Генетический алгоритм

Организация процесса, напоминающего эволюцию в живой природе. Альтернативные решения иммитируют популяцию. Для выбора решения используются механизмы, похожие на мутацию и кроссинговер. Альтернативные решения сравниваются между собой и "выживает" то решение, которое приобретает в "популяции" максимальный вес.

Генетические алгоритмы используются в моделях обучения.

Источник: http://www.ctc.tsu.ru/ai_group/ai_collection/docs/faqs/ai/part1/faq2.html

Генетический алгоритм (репродуктивный план Холланда) - это раздел эволюционного моделирования, заимствующий методические приемы из теоретических положений популяционной генетики. Представляет собой своего рода модель машинного исследования поискового пространства, построенную на эволюционной метафоре. Характерные особенности: использование строк фиксированной длины для представления генетической информации, работа с популяцией строк, использование генетических операторов для формирования будущих поколений.

Источник: Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности

см. также Что такое Генетические алгоритмы?