новости  материалы  справочник  форум  гостевая  ссылки  
Новости
Материалы
  Логические подходы
  Нейронные сети
  Генетические алгоритмы
  Разное
  Публикации
  Алгоритмы
  Применение
Справочник
Форум
Гостевая книга
Ссылки
О сайте
 

Моделирование данных при помощи кривых для восстановления пробелов в таблицах


Автор: А.А. Россиев,
Учебное заведение: Институт вычислительного моделирования СО РАН
Источник: Методы нейроинформатики / Под. ред. А.Н. Горбаня. КГТУ, Красноярск, 1998. 205 с.

Предложен и реализован метод последовательного моделирования набора данных одномерными многообразиями (кривыми). Метод интерпретируется как построение конвейера нейронов для обработки данных с пробелами. Другая возможная интерпретация - итерационный метод главных компонент и нелинейный факторный анализ для данных с пробелами.

Содержание:

  1. Общая схема метода
  2. Итерационный метод главных компонент для данных с пропусками
  3. Квазилинейные факторы и формулы Карлемана
  4. Нейронный конвейер
Скачать документ в формате Microsoft Word (94.5 Кб)