Форум: Проблемы искусственного интеллекта

Регистрация | Вход

Все темы | Новая тема  Стр.2 (2) << < Пред.    Поиск:
Автор	Тема: На: Прошу совета.
Slava Сообщений: 3070	На: Прошу совета. Добавлено: 15 авг 13 4:09 Цитата: Автор: dcdlab Slava. У меня диссертация посвящена тренажерам, поэтому интересно каким классом тренажеров занимаетесь Вы? Во-первых, если можно, мне хотелось бы понять о какого типа диссертации идет речь? – их теперь много разных есть Во-вторых, тот класс, которым мы занимаемся, мы называем партнерскими системами – системами, помогающими решать сложные задачи за рамками известного. Полигон для отработки – сложные задачи, возникающие у врача Цитата: ...все дело как раз в том, что я хочу реализовать несколько технологий, чтобы предоставить выбор разработчику конкретного тренажера. В команде, в которой я работаю создается 30 разных тренажеров. Поэтому мы пришли к необходимости унификации процесса создания и некоторых модулей, а также системы в целом. При этом ограничить эту систему нужно минимально. Прекрасное решение Неясно, правда, как на него влияет проза жизни Цитата: Поэтому прошу просто ЭС с java на OL я не зря, т.к. выбор там не большой, как я понимаю, и она существенно расширит возможности архитектуры. Другие интеллектуальные агенты мы пропишем сами. Приходите – расскажу вам о наших технологиях, но у нас нет продукта, поскольку мы – исследовательская группа, а есть какие-то программные макеты, но в основном они писались на вариантах Си и что-то на Паскале и Дельфи, но все достаточно по сути просто и прозрачно, и практика показывает, что для умеющего и понимающего представить это в нужной форме уже несложно [Ответ][Цитата]
dcdlab Сообщений: 8	На: Прошу совета. Добавлено: 15 авг 13 4:29 Я тоже думаю, что разница не велика в случае обучения некоторому алгоритму. Хотя человеку нужны слова для понимания, ведь нельзя же напрямую обучать его нейронные сети (может я ошибаюсь и уже можно?). А для манипулятора достаточно обучить нейроконтроллер известными алгоритмами обучения. С другой стороны, если цель обучения не алгоритмическая, а, например, достижение истинного понимания процессов в работе некоторой системы (достижения Гештальта), то процесс обучения совершенно иной. Для сравнения: алгоритм машинного обучения: ввод условий, обработка, результат, оценка ошибки, коррекция параметров регулятора и сначала. Цель добиться правильного выполнения. алгоритм человеческого обучения пониманию: ввод условий, обработка человеком, результат, оценка причин ошибки, коррекция условий в сторону упрощения задачи с сохранением условий вызывающих ошибку, сначала. Цель добиться определения учеником ошибки и автокоррекции им параметров регулятора. На самом деле в последнем алгоритме мы преследуем более глобальную цель: добиться видения учеником системы с различных углов зрения (это упрощенно и есть гештальт-понимание). Как это происходит нам не известно, но известно, что определение учеником причин своих ошибок на когнитивном уровне дает такой видение. [Ответ][Цитата]
Slava Сообщений: 3070	На: Прошу совета. Добавлено: 15 авг 13 4:35 Цитата: Автор: dcdlab Я тоже думаю, что разница не велика в случае обучения некоторому алгоритму. Хотя человеку нужны слова для понимания, ведь нельзя же напрямую обучать его нейронные сети (может я ошибаюсь и уже можно?). Слова нужны не всегда Есть такой универсальный метод - смотри и учись! Но слова, конечно, помогают, даже если это - некая штуковина, как в старом анекдоте Но вообще-то все начинается с имитации Это - врожденный императив А слова в какой-то мере хороши, когда есть общий язык, но это обычно - под большим вопросом [Ответ][Цитата]
dcdlab Сообщений: 8	На: Прошу совета. Добавлено: 16 авг 13 2:36 Цитата: Слова нужны не всегда Есть такой универсальный метод - смотри и учись! Но слова, конечно, помогают, даже если это - некая штуковина, как в старом анекдоте Но вообще-то все начинается с имитации Это - врожденный императив А слова в какой-то мере хороши, когда есть общий язык, но это обычно - под большим вопросом Полностью согласен. В тренажерах, которые мы делаем есть три режима - демонстрация, обучение, контроль. В режиме демонстрации происходит полная имитация решения задачи с минимумом комментариев со стороны обучающего агента. Это как раз и есть метод - смотри и учись. В режиме обучения ученик должен решить подобную задачу, но условие генерируется отличное. Здесь как раз не обойтись без наводящих комментариев со стороны обучающего агента. Как раз здесь мне и нужна экспертная система, т.к. фактически мы автоматизируем труд эксперта-преподавателя в рамках узкой предметной области знаний о системе, которая симулируется тренажером. Режим контроля не нуждается в комментариях. Соединением трех методов обучения мы хотим достигнуть глубокого понимания учеником узкой предметной области и одновременно обучить его некоторому алгоритму в данной области (то есть не только научиться решать задачу, но и понять область знаний). Цитата: Во-первых, если можно, мне хотелось бы понять о какого типа диссертации идет речь? – их теперь много разных есть Во-вторых, тот класс, которым мы занимаемся, мы называем партнерскими системами – системами, помогающими решать сложные задачи за рамками известного. Полигон для отработки – сложные задачи, возникающие у врача Я аспирант ИТМО, г. Санкт-Петербург. Примерная тема кандидатской диссертации "Применение технологий ИИ проектировании тренажеров-симуляторов". Диссертация на к.т.н. Основная часть диссертации архитектурный компонент и библиотека классов для создания произвольных тренажеров симуляторов. Цель - упростить процесс создания тренажеров, путем стандартизации паттерна и использования готовых модулей: моделей, визуализаторов, обучающих агентов, системы взаимодействия между модулями. Использование архитектуры позволяет сократить количество классов для готового тренажера до 8-10, тогда как без нее их может быть более 30. Область симулирования любая - это может быть производственная АСУ или биологическая СУ. Как я понимаю в системах, которые Вы исследуете больше неопределенности, но тем интереснее. Цитата: Приходите – расскажу вам о наших технологиях, но у нас нет продукта, поскольку мы – исследовательская группа, а есть какие-то программные макеты, но в основном они писались на вариантах Си и что-то на Паскале и Дельфи, но все достаточно по сути просто и прозрачно, и практика показывает, что для умеющего и понимающего представить это в нужной форме уже несложно Благодарю за предложение. Где Вы находитесь? [Ответ][Цитата]
Slava Сообщений: 3070	На: Прошу совета. Добавлено: 16 авг 13 2:46 Цитата: Автор: dcdlab Москве, увы. Благодарю за предложение. Где Вы находитесь? В Москве, увы Подробнее, простите, отвечу с работы [Ответ][Цитата]
Slava Сообщений: 3070	На: Прошу совета. Добавлено: 16 авг 13 6:10 Цитата: Автор: dcdlab Полностью согласен. В тренажерах, которые мы делаем есть три режима - демонстрация, обучение, контроль. В режиме демонстрации происходит полная имитация решения задачи с минимумом комментариев со стороны обучающего агента. Это как раз и есть метод - смотри и учись. Внешне похоже на наше, можно обсуждать Цитата: В режиме обучения ученик должен решить подобную задачу, но условие генерируется отличное. Здесь как раз не обойтись без наводящих комментариев со стороны обучающего агента. Как раз здесь мне и нужна экспертная система, т.к. фактически мы автоматизируем труд эксперта-преподавателя в рамках узкой предметной области знаний о системе, которая симулируется тренажером. У нас нечто похожее выделяется в самостоятельное направление Цитата: Режим контроля не нуждается в комментариях. Соединением трех методов обучения мы хотим достигнуть глубокого понимания учеником узкой предметной области и одновременно обучить его некоторому алгоритму в данной области (то есть не только научиться решать задачу, но и понять область знаний). ОК Цитата: Я аспирант ИТМО, г. Санкт-Петербург. Примерная тема кандидатской диссертации "Применение технологий ИИ проектировании тренажеров-симуляторов". Диссертация на к.т.н. Основная часть диссертации архитектурный компонент и библиотека классов для создания произвольных тренажеров симуляторов. Цель - упростить процесс создания тренажеров, путем стандартизации паттерна и использования готовых модулей: моделей, визуализаторов, обучающих агентов, системы взаимодействия между модулями. ОК Цитата: Использование архитектуры позволяет сократить количество классов для готового тренажера до 8-10, тогда как без нее их может быть более 30. Область симулирования любая - это может быть производственная АСУ или биологическая СУ. Как я понимаю в системах, которые Вы исследуете больше неопределенности, но тем интереснее. ОК Цитата: Где Вы находитесь? Напишите мне – peror&iitp.ru [Ответ][Цитата]
Эгг (остерегайтесь подделок, у меня > 5907 сообщений) Сообщений: 508	На: Прошу совета. Добавлено: 24 янв 15 1:20 и где же интересно эта практика пока только обратное видели. Но наверное ту которая подтвердила, в секретных архивах КГБ (или что там сейчас) хранят! не для смертных. Ну ясно дело!!! там же логика кривая! [Ответ][Цитата]
Стр.2 (2): 1  [2] << < Пред.