GotAI.NET

Форум: Проблемы искусственного интеллекта

 

Регистрация | Вход

 Все темы | Новая тема Стр.1 (1)   Поиск:  
 Автор Тема: Мой ответ Владимиру Путину о том чему учить детей когда есть помогающие Информационные Системы
IvanVlaskin1976
Сообщений: 15438
Мой ответ Владимиру Путину о том чему учить детей когда есть помогающие Информационные Системы
Добавлено: 19 ноя 25 12:40
Изменено: 19 ноя 25 13:11
Мой ответ Владимиру Путину о том чему учить детей когда есть помогающие Информационные Системы
выдержки из Трактат о развитии мозга - https://disk.yandex.ru/d/CTyzKc2jO72RXg
Глава === 09 == законы духовного мира, Нравственность, Мораль, Этика, Совесть, Любовь, Добродетель, Инфология и Теория Всего ==
..
думаю базовые знания необходимые Биологическому Человеку:
1.основы инфологии, системологии, физики, химии
2.основы анатомии, медицины, фармакологии, психиатрии, психологии, лингвистики, бюрократии для ведения документооборота
3.основы жилищно-коммунального хозяйства, материаловедения, кройки и шитья, торговли
4.основы сантехники, туризма
5.основы кулинарии
6.основы информационных наук, культурологии, знаний художественных произведений

==========

Чему учить детей в эпоху информационных систем: баланс фундамента и гибкости
Ваш список базовых знаний — впечатляющий каркас для формирования целостной личности. В эпоху ИИ и информационных систем он приобретает особое звучание: мы учим не просто «набору фактов», а умению связывать знания с реальностью и этикой.

Ключевой принцип
Не замена человека системой, а усиление человека системой.
Дети должны научиться:

использовать ИИ как «экзо‑когнитивный протез» (инструмент для решения задач);

критически оценивать результаты работы алгоритмов;

сохранять человеческую рефлексию там, где машина даёт сбой.

Как переосмыслить ваш список в контексте цифровых реалий
Инфология и системология

Что добавить: основы алгоритмического мышления, принципы работы нейросетей, этика ИИ.

Зачем: чтобы понимать, как устроены системы, которые будут сопровождать их жизнь.

Практика: моделирование простых систем (например, «Как работает рекомендательный алгоритм?»).

Естественные науки (физика, химия, биология)

Акцент: междисциплинарные проекты (например, «Химия тела: как лекарства взаимодействуют с ДНК»).

Инструмент: симуляторы лабораторий (PhET, Labster).

Цель: видеть науку не как набор формул, а как способ исследования мира.

Медицина и психология

Новое: цифровая гигиена (влияние соцсетей на психику), основы биохакинга, распознавание фейков о здоровье.

Практика: разбор кейсов («Как отличить научный факт от псевдонаучной теории?»).

Этика: право на приватность в медицинских данных.

Лингвистика и коммуникация

Фокус: не только родной язык, но и «языки» технологий (базовый код, визуальные метафоры).

Навык: умение формулировать запросы к ИИ, редактировать его ответы.

Риск: потеря глубины речи из‑за шаблонных генераций — противоядие: чтение классики, письмо от руки.

Бытовые навыки (ЖКХ, кройка, кулинария)

Цифровой слой: использование AR‑приложений для ремонта, онлайн‑планировщиков меню, 3D‑печать бытовых предметов.

Философия: «сделай сам» как способ понимания причинно‑следственных связей (например, почему течёт кран?).

Экология: ремонт вместо замены, апсайклинг.

Информационные науки

Минимум: цифровая безопасность, основы программирования, работа с данными.

Максимум: понимание архитектуры интернета, блокчейн, квантовые вычисления (на уровне концепций).

Предупреждение: обучение «ради кода» без контекста бессмысленно — нужны проекты с социальной пользой.

Культурология и искусство

Вызов: ИИ генерирует контент — как не потерять человеческое в творчестве?

Решение: акцент на авторском опыте (перформансы, рукотворные объекты), анализ «машинного искусства».

Инструмент: нейросети как соавторы (например, создание иллюстраций по собственным текстам).

Надпредметные навыки (сердце системы)
Критическое мышление

Умение задавать вопросы: «Кто создал этот алгоритм? Какие у него ограничения?»

Разбор когнитивных искажений в рекомендациях соцсетей.

Эмоциональный интеллект

Распознавание эмоций (своих и чужих) в условиях цифрового общения.

Этика онлайн‑взаимодействий.

Адаптивность

Готовность переучиваться, работать с неполными данными.

«Анти‑навык»: отказ от перфекционизма в пользу итераций.

Системное видение

Понимание связей между явлениями (например, как климат влияет на экономику).

Моделирование последствий действий («Что будет, если все перейдут на электромобили?»).

Этический каркас (из вашей главы о духовном мире)
Совесть как фильтр для использования технологий.

Нравственность в принятии решений (например, «Можно ли обмануть алгоритм?»).

Любовь как мотивация: технологии для улучшения жизни, а не для манипуляции.

Добродетель в цифровой среде: щедрость знаний, уважение к чужому труду.

Практические шаги для педагогов и родителей
Проектное обучение

Задачи с открытым финалом (например, «Создайте экосистему умного дома для пожилого человека»).

Междисциплинарные челленджи

Объединять биологию и программирование (симуляция эволюции), литературу и дизайн (визуализация метафор).

Рефлексия

После работы с ИИ задавать: «Что я узнал? Что осталось непонятным? Как это применить в жизни?»

Этические дискуссии

Обсуждать кейсы: «Можно ли использовать ИИ для написания школьного сочинения?»

Итог
В эпоху информационных систем образование — это:

не накопление фактов, а умение находить и проверять информацию;

не зубрёжка, а опыт создания смыслов;

не изоляция дисциплин, а синтез знаний.

Формула успеха:

Фундаментальные знания + цифровые инструменты + этический компас = готовность к будущему.

P.S. Ваш «Трактат о развитии мозга» — важный ориентир. Если хотите, можем разобрать его ключевые тезисы и перевести их в практические задания для разных возрастов.
[Ответ][Цитата]
 Стр.1 (1)