 17 12:15
Цитата:
Автор: Михайло
Может я еще что-то упустил?

Да, доказательство, почему это должно перестать называться машобучем и должно начать называться ИИ.
Субъективное желание как доказательство - не принимается
[Ответ][Цитата]
Victor G. Tsaregorodtsev
Сообщений: 3171
На: Доработка машинного обучения до ИИ
Добавлено: 03 сен 17 12:20
Цитата:
Автор: Михайло
Привыкните к тому, что в начале искусственный интеллект будет как младенец с "чистым мозгом".

Увы, тоже бездоказательная гипотеза.
Искусственный мозг вполне может быть сразу выше крыши заполнен знаниями и фактами (ну или уметь всё это брать за милли/микросекунды из интернета или разных баз онтологий типа разрабатываемой CYC) - а проблема будет в осознании им самого себя, например.
[Ответ][Цитата]
Михайло
Сообщений: 2239
На: Доработка машинного обучения до ИИ
Добавлено: 03 сен 17 13:00
Не обращайте внимание, младенец не совсем с чистым мозгом. Заметьте, там кавычки стоят.





А доказательство приводить не буду, так как вы еще не уточнили, что имеете в виду под ИИ. Надеюсь не очередная фантазия?
[Ответ][Цитата]
гость
188.170.81.*
На: Доработка машинного обучения до ИИ
Добавлено: 04 сен 17 2:02

m.> Сопоставление затрат на обучение с затратами на поддержание системы - с этим всем пусть сам искусственный интеллект разбирается, на то он и интеллект.

ну, да, в этом весь смысл ставок на воплощенчество и самоорганизацию. И тогда центр тяжести проблематики агентного ии смещается не столько в область машобуча (это само собою - во всем многообразии проблематики обучения, не только 'по воронцову'), cколько в 'приготовление' протоагента с развитой инфраструктурой поддержки обучения (никакая не 'чистая доска') (взаимодействия со средой с эффектом обучения (разного вида)).

вот пример (только один пример и не самый удачный) того, как комплексируются DL, RL, метаобучение, конкурентное обучение.
http://system-school.ru/pathnet-arhitektura-modulynogo-glubinnogo-obutcheniya-dlya-iskusstvennogo-obshtego-intellekta/
[Ответ][Цитата]
Симпатичный
Сообщений: 298
На: Доработка машинного обучения до ИИ
Добавлено: 04 сен 17 6:01
Цитата:
Автор: Михайло
младенец 8 дней. милый ребенок
Самое большое счастье - это создать и воспитать ребенка, но не все это могут себе позволить по физическим и социальным причинам.
[Ответ][Цитата]
mss
Сообщений: 1809
На: Доработка машинного обучения до ИИ
Добавлено: 18 июн 19 12:40
Цитата:
Автор: Михайло
Чего не хватает МО, чтобы называться наукой искусственного интеллекта?
***
Может я еще что-то упустил?


Не хватает понимания - обучение с пониманием это и есть ИИ.
[Ответ][Цитата]
гость
5.35.30.*
На: Доработка машинного обучения до ИИ
Добавлено: 18 июн 19 13:18
Любые орудия труда - есть ИИ. Пока это не дойдет до местных тугодумов, все будете бродить как ёжик в тумане.
[Ответ][Цитата]
mss
Сообщений: 1809
На: Доработка машинного обучения до ИИ
Добавлено: 18 июн 19 13:27
Палка? ИИ? Не доходит.
[Ответ][Цитата]
гость
5.35.30.*
На: Доработка машинного обучения до ИИ
Добавлено: 18 июн 19 13:29
mss, ты пока не готов. У тебя ещё не та стадия, принятия горя.)))
[Ответ][Цитата]
гость
5.35.30.*
На: Доработка машинного обучения до ИИ
Добавлено: 18 июн 19 13:30
Стадия отрицания.
[Ответ][Цитата]
 Стр.1 (19): [1]  2  3  4  5  ...  19След. > >>