|
Моделирование данных при помощи кривых для восстановления пробелов в таблицах |
Автор: А.А. Россиев,
Учебное заведение: Институт вычислительного моделирования СО РАН
Источник: Методы нейроинформатики
/ Под. ред. А.Н. Горбаня. КГТУ, Красноярск, 1998. 205 с.
|
Предложен и реализован метод последовательного моделирования набора данных одномерными многообразиями (кривыми).
Метод интерпретируется как построение конвейера нейронов для обработки данных с пробелами. Другая возможная
интерпретация - итерационный метод главных компонент и нелинейный факторный анализ для данных с пробелами.
Содержание:
- Общая схема метода
- Итерационный метод главных компонент для данных с пропусками
- Квазилинейные факторы и формулы Карлемана
- Нейронный конвейер
Скачать документ в формате Microsoft Word (94.5 Кб)
|
|
|
|
|