Нейрокомпьютер. Проект стандарта

Многолетние усилия многих исследовательских групп привели к тому, что к настоящему моменту накоплено большое число различных "правил обучения" и архитектур нейронных сетей, способов оценивать и интерпретировать их работу, приемов использования нейронных сетей для решения прикладных задач.

В книге предпринята попытка описать различные сети, алгоритмы обучения и другие компоненты идеального нейрокомпьютера на едином языке. Такой подход преследует две цели. Во-первых сделать нейросетевые программы совместимыми по способу описания нейронных сетей и сопутствующих компонент, что сильно упростит жизнь пользователям нейросетевых приложений. Во-вторых единый подход к описанию позволяет корректно сравнивать между собой различные архитектуры нейронных сетей и алгоритмов обучения. Возможность сравнения, в свою очередь, позволит приступить к построению единой теории нейронных сетей.

Для специалистов по нейроинформатике, экспертным системам, разработчиков программного обеспечения, а также для широкого круга пользователей, интересующихся нейронными сетями.

Оглавление

Введение
Глава 1. Функциональные компоненты
Глава 2. Общий стандарт
Глава 3. Задачник и обучающее множество
Глава 4. Предобработчик
Глава 5. Описание нейронных сетей

Глава 5.1. Конструирование нейронных сетей
Глава 5.2. Примеры сетей и алгоритмов их обучения
Глава 5.3. Стандарт первого уровня компонента сеть
Глава 5.4. Стандарт второго уровня компонента сеть

Глава 6. Оценка и интерпретатор ответа
Глава 7. Исполнитель
Глава 8. Учитель
Глава 9. Контрастер
Список литературы

Скачать документ в формате Microsoft Word (648 Кб)