|
|
Перцептрон
Добавлено: 28 ноя 19 16:34
|
Материал из Википедии: Перцептро́н, или персептрон — математическая или компьютерная модель восприятия информации мозгом (кибернетическая модель мозга), предложенная Фрэнком Розенблаттом в 1957 году... Перцептрон стал одной из первых моделей нейросетей... Иску́сственная нейро́нная се́ть — математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма
Вместо того чтобы моделировать нейронную сеть я предложил метод разбора текстов, для получения натуральных нейронных сетей из них. К примеру есть предложение -- Иван и Марфа весело смеются, она любит это. ИИ-разбор получает следующий набор уже осмысленых фраз: - и Иван весело смеётся 0.25 - и Марфа весело смеётся 0.25 - она любит смеятся 0.5 - Марфа любит смеятся 0.5 - она любит это 0.5 - Марфа любит это 0.5 - это любимо ею 0.5 - это любимо Марфой 0.5 - смех любим ею 0.5 Цифры справа - веса, они объективны, любой всегда получит точно такие. Значит и ИИ-разбор объективен. Каждая фраза выше - это нейрон, все фразы - естественая нейронная сеть, или персептрон. Таким образом ИИ есть набор таких естественых нейронных сетей.
|
|
|
|
На: Перцептрон
Добавлено: 29 ноя 19 5:09
|
Автор: Ilya Geller
Материал из Википедии: Перцептро́н, или персептрон — математическая или компьютерная модель восприятия информации мозгом (кибернетическая модель мозга), предложенная Фрэнком Розенблаттом в 1957 году... Перцептрон стал одной из первых моделей нейросетей... Иску́сственная нейро́нная се́ть — математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма
Вместо того чтобы моделировать нейронную сеть я предложил метод разбора текстов, для получения натуральных нейронных сетей из них. К примеру есть предложение -- Иван и Марфа весело смеются, она любит это. ИИ-разбор получает следующий набор уже осмысленых фраз: - и Иван весело смеётся 0.25 - и Марфа весело смеётся 0.25 - она любит смеятся 0.5 - Марфа любит смеятся 0.5 - она любит это 0.5 - Марфа любит это 0.5 - это любимо ею 0.5 - это любимо Марфой 0.5 - смех любим ею 0.5 Цифры справа - веса, они объективны, любой всегда получит точно такие. Значит и ИИ-разбор объективен. Каждая фраза выше - это нейрон, все фразы - естественая нейронная сеть, или персептрон. Таким образом ИИ есть набор таких естественых нейронных сетей. |
|
О, да! А пользоваться для описания сематики ты чем будешь?! тем же перцептроном! Так что такая же нейронка как и все. А самое главное не пишешь какова погрешность? Мне нужен точный ответ а не с вероятностью до... ИИ это тебе не поисковик в инете!
|
|
|
|
На: Перцептрон
Добавлено: 29 ноя 19 6:08
|
Нет, не такая же. Нет, не персептроном. Основа лексического ИИ в создании уникальности каждой записи, в аннотации на неё по словарным определениям (плюс разъяснения по энциклопедическим словарям и другим текстам). В результате каждое словово каждой фразы разъясняется десятками, сотнями и тысячами значимых фраз. Во первых каждое определение структуируется через ИИ-разбор. Во вторых, напрмер фраза "- и Марфа весело смеётся 0.25" и в ней есть слово "весело". Это слово в толковом словаре имеет массу определений ( https://gufo.me/search?term=%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%B5%D0%BB%D0%BE), из которых выбирается - по пересечению множеств фраз, в окрестностях слова - только одно. Это определение также состоит из фраз, где каждое слово имеет свое уникальное определение, и которые все добавляются к определению слова "весело". Также есть синонимы на слово "весело", которые каждое также есть определения, и которые также добавляются. Так слово "весело" становится аннонтированым значимым текстом в 50-100 параграфов (5-20 страниц текста, 500-1.000 значимых фраз). Более подробно эта технология изложена в моём патенте - USPTO, на "Ilya Geller". По тому же принципу аннотируется и предлог "и", и глагол "смеётся", и имя "Марфа". В третьих, речь идёт не о искусствено создаваемом персептроне, как о субъективно сформированной нейрональной сети, а о естественной и натуральной ИИ сети. Теперь о точности. Чем больше слоёв словарных (и инных) определений на каждое слово - тем точнее результат. К примеру с этой технологией вместо миллионов результатов на Интернете вы получите 2-5, что доказано моими результатами в NIST TREC QA.
|
|
|
|
На: Перцептрон
Добавлено: 05 дек 19 6:14
|
Очевидно что идея персептрона неверна.
|
|
|
|
На: Перцептрон
Добавлено: 05 дек 19 6:28
|
Очевидно, что вы не смогли дать решение (пока что) простейшей задачки для ИИ в соседней вашей теме. Но зато бойко беретесь утверждать, что все не верно вокруг вас. Это практичсеки явный признак обратного - ваша теория не верна.
Да что-то я не видно ссылок на ваш патент... Вы же писали вроде бы о его наличае.
|
|
|
|
На: Перцептрон
Добавлено: 11 дек 19 9:58
|
Автор: гость Это практичсеки явный признак обратного - ваша теория не верна. |
|
Разбор на фразы и их веса объективен, любой получит точно такие же результаты применив его к одному и тому же образцу текста. При создании Перцептрона Фрэнком Розенблаттом, в 1957 году, этот разбор не был известен и был применён стандартный, на то время, n-gram parsing. ИИ-разбор делает все Гумманитарные науки точными, объективными науками.
|
|
|
|
На: Перцептрон
Добавлено: 11 дек 19 10:49
|
Мой AI-разбор производит объективно взвешенные фразы, без субъективно назначенных весов традиционых нейрональных сетей. Что делает "персептрон" Фрэнка Розенблатта большой ошибкой: легче анализировать внешние по отношению к мозгу взвешенные фразы (и строить нейронные сети из текстов), чем собственно нейроны и пытатся что-то этакое измыслить, употребляя n-gram разбор.
|
|
|
|
На: Перцептрон
Добавлено: 12 дек 19 5:31
|
Существует только один критерий истинности в Науке - деньги, или и если сделанное приносит деньги, т.е. становится общепринятым и нужным. Моё опровержение идеи перцептрона Фрэнка Розенблатта может станет весомым только если за ним будут стоять деньги.
|
|
|
|
На: Перцептрон
Добавлено: 22 дек 19 6:51
|
Victor G. Tsaregorodtsev... Ну что? Приступим помолясь?
|
|
|
|
На: Перцептрон
+1
Добавлено: 31 дек 19 6:08
|
Автор: Ilya Geller
Victor G. Tsaregorodtsev... Ну что? Приступим помолясь? |
|
сейчас в моде Данила Зайцев, Victor G. Tsaregorodtsev уже прошлое
|
|
|
|
На: Перцептрон
Добавлено: 31 дек 19 6:13
|
Автор: гость сейчас в моде Данила Зайцев, Victor G. Tsaregorodtsev уже прошлое
|
|
Не, это примитив какой-то, к тому же питон, а не плюсы. На практике такое не применить. сеть царегородцева не видел, но догадываюсь, что тоже не СИИ..
|
|
|
|
На: Перцептрон
Добавлено: 31 дек 19 6:19
|
Что это? Я доказываю что Victor G. Tsaregorodtsev продаёт залежалый товар и должен закрыть свой бизнес.
|
|
|
|
На: Перцептрон
Добавлено: 31 дек 19 6:41
|
Автор: гость
Не, это примитив какой-то, к тому же питон, а не плюсы. На практике такое не применить. сеть царегородцева не видел, но догадываюсь, что тоже не СИИ.. |
|
Странно вообще, почему так много сырбора, с этим многослойным персептроном и два наших гения(Виктор Царегорцев и Данила Зайцев) готовы перегрызть друг другу глотки на киберфоруме за десятые доли % скорости их алгоритмов... ЗЫ Вы конечно правы, питон это песочница, для взрослых тем нужен С++, но не всем дано его изучить, некоторые могут пострадать психически от С++
|
|
|
|
На: Перцептрон
Добавлено: 31 дек 19 6:55
|
Автор: Симпатичный
Странно вообще, почему так много сырбора, с этим многослойным персептроном и два наших гения(Виктор Царегорцев и Данила Зайцев) готовы перегрызть друг другу глотки на киберфоруме за десятые доли % скорости их алгоритмов...
ЗЫ Вы конечно правы, питон это песочница, для взрослых тем нужен С++, но не всем дано его изучить, некоторые могут пострадать психически от С++
|
|
В другой теме я объяснил как и почему катастрофически устарели абсолютно все языки программирования, и как они будут в ближайшее время замещены структурированными в синонимичные кластеры текстами. Иными словами любой человек говоря с компьютером, своими словами и вольным текстом может объяснить что он хочет. Такая же ситуация с нейрональными сетями: они извлекаются из текстов автоматически, с использованием моей ИИ технологии.
|
|
|
|
На: Перцептрон
Добавлено: 31 дек 19 7:30
|
Автор: Ilya Geller
В другой теме я объяснил как и почему катастрофически устарели абсолютно все языки программирования, и как они будут в ближайшее время замещены структурированными в синонимичные кластеры текстами. Иными словами любой человек говоря с компьютером, своими словами и вольным текстом может объяснить что он хочет. Такая же ситуация с нейрональными сетями: они извлекаются из текстов автоматически, с использованием моей ИИ технологии. |
|
Честно говоря сложно понять мотивы Вашей, не найти другого слова, идиотской активности, платят Вам что ли кто то за это, но кому этот бред может быть нужен, короче бяка Вы вредная...
|
|
|
|