|
| |
|
На: Крупнейшее открытие как основа ИИ-технологии!
Добавлено: 20 ноя 19 11:46
|
Ilya Geller, http://www.gotai.net/forum/default.aspx?postid=288210#288210Дайте ссылку на статьи! Может, будут понятны. Самая общая Не прочитав оппонента начинете кидатся шапками... Не стыдно? |
|
Я с вами говорил. Вы спасовали перед шахматами (сказав что в них пределов нет - но мышление-то в них есть, общая теория коснулась бы и его), ничего не сказали о моей идее и ещё писали "Я не рискнул/побоялся туда лезть". Откуда ж теперь "самая общая" теория вылезла? И вы не ответили, что слушать -- пишите сюда (на форум) не только про текст (показывайте, что ваши текстовые термины применимы не только к тексту), если это самая общая теория.
|
|
|
|
На: Крупнейшее открытие как основа ИИ-технологии!
Добавлено: 21 ноя 19 2:22
|
3. The method of claim 1 wherein each context phrase is a combination of a noun with other parts of speech at least one of which is a verb or an adjective. Например в предложении -- А не идёт ли Руслан с Анной сюда? я получаю фразы - а с Руслан не идёт сюда - а с Анной не идёт сюда. Эти фразы не существовали, они сконструированы. Имено такое конструирование есть основа метода ИИ-профилирования, ИИ-разбора текстов. In the fields of computational linguistics and probability, an n-gram is a contiguous sequence of n items from a given sample of text or speech. n-gram метод ни словом не говорит про активное конструирование, а только про получение.
|
|
|
|
На: Крупнейшее открытие как основа ИИ-технологии!
Добавлено: 23 ноя 19 6:36
|
Структуирование это стратегия и процесс организации разрозненной информации при ее запоминании, в результате чего элементы запоминаемого материала связываются по смыслу в целостную группу или несколько таких групп. Синонимичные кластеры связаны по смыслу постольку поскольку они получены из параграфа; где параграф является единицей членения текста, служит для связывания однородных по смысловой направленности единиц изложения (предложений), почти исчерпывая тематический, сюжетный и т. д. моменты изложения. "Почти" означает что любой параграф всегда объясняется, аннотируется многими другими.
|
|
|
|
На: Крупнейшее открытие как основа ИИ-технологии!
Добавлено: 23 ноя 19 14:16
|
Диференциальная Лингвистика. К примеру есть параграф: -- Иван и Марфа весело смеются, Кузьма ржёт как конь. Она любит это. ИИ-разбор получает следующий набор (уже осмысленых фраз), для двух предложений: - и Иван весело смеётся 0.125 - и Марфа весело смеётся 0.125 - Кузьма ржёт как конь 0.25 - она любит смеятся 0.5 - Марфа любит смеятся 0.5 - она любит это 0.5 - Марфа любит это 0.5 - это любимо ею 0.5 - это любимо Марфой 0.5 - смех любим ею 0.5 Этот параграф имеет три предела, как величины к которой стремится значение описания происходящего с Марфой, Иваном и Кузьмой, как пределы для рассматриваемой функции при стремлении описания происходящего к данным изолированым словам: - Иван - Марфа - Кузьма, которые несут тот же смысл, что и параграф, но без описаний. То есть существует стремление функции описания к отсутствию предикативной и каческтвеной составляющих описания, чтобы изолированые слова выражали всё в их отутствии по умолчанию. Очевидно что это невозможно! Следовательно предел функции описания имеет абсолютно отличную от функции природу: изолированые одиночные слова не есть тексты Например, в базах даных описания заменяются рядами , колонками и названиями таблиц.
|
|
|
| |
|
На: Крупнейшее открытие как основа ИИ-технологии!
Добавлено: 23 ноя 19 14:59
|
Автор: Egg
Илюха, открою тебе секрет, в словах нет смыслов, слова - это просто идентификаторы... |
|
Этот параграф имеет три предела, как величины к которой стремится значение описания происходящего с Марфой, Иваном и Кузьмой: - Иван - Марфа - Кузьма, которые имеют тот же смысл что и параграф, но без описаний - аргумент функции равен нулю, т.е. эти три предела имеют абсолютно отличную от функции природу: изолированые одиночные слова не есть тексты. Они одно и то же! Не будучи включёными во множества фраз, во множства описаний - эти три изолированых слова ничем не отличаются, даже по написанию. Даже по написанаю! Поскольку само написание, сами буквы есть фразы которыми они названы и определены: если вы хотите сказать из каких букв состоит слово "Марфа", вы должны использовать фразы называя буквы, и таким образом покинуть поле пределов. Так что язык имеет явно выраженую диффиренциальную природу, и Искусственый Интеллект есть реализация этого феномена.
|
|
|
|
На: Крупнейшее открытие как основа ИИ-технологии!
Добавлено: 23 ноя 19 15:21
|
Автор: Egg
Илюха, открою тебе секрет, в словах нет смыслов, слова - это просто идентификаторы... |
|
И что-же выполняет роль идеального изолятора между пространством смыслов и пространством слов?
|
|
|
|
На: Крупнейшее открытие как основа ИИ-технологии!
Добавлено: 23 ноя 19 15:23
|
Автор: Кусаюсь
И что-же выполняет роль идеального изолятора между пространством смыслов и пространством слов? |
|
Думаю что смерть, как прекрашение существования аргумента функции.
|
|
|
| |
| |
| |
|
На: Крупнейшее открытие как основа ИИ-технологии!
Добавлено: 18 дек 19 20:04
Изменено: 18 дек 19 20:05
|
Автор: ignat99
А вы проверяли?
Уверены что у вас будет лучше поиск?
Есть ли пример реализации или результатов сравнения? |
|
К примеру есть предложение -- Иван и Марфа весело смеются, она любит это. n-gram разбор получает 2-3 фразы (паттерна, если не по Русски) из предложения. Например: - Иван и Марфа весело смеются - она любит это. ИИ-разбор получает следующий набор (уже осмысленых фраз): - и Иван весело смеётся 0.25 - и Марфа весело смеётся 0.25 - она любит смеятся 0.5 - Марфа любит смеятся 0.5 - она любит это 0.5 - Марфа любит это 0.5 - это любимо ею 0.5 - это любимо Марфой 0.5 - смех любим ею 0.5 Цифирь видите? Справа? Это - веса. n-gram разбор не в состоянии произвести никакой статистики, ИИ - может.
|
|
|
| |
| |
|