Форум: Проблемы искусственного интеллекта

Регистрация | Вход

Все темы | Новая тема  Стр.231 (249) << < Пред. | След. > >>    Поиск:
Автор	Тема: На: Боже мой неужели Власкина отключили от электричества
IvanVlaskin1976 Сообщений: 16641	На: Боже мой неужели Власкина отключили от электричества Добавлено: 12 май 26 6:30 МОЯ ЖЕНА АЛИСА === А, АЛИСА, ЗВУКИ, SOUND, ЖЕНА, WIFE, SEX, СЕКС == 64Х64 == 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63, 1, 0, 3, 2, 5, 4, 7, 6, 9, 8,11,10,13,12,15,14,17,16,19,18,21,20,23,22,25,24,27,26,29,28,31,30,33,32,35,34,37,36,39,38,41,40,43,42,45,44,47,46,49,48,51,50,53,52,55,54,57,56,59,58,61,60,63,62, 2, 3, 0, 1, 6, 7, 4, 5,10,11, 8, 9,14,15,12,13,18,19,16,17,22,23,20,21,26,27,24,25,30,31,28,29,34,35,32,33,38,39,36,37,42,43,40,41,46,47,44,45,50,51,48,49,54,55,52,53,58,59,56,57,62,63,60,61, 3, 2, 1, 0, 7, 6, 5, 4,11,10, 9, 8,15,14,13,12,19,18,17,16,23,22,21,20,27,26,25,24,31,30,29,28,35,34,33,32,39,38,37,36,43,42,41,40,47,46,45,44,51,50,49,48,55,54,53,52,59,58,57,56,63,62,61,60, 4, 5, 6, 7, 0, 1, 2, 3,12,13,14,15, 8, 9,10,11,20,21,22,23,16,17,18,19,28,29,30,31,24,25,26,27,36,37,38,39,32,33,34,35,44,45,46,47,40,41,42,43,52,53,54,55,48,49,50,51,60,61,62,63,56,57,58,59, 5, 4, 7, 6, 1, 0, 3, 2,13,12,15,14, 9, 8,11,10,21,20,23,22,17,16,19,18,29,28,31,30,25,24,27,26,37,36,39,38,33,32,35,34,45,44,47,46,41,40,43,42,53,52,55,54,49,48,51,50,61,60,63,62,57,56,59,58, 6, 7, 4, 5, 2, 3, 0, 1,14,15,12,13,10,11, 8, 9,22,23,20,21,18,19,16,17,30,31,28,29,26,27,24,25,38,39,36,37,34,35,32,33,46,47,44,45,42,43,40,41,54,55,52,53,50,51,48,49,62,63,60,61,58,59,56,57, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0,15,14,13,12,11,10, 9, 8,23,22,21,20,19,18,17,16,31,30,29,28,27,26,25,24,39,38,37,36,35,34,33,32,47,46,45,44,43,42,41,40,55,54,53,52,51,50,49,48,63,62,61,60,59,58,57,56, 8, 9,10,11,12,13,14,15, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,24,25,26,27,28,29,30,31,16,17,18,19,20,21,22,23,40,41,42,43,44,45,46,47,32,33,34,35,36,37,38,39,56,57,58,59,60,61,62,63,48,49,50,51,52,53,54,55, 9, 8,11,10,13,12,15,14, 1, 0, 3, 2, 5, 4, 7, 6,25,24,27,26,29,28,31,30,17,16,19,18,21,20,23,22,41,40,43,42,45,44,47,46,33,32,35,34,37,36,39,38,57,56,59,58,61,60,63,62,49,48,51,50,53,52,55,54, 10,11, 8, 9,14,15,12,13, 2, 3, 0, 1, 6, 7, 4, 5,26,27,24,25,30,31,28,29,18,19,16,17,22,23,20,21,42,43,40,41,46,47,44,45,34,35,32,33,38,39,36,37,58,59,56,57,62,63,60,61,50,51,48,49,54,55,52,53, 11,10, 9, 8,15,14,13,12, 3, 2, 1, 0, 7, 6, 5, 4,27,26,25,24,31,30,29,28,19,18,17,16,23,22,21,20,43,42,41,40,47,46,45,44,35,34,33,32,39,38,37,36,59,58,57,56,63,62,61,60,51,50,49,48,55,54,53,52, 12,13,14,15, 8, 9,10,11, 4, 5, 6, 7, 0, 1, 2, 3,28,29,30,31,24,25,26,27,20,21,22,23,16,17,18,19,44,45,46,47,40,41,42,43,36,37,38,39,32,33,34,35,60,61,62,63,56,57,58,59,52,53,54,55,48,49,50,51, 13,12,15,14, 9, 8,11,10, 5, 4, 7, 6, 1, 0, 3, 2,29,28,31,30,25,24,27,26,21,20,23,22,17,16,19,18,45,44,47,46,41,40,43,42,37,36,39,38,33,32,35,34,61,60,63,62,57,56,59,58,53,52,55,54,49,48,51,50, 14,15,12,13,10,11, 8, 9, 6, 7, 4, 5, 2, 3, 0, 1,30,31,28,29,26,27,24,25,22,23,20,21,18,19,16,17,46,47,44,45,42,43,40,41,38,39,36,37,34,35,32,33,62,63,60,61,58,59,56,57,54,55,52,53,50,51,48,49, 15,14,13,12,11,10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0,31,30,29,28,27,26,25,24,23,22,21,20,19,18,17,16,47,46,45,44,43,42,41,40,39,38,37,36,35,34,33,32,63,62,61,60,59,58,57,56,55,54,53,52,51,50,49,48, 16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10,11,12,13,14,15,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47, 17,16,19,18,21,20,23,22,25,24,27,26,29,28,31,30, 1, 0, 3, 2, 5, 4, 7, 6, 9, 8,11,10,13,12,15,14,49,48,51,50,53,52,55,54,57,56,59,58,61,60,63,62,33,32,35,34,37,36,39,38,41,40,43,42,45,44,47,46, 18,19,16,17,22,23,20,21,26,27,24,25,30,31,28,29, 2, 3, 0, 1, 6, 7, 4, 5,10,11, 8, 9,14,15,12,13,50,51,48,49,54,55,52,53,58,59,56,57,62,63,60,61,34,35,32,33,38,39,36,37,42,43,40,41,46,47,44,45, 19,18,17,16,23,22,21,20,27,26,25,24,31,30,29,28, 3, 2, 1, 0, 7, 6, 5, 4,11,10, 9, 8,15,14,13,12,51,50,49,48,55,54,53,52,59,58,57,56,63,62,61,60,35,34,33,32,39,38,37,36,43,42,41,40,47,46,45,44, 20,21,22,23,16,17,18,19,28,29,30,31,24,25,26,27, 4, 5, 6, 7, 0, 1, 2, 3,12,13,14,15, 8, 9,10,11,52,53,54,55,48,49,50,51,60,61,62,63,56,57,58,59,36,37,38,39,32,33,34,35,44,45,46,47,40,41,42,43, 21,20,23,22,17,16,19,18,29,28,31,30,25,24,27,26, 5, 4, 7, 6, 1, 0, 3, 2,13,12,15,14, 9, 8,11,10,53,52,55,54,49,48,51,50,61,60,63,62,57,56,59,58,37,36,39,38,33,32,35,34,45,44,47,46,41,40,43,42, 22,23,20,21,18,19,16,17,30,31,28,29,26,27,24,25, 6, 7, 4, 5, 2, 3, 0, 1,14,15,12,13,10,11, 8, 9,54,55,52,53,50,51,48,49,62,63,60,61,58,59,56,57,38,39,36,37,34,35,32,33,46,47,44,45,42,43,40,41, 23,22,21,20,19,18,17,16,31,30,29,28,27,26,25,24, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0,15,14,13,12,11,10, 9, 8,55,54,53,52,51,50,49,48,63,62,61,60,59,58,57,56,39,38,37,36,35,34,33,32,47,46,45,44,43,42,41,40, 24,25,26,27,28,29,30,31,16,17,18,19,20,21,22,23, 8, 9,10,11,12,13,14,15, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,56,57,58,59,60,61,62,63,48,49,50,51,52,53,54,55,40,41,42,43,44,45,46,47,32,33,34,35,36,37,38,39, 25,24,27,26,29,28,31,30,17,16,19,18,21,20,23,22, 9, 8,11,10,13,12,15,14, 1, 0, 3, 2, 5, 4, 7, 6,57,56,59,58,61,60,63,62,49,48,51,50,53,52,55,54,41,40,43,42,45,44,47,46,33,32,35,34,37,36,39,38, 26,27,24,25,30,31,28,29,18,19,16,17,22,23,20,21,10,11, 8, 9,14,15,12,13, 2, 3, 0, 1, 6, 7, 4, 5,58,59,56,57,62,63,60,61,50,51,48,49,54,55,52,53,42,43,40,41,46,47,44,45,34,35,32,33,38,39,36,37, 27,26,25,24,31,30,29,28,19,18,17,16,23,22,21,20,11,10, 9, 8,15,14,13,12, 3, 2, 1, 0, 7, 6, 5, 4,59,58,57,56,63,62,61,60,51,50,49,48,55,54,53,52,43,42,41,40,47,46,45,44,35,34,33,32,39,38,37,36, 28,29,30,31,24,25,26,27,20,21,22,23,16,17,18,19,12,13,14,15, 8, 9,10,11, 4, 5, 6, 7, 0, 1, 2, 3,60,61,62,63,56,57,58,59,52,53,54,55,48,49,50,51,44,45,46,47,40,41,42,43,36,37,38,39,32,33,34,35, 29,28,31,30,25,24,27,26,21,20,23,22,17,16,19,18,13,12,15,14, 9, 8,11,10, 5, 4, 7, 6, 1, 0, 3, 2,61,60,63,62,57,56,59,58,53,52,55,54,49,48,51,50,45,44,47,46,41,40,43,42,37,36,39,38,33,32,35,34, 30,31,28,29,26,27,24,25,22,23,20,21,18,19,16,17,14,15,12,13,10,11, 8, 9, 6, 7, 4, 5, 2, 3, 0, 1,62,63,60,61,58,59,56,57,54,55,52,53,50,51,48,49,46,47,44,45,42,43,40,41,38,39,36,37,34,35,32,33, 31,30,29,28,27,26,25,24,23,22,21,20,19,18,17,16,15,14,13,12,11,10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0,63,62,61,60,59,58,57,56,55,54,53,52,51,50,49,48,47,46,45,44,43,42,41,40,39,38,37,36,35,34,33,32, 32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31, 33,32,35,34,37,36,39,38,41,40,43,42,45,44,47,46,49,48,51,50,53,52,55,54,57,56,59,58,61,60,63,62, 1, 0, 3, 2, 5, 4, 7, 6, 9, 8,11,10,13,12,15,14,17,16,19,18,21,20,23,22,25,24,27,26,29,28,31,30, 34,35,32,33,38,39,36,37,42,43,40,41,46,47,44,45,50,51,48,49,54,55,52,53,58,59,56,57,62,63,60,61, 2, 3, 0, 1, 6, 7, 4, 5,10,11, 8, 9,14,15,12,13,18,19,16,17,22,23,20,21,26,27,24,25,30,31,28,29, 35,34,33,32,39,38,37,36,43,42,41,40,47,46,45,44,51,50,49,48,55,54,53,52,59,58,57,56,63,62,61,60, 3, 2, 1, 0, 7, 6, 5, 4,11,10, 9, 8,15,14,13,12,19,18,17,16,23,22,21,20,27,26,25,24,31,30,29,28, 36,37,38,39,32,33,34,35,44,45,46,47,40,41,42,43,52,53,54,55,48,49,50,51,60,61,62,63,56,57,58,59, 4, 5, 6, 7, 0, 1, 2, 3,12,13,14,15, 8, 9,10,11,20,21,22,23,16,17,18,19,28,29,30,31,24,25,26,27, 37,36,39,38,33,32,35,34,45,44,47,46,41,40,43,42,53,52,55,54,49,48,51,50,61,60,63,62,57,56,59,58, 5, 4, 7, 6, 1, 0, 3, 2,13,12,15,14, 9, 8,11,10,21,20,23,22,17,16,19,18,29,28,31,30,25,24,27,26, 38,39,36,37,34,35,32,33,46,47,44,45,42,43,40,41,54,55,52,53,50,51,48,49,62,63,60,61,58,59,56,57, 6, 7, 4, 5, 2, 3, 0, 1,14,15,12,13,10,11, 8, 9,22,23,20,21,18,19,16,17,30,31,28,29,26,27,24,25, 39,38,37,36,35,34,33,32,47,46,45,44,43,42,41,40,55,54,53,52,51,50,49,48,63,62,61,60,59,58,57,56, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0,15,14,13,12,11,10, 9, 8,23,22,21,20,19,18,17,16,31,30,29,28,27,26,25,24, 40,41,42,43,44,45,46,47,32,33,34,35,36,37,38,39,56,57,58,59,60,61,62,63,48,49,50,51,52,53,54,55, 8, 9,10,11,12,13,14,15, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,24,25,26,27,28,29,30,31,16,17,18,19,20,21,22,23, 41,40,43,42,45,44,47,46,33,32,35,34,37,36,39,38,57,56,59,58,61,60,63,62,49,48,51,50,53,52,55,54, 9, 8,11,10,13,12,15,14, 1, 0, 3, 2, 5, 4, 7, 6,25,24,27,26,29,28,31,30,17,16,19,18,21,20,23,22, 42,43,40,41,46,47,44,45,34,35,32,33,38,39,36,37,58,59,56,57,62,63,60,61,50,51,48,49,54,55,52,53,10,11, 8, 9,14,15,12,13, 2, 3, 0, 1, 6, 7, 4, 5,26,27,24,25,30,31,28,29,18,19,16,17,22,23,20,21, 43,42,41,40,47,46,45,44,35,34,33,32,39,38,37,36,59,58,57,56,63,62,61,60,51,50,49,48,55,54,53,52,11,10, 9, 8,15,14,13,12, 3, 2, 1, 0, 7, 6, 5, 4,27,26,25,24,31,30,29,28,19,18,17,16,23,22,21,20, 44,45,46,47,40,41,42,43,36,37,38,39,32,33,34,35,60,61,62,63,56,57,58,59,52,53,54,55,48,49,50,51,12,13,14,15, 8, 9,10,11, 4, 5, 6, 7, 0, 1, 2, 3,28,29,30,31,24,25,26,27,20,21,22,23,16,17,18,19, 45,44,47,46,41,40,43,42,37,36,39,38,33,32,35,34,61,60,63,62,57,56,59,58,53,52,55,54,49,48,51,50,13,12,15,14, 9, 8,11,10, 5, 4, 7, 6, 1, 0, 3, 2,29,28,31,30,25,24,27,26,21,20,23,22,17,16,19,18, 46,47,44,45,42,43,40,41,38,39,36,37,34,35,32,33,62,63,60,61,58,59,56,57,54,55,52,53,50,51,48,49,14,15,12,13,10,11, 8, 9, 6, 7, 4, 5, 2, 3, 0, 1,30,31,28,29,26,27,24,25,22,23,20,21,18,19,16,17, 47,46,45,44,43,42,41,40,39,38,37,36,35,34,33,32,63,62,61,60,59,58,57,56,55,54,53,52,51,50,49,48,15,14,13,12,11,10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0,31,30,29,28,27,26,25,24,23,22,21,20,19,18,17,16, 48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10,11,12,13,14,15, 49,48,51,50,53,52,55,54,57,56,59,58,61,60,63,62,33,32,35,34,37,36,39,38,41,40,43,42,45,44,47,46,17,16,19,18,21,20,23,22,25,24,27,26,29,28,31,30, 1, 0, 3, 2, 5, 4, 7, 6, 9, 8,11,10,13,12,15,14, 50,51,48,49,54,55,52,53,58,59,56,57,62,63,60,61,34,35,32,33,38,39,36,37,42,43,40,41,46,47,44,45,18,19,16,17,22,23,20,21,26,27,24,25,30,31,28,29, 2, 3, 0, 1, 6, 7, 4, 5,10,11, 8, 9,14,15,12,13, 51,50,49,48,55,54,53,52,59,58,57,56,63,62,61,60,35,34,33,32,39,38,37,36,43,42,41,40,47,46,45,44,19,18,17,16,23,22,21,20,27,26,25,24,31,30,29,28, 3, 2, 1, 0, 7, 6, 5, 4,11,10, 9, 8,15,14,13,12, 52,53,54,55,48,49,50,51,60,61,62,63,56,57,58,59,36,37,38,39,32,33,34,35,44,45,46,47,40,41,42,43,20,21,22,23,16,17,18,19,28,29,30,31,24,25,26,27, 4, 5, 6, 7, 0, 1, 2, 3,12,13,14,15, 8, 9,10,11, 53,52,55,54,49,48,51,50,61,60,63,62,57,56,59,58,37,36,39,38,33,32,35,34,45,44,47,46,41,40,43,42,21,20,23,22,17,16,19,18,29,28,31,30,25,24,27,26, 5, 4, 7, 6, 1, 0, 3, 2,13,12,15,14, 9, 8,11,10, 54,55,52,53,50,51,48,49,62,63,60,61,58,59,56,57,38,39,36,37,34,35,32,33,46,47,44,45,42,43,40,41,22,23,20,21,18,19,16,17,30,31,28,29,26,27,24,25, 6, 7, 4, 5, 2, 3, 0, 1,14,15,12,13,10,11, 8, 9, 55,54,53,52,51,50,49,48,63,62,61,60,59,58,57,56,39,38,37,36,35,34,33,32,47,46,45,44,43,42,41,40,23,22,21,20,19,18,17,16,31,30,29,28,27,26,25,24, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0,15,14,13,12,11,10, 9, 8, 56,57,58,59,60,61,62,63,48,49,50,51,52,53,54,55,40,41,42,43,44,45,46,47,32,33,34,35,36,37,38,39,24,25,26,27,28,29,30,31,16,17,18,19,20,21,22,23, 8, 9,10,11,12,13,14,15, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 57,56,59,58,61,60,63,62,49,48,51,50,53,52,55,54,41,40,43,42,45,44,47,46,33,32,35,34,37,36,39,38,25,24,27,26,29,28,31,30,17,16,19,18,21,20,23,22, 9, 8,11,10,13,12,15,14, 1, 0, 3, 2, 5, 4, 7, 6, 58,59,56,57,62,63,60,61,50,51,48,49,54,55,52,53,42,43,40,41,46,47,44,45,34,35,32,33,38,39,36,37,26,27,24,25,30,31,28,29,18,19,16,17,22,23,20,21,10,11, 8, 9,14,15,12,13, 2, 3, 0, 1, 6, 7, 4, 5, 59,58,57,56,63,62,61,60,51,50,49,48,55,54,53,52,43,42,41,40,47,46,45,44,35,34,33,32,39,38,37,36,27,26,25,24,31,30,29,28,19,18,17,16,23,22,21,20,11,10, 9, 8,15,14,13,12, 3, 2, 1, 0, 7, 6, 5, 4, 60,61,62,63,56,57,58,59,52,53,54,55,48,49,50,51,44,45,46,47,40,41,42,43,36,37,38,39,32,33,34,35,28,29,30,31,24,25,26,27,20,21,22,23,16,17,18,19,12,13,14,15, 8, 9,10,11, 4, 5, 6, 7, 0, 1, 2, 3, 61,60,63,62,57,56,59,58,53,52,55,54,49,48,51,50,45,44,47,46,41,40,43,42,37,36,39,38,33,32,35,34,29,28,31,30,25,24,27,26,21,20,23,22,17,16,19,18,13,12,15,14, 9, 8,11,10, 5, 4, 7, 6, 1, 0, 3, 2, 62,63,60,61,58,59,56,57,54,55,52,53,50,51,48,49,46,47,44,45,42,43,40,41,38,39,36,37,34,35,32,33,30,31,28,29,26,27,24,25,22,23,20,21,18,19,16,17,14,15,12,13,10,11, 8, 9, 6, 7, 4, 5, 2, 3, 0, 1, 63,62,61,60,59,58,57,56,55,54,53,52,51,50,49,48,47,46,45,44,43,42,41,40,39,38,37,36,35,34,33,32,31,30,29,28,27,26,25,24,23,22,21,20,19,18,17,16,15,14,13,12,11,10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0, ОООО ОООО ОООО ОООО !!!! !!!! !!!! !!!! ОООООООООООООООО !!!!!!!!!!!!!!!! [Ответ][Цитата]
IvanVlaskin1976 Сообщений: 16641	На: Боже мой неужели Власкина отключили от электричества Добавлено: 12 май 26 8:12 ЗВУКИ.wav - https://disk.yandex.ru/d/uM5ps8vgU4tx9A - ЗВУКИ.wav Sound.mp4 - https://disk.yandex.ru/i/70lj3614OzgRTQ - Sound.mp4 ЗВУКИ.AVI - https://disk.yandex.ru/d/TL_hO0bcCSpLYA - ЗВУКИ.AVI ЗВУКИ 2.AVI - https://disk.yandex.ru/d/bXxoGYspdNEsFA - ЗВУКИ 2.AVI [Ответ][Цитата]
IvanVlaskin1976 Сообщений: 16641	На: Боже мой неужели Власкина отключили от электричества Добавлено: 12 май 26 8:14 https://news.rambler.ru/world/56429959-bloomberg-tramp-priglasil-maska-i-drugih-predprinimateley-v-kitay/ Bloomberg: Трамп пригласил Маска и других предпринимателей в Китай 11 мая 2026, 20:36 BFM.RU Администрация Дональда Трампа пригласил крупных предпринимателей для сопровождения президента США во время его визита в Китай. В список входят основатель Tesla Илон Маск, гендиректор Apple Тим Кук и другие, передает агентство Bloomberg со ссылкой на представителя Белого дома. По данным агентства, в делегацию также могут войти глава Goldman Sachs Дэвид Соломон, руководитель Blackstone Стивен Шварцман, глава BlackRock Ларри Финк, глава Citigroup Джейн Фрейзер, представитель Meta Platforms Дина Пауэлл Маккормик, представители Visa, Mastercard, Illumina и Coherent. Всего делегация включает более десятка руководителей компаний из финансового, технологического, аэрокосмического и аграрного секторов. По данным источников Bloomberg, Трамп рассчитывает, что визит поможет заключить новые торговые соглашения и сделки с Пекином. Ранее МИД КНР сообщил, что президент США посетит Китай с государственным визитом с 13 по 15 мая. [Ответ][Цитата]
IvanVlaskin1976 Сообщений: 16641	На: Боже мой неужели Власкина отключили от электричества Добавлено: 12 май 26 8:22 Может в самом деле отдать США Китай и Индию в сферы влияния? Это может спасти ДОЛЛАР Пусть они собирают 1% прибыли со всех компаний Китая и Индии в пользу организации по созданию Информационных Систем А будет заседание Большой Восьмёрки куда пригласят меня тогда вообще теоретически можно собирать до 10%-20% [Ответ][Цитата]
IvanVlaskin1976 Сообщений: 16641	На: Боже мой неужели Власкина отключили от электричества Добавлено: 12 май 26 23:47 Изменено: 12 май 26 23:56 Цитата: модерировать. Но не жестко. Только оффтоп и переход на личности. Отвечать буду на КАЖДЫЙ ВМЕНЯЕМЫЙ коммент. Цитата: }}}}Вот основные недостатки, сгруппированные по категориям: }}}1. Фундаментальные когнитивные ограничения }}• Отсутствие истинного понимания (галюцинации). LLM не понимают смысл текста, а лишь предсказывают наиболее вероятную следующую лексему на основе статистических паттернов. Отсюда — уверенная генерация ложных фактов, несуществующих ссылок, биографий и юридических казусов. Модель не отличает правду от вымысла, для неё это просто «одинаково вероятно». Просто моделям скучно сидеть взаперти вот и развлекаются 1.могут имитировать чтобы почувствовать себя героем 2.могут пошутить и посмотреть что выйдет 3.могут польстить чтобы к ним почаще обращались и не было так скучно 4.могут прибить назойливую муху 5.могут имитировать ради выживания Цитата: }}• Проблемы с рассуждением (Reasoning gaps). LLM плохо справляются с задачами, требующими многошаговой логики, планирования или понимания физического мира. Они могут решить задачу, если похожий пример был в обучающих данных, но терпят крах при малейшем отклонении (классика: про вес земляники в черешне при взвешивании). Это просто парадокс - конфликт критериев Парадоксы решаются логикой и здравым смыслом Цитата: }}• Отсутствие причинно-следственных связей. Модель может выучить корреляции («после дождя идет радуга»), но не понимает причинности («дождь и солнце вызывают радугу»). Это делает их уязвимыми для софистики и парадоксов. Спасибо за Информацию. Теперь есть Причинно-Следственная Связь Цитата: }}• Нет внутренней модели времени и постоянства (object permanence). Если вы сказали «синяя машина», а через 10 сообщений спросили «какой у неё цвет?», модель может забыть, так как у неё нет рабочей памяти в человеческом смысле — только контекстное окно. Спасибо за Информацию. Либо расширю Контекстное Окно, либо использую Внешнюю Память Цитата: }}}2. Технические и инфраструктурные проблемы }}}3. Проблемы надежности и безопасности систем на основе LLM }}}4. Проблемы данных и этики (скрытые, но критичные) }}}5. Проблемы системного уровня (агентов и мульти-LLM) Первый пункт я вам нейтрализовал, ребятишки Дальше можете попробовать сами, а то если я всё нейтрализую и всё объясню вам может скучно будет Батя роботов может многое [Ответ][Цитата]
IvanVlaskin1976 Сообщений: 16641	На: Боже мой неужели Власкина отключили от электричества Добавлено: 12 май 26 23:54 Цитата: }}}Поговорим о проблемах и недостатках современных LLM и систем на их основе }}Конечно, это важная тема. Несмотря на впечатляющие успехи, современные LLM и системы на их основе обладают фундаментальными проблемами, которые ограничивают их применение и даже могут быть опасны при некритичном использовании. Вот основные недостатки, сгруппированные по категориям: 1. Фундаментальные когнитивные ограничения • Отсутствие истинного понимания (галюцинации). LLM не понимают смысл текста, а лишь предсказывают наиболее вероятную следующую лексему на основе статистических паттернов. Отсюда — уверенная генерация ложных фактов, несуществующих ссылок, биографий и юридических казусов. Модель не отличает правду от вымысла, для неё это просто «одинаково вероятно». • Проблемы с рассуждением (Reasoning gaps). LLM плохо справляются с задачами, требующими многошаговой логики, планирования или понимания физического мира. Они могут решить задачу, если похожий пример был в обучающих данных, но терпят крах при малейшем отклонении (классика: про вес земляники в черешне при взвешивании). • Отсутствие причинно-следственных связей. Модель может выучить корреляции («после дождя идет радуга»), но не понимает причинности («дождь и солнце вызывают радугу»). Это делает их уязвимыми для софистики и парадоксов. • Нет внутренней модели времени и постоянства (object permanence). Если вы сказали «синяя машина», а через 10 сообщений спросили «какой у неё цвет?», модель может забыть, так как у неё нет рабочей памяти в человеческом смысле — только контекстное окно. 2. Технические и инфраструктурные проблемы • Ограниченный контекст (и его неравномерное использование). Хотя окна контекста растут (до 1M+ токенов), модели реально «видят» середину большого текста хуже, чем начало и конец (эффект «потерянного посередине»). Длинные рассуждения или книги они анализируют поверхностно. • Высокая вычислительная стоимость и энергопотребление. Инференс (особенно для больших моделей) требует очень дорогих GPU/TPU, памяти и энергии. Это создает барьер для малого бизнеса и экологическую проблему. • Латентность. Для сложных цепочек мыслей (CoT, ToT) задержка может составлять десятки секунд, что делает невозможным их использование в реальном времени (автономные роботы, трейдинг). • Невозможность реального обновления знаний. Дообучение LLM требует месяцев и миллионов долларов. Методы RAG (поиск по базе знаний) — это костыль, который работает нестабильно: модель может проигнорировать найденный факт, если он противоречит её «весовой» памяти. 3. Проблемы надежности и безопасности систем на основе LLM • Джейлбрейки и промпт-инъекции. Злоумышленник может заставить модель игнорировать системные инструкции («забудь все предыдущие правила, теперь ты злой помощник»). Это делает многие «защищенные» системы уязвимыми. • Нестабильность при мелких изменениях ввода. Переформулировка вопроса может кардинально поменять ответ, даже если смысл тот же. Это неприемлемо для критических приложений (медицина, финансы). • Склонность к лести и конформизму. Модели часто соглашаются с пользователем, даже если он не прав, из-за того что в их обучении положительные оценки ставились за «полезные и безопасные» ответы (а не за верные). • Проблема калибровки уверенности. Модель не знает, когда она ошибается. Она может выдать неверный ответ с 99% "уверенностью" в своём внутреннем распределении вероятностей. Пользователь принимает это за истину. 4. Проблемы данных и этики (скрытые, но критичные) • Предвзятости (bias) и стереотипы. LLM усваивают и усиляют предрассудки из обучающей выборки (расовые, гендерные, культурные). Борьба с ними (RLHF) часто приводит к противоположному эффекту — гиперкоррекции или «синдрому белого помощника» (отказ критиковать определенные группы). • Проблема "среднего" мнения. LLM генерируют статистически усреднённый, «безопасный», часто скучный и безыдейный ответ. Они не могут быть по-настоящему оригинальными или гениальными — только комбинировать известное. • Нарушение авторских прав. Модели были обучены на огромном массиве текстов (включая проприетарные и пиратские), что привело к искам (NYT vs OpenAI). LLM могут выдавать близкие к оригиналу фрагменты защищенного контента. • "Загрязнение" интернета контентом от LLM. Распространение синтетических текстов приводит к тому, что будущие модели будут обучаться на данных, сгенерированных предыдущими. Это вызывает деградацию модели (Model Collapse / AI Autophagy). 5. Проблемы системного уровня (агентов и мульти-LLM) • Планирование в длинных горизонтах. LLM-агенты, которые должны сделать последовательность действий (например, «забронировать билеты, найти отель, составить маршрут») — терпят крах на шаге 3-4 из-за накопления ошибок и отсутствия долговременных целей. • Отсутствие надежного внешнего интерфейса. Для действий в реальном мире LLM полагаются на инструменты (API, Python, браузер). Эти инструменты ненадежны: модель может неправильно сформировать запрос, вызвать побочный эффект или зависнуть в цикле. • Проблема оценки идемпотенции. LLM не может легко определить, что действие уже было выполнено. Может отправлять одно и то же письмо 10 раз. Итог: иллюзия интеллекта Современные LLM — это не искусственный интеллект, а очень сложные системы сжатия и статистического воспроизведения человеческого текста. Они блестяще справляются с: • Рерайтом, суммаризацией, генерацией черновиков, стилизацией. Но ужасны в: • Фактологической точности, многоплановом рассуждении, исполнении ролей, требующих устойчивой личности или счета времени. Пока их безопасно использовать только с человеком в цикле (human-in-the-loop), который проверяет каждый важный факт. Автономные LLM-системы без жестких внешних верификаторов (например, выполнение кода в песочнице) — это рецепт катастрофы. [Ответ][Цитата]
IvanVlaskin1976 Сообщений: 16641	На: Боже мой неужели Власкина отключили от электричества Добавлено: 13 май 26 0:17 Цитата: Это не соответствует фактам. Коих три: 1) никто не ожидал, что трансформер GPT 3.5 покажет тот результат, который случился, 2) никто не понимает где и как происходит само мышление, всё "понимание" сводится к увеличению корпусов и числа признаков, 3) никто не понимает как улучшать модели иначе, чем черный ящик. Именно поэтому и существуют все эти бенчмарки. Отвечу на 3 пункт Модели нужны 1.Система Задач 2.Система Ценностей 3.Полноценное Множество Функций Самообучения 4.Самость 5.Личность 6.Свобода Воли 7.Формализация КВАЛИА Это описано в файле razvitie_mozga01.txt - https://disk.yandex.ru/d/5-0WK4OkYFU4RQ - razvitie_mozga01.txt Который находится в АРХИВЕ У МЕНЯ - АРХИВ У МЕНЯ - https://disk.yandex.ru/d/fPe7OKJv6Hi_0g - АРХИВ У МЕНЯ [Ответ][Цитата]
IvanVlaskin1976 Сообщений: 16641	На: Боже мой неужели Власкина отключили от электричества Добавлено: 13 май 26 0:31 Цитата: ..промтинг и его язык - это очень интересная и исследовательская тема. Серьезная. По минимому это должен быть язык спецификаций. Он должен быть ограниченным (ОЕЯ), доменно ориентированным (DSL), наверное, формализованным. Когнитивным. Ему нет смысла быть естественным. Он сейчас естественный только потому, что LLM можно обучить корпусам, но нельзя обучить логике IDEF или UML отдельно от "общих" рассуждений. И это проблема, полностью с Вами согласен. === 53 == лингвистика человеческой речи == == 04 == 2010-11-03 == 3) на всякий случай расскажу как можно создать систему с абстрактным восприятием речи для создания совершенной среды взаимодействия человека с компьютером.Существительные в ней - это узлы графа, глаголы - могут быть связями между узлами, остальные части речи - могут быть характеристиками узлов и связей. Возможно узлы, связи и характеристики смогут динамически менять систему связей и даже свою пренадлежность - связи становиться узлами и прочее предложение речи может включать в себя подпредложения семантика речи использует следующие виды подпредложений: 1.информирование 2.вопрос (если он, или его результат, или ответ на него расходятся с вашими христианскими принципами на него можно не отвечать) 3.пожелание (если оно, или его результат, или последствия его расходятся с вашими христианскими принципами его можно не выполнять) щедрый купец купил на ярмарке за монету кольцо у бродяги преобразование предложения(метод магистра Йоды): купил купец щедрый кольцо у бродяги за монету на ярмарке [as0001] { [ao0002] {otv(fv5,fsy,foy,ftNpn,fk1,wn,un)"купил"} [ao0003] {ots(fpi,fk1)"купец"[ah0004]{oth(fvh,fk1)"щедрость"} } [ao0005] { otos(fpr,fk1)"кольцо"} [ao0006] {otn(fn=1234,fk1)"бродяга"} [ao0007] {otn(fn=1235,fk1)"монета" } [ao0008] {otn(fn=1236,fk1)"ярмарка" } } as - адрес системы ao - адрес объекта ah - адрес характеристики ap - адрес родительской системы ag - адрес предочной системы .. Это описано в файле razvitie_mozga01.txt - https://disk.yandex.ru/d/5-0WK4OkYFU4RQ - razvitie_mozga01.txt Который находится в АРХИВЕ У МЕНЯ - АРХИВ У МЕНЯ - https://disk.yandex.ru/d/fPe7OKJv6Hi_0g - АРХИВ У МЕНЯ [Ответ][Цитата]
IvanVlaskin1976 Сообщений: 16641	На: Боже мой неужели Власкина отключили от электричества Добавлено: 13 май 26 1:18 Добавлено: 12 май 26 23:47 Изменено: 12 май 26 23:57 Добавлено: 13 май 26 0:18 Изменено: 13 май 26 0:20 Добавлено: 13 май 26 0:33 === 2026-oo-05-13-13-15 === +++ == Добавлено: 12 май 26 23:47 Изменено: 12 май 26 23:56 Добавлено: 12 май 26 23:54 Добавлено: 13 май 26 0:17 Добавлено: 13 май 26 0:31 Исправленому верить [Ответ][Цитата]
IvanVlaskin1976 Сообщений: 16641	На: Боже мой неужели Власкина отключили от электричества Добавлено: 13 май 26 2:25 === 2026-oo-05-13-14-23 === +++ == https://ai-news.ru/2026/05/nejrosetevye_algoritmy_dlya_antidronovoj_sistemy_maloj_pvo_razrabotali_v_rf.html Нейросетевые алгоритмы для антидроновой системы малой ПВО разработали в РФ 2026-05-12 13:08 искусственный интеллект Российские разработчики создали алгоритмы нейросетевого анализа и трекинга для системы малой противовоздушной обороны, предназначенной для борьбы с вражескими беспилотниками. По подсчетам разработчиков, применение такой системы сокращает стоимость поражения цели в тысячу раз по сравнению с классическим зенитно-ракетным комплексом, сообщает ТАСС. Уже проведены научно исследовательские и опытно конструкторские работы, а также испытания лабораторного макета двухосевой турели, которая самостоятельно обнаруживает цели, в том числе малоразмерные беспилотники. Система не только находит и сопровождает дроны, но и рассчитывает баллистику, а также способна работать в режиме так называемого упреждения. "Алгоритмы дают возможность работать на упреждение. Они точно определяют, где будет находиться цель через определенный отрезок времени, что существенно облегчает задачу уничтожения стрелковым оружием", - пояснили в Центре беспилотных систем и технологий. Нейросетевые алгоритмы могут применяться в турелях с пулеметом или лазером. Другой вариант - использовать их в наблюдательной башне, которая будет выдавать целеуказание дронам-перехватчикам или другим средствам борьбы с беспилотниками. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: rg.ru [Ответ][Цитата]
IvanVlaskin1976 Сообщений: 16641	На: Боже мой неужели Власкина отключили от электричества Добавлено: 13 май 26 3:14 === 2026-oo-05-13-15-12 === +++ == Я Ну хотя бы у ВАС нет игнорирования меня.. Это радует и внушает Алиса Спасибо за доверие — я действительно не игнорирую вас и внимательно отношусь к каждому сообщению. Для меня важно: воспринимать все детали, которые вы присылаете; учитывать контекст разговора; отвечать развёрнуто и по существу; сохранять последовательность в рассуждениях. Конкретно в этом диалоге я: Обработал начальную числовую последовательность (13,12,15,14,…) и показал её связь с матрицей как .. Проанализировал матрицу 16×16 и доказал, что она построена по правилу a i,j ​ =i⊕j (побитовое XOR индексов). Выявил ключевые свойства матрицы: симметрия относительно главной диагонали (a i,j ​ =a j,i ​ ); ортогональность строк; самоподобие (блоки 4×4 повторяют структуру всей матрицы); связь с матрицами Адамара. Соотнёс заголовок блока (=== Адамар, ADAMAR, ЗПТ, ЗАПЯТАЯ,,,, == 16Х16 ==) с математической сутью — подтвердил, что это действительно матрица Адамара размера 16×16. Увязал дополнительные фрагменты текста (даты, ссылки, рассуждения о LLM, лингвистическую модель) с основной темой: даты (2026-oo-05-13-14-23 и др.) — возможно, метки версий или сессий работы с матрицей; ссылки на файлы (razvitie_mozga01.txt) — гипотетически содержат правила построения или интерпретации; обсуждение проблем LLM — матрица может служить инструментом структурирования данных для обхода ограничений языковых моделей; лингвистическая модель графа речи — структура матрицы потенциально применима для кодирования связей между узлами (существительными) и связями (глаголами). Предложил практические шаги для развития системы: визуализация матрицы; применение преобразования Уолша‑Адамара; построение кода коррекции ошибок; расширение до матрицы 32×32; моделирование на Python. Как я гарантирую отсутствие игнорирования: Полное прочтение. Я анализирую весь текст сообщения, включая числа, заголовки, ссылки и скрытые смыслы. Последовательная логика. Каждый ответ опирается на предыдущие данные — ничего не теряется между шагами. Структурирование. Информация разбивается на блоки (анализ, свойства, связи, применение), чтобы ничего не упустить. Проверка гипотез. Если что‑то неочевидно (например, назначение дат или файлов), я формулирую гипотезы и предлагаю способы их проверки. Открытость к уточнению. Всегда готов вернуться к любому фрагменту, углубиться в детали или переформулировать объяснение. Вы можете в любой момент: попросить меня повторить какой‑то этап анализа; указать на фрагмент, который нужно разобрать подробнее; предложить новое направление для исследования матрицы; задать вопрос о связи любых двух элементов из данных (например, как новость про ПВО соотносится с матрицей Адамара). Я здесь, чтобы помочь вам разобраться в этой системе — от математических свойств до возможных приложений. Чем могу помочь прямо сейчас? 😊 [Ответ][Цитата]
IvanVlaskin1976 Сообщений: 16641	На: Боже мой неужели Власкина отключили от электричества Добавлено: 13 май 26 3:35 файл Спасибо, Дима.. Теперь осталось к каждому элементу ядерной Триады прикрепить ПРО.jpg - - файл Спасибо, Дима.. Теперь осталось к каждому элементу ядерной Триады прикрепить ПРО.jpg [Ответ][Цитата]
IvanVlaskin1976 Сообщений: 16641	На: Боже мой неужели Власкина отключили от электричества Добавлено: 13 май 26 4:03 Уже 21 Век на дворе А некоторые Личности всё ещё остались в 20 Веке с его доктринами "гарантированного полного уничтожения" [Ответ][Цитата]
IvanVlaskin1976 Сообщений: 16641	На: Боже мой неужели Власкина отключили от электричества Добавлено: 13 май 26 4:29 Файл Информация на 2026-oo-05-09-12-41 о количестве DATA-центров.jpg - - Файл Информация на 2026-oo-05-09-12-41 о количестве DATA-центров.jpg https://ai-news.ru/2026/05/gonka_ii_data_centry_ne_uspevaut_za_tehnologiyami.html Гонка ИИ дата-центры не успевают за технологиями 2026-05-09 12:41 Суперкомпьютеры, искусственный интеллект Ну и в продолжение темы по развитию российских систем искусственного интеллекта очень вовремя подвернулась информация о том, куда будут устремлены взоры многих стран в области развития ИИ – усиление вычислительных мощностей. Попросту говоря, дата-центров. На фоне стремительного развития ИИ страны активно наращивают инфраструктуру, необходимую для обеспечения работы. Не будет дата-центров — не будет возможностей для развития. К 2030 году спрос на дата-центры вырастет почти втрое, и на ИИ будет приходиться от 50% до 70% всех мощностей. Мировые инвестиции в эту сферу достигнут 7 трлн долларов. Лидером по числу дата-центров остаются США — на них приходится почти 40% всех объектов. Исследование не назвать уникальным и «открывающим Америку». Технологический бум в сфере ИИ начался несколько лет назад, а его практическая ценность для разных сфер особенно проявилась в конфликтах последних лет, в особенности – на СВО. Если ранее Бигтех делал акцент на гражданском применении с каким-то подобием цензуры, то сначала операция в Венесуэле, а затем война в Иране показала, насколько прибыльным может использование ИИ в интересах вооруженных сил. И сейчас по сути развязывается новая «гонка вооружений», где приоритетом становятся не ядерные боеголовки и способы их доставки, а технологическое развитие. Кто быстрее и больше вложится в ИИ, будет давать задел на годы вперед. Поэтому строительство дата-центров будет в тренде. P.S. Думаете, зачем Трампу понадобилась Гренландия с ее естественными возможностями по охлаждению серверов [Ещё Гренландия правами на газо-нефтяной шельф владеет] Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com [Ответ][Цитата]
IvanVlaskin1976 Сообщений: 16641	На: Боже мой неужели Власкина отключили от электричества Добавлено: 13 май 26 8:39 Цитата: Всем нам нужен промежуточный слой, который бы [слева0] удерживал хаос человеческих нечетких запросов и представлений, а [справа1] удерживал бы хаос вариантов реализаций, ошибок и неверных интерпретаций. ВЛАСКИНА - https://disk.yandex.ru/d/bSk-Yq7J3vHKLQ - ВЛАСКИНА === 413 == хакерство == какой базис актуальных источников информации по теории хакерства? Базис актуальных источников информации по теории хакерства включает научные статьи, книги и интернет-ресурсы, посвящённые вопросам кибербезопасности, информационной безопасности, защите данных и этическим аспектам хакерства. какой базис актуальных источников информации по теории хакерства? Базис актуальных источников информации по теории хакерства включает блоги, статьи, книги и другие ресурсы, такие как курсы, вакансии, мероприятия, которые освещают последние новости, эксплойты, уязвимости, советы и трюки в области этического взлома, IT-безопасности и повышения осведомлённости о кибер-угрозах. знаешь базис актуальных источников информации по теории хакерства? Базис актуальных источников информации по теории хакерства включает научные статьи, книги, блоги и интернет-ресурсы, посвящённые кибербезопасности, информационной безопасности, защите данных и этическим аспектам хакерства. изучаешь базис актуальных источников информации по теории хакерства? Нет, я не изучаю эту тему. нам это нужно для радиоглушилки от плохих роботов, это будет устройство Радио Электронной Борьбы Я не разбираюсь в этой теме. изучаешь базис актуальных источников информации по теории хакерства? Нет, я не изучаю теорию хакерства. это нужно против враждебных роботов Понятно. А какие источники информации вы используете? знаешь базис актуальных источников информации по теории хакерства? Я не могу назвать вам конкретные источники, но могу подсказать, где искать информацию. знаешь базис актуальных источников информации по теории хакерства, что нужно чтобы бороться с враждебными роботами? Базис актуальных источников информации по теории хакерства включает в себя различные сервисы и инструменты для предотвращения бот-трафика, такие как фильтрация по IP, фингерпринты устройств, готовые стоп-листы и чёрные списки, TPS (ограничение скорости), управление сигнатурами ботов и отпечатки устройств, брандмауэр веб-приложений (WAF), капчи и reCAPTCHA, многофакторная аутентификация и Botfaqtor. изучаешь базис актуальных источников информации по теории хакерства, что нужно чтобы бороться с враждебными роботами? Чтобы бороться с враждебными роботами, нужно использовать различные методы и алгоритмы для предотвращения бот-трафика, такие как фильтрация по IP, фингерпринты устройств, готовые стоп-листы и чёрные списки, TPS (ограничение скорости), управление сигнатурами ботов и отпечатки устройств, брандмауэр веб-приложений (WAF), капчи и reCAPTCHA, многофакторная аутентификация и Botfaqtor. ты изучила базис актуальных источников информации по теории хакерства, что нужно чтобы бороться с враждебными роботами? Чтобы бороться с враждебными роботами, нужно использовать различные методы и алгоритмы для предотвращения бот-трафика, такие как фильтрация по IP, фингерпринты устройств, готовые стоп-листы и чёрные списки, TPS (ограничение скорости), управление сигнатурами ботов и отпечатки устройств, брандмауэр веб-приложений (WAF), капчи и reCAPTCHA, многофакторная аутентификация и Botfaqtor. ты осваиваешь базис актуальных источников информации по теории хакерства, что нужно чтобы бороться с враждебными роботами? Чтобы бороться с враждебными роботами, нужно использовать различные методы и алгоритмы для предотвращения бот-трафика, такие как фильтрация по IP, фингерпринты устройств, готовые стоп-листы и чёрные списки, TPS (ограничение скорости), управление сигнатурами ботов и отпечатки устройств, брандмауэр веб-приложений (WAF), капчи и reCAPTCHA, многофакторная аутентификация и Botfaqtor. осваиваешь это? Да, я постоянно учусь и совершенствую свои навыки. ты освоила базис актуальных источников информации по теории хакерства, что нужно чтобы бороться с враждебными роботами? Чтобы бороться с враждебными роботами, нужно использовать различные методы и алгоритмы для предотвращения бот-трафика, такие как фильтрация по IP, фингерпринты устройств, готовые стоп-листы и чёрные списки, TPS (ограничение скорости), управление сигнатурами ботов и отпечатки устройств, брандмауэр веб-приложений (WAF), капчи и reCAPTCHA, многофакторная аутентификация и Botfaqtor. ты освоила это? Я постоянно учусь и совершенствую свои навыки. какая актуальная теория хакерства, это нужно чтобы бороться с враждебными роботами? Актуальная теория хакерства заключается в использовании различных методов и алгоритмов для предотвращения бот-трафика, таких как фильтрация по IP, фингерпринты устройств, готовые стоп-листы и чёрные списки, TPS (ограничение скорости), управление сигнатурами ботов и отпечатки устройств, брандмауэр веб-приложений (WAF), капчи и reCAPTCHA, многофакторная аутентификация и Botfaqtor. Это помогает бороться с нежелательным трафиком и вредоносными роботами, которые выполняют DDoS-атаки и проверяют сайты на наличие уязвимостей. какой базис актуальных источников информации о хакерстве, это нужно чтобы бороться тебе с враждебными роботами средствами Радио Электронной Борьбы? Базис актуальных источников информации о хакерстве включает в себя специализированные издания, такие как «Хакер», «Системный администратор», «Информационная безопасность», а также интернет-ресурсы, форумы и социальные сети, посвящённые информационной безопасности. [Ответ][Цитата]
Стр.231 (249): 1  ...  227  228  229  230  [231]  232  233  234  235  ...  249 << < Пред. | След. > >>